基于NBIOT和微信的空气质量直播系统

针对空气质量测试的实时性以及大多公众场合无网络无WiFi的问题,本文设计了一款基于NBIOT和微信的空气质量直播系统。该系统以STM32F100超低功耗单片机为控制核心,采用光照、甲醛、气压等传感器,通过NBIOT窄带物联网实现硬件模块与微信客户端的远程数据传输,实现了低功耗下的空气质量数据采集功能。该系统具有本地数据记录、回顾功能,同时基于NBIOT通讯实现了云服务器数据同步更新功能和支持微信平台的网络终端数据查询功能。     

基于物联网的家庭智能门禁系统的设计

为了实现住户对家庭门禁的智能化管理,设计了一种基于物联网的家庭智能门禁系统.该设计选用STM32F103RCT6单片机作为主控模块,由WIFI无线网络、云平台和手机APP实现远程控制,通过WIFI模块将OpenMV3摄像头的数据发送到云平台,智能手机作为无线控制的终端,通过手机APP与云平台建立通信调取云端数据,住户能够实时监控门外信息.该系统具备远程信息监控能力,可实现远程控制门锁工作,在实际测试和控制过程中工作稳定,具备智能、安全、便捷等诸多方面的优势.     

采用CC3200与微信公众号的智能家居系统

为克服智能家居系统受第三方云平台的限制,以及智能手机操作系统带来的APP开发与安装问题,以内置Wi Fi模块的CC3200作为数据采集与处理核心、自建服务器作为数据存储转发中心、微信公众号作为控制程序,设计并实现Wi Fi+微信公众号+自建服务器的智能家居系统。系统运行时,CC3200将采集到的数据通过Wi Fi通信方式上传到自建服务器中,服务器存储接收到的数据,并通过微信服务器进行转发,用户通过微信公众号就可以监测和控制远端的家居环境。测试结果表明,该系统可以稳定地运行在Android或iOS平台的智能手机上,并具有良好的数据安全性和可靠性。     

基于B／S模式的步进电机远程控制实验平台

设计实现了一个基于B／S模式的步进电机远程控制实验平台,主要包括浏览器及远程控制端、服务器端、电机控制硬件模块。实验者可以不受地域条件的限制,通过Internet来远程控制电机。文中介绍了系统的硬件构成与工作原理,详细分析了实验Web服务器的搭建,后台数据库的设计以及实验网站网页的开发。     

基于GPRS的远程控制多功能插头的设计

工业控制领域中远程控制一直具有十分重要的意义。而在智能家居领域,实时得知家庭内部环境并对其进行控制一直以来都是人们的梦想。本文研究的是基于GPRS的远程控制多功能插头系统。经过大量文献的查阅,笔者设计了一套能远程读取环境和远程控制的系统,进而将其设计成插头。该系统基于GPRS模块,利用STC89C52单片机采集温湿度,进一步与手机通信,使用户获取信息。用户通过手机发送指令,控制用电器的通断电。     

物联网技术在智能水产养殖系统中的应用

随着水产行业的不断发展,养殖密度不断加大,智能化养殖成为趋势.针对水产养殖的特点,本文设计了一种基于STM32的智能水产养殖系统.使用微处理器STM32103RCT6实现信号处理,采用pH值传感器、水浑浊度传感器和TDS传感器进行参数采集,采用两个直流电机与一个步进电机模拟对水质环境的净化、增氧和对鱼饲料的投放.微处理器对数据进行处理并上传服务器端,当检测超过设定的阈值时,系统可以实现自行的换水和增氧等操作.使用WIFI通讯技术,通过WIFI模块连接云服务器并将数据打包上传服务器和实现指令接受.利用微信小程序,养殖人员可以通过微信小程序访问互联网随时查看水产养殖环境的参数,并且实现指令下发,大大减少人工成本.     

基于手机App的植物生长环境实时监控系统设计

针对植物生长环境温湿度监控难的问题,设计了一款可以远程实时监控空气温湿度和土壤湿度的系统.该系统采用STM32F103C8T6单片机作为微处理器,通过温湿度传感器采集空气温湿度和土壤湿度,再利用Wi-Fi模块将采集的数据上传到手机端,手机端App将数据传送到云端服务器,从而实现环境温湿度远程实时监控.仿真实验结果显示,监控系统实时性强、智能性高,符合农业生产中植物生长环境温湿度控制要求.     

