太湖富营养化的驱动因子分析

将太湖2001～2002年的水质监测数据与空间数据结合,采用基于因子分析的主成分方法将太湖的水质参数概括为5个主成分,提取并反证了湖泊水质各个主成分的科学内涵,即水体营养指数、富营养化指数、植物生长环境指数、水体色度指数和水体酸碱指数;研究了各主成分的空间分布特征、意义以及月均值随时间的变化规律．指出水体营养指数和植物生长环境指数是太湖富营养化的主要驱动因子,水体色度指数和水体酸碱指数是太湖富营养化的次要驱动因子并可作为富营养化的指示因子。     

海岛生态及其压力驱动因子分析

在分析海岛生态系统特征和生态压力驱动因子的基础上,指出海岛承受着自然与人为双重压力驱动,在生态系统的生物量、生物多样性、生境破碎度、周边自然环境要素等多方面得到响应,影响其生态功能,致使整个生态失衡而难以恢复,表现为海岛生态压力.     

内蒙古毛乌素沙地生态足迹及驱动因素

生态足迹模型的提出为评价区域可持续发展提供了有效方法.基于净初级生产力(NPP)首次构建了内蒙古毛乌素沙地均衡因子和产量因子,进而采用生态足迹模型核算了其1999-2018年生态足迹、生态承载力.并结合2018年土地利用数据及NPP-VIIRS夜间灯光数据揭示了内蒙古毛乌素沙地生态足迹及生态承载力的空间分布,最后分析其...     

福建省生态足迹与生态承载力的动态分析

利用生态足迹分析法分析了福建省2000年、2003年、2005年、2007年和2008年的生态足迹和生态承载力,判断福建省生态承载力的可持续性。结果显示,福建省的生态供需不平衡,各年的生态赤字分别为0．859061hm^2／cap、0．931544hm^2／cap、1．347875hm^2／cap、1．472446hm^2／cap和1．570878hm^2／cap。说明福建省近十年的发展超过了生态承载力,难以可持续发展。因此应该科技兴农,降低能耗,提高生态承载力．减少赤宇。     

基于EMA的福建省生态足迹分析

生态足迹是衡量一个国家或地区可持续发展程度的一种方法,定量反映人类活动对生态环境的影响和破坏程度。以福建省2009年统计数据为基础,运用能值分析理论（EMA）,改进了原有生态足迹模型的计算方法,对福建省2009年的生态足迹进行了研究。研究结果表明：福建省本地潜在人均生态承载力为0.890 03 ghm2/人,本地产品产...     

山西省电力工业生态足迹研究

针对电力工业的发展带来的日益突出的环境污染问题,引入生态足迹分析模型,结合电力工业的实际情况,从电力的发、输、配、售4个环节所占用的生态资源进行综合考虑,构建了电力消费资源账户.在此基础上,提出电力工业发展生态足迹的量化分析计算模型.以山西省为研究对象,采集电力发展与生态足迹测算有关数据,运用本文提出的量化分析模型,计算出了2000—2008年山西电力生态足迹的结构和变化趋势.计算结果有效地反映了山西电力工业煤为主的单一能源结构和随之带来的污染和排放问题,为科学规划山西电力工业提供参考.     

关中平原城市群水资源生态足迹时空变化和驱动效应研究

目的 基于水资源生态足迹模型,结合关中平原城市群人口、经济和水资源相关数据,探究关中平原城市群水资源生态足迹的时空变化及其驱动效应。方法 收集和整理2015-2021年研究区域各市(区)人口、经济和水资源相关数据,核算水资源生态足迹、承载力和生态盈余指标,分析其时空分布;并利用LMDI模型探究水资源生态足迹的驱动效应。结果与结论(1)2015-2021年关中平原城市群水资源生态足迹介于1 433.19万hm²～1 506.33万hm²之间,呈波动减小趋势,其中生产用水是生态足迹的最大账户(占比69.35%～77.98%)。(2)水资源生态承载力介于179.71万hm²～1 913.84万hm²之间,呈波动上升趋势,与降水量相关性显著(R²=0.630,p<0.01)。(3)区域内水资源长期处于生态赤字状态(仅2021年除外),区域内北部和东部城市水资源生态赤字问题严重,南部宝鸡和商洛等城市水资源生态不可持续性逐渐得到缓解。(4)人口和经济因素对水资源生态承载力为正向驱动,...     

