基于模糊控制规则的目标拦截决策模型

本文应用模糊集理论，提出了一种基于模糊控制规则的水下运动目标拦截决策模型，解决了由于声纳提供的信息不足引起的决策拦截的困难，为水下目标的拦截提供了一条新的途径。     

用描述函数分析模糊控制系统的稳定性

提出用快速傅立叶变换计算二维模糊控制器描述函数，并用来判别模糊控制系统的稳定性，文中给出了具体的计算方法和步骤。计算过程和结果表明这种方法简单，实用，不仅适合于PD类型的二维模糊控制器的稳定性分析，也适合于PI类型的二维模糊控制器和PID类型的三维模糊控制器，对于分析上述类型的模糊控制系统的稳定性具有工程应用价值。     

人和产品的模糊综合评判

本文从应用角度对人和产品的模糊综合评判进行了全面的分析和归纳,并进一步提出了“综合评判总分”的概念,给出了相应的计算公式,以便在评判人和产品时能科学地排出优劣名次     

智能寻优模糊控制研究

根据被调量的偏差和偏差变化率的模糊预测 ,应用单纯法优化搜索技术 ,寻优调整因子 ,在线刷新模糊控制规则 ,实现对具有多扰动、非线性、大滞后等特性的系统的控制。计算机仿真获得较好效果。     

一种改进的图像模糊增强方法

本文在ＰＡＬ提出的用模糊集合理论进行图像增强的方法的基础上，提出了一种用正弦函数进行图像模糊增强的方法，我们对四幅图像进行了处理，并给出了定量的描述结果。     

模糊控制在工业锅炉燃烧自控中的应用

本文扼要介绍了模糊集合的概念和运行规则，并介绍了模糊集合在工业锅炉燃烧自控中的应用并给出了数字仿真结果。     

基于分段模糊Lyapunov方法的离散模糊控制系统设计

针对应用公共Lyapunov函数方法和模糊Lyapunov函数方法判定离散T-S模糊控制系统稳定性存在的保守性和难度，在定义离散型分段模糊Lyapunov函数的基础上，应用并行分布补偿方法（PDC）设计出使模糊系统全局渐近稳定的拉制器，并提出和证明了一个新的判定用环离散T-S模糊系统稳定的充分条件，该条件降低了上述方法的保守性和难度。通过一个仿真例子验证了方法的有效性。     

模糊子集及规则的合并算法研究

在应用模糊系统时，常常会遇到的一个问题就是系统中可能存在冗余的模糊子集和模糊规则。一方面增加了系统复杂性，浪费了计算能力，另一方面也给使用自然语言来描述系统造成了困难。本文针对TS模糊系统提出一种模糊子集和模糊规则的合并算法。使用该算法能有效地减少模糊子集和模糊规则的数目，进而减小了系统的复杂性，提高系统的可描述性。数字仿真结果证明了本文所述算法的有效性．     

模糊系统稳定性

简要综述了模糊系统稳定性分析方法,给出了各种方法的比较及应用场合,着重论述了针对Ｔ－Ｓ模糊系统的稳定性分析方法及这些方法的优缺点,还讨论了模糊控制系统的镇定问题,最后给出了这一领域的有关问题及未来发展方向     

非相互独立运输投资项目的模糊优选

提出了一种非相互独立运输投资项目决策的研究方法,首先对运输投资项目之间的互相独立、相互补充、相互替代和相互补代作用性质进行了分类研究。然后研究了项目之间的相互影响程度及目标值确定,利用有序组合树立了方案集。用群组决策方法确定项目目标值的权重,最后运用模糊数学理论研究了项目优选的模糊数学方法。     

Integrate Fuzzy Logic Stable Control System of Bank-to-Turn Missiles

1.INTRODUCTIONBank-tthturn(BTT)[1]andskid-tDeturn(STT)aretwogeneralmethodsofcontrollingtheattitudeofamissiletoachievetheaccelerationcoxnmandedbytheguidancelaw.BTT~ifeshavehighmaneuverabilitycomparedwithSTTInissiles,soBTTcontroltechllologybecomesacolltinualhotprobleminthefieldsofaerodynamics,guidance,colltrolandnavigstinnduringthepast20years.However,thelargerollrate,whichisgeneratedinevitablywhenBTTmissilesrapidlychangetheorielltationoftheaccelerationtoexecuteaBacsteeringpolicy,will…     