智能茶饮机的检测与云通信系统的设计

为解决目前茶饮机无法自动识别茶包种类的问题,并顺应微信应用程序开发的趋势,结合微控制器编程、传感器技术和WiFi传输技术,设计智能茶饮机的检测与云通信系统。硬件上,主控板以STM32为微控制器,ESP8266为通信模块,并通过颜色、温度和流量等传感器分别检测茶包颜色、出水温度和水量。软件上,基于AirKiss技术实现自动联网,利用传输控制协议实现设备与云服务器的数据传输。测试结果表明,智能泡茶机可以自动检测茶包种类,并以不同的水量和温度进行泡茶;同时,还可与微信平台连接,将泡茶数据稳定可靠地上传至云服务器,验证了所设计系统的可行性和有效性。     

基于Xbee的智能家居无线能耗监控系统设计

针对传统家居系统布线复杂、无法细分各用电设备具体能耗情况的缺点,利用Arduino开源平台、无线模块Xbee、LEWEI50物联网开放平台搭建智能家居无线能耗监控系统.该系统在局域网内部采用XBee无线模块组网,实现对各用电设备节点的能耗数据采集和开关控制命令的传输,在外部通过W5100以太网模块实现互联网数据传输与监控.该系统不仅能通过互联网、微信实现对各用电设备的电压、电流、功率、电能数据的远程实时监测,还能实现对各用电设备开关的远程控制.实验结果表明,该系统具有无线通讯距离远、实时性好、运行稳定、扩展性强等优点,也为智能家居能耗的合理利用提供了依据.     

水稻育种环境测控系统的设计

针对水稻育种的复杂过程,以单片机STC89C52为控制核心,完成了水稻育种环境测控系统的软硬件设计。其中,DHT11为温湿度传感器,DS1302为系统时钟模块,LCD12864为显示模块,nRF905为无线收发模块。该系统能够实时显示当前的温湿度值和日期,用户可以自行设置合适的初始温湿度和计时时间,单片机实时采集外界信息参数,与设定的范围值相比较,当外界信息参数值不在设定值范围内时,报警系统打开,启动执行装置,实现温湿度的控制。     

基于Cortex-M3远程智能控制系统的设计与实现

随着物联网技术的迅速发展,人们对远程控制的需求越来越多,文中以Cortex-M3为核心处理器,嵌入uCOSⅡ实时操作系统,采用CGI技术完成Web服务器的构建,并移植TCP/IP协议栈,应用NRF2401无线通信模块组建无线控制终端网络,最终实现了一个简单实用的远程智能控制系统;系统的控制终端通过传感器采集现场数据信息实施智能化控制,用户可通过PC机或移动终端的Web浏览器登录服务器来实现对远程控制终端的监测控制。该远程智能控制系统具有性能稳定、实时性好、设计成本低等特点,在智能家居、工业远程监测控制等领域具有较好的应用前景。     

基于微信平台防火防盗系统的设计与实现

为提高学生宿舍的火灾预警以及防盗报警的能力, 给学生提供安全舒适的居住环境, 运用无线传感网技 术和后台服务器开发技术, 设计了基于微信公众平台的防火防盗系统。 通过该系统用户可使用微信端实时查 看室内状况, 实现对学生宿舍的远程监控。 该系统成本低、 操作灵活、 界面友好, 经实际使用获得了很好的用 户体验。     

基于NiosⅡ的嵌入式智能网络家居系统的设计

研究了一种基于SOPC技术的嵌入式智能网络家居系统的设计方法,该系统通过在FPGA芯片上配置Nios Ⅱ软核处理器和相关的接口模块来实现嵌入式系统的硬件平台,接着在该平台上移植uCLinux操作系统、并配置BOA服务器,实现了基于B/S模式的远程智能控制系统.用户可以通过客户端浏览器访问嵌入式BOA服务器对远程家居中的电器进行状态查询和控制.由于采用了先进的SOPC技术,本系统具有设计效率高和灵活性好等优点.     