辽宁大学崇山校区生态足迹研究

随着国家对可持续发展理念的重视程度不断加深,由于学生众多而变为资源能消大户的各大高校应为建设资源节约型环境和友好型的两型社会担起责任.运用生态足迹成分法调查计算了辽宁大学(崇山校区)2015年的生态足迹.通过对高校进行生态足迹计算,有助于定量分析高校的可持续发展程度,并对日后生态校园的建设具有指导性意义。     

能值生态足迹对我国区域可持续发展状态比较研究

为评估华东、华中和西南地区2001—2010十年间可持续发展状况及变化趋势,采用能值分析理论生态足迹计算模型,对我国华东地区(以江苏省、浙江省为例)、华中地区(以湖南省、河南省为例)及西南地区(以贵州省、云南省为例)10年的生态足迹和生态承载力进行了比较计算,结果发现:三大地区都存在生态赤字且均呈逐年扩大趋势;从生态超载的严重程度看,华东地区最严重,其次是华中地区,最后是西南地区.生态可持续状况与区域经济发展程度、人口压力、产业结构等有重要关系;认为我国应在努力提高经济发展和技术水平的同时,合理分配及利用区域资源,积极调整能源消费结构,努力实现生态环境可持续发展.     

福建省1997—2007年能源生态足迹动态分析

基于生态足迹方法计算了1997—2007年福建省纵向时间序列的能源生态足迹,结果发现:福建省1997—2007年间人均能源生态足迹波动性较大,1997年人均能源生态足迹为0.292 ghm2,而2007年人均能源生态足迹为0.878 ghm2,能源生态足迹总体呈现上升趋势;1997年能源消费总量为2 168.82万t标准煤,2007年能源消费总量为7 774.52万t标准煤,年平均增长23.50%;福建省1997—2007年的能源足迹产值(VEF)和能源足迹压力强度(EFI)变化幅度不大,人均林地生态承载力从1998年的盈余0.058 hm2到2007年的赤字0.408 hm2,说明福建省生态环境压力增大问题日益严重,急需转变能源使用方式,加大节能减排力度.     

宝鸡市高校生态足迹和生态效率计算

目的为了实现宝鸡市高校的可持续发展,定量揭示学校的生态状况。方法根据生态足迹成分法的基本原理和计算模型,计算分析了宝鸡文理学院和宝鸡职业技术学院两所高校2007年的校园生态足迹和生态效率。结果宝鸡文理学院和宝鸡职业技术学院培养一名学生一年的生态资源占用量分别约为0.94hm2和0.37hm2的生态生产性土地。两所高校的生态效率分别为1.07hm-2和2.73hm-2。结论大学校园生态足迹中,主要为能源消耗、食品浪费和纸张消耗。     

福建省2012年能值生态足迹分析

目的：分析福建省2012年能值生态足迹,以评价该省可持续发展的情况。方法：主要运用能值生态足迹法来分析福建省2012年的能值生态足迹,在此基础上计算出福建省的人均能值生态足迹、人均能值生态承载力以及人均能值生态盈亏情况。结果：通过分析得出2012年福建省存在生态盈余,且盈余量较大。结论：2012年福建省生态维持和保护状况良好,但随着海峡西岸经济区的建设,化石能源用地的生态足迹占比加大,为该省今后的生态环境维持和保护提出了新的要求,同时由于该省现代农业的蓬勃发展,农业面源污染治理也是其今后必须着重解决的问题。     

基于土地利用分类的中国生态足迹分析

本文利用基于投入产出的生态足迹分析方法,结合我国最新的土地利用分类系统《土地利用现状分类》,提出七类产业并计算了相应的国内最终消费和进出口生态足迹值,分析现有土地分类下的生态占用情况,在政策平台上具有可操作性。     

基于能值生态足迹模型的内蒙古自治区生态承载力研究

利用能值生态足迹的计算方法,研究了内蒙古自治区2005年的生态足迹和生态承载力.结果表明:人均能值足迹为9.11 hm~2/cap,人均能值承载力为3.77 hm~2/cap,生态赤字为5.34 hm~2/cap,而利用传统生态足迹模型计算的结果为生态足迹3.43 hm~2/cap,生态承载力1.18 hm~2/cap,生态赤字为2.25 hm~2/cap,内蒙古自治区的发展处在一种不可持续的状态;能值足迹模型在一定程度上克服了传统生态足迹模型的缺陷,仍然存在一些不足.     

