隧道路况实时监测系统

高速公路隧道交通事故发生的概率主要受人为因素、隧道环境因素和管理因素综合影响。通过对隧道交通事故致因的分析,建立车辆线性跟驰模型并进行推演分析,试通过缩短驾驶员的反应时间或者降低敏感度的方式,降低隧道追尾事故发生概率。同时,试建立一种面向车辆驾驶员和隧道管理单位的交通流信息管理与提示系统,提醒驾驶员及时规避,以缩短驾驶员的反应时间,降低交通事故发生概率。     

家用轿车碳排放配额分配模型研究

家用轿车碳排放控制的前提条件是确定一个消费者定额,在定额管理的基础上建立碳排放交易机制,以通过经济手段控制家用轿车碳排放的过快增长。本文借鉴企业间碳排放交易机制,提出了确定家用轿车碳排放定额的分配方案,即将配额在车辆与驾驶员之间进行分配,在此基础上,根据反科斯定理,使碳排放边际收益等于边际成本,建立了碳排放配额在车辆和驾驶员之间进行分配的模型,并进行了实例分析。     

汽车安全气囊加速度传感器的研究

论述了汽车安全气囊系统及其加速度传感器的基本结构和原理，并提供了该类传感器的重要技术数据。     

节能减排汽车驾驶技术探讨

实践证明在汽车行驶过程中,耗油增加很大程度是因为驾驶员不科学的驾驶习惯造成的。广大驾驶员在进行驾驶时,动作不规范,动作不科学,这样都导致节能减排驾驶目的难以实现。文章分析了节能减排汽车驾驶技术。     

道路运输企业职业驾驶员的遴选评价体系分析

<正>国内外学者的大量研究表明,在驾驶人群体中,一部分驾驶人较其他人更容易发生交通事故。一般将这部分驾驶人称为事故多发者。为了预防和减少道路交通事故的发生,运输企业需要建立科学的驾驶员遴选评价体系,包括遴选评价指标体系和评价方法,拒绝事故多发者进入职业驾驶员队伍,把好职业驾驶员的准入关。一、驾驶员的遴选指标体系1.驾驶员适宜性检测。驾驶员适宜性检测是指利用适宜性检测仪对驾驶员的生理、心理素质进行检测与评价,以辨     

驾驶困倦预警系统中眼部状态识别的研究

为判断驾驶员是否处于疲劳驾驶状态,通过对人脸正面图像中的眼部状态的研究,提出了一种判断算法.首先基于灰度投影曲线和人脸几何特点提取驾驶员的眼部区域,然后利用事先提取的驾驶员睁眼时的瞳孔区域模板在该区域进行匹配,通过匹配初步判断出驾驶员是否属于疲劳驾驶.实验结果表明,该算法简单高效,在满足一定外部条件下,误判率较低.     

基于贝叶斯空间有序logit模型的高速公路货车事故严重程度分析

近年来营运性货车承担了我国高速公路主要的货运任务,但货车占比高、车辆性能较差、超载及疲劳等问题,对我国高速公路安全造成严重威胁。基于2013—2015年广东省开阳高速公路货车事故数据,对高速公路货车事故严重程度展开了研究。以货车事故等级为因变量,以事故时间、事故类型、车辆信息、驾驶员信息、气象要素、道路信息及救援到达时长为自变量,建立贝叶斯空间有序logit模型对数据进行拟合。研究结果表明：空间有序logit模型数据拟合能力优于有序logit模型,且空间有序logit模型的参数结果证明建模数据存在空间相关性与异质性。参数标定结果表明：事故发生在下午或凌晨、事故类型为单车事故、事故地点为陡坡路段、涉及客货运单位驾驶员与外省车、救援到达时长的增加和湿度的增加均与重特大事故发生概率紧密关联。针对研究结论提出了相应的安全改善措施。     

基于OpenCV与STM32的驾驶员健康监控系统设计

针对疲劳驾驶的危害,设计了一套基于OpenCV与STM32的驾驶员健康监控系统.该系统利用人脸识别和面部表情捕捉建立起一套完整的疲劳值检测体系,当驾驶员达到疲劳驾驶阈值时可进行有效提醒.另外,该系统可实现长途车与公交车驾驶员快速签到,并可通过手环实时监测驾驶员的身体状况,如血氧、心率等.驾驶员还可以通过语音助手语音播报以便了解自身当前的身体状况.通过测试验证,该系统人脸辨别、疲劳检测、心率检测等功能稳定可靠,在汽车安全驾驶方面具有良好的市场应用前景.     

基于改进Ising模型的心理量表大数据分析

近年来，对个体的心理进行研究与量化分析越来越受到研究者们的关注，利用Ising模型对心理量表数据进行分析已经成为一种新的趋势，但是Ising模型容易造成信息丢失.为此该文对其进行了改进，提出了一种多类Ising模型和一种序Ising模型，并在一个大规模的心理量表数据集上进行了分析，验证了两种改进模型的性能.此外，针对不同人群的心理量表数据构建了相应的心理量表复杂网络，且进行了各项指标对比，从构建的心理量表复杂网络中得到一些有意义的结论.最后讨论了机器学习与大数据如何更好地介入到量表大数据中分析问题.     

