基于UWB技术的Ad Hoc网络的资源分配

研究了基于超宽带（Ultra Wide Band,UWB）无线Ad Hoc网络的资源分配问题,以速率的成比公平性原则和效用函数最大化为依据,讨论了功率及速率的分配对网络性能的影响.通过求解效用最大化的问题,得到了一组数值解,并对其进行了仿真.试验结果表明,该模型能够在节点的公平性和网络的吞吐量之间获得良好的折中.     

基于纳什议价解的IEEE 802.16网络流量控制方法

基于纳什议价合作博弈论,针对IEEE 802. 16无线Mesh网络中不同信道情况下的流量控制问题,提出了一种最大化网络整体效用的流量控制方法.该方法以IEEE 802. 16无线Mesh网络端到端的业务流为研究对象,基于纳什议价解(NBS)框架,结合自适应调制编码技术,设计了一种节点速率优化控制机制.实验结果表明,所提方法能兼顾用户的收益和公平性,并能最大化网络的整体效用.     

基于博弈论的协作超宽带系统资源分配算法

为使多用户协作超宽带系统的资源分配算法能在有效利用系统资源的同时满足用户的服务质量QoS(Quality of Service)公平性需求,在纳什议价解方法和凸优化理论基础上,将合作博弈论方法用于协作多频带超宽带系统的资源优化分配中。提出以最大化系统净效用为目标,以用户的QoS需求为公平性指标的协作超宽带系统协作伙伴选择算法和自适应功率分配算法。通过仿真与最大化系统速率（max-rate）和最大化最小用户速率(max min) 公平性算法作比较,证明了该资源分配方法在最大化系统速率和用户QoS公平性两方面有很好的折衷,适于超宽带系统。     

一种优化的 CDMA-Underlay 模式下无线认知蜂窝用户资源分配机制

为了对无线认知蜂窝网络中Underlay-CDMA模式下资源分配的公平性策略进行研究,在分析了传统的基于公平效用的分配标准及模式的基础上,提出一种优化的加权平均公平性策略.采用功率-速率的加权平均值作为效用函数的WAF策略进行资源分配,可以更好地平衡系统吞吐量以及速率之间的关系.仿真结果表明,在Underlay-CDMA模式下该策略与传统的最大最小和比例公平等策略相比具有更好的公平性.     

基于用户公平性的抗干扰频谱接入方法

针对共存式频谱接入方法中存在干扰的问题和多认知用户无线通信系统中认知用户之间的系统资源分配不公平的现象,提出了一种基于用户公平性的抗干扰频谱接入方法.在该方法中,如果认知用户能够帮助授权用户达到目标速率,就能够获得机会接入授权用户的频谱,认知系统根据认知用户的信道条件和吞吐量选择出一个认知用户接入授权用户的频谱.认知用户接入授权用户的频谱后,利用一部分带宽转发授权用户的信息帮助其达到目标速率,然后利用剩余的带宽发送自己的信息.由于认知用户使用不同的带宽分别发送授权用户和自己的信息,所以授权用户和认知用户之间不会产生干扰.研究了认知用户如何进行带宽分配,使得在保证授权用户达到目标速率的条件下,最大化认知用户的速率,以及如何进行认知用户选择,保证认知用户频谱接入的公平性仿真结果验证了该频谱接入方法的有效性和公平性.     

RPR网络的公平性问题

本文主要讲述了弹性分组环(RPR)技术中的公平性问题.分析了公平性在RPR网络中的重要性,介绍了实现公平性的技术原理和具体实施方案,并对IEEE 802.17标准中所采用的公平性算法做了具体描述和性能分析比较.     

基于分簇的变速率无线传感网移动数据收集

为了最大化网络数据收集同时均衡节点能量消耗,研究一类基于分簇的无线传感器网络的移动数据收集方案;其中节点的数据产生速率是变化的,将最大化网络数据收集量建模为一个非线性优化问题,通过对偶分解,分层优化以及梯度下降法获得最优的数据产生速率、链路速率以及汇聚节点停驻时间分配方案。仿真结果表明所提方法在均衡网络能耗和最大化数据收集量方面具有良好的性能。     

基于mesh路由的EH-WSN高速率数据收集方案

在一些传感器网络应用中,每个节点都被要求以相同的收集速率向sink节点汇报感知数据.为了提高能量捕获无线传感器网络的共同收集速率,研究了基于mesh路由的高速率数据收集方案,设计了一种启发式构建和迭代优化相结合的最大网络共同收集速率收集树寻找算法hybridMCRT,提出了以最大网络共同收集速率收集树为导向的mesh路由算法MCRToMesh,通过把基于MCRToMesh的网络共同收集速率最大化问题建模为线性规划问题,求解出最大网络共同收集速率及每个节点最优的mesh路由转发目标和转发比率.实验仿真表明:基于mesh路由的高速率数据收集方案能够获得更高的网络共同收集速率.     

双层网络中一种协作博弈的动态资源分配方法

针对双层网络模型中宏小区用户层和毫微微小区用户层存在共信道信号互相干扰的问题,提出了一种协作博弈的动态资源分配(CGDRA)方法.该方法首先根据宏小区用户的路径损耗和QoS需求,对宏小区用户层的发射功率进行分配,然后以所有毫微微小区用户的数据速率之积作为效用函数,以毫微微小区用户的QoS需求为约束条件,构建了毫微微小区用户层总发射功率受限的协作博弈模型,并采用动态子载波分配算法和自适应功率分配算法得到了该博弈模型的低复杂度近似最优解,优化分配了毫微微小区用户的频谱资源和发射功率,提高了系统的传输速率.仿真结果表明:在双层网络中,CGDRA方法在系统数据速率和用户的公平性上获得了较好的折中;与最大最小公平性算法相比,系统的数据速率提高了30％;与最大速率算法相比更加公平.     

基于LonWorks技术测控网络的流量控制方法研究

采用速率反馈方式的流量控制策略,在LonWorks总线网络节点上增加控制器和缓冲队列,是改善网络的公平性,提高网络的信息吞吐量,降低网络反馈信道的错误率的有效方法.该策略及算法不仅可优化LonWorks总线网络的通信传输质量,而且对于解决其他包含CSMA协议的工业控制网的同类问题也有参考价值.