基于故障字典法的雷达故障诊断技术研究

针对雷达故障诊断中被测电路单元的复杂性和多样性进行了分析研究,提出采用故障模式分类的方法。根据电路结构及特点建立故障字典,确定测前故障集,并采用基于故障事例推理的诊断方法,进行故障诊断,并给出了应用实例。该方法大大减少了测试时间和测后分析计算量,加快实时诊断能力。     

故障字典法在模拟直流电路故障诊断中的应用研究

任何大型设备都不可能离开相应电子线路的控制,电子线路的故障将直接影响到设备的操作精度,甚至灾难性的后果。经过几十年的发展,电子线路的故障诊断已取得了较大的发展,逐步形成了电路故障诊断技术。本文对故障字典法在模拟直流电路故障诊断中的应用进行了研究。     

故障字典在轴承故障诊断中的应用研究

滚动轴承信号为典型的非平稳信号,具有很宽的频带,用复值谱和包络分析难以获得故障特征。针对这种情况,本文应用自组织映射对轴承故障进行了诊断,同时建立了轴承故障字典,该方法能够准确的诊断出轴承故障,为工程师提供更好的故障诊断辅助工具。     

非线性电阻网络的支路故障诊断

用Ｋ故障法与元件参数解法相结合的办法进行了非线性网络的直流故障诊断。讨论了该法的可诊断性及提高可诊断性的方法，并通过实例说明了这种方法的有效性。     

基于BPNN的非线性电阻网络故障诊断方法研究

针对非线性电阻网络，提出了一种规范式分段线性化求多值解，并采用BPNN对非线性电阻网络硬故障进行诊断的方法，克服了一般方法对非线性电阻网络硬故障诊断时易存在的漏诊问题。     

模拟电路故障诊断字典法的前向多层神经网络实现

讨论了一种利用ＢＰ算法的前向多层神经网络，建立并可快速查找电路故障字典的方法，该方法对单硬故障的识别与定位快捷而有效，同时利用了神经网络的联想功能和鲁棒性，有效地克服了容差因素对故障定位的影响。     

采用BP网络建立模拟电路故障诊断交流字典方法

介绍了两种采用BP网络实现模拟电路交流故障字典的方法，主要目的是提供一种简单的机制，能够对模拟电路进行智能诊断。合理大小的ANN能够实现对受容差影响的模拟电路故障的智能诊断。用白噪音法介绍了优选样本的具体方法和如何产生白噪音。此外，还简略介绍了多频测试法。     

基于双稀疏字典的轴承故障特征提取

为了改善传统稀疏表示方法故障特征提取精度低的问题,本文提出基于离散余弦（DCT）字典和Laplace小波字典组合方法用于提取轴承故障特征.首先应用离散余弦字典提取谐波信号,以减少谐波信号的干扰;接下来应用Laplace小波字典提取轴承故障冲击进一步减少噪声干扰;引用二次分解正交匹配追踪算法（SS-OMP）求解稀疏系数;重构故障信号并进行包络谱分析,最终提取故障特征.实验结果表明本文方法与单一Laplace小波字典方法和快速谱峭度方法（SK）相比,故障特征提取精度得到了提高,且重构信号的相关系数达到了0.923.     

非线性电阻网络故障诊断中漏诊现象的消除

针对非线性电阻网络,建立了规范式分段线性化故障诊断模型,提出了基于神经网络的非线性电阻网络硬故障诊断方法,从而克服了用一般方法对非线性电阻网络故障诊断中的的漏诊现象.     