夜间行车安全驾驶技术研究

在国民经济快速增长的今天,人们的生活水平也逐步提升,车辆作为代步工具,驶进了千家万户。夜间行车作为车辆驾驶的重要内容,夜间行车时往往存在大量安全隐患。如驾驶员视野窄、视觉差等,这些安全隐患的长期存在,将威胁到驾驶员的人身安全。为此,本文在相关专利分析基础上对夜间行车安全驾驶影响因素充分了解的同时,对夜间行车安全驾驶技术的措施进行了阐述。     

尺寸型对含间隙平面连杆机构误差传递系数的影响

提出了一般形式的含间隙平面连杆机构误差传递系数的回归方程．在运动副配合不变的条件下,利用蒙特卡洛方法进行模拟试验,并利用多元线性回归方法建立了机构主动件相对杆长对误差传递系数影响的回归方程．研究结果表明,当尺寸型变化时,主动件相对杆长对误差传递系数影响的回归方程形式不变     

平行双关节坐标测量机建模

平行双关节坐标测量机是一种新型非正交坐标测量设备. 文中利用改进四参数DH模型导出平行双关节坐标测量机的测量模型,在此基础上建立该坐标测量机的误差模型. 利用测量机的误差模型验证测量模型的正确性,并与理想模型进行比较. 该方法为进一步研究平行双关节坐标测量机的设计和误差分配提供了理论基础.     

基于改进抛物线模型的物流需求预测研究

为了提高物流需求的预测精度,选取货运量作为衡量物流需求的指标,在对非线性回归中的抛物线模型进行探讨的基础上,对其进行改进,得到新陈代谢的抛物线模型.以四川省物流需求预测为实例进行检验,结果显示该模型的预测精度达到96.9%,预测精度等级为1级,证明了该模型的实用性.     

利用数学建模评阅竞赛试卷

对数学模型一类竞赛试卷的评阅方法的问题 ,构造了评选方案的 4个模型 ,借助于计算机模拟 ,对模型给出了结论 ,并对此建立不同的评阅方法 .模型 2节省劳动 ,模型 3提高了前 6名入选概率 ,模型 4在同概率基础上降低劳动量 .总之 ,这样的竞赛阅卷 ,可结合模型 3,4优缺点 ,综合运用 ,此为最优方案 .     

一种采用分数阶导数的新流变模型理论

提出了一种采用分数阶导数的新流变模型理论,它将分数微积分理论和经典模型理论的方法统一起来,使得模型的物理概念来明确,使已有分散的分数阶导数模型工作系统化,使问题的解法系统化,它克服了经典模型理论和实验结果吻合不好的严重缺点,仅采用很少几个元件组合就可获得很好的效果,利用这种模型理论,可望构造出各种与实验结果吻合很好的新固体和流体模型,这种新模型理论可以满意地描述物体的瞬时弹性、延迟弹性、粘性流、塑性等性能。     

一种基于聚类的RBF神经网络模型

应用于工程中的径向基函数(RBF)神经网络模型,当训练样本量很大时常存在训练学习速度慢和拟合精度不高的问题.针对这一情况提出了一种基于聚类的RBF神经网络(BC-RBFNN)模型.该模型首先通过对训练样本进行聚类分析,将其分为不同的类,接着根据每类的训练样本构造一个RBF子网并获取其相关参数,接着再将各个子网组织成一个BC-RBFNN模型.通过对其进行理论分析和性能检验试验,结果表明该模型能加快网络训练学习速度,缩小的模型规模,提高网络的预测精度.     

罗默经济增长模型的改进及其动态分析

罗默等人为代表的新增长理论,反映了确定性条件下经济增长和技术进步之间的联系.以罗默的经济增长模型为基本模型,建立了研发型经济增长的动态随机模型,探讨了随机模型的均衡解的稳定性和随机模型解的存在唯一性.     

几种单参数流动模型的等效性分析

对几种单参数流动模型－多釜串联、轴向扩散、单平推流循环和等空时双平推流循环模型进行了等效性分析。结果表明：当这几种模型等温情况用于一级、二级反应转化率和Ｍｕｒｐｈｒｅｅ蒸馏塔板效率的模拟计算时,它们表现出了较好的等效性,其模拟计算值之间的最大相对偏差与实验值的最大相对误差均在８％左右。闭－闭式边界条件下的轴向扩散模型在整个流体返混范围内都能适用;多釜串联和轴向扩散模型还可方便地用来模拟计算等温管式反应器中反应转化率的分布,其分布曲线仍能具有较好的等效性。     

一种锂离子蓄电池寿命的预测模型

在Rakhmatov[1]针对锂离子蓄电池提出的电池解析模型基础上,提出了一种简单并可精确预测电池寿命的电池模型,并分析了模型的适用性,该模型具有常数负载和变化负载两种情形.仿真结果表明,利用该模型预测的电池寿命达到了非常高的精确度.     

虚拟摄像机模型的QR分解

本文讨论了虚拟通用平面针孔摄像机模型，给出了由此模型重建三维的方法，并推导出模型与标准视觉中摄像机模型之间互相转换的公式。