基于遗传算法的模糊延迟反馈控制混沌方法

将模糊控制、遗传算法与专用于混沌的延迟反馈控制相结合,提出了适合于控制混沌的模糊延迟反馈控制方法。它以延迟反馈的思想设计模糊控制器,并利用搜索能力强的遗传算法优化延迟时间和模糊控制器的参数,从而克服了确定控制刚度和延迟时间的困难,使混沌系统控制具有更好的快速性和鲁棒性。并控制了Rssler和Logistic混沌。仿真结果证实了该方法的有效性、快速性和鲁棒性。     

非线性量化因子模糊控制器及其应用

针对被控系统的随机动态过程,选取系统中的误差与误差变量,采用二者所集成的复合函数实现对系统的最优控制.同时,应用此复合函数设计了包含非线性量化因子的模糊控制算法.采用此模糊控制算法的仿真结果表明,此种方法不仅便于实现,而且与传统的控制方法相比具有较好的控制效果.     

神经元模糊控制器在工业过程控制中的应用

针对普通模糊控制器存在控制精度不理想的问题,提出一种把神经元与模糊控制器相结合的方法,提高了控制系统的鲁棒性和控制精度,应用于工业过程控制中表明该系统具有良好的性能及应用前景.     

不确定非线性系统变结构模糊自适应鲁棒控制

考虑一类不确定非线性系统的鲁棒控制器设计问题,在假设系统不确定性函数结构未知的情况下,利用模糊系统对不确定性函数进行逼近,将获得的模糊系统函数作为系统不确定性界函数。在此基础上,提出了一种变结构模糊自适应鲁棒控制算法,该算法在确保系统的滑动模态超平面为渐近可达的前提下,在线对系统模型的控制增益参数和不确定性函数的界参数进行估计。最后以船舶减摇鳍非线性控制系统为例,进行了变结构鲁棒自适应模糊控制器的设计。仿真研究表明,所提出的算法是有效的。     

模糊系统建模与控制的神经网络方法

本文将正在迅速发展中的模糊控制、建模方法与神经网络方法结合起来,提出了模糊系统建模与控制的神经网络方法。这种方法的核心是利用神经网络来实现复杂系统的模糊输入和输出间的模糊映射关系,并利用神经网络来学习并记忆人类控制器的知识和经验性的控制策略。本文给出了详细的模型结构和有关算法,并仿真实现了基于神经网络的模糊系统建模与模糊控制。     

遗传算法在模糊系统优化设计中的应用研究

在模糊系统的变节点自适应模糊神经网络实现的基础上,提出一种混合GA优化算法。该算法采用混合编码策略,利用GA对模糊规则和隶属函数同时优化,而对结论参数则用最小二乘法估计。算法综合了GA强大空间搜索能力和传统优化方法的快速收敛和高精度的优点,在保证全局优化能力的条件下,综合考虑了模糊控制器的复杂程度、训练速度和控制精度。仿真结果及应用表明了该算法的有效性。     

Fuzzy Extensive Economical Control

ＦｕｚｚｙＥｘｔｅｎｓｉｖｅＥｃｏｎｏｍｉｃａｌＣｏｎｔｒｏｌＨｅＺｈｏｎｇｘｉｏｎｇ＆ＨｕＷａｎｊｕｎＡｕｔｏｍａｔｉｏｎＳｙｓｔｅｍｌｎｓｔｉｔｕｔｅ，ＮｏｒｔｈｅｒｎＪｉａｏｔｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００４４，Ｐ．Ｒ．Ｃｈ...     

基于模糊控制的船舶动力定位系统设计与仿真

就船舶动力定位中模糊控制的应用进行了研究 ,探讨了模糊控制中隶属函数和模糊规则的具体制定 ,为进一步的船舶动力定位打下基础。对船舶纵荡运动进行了控制与仿真 ,并对所设计的船舶动力定位系统的硬件及软件系统作了简要的介绍。仿真结果表明 ,所设计的模糊控制器能对船舶的动力定位实施有效的控制。船舶动力定位系统的试验正在进行中。