吐鲁番生态足迹动态分析及驱动模型研究

本文以经典生态足迹模型为基础,对吐鲁番地区2007—2015年的生态足迹情况进行动态测算,并利用主成分分析和多元线性回归方法,建立了人均生态足迹驱动模型。结果表明,吐鲁番生态足迹出现拐点,由2007年的3.53hm²/cap上升到2013年的7.0hm²/cap后又降到2015年的6.16hm²/cap;吐鲁番人均生态足迹动态变化是人口、经济、技术等多方面因素共同作用的结果,经济发展引起的消费水平提升是人均生态足迹动态变化的主要驱动力。     

河北武安国家森林公园生态环境质量评价及驱动因子分析

为了解河北武安国家森林公园的生态环境质量变化及驱动因子,选择2005年、2013年和2021年3期遥感数据对研究区的土地利用变化及生态环境质量进行评价.此外,讨论了园内2021年POI密度的空间分布,并在2021年遥感生态指数(remote sensing ecological index, RSEI)的基础上,采用地理探测器模型分析园内高程、坡度、坡向、人口密度、POI密度、绿度、湿度、干度、热度对RSEI值的影响程度,并进一步探究相关驱动因子对RSEI模型中4项指标的影响程度.结果表明：1)2005—2013年,区域内生态环境质量出现“两级化”趋势,2013—2021年,西南区域的环境质量大幅提升,但生态质量较好的区域(主要位于自然保护区内)占比大幅下降;2)旅游开发较好的景区POI密度最高,旅游环线及重点乡镇的POI密度次之;3)绿度、湿度、干度、热度及高程对公园内RSEI值影响较强,而坡向、坡度及人口密度影响较弱,POI密度对RSEI值无显著影响;4)绿度、湿度对高程、坡度、坡向及人口密度较为敏感,干度和热度则不敏感.本研究成果可为国家森林公园生态环境管护优化提供依据.     

基于加速遗传算法的区域生态足迹预测一般回归模型

 为选择区域生态足迹的预测模型结构的合理形式,提出把一般回归模型(GRA)作为区域生态足迹预测模型结构,用加速遗传算法(AGA)进行高精度GRA统一建模的新方案,从而建立了基于AGA的区域生态足迹一般回归模型(AGA-GRA)。AGA-GRA的实证结果说明：在2005-2020年期间,安徽省人均生态足迹将由1.724 6升至2.148 6 hm²,平均年增长率为1.48%;人均生态承载力由0.415 8降至0.338 8 hm²,平均年减少率为1.36%;人均生态赤字由1.323 7升至1.876 0 hm²,平均年增长率为2.35%;万元GDP生态足迹由1.836 7降至0.395 9 hm²/万元,平均年减少率为9.73%。安徽省的人均生态赤字仍在不断加剧,说明现有的社会经济发展模式是不可持续的。AGA-GRA克服了普通时间序列分析和回归分析模型中预先确定简单函数曲线则预测误差大而预先确定复杂曲线则模型求解困难之间的矛盾,提高了模型拟合和预测能力。     

基于生态足迹模型的舟曲县生态承载力空间差异

基于生态足迹模型,对甘肃南部地质灾害多发区的舟曲县进行生态足迹和生态承载力分析.舟曲县2012年人均生态足迹均衡值为1.885 7 ha/人,而人均生态承载力均衡值为1.020 2 ha/人,整体处于生态赤字状态.其中草地产生生态赤字最为严重,水域和林地处于生态盈余.舟曲县有6乡呈现生态赤字,处于生态赤字的乡镇体现了对区域内白龙江流域水资源利用的依赖性.运用生态足迹模型分析舟曲县各乡镇生态承载能力,可为进一步开展定量化区域生态风险评估和流域的生态环境治理提供科学依据.     

甘肃省生态足迹动态分析

本文分析了甘肃省2007年至2009年间的生态足迹动态。2009年甘肃省生态足迹为1．5337hm2／人,生态承载力为0．1323hm2／人,生态赤字达1．4014hm2／人,表明甘肃省处于一种不可持续的发展状态。     

生态足迹模型对旅游环境承载力计算的应用

在M．Wackernagel于1996年提出的生态足迹模型和理论的基础上创建了旅游者生态足迹的模型,应用该模型以中国1999年各个地区的生态足迹为基础数据,对旅游者生态足迹进行了计算和分析,结果表明：中国1999年大部分地区为旅游生态赤字,旅游业处于相对不可持续发展状态。可见旅游者生态足迹模型是计算旅游环境承载力的有效方法。