长白山显花植物数据库的构建

长白山显花植物数据库录入野生植物共1046种,有照片的874种。内容包括植物基本信息、经济利用信息、分类系统研究信息和植物图像信息,以及与数据库建设和服务有关的程序软件。     

三峡库区珍稀濒危植物信息查询系统

对三峡库区珍稀濒危植物信息资源进行了调查,并在此基础上建立了基于MicrosoftAccess97的植物地理分布信息查询系统的基本框架.系统通过以下2种方式进行查询:①中文查询;②拉丁名查询.用户可以不断地扩充资料库和数据库,以便进行相应研究.     

贵州省重点保护植物信息管理系统

对贵州省重点保护植物的科名、属名、种名、形态特征、生态习性、保护价值、地理分布、生活照片、标本照片、标本采集信息、标本馆存放、自然保护区分布等资料,利用文字及图片处理软件进行处理,并输入到计算机中,以SQL Server建立后台数据库,并通过ASP制作查询、管理网页,初步建立了贵州省重点保护植物信息系统.该系统由3个数据库构成,并具有查询和远程管理等多项功能.贵州省重点保护植物信息管理系统是一个在因特网上发布的Web数据库,用户可以通过浏览器访问来进行检索和查询.     

种子植物（科级）形态信息系统的建立及其应用

介绍了利用计算机和数据库技术建立的种子植物（科级）形态信息系统。该系统包括裸子植物库、双子叶植物库和单子叶植物库以及一套管理植物形态信息的程序。对种子植物的形态信息进行计算机化管理，可提高用户对种子植物信息的检索效率，利用该系统提供的各种功能，可能迅速地、准确地进行种子植物的分科检索工作。     

植物标本汉英双语数据库管理系统的概念与实践

汉语有一音多字的特点，因此汉字拉丁化后不能保持其原有的信息，人名与地名是植物标本信息的重要组成部分，把用汉字记录的标本资料以汉语拼音表达后，未能完全承载原来用汉字所表达的信息。植物标本汉英双语数据库管理系统既真实记录原有的汉语信息又同时记录其英译文。并妥善处理了植物标本相关信息间复杂的关系。中山大学植物标本数据库的部分汉英双语资料已进入国际计算机网，可在世界各地国际计算机网终端上查询。     

中-泰药用植物专业数据库的构建

通过以药用植物的科属为分类依据,对中泰两国常用的300种药用植物的研究信息进行加工、处理与发布,构建了中泰常用药用植物专业数据库.该数据库收录了药用植物的药名、汉语拼音、拉丁名、别名、来源、图片、植物形态、分布、采集加工、药材性状、品质评价、化学成分、药理作用、临床研究、药性、功效与主治、用法用量、使用注意等信息.该数据库在互联网上可实现信息共享,提供药用植物研究领域专业、准确的研究信息,为中泰两国在药用植物研究领域相互交流、合作与开发提供基础的信息服务.     

云南碧塔海自然保护区植物资源数据库模式研究

云南碧塔海自然保护区拥有丰富的植物资源.本文结合碧塔海自然保护区的特点,运用现代化信息管理方法和思路,对保护区植物资源信息的实际应用需求进行了分析,强调了构建植物属性指标体系的重要性,提出采用多层关联数据库对植物资源信息进行管理的模式设计构想.     

基于NFC标签的中药植物标本信息管理系统

为了提高中药植物标本归档整理工作的效率,扩充中药植物标本的信息量,采用NFC标签作为标本信息索引载体,中药植物标本为纲目,编制标本数据库。以Android手机客户端作为NFC信息识读设备,搭建了一款前后台交互的中药植物标本信息管理系统。通过在教学用标本中使用证明,系统对标本信息进行管理更加便捷、高效,并且增加了依托中药植物标本学习活动的趣味性。     

园林绿化种植计算机辅助选配系统设计与实现

园林绿化植物选配计算机辅助系统是专为优选指定条件的植物种类而设计的,园林景观植物数据库通过选择需要种植的景观植物类型、特点,及规划地的环境条件,得到符合用户需要的备选植物的生物学特性及观赏特性、园林用途等信息．     

云南彝族药用植物信息数据库的初步建立

彝族药用植物信息数据库的建立与相关数据挖掘,对彝族药用植物的研究和开发具有重要意义.该研究基于对前期在云南彝族不同聚居地实地调查获得的植物标本、图片、功效和传统利用方式等相关信息的整理,设计和建立开源的云南彝族药用植物信息数据库.主要运用PHP脚本语言5.4.45版本,Linux 3.10.0-693.2.2.el7.x86_64操作系统,nginx/1.12.2 WEB服务器对信息数据进行管理和查询.结果表明:该数据库能方便快捷为用户提供可靠的彝族药用植物相关信息;同时,该数据库的建立,实现了云南彝族药用植物资源网络共享,有利于彝族药用植物资源的开发利用.     