蓝牙无线组网的GSM智能家居控制模块设计

介绍了智能家居控制模块的硬件系统控制原理,以及相关的软件程序。在该系统中,以LPC1768为中央处理单元,结合蓝牙通信模块组网实现对整个家居系统控制。配合LCD显示控制和GSM移动通信模块,实现家居系统的现场及远程控制。通过对系统进行调试,结果表明能够实现任意手机终端远程GSM通信,在各个蓝牙模块协作下,实现了远程控制智能家居。     

基于微信平台的智能浇花系统设计与实现

基于微信平台设计了一款智能浇花系统。该系统由控制器端、服务器端和微信终端组成,硬件平台以开源硬件Arduino为核心进行开发;服务器平台基于微信公众平台的API使用PHP进行开发;采用无线网连接,通过微信的AirKiss技术为系统一键配网。该系统可通过微信公众号,根据用户的设置自动控制浇灌的时间与用量,实现了智能浇花功能。     

基于NB-IoT和微信小程序的远程移动实时温湿度监控系统的设计

设计了基于NB-IoT(窄带物联网)和微信小程序的温湿度监控系统.系统通过终端实时采集周围空气的温度和湿度,以数据帧的形式发送给NB-IoT信息邮局,并由其将数据帧转发到NB-IoT人机交互系统的用户服务器,由用户服务器的侦听程序将数据解帧后存入数据库,最后由网页接口程序读取数据库中的数据并显示在微信小程序里.微信小程序里温湿度值设置回发给终端后,由终端的模糊PID控制器计算控制参数以控制电热管和风机.测试结果表明,该系统性能稳定,操作便捷可应用于各种场景的智能化、自动化并结合移动互联技术的温湿度监控.     

智能管家机器人家电控制系统设计

介绍了智能管家机器人家电控制系统的设计.该控制系统主要包括主控平台设计、红外信号的收发、手机控制家电3部分.主控平台将红外信息通过WiFi存储到云服务器,手机借助APP调取云服务器存储的红外信息,通过WiFi模块传送回主控平台,主控平台解码信息并通过红外二极管发送红外信号,以达到控制家电的目的.测试结果表明,系统运行正常,满足设计要求.     

基于深度学习的智能辅助驾驶系统设计

本文提出一种基于机器视觉和深度学习的智能辅助驾驶系统。软件系统主要在阿里云服务器上运行,利用云端服务器实现对深度学习卷积神经网络的训练和对几种马路上常见障碍物的检测识别,并采用双目视觉,根据视觉差,计算出障碍物与车辆的距离。硬件系统采用嵌入式ARM9作为中央控制单元,搭载Linux系统,协调4G无线通信模块、摄像头采集模块和智能语音播报模块进行运作。实现前端图像的采集压缩、与云服务器的通信以及将障碍物种类和距离播报的功能。本系统使用前端硬件在马路上采集障碍物图像发送到服务器的caffe框架上,在训练好的卷积神经网络上进行测试,结果表明该系统能实时准确地将车辆周围信息以语音的方式播报给驾驶者。     

基于MicroPython的智能家居实验平台设计

为了更好地实现家居的智能化,方便于物联网技术课程的实践教学,该文基于MicroPython设计了一种智能家居数据采集与控制实验平台。该平台采用TI CC3200作为工作节点,通过微信公众号和OneNet获取平台采集的数据,并在云服务器中进行判断和相应处理,实现了智能家居数据采集与控制功能。实验测试结果表明:实验平台运行稳定,具有较好的人机交互体验,能方便应用于实践教学。     

基于PLC和云平台的装配生产线控制系统设计

针对传统自动化生产线远程操作困难、监控实时性较差等问题,设计了基于PLC和云平台的装配生产线控制系统。系统基于亚龙YL-301A装配生产线,以西门子S7-1511 PN为控制器,设计了装配生产线中6个工作站的系统连接及网络拓扑,实现了圆柱形物料的加工、装配和分拣,开发了现场控制的HMI人机交互系统。借助于IBM的Node-RED平台(可视化物联网开发平台),实现了控制现场数据的实时传输,以及历史数据的存储。并通过MQTT协议将Node-RED平台的实时数据传输到腾讯云物联网平台,实现了腾讯连连APP对现场的实时监控。现场运行表明：系统能够通过手机APP和云平台实现生产线现场的远程监控、历史数据读取、微信报警等功能,提高了自动化生产线的灵活性和实时性,较好地满足了应用需求。