基于Volterra级数与神经网络的非线性网络的频域故障字典诊断法

提出了用Volterra频域核(传递函数)作为故障特征对非线性定常动态网络进行故障诊断的方法，即计算出网络响应在各种常见故障状态下的Volterra级数解的各阶频域核(3～4阶即可)，并将其输入给BP神经网络(BPNN)．利用BPNN的分类功能建立故障字典，对实测的故障网络的各阶频域核进行测试样本分类，实现故障诊断．给出了各阶频域核的统一递推算式，并讨论了Volterra频域核的实验测量方法以及基于人工神经网络(ANN)的求解方法．     

具有容差电阻网络的K故障诊断法

本文给出一种具有容差的实际网络进行故障诊断的方法－－具有容差网络的Ｋ故障诊断法。     

L1范数法诊断线性电阻电路故障的神经网络法

研究了Ｌ１范数法诊断线性电阻电路故障的视神经网络方法。基于Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络原理导出了相应的神经网络电路结构，该法具有在线计算量少、故障诊断速度快等特点。计算机模拟结果表明，本文所提方法是可行的。     

集成电阻网络的电阻检测

本文讨论了含闭合回路电阻检测的保护测量原理及线路,给出了几组实测数据以说明原理线路的可行性;讨论了R-2R梯形电阻网络DAC电阻检测的一些问题。     

无规电阻网络的等效电阻

无规电阻网络是指：电阻网络的结构和电阻阻值分布，有一者或两者都无规。本文基于并联变换和星形-网形变换，给出了求解无规电阻网络等效电阻的普适计算方法。     

基于电阻网络的节点重要性判别

节点中心性是复杂网络研究的关键问题之一.我们从电阻网络出发,基于基尔霍夫电流定律,定义了一种新的中心性指标KL(G),该指标由通过节点的电流和基于度的电流方差构成.这个指标在网络流的基础上考虑了网络的全局信息和节点所处位置的局部信息.我们将指标应用于实际网络中,发现其可以识别出对于社团结构来说重要的节点,结合辅助指标w还可以区分社团重叠节点和桥节点.     

暖通空调系统故障诊断的故障向量空间法

为了能有效诊断暖通空调系统（ＨＶＡＣ）中可能出现的故障,保证暖通空调系统安全、节能地运行,提出了一种应用于暖通空调系统故障诊断的新方法——故障向量空间法（ＦＤＳＭ）。ＦＤＳＭ 的基本思想是通过观察一组反映系统或设备结构特性的特征值的变化来进行故障诊断。该方法于１９９５ 年１０ 月在英国牛津接受了国际能源局第２５ 子课题（ｆａｕｌｔｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ａｎｄ ｄｉａｇｎｏｓｉｓ ｉｎ ＨＶＡＣｓｙｓｔｅｍ ）主持的竞赛性检验,证明了这种方法的有效性和可靠性。这种方法的提出对ＨＶＡＣ系统的正常运行和节约系统能耗有较大的意义。     

非线性电阻电路的多故障诊断

本文提出一种诊断非线性电阻电路多故障的新方法。该法将每个非线性电阻抽出电路外,作为一端口,从而将非线性电路转化为多端口线性电路,建立以各非线性电阻工作电流为变量的故障电路方程。     

基于小波-神经网络的电阻性开路故障诊断方法

数字电路中的电阻性开路引起时滞性故障,会使电路的功能失效。针对此故障,本文在分析数字电路的瞬态电流IDDT测试和主成分分析技术的基础上,研究了小波-神经网络诊断电阻性开路故障的方法。结果表明,使用小波-神经网络的数字电路的IDDT方法行之有效。     

基于能量—故障模式的工程机械故障诊断

基于能量-故障模式的工程机械故障诊断方法结合工程机械数学模型，根据输出信号的各频率成分能量的变化，建立能量变化到每一种故障的映射关系，得到表征每一故障的特征向量。然后与实验统计方法得出的特征向量相比较，依据特征向量进行分类决策，从而确定是否有故障及故障的位置。应用此方法，对某正常和故障状态下的信号进行分析，其评判结果与实际较为相符。     

组合网络的最小项矢量法故障诊断

本文从布尔函数的积之和范式以及积之和范式的运算特点出发导出了一般布尔函数间的数值运算——布尔函数的最小项矢量运算,进而提出了最小项矢量代数的概念.作为这个代数系统的一个应用,着重介绍了最小项矢量法诊断组合网络的一般技术,这个方法作为探讨故障诊断算法数值化是一个尝试,同时它又为经典布尔差分法的计算机计算找到了一条可行的新途径.