基于Web服务的植物养护与病虫害预警信息管理平台

针对智能植物养护技术的高速发展以及植物病虫害防治预警的现实需求，基于Web服务技术开发植物养护与病虫害预警信息管理平台。平台主要技术结构包括Web服务器、数据库服务器、FTP服务器等，本地监控中心获得植物养护及病虫害信息后，自动做出养护指令发送到植物种植区域，调控温湿度、光照等环境参数。卷积神经网络模型识别植物叶片的病虫害，由k-means算法在颜色空间中实施像素色块聚类，提取植物叶片图像中的病斑，向管理人员发送病虫害预警信息。实验结果显示，该平台能够在较短的时间内准确获取植物病虫害信息，实时采集植物生长的环境参数。     

中国栅藻属植物的系统修订

栅藻属绿藻是一类常见的淡水浮游藻类,其广泛分布于江河、湖泊、池塘等淡水水体,对淡水生态系统具有重要意义。在内蒙古自治区阿尔山国家森林公园采集到1株栅藻属植物,经形态学及分子系统发育学研究确认该种为我国栅藻属植物中国新记录种——亨氏栅藻(Scenedesmus hindakii)。文章对该种进行详细的形态学描述,并新增数据库中亨氏栅藻18S、ITS和tufA序列信息。此外,还对中国栅藻属植物进行了修订。     

四川省杜鹃属植物大数据的分析及园林推广优先应用种类的筛选

四川省是我国杜鹃属植物三大自然分布中心之一.为更好了解四川省杜鹃属植物概况,本研究构建了四川大学植物标本馆(SZ)杜鹃属植物标本信息数据库,并以此为基础,分别从种类、采集地、海拔等方面进行了统计和分析.结果表明,SZ有16077份杜鹃属植物腊叶标本,分别隶属于6个亚属14个组29个亚组260种(包含11亚种、29变种),其中有85种3亚种9变种为四川特有.模式标本158份,隶属于2亚属17种;新增四川省杜鹃属植物地理分布新记录16种.四川省15个市(州)75个县有杜鹃属植物分布,以凉山州、甘孜州、阿坝州、雅安市和乐山市分布种类最多,利用最大熵模型(MaxEnt)并结合园林应用价值筛选出四川省园林推广6个优先应用种类:黄花杜鹃、亮叶杜鹃、绒毛杜鹃、秀雅杜鹃、腋花杜鹃、凹叶杜鹃.     

数据挖掘技术在《公安科技信息》数据库中的运用

数据挖掘技术是一种新兴的计算技术与方法。它分为数据库数据挖掘、Web数据挖掘和文本数据挖掘三种。数据挖掘技术在《公安科技信息》数据库中的的应用,可在Internet上自动收集所需的公安科技信息,实现公安科技信息加工过程的自动化处理,并实现信息服务质量的提高。数据挖掘技术的运用将改变公安科技数据库现状,使数据库更有效地发挥作用。     

WEB数据库系统开发技术研究

利用Web服务器的信息服务能力和数据库服务器的数据管理能力来构造信息服务系统已成为人们关注的热点,其开发技术的关键是数据库网关的实现.介绍了目前采用的传统 Web数据库解决方案中数据库网关实现几种技术： CGI、 IDC、 ASP、 JDBC,并分析了其缺点,提出了一种的新的 Web数据库解决方案.     

面向下一代的WEB数据库技术

WEB服务作为一种崭新的分布式计算模型,是WEB上数据和信息集成的有效机制。动态WEB服务组合作为一种灵活、快速集成信息的重要方法,成为开放异构环境中复杂分布应用的新的研究热点。同时数据库在WEB应用程序中具有相当重要的作用。本文分别从目前WEB与数据库的连接、当前主流数据库优缺点比较来讨论未来数据库以及下一代WEB数据库所应具有的特点。     

一种基于关系数据库数值型属性特征的公开水印算法

通过在关系型数据库中所嵌入的版权信息,从而实现数据库的版权保护。结合现有的关系型数据库水印算法基础上,引入混沌随机序列和哈希函数的方法,提出了一种在数据库中嵌入具有实际意义的水印信息的算法,该方法所嵌入的水印信息具有保密性强、能盲提取等特征。理论分析和仿真试验表明了该方法的有效性和可行性。     

佛山市园林植物管理信息系统构建

根据佛山市园林植物现状．采用Microsoft SQL Server作为数据库管理平台，以B／S模式作为网络体系结构．设计了佛山市园林植物管理信息系统．包括系统的结构和功能等，该系统能迅速获取园林绿化植物信息资料，实现园林植物信息的现代化管理。     

基于WOS和CiteSpace的自生植物研究进展

以Web of Science数据库中2002-2020年自生植物相关文献为研究对象,利用Excle分析工具对其作者、地区、时间和发文机构进行分析,运用CiteSpace文献分析工具对其关键词进行共现和突现可视化分析.结果表明,在数据库中共检索出958条有关的文献信息,发文数量整体上呈现波动上升的趋势."calcare...     

综合测试系统的信息集成的研究与实现

运用当前数据库和信息集成技术,结合测试系统实际,对综合测试系统的信息集成问题进行了分析探讨,提出了基于数据库技术的数据转换、基于XML的信息交换两类解决方案,给出了相应的实现方法。其中前一种相对简单易行,方便实施;后一种更具有普遍性。