基于弹性网的多维信息可视化研究

处理数量巨大且富含多维信息的数据正成为人们关注的热点,可视化技术为我们分析和处理海量信息提供了新的手段。提出基于弹性网络图的多维信息可视化方法,详细阐述了弹性网络图的实现原理及其在多维信息可视化中的应用。弹性网络图把原始的多维信息在预先定义好的图上训练,使得图的能量最小,结果使原始的多维数据点聚集在能量最小的网络图节点周围。弹性网的构造是在与原始信息维度相同的空间中进行的,多维信息在网络图的内部坐标上投影,从而保证多维信息非线性降维后与原始信息之间的一致性。最后用弹性网络图方法对2003年中国非典的多维信息进行了可视化分析,验证了该方法的实用性。     

关于层次分析中几种标度的模拟评估

首先揭示了这样一个事实 :对于同一个决策问题 ,运用几种常见的标度构造判断矩阵有时会产生不同的方案排序 ,然后从几个方面对这些标度进行模拟评估 .从而为专家 (或决策者 )正确地选择标度提供了理论依据 .     

基于0.1～0.9标度的AHP再研究

在文献［1］的基础上再次讨论0.1～0.9标度,指出0.1～0.9标度是一种比较符合中国人思维习惯的简便实用的判断尺度;对基于这种标度的判断矩阵,通过巧妙的数学变换,使AHP的一致性问题得到妥善解决。最后给出应用算例。     

基于模糊信息的群体多维偏好分析决策模型

针对具有模糊信息的群体多属性决策问题,对原多维偏好分析线性规划(linearprogrammingtechniquesformultimensionalanalysisofpreference,LINMAP)法进行了改进,定义了群体一致度和不一致度,利用语言变量评价指标值和定义模糊数间距离等方法,把经典LINMAP法推广到具有模糊信息的多人决策情况。最后给出了一个应用实例,结果证明该方法具有较强的实用价值,为模糊群体多属性决策问题提供了一条新的解决途径。     

层次分析法中几种标度的比较

提出了用保序性、一致性、标度均匀性、标度可记忆性、标度可感知性、标度权重拟合性等标准,综合评价层次分析法中的不同标度;并用上述标准对现有的几种标度进行了比较,结论是:对单一准则下的排序,各种标度法都具有保序性,因而建议使用1～9标度;对精度要求较高的多准则下的排序问题,建议使用指数标度e0/5～e8/5或e0/4～e8/4.     

无标度网络中FDI技术溢出效应

在BA模型中引入技术相似程度这一变量,分析无标度网络的形成过程及其结构特点对FDI技术溢出效应的影响.仿真结果表明,新模型生成的网络具有无标度性.当节点之间的相对于外商的技术相似程度差异较大时,节点度分布变得相对比较均匀.网络中少数连接数较大的节点以及相对于外商高的技术相似程度对FDI技术溢出效应有重要影响,而网络的小世界特性以及节点间技术相似程度的差异,对于大节点企业所产生的影响起到一定的纠偏和调节作用.     

基于Matlab仿真的技术创新网络的无标度特征

Joel(2009)认为技术创新网络中连接的形成更多的决定于节点企业阃知识资产的重叠程度,但是现有对技术创新网络的仿真研究大多直接应用了复杂网络研究方法,仅考虑了网络中节点企业的度对网络中新连接形成的影响,较少关注知识资产在网络连接形成中的重要作用,其结论一般是技术创新网络具有小世界网络的特征.本文认为新加入技术创新网...     

中国股票市场的标度突变现象及其特征研究

以上证指数为例,运用MF-DFA方法对其进行多重分形消除趋势波动分析.结果发现该时序在整个标度范围上存在交叉突变现象,其交叉突变点将整个时间标度分为两个部分,每一部分具有不同的多重分形特征及标度指数.进一步地,对每一部分多重分形特征成因进行分析,发现股票市场的多重分形特征是由波动的相关性及厚尾的概率分布共同作用的,其中收益序列的波动相关性是形成多重分形特征的主要原因.最后,提出股票市场监管的几点启示.     

基于个人区间复合标度的一致决策模型

为更好地解决一致决策过程中不同决策者的偏好信息表示,以及一致程度判定等问题,提出一种基于区间复合标度的二元语义模型,可实现从词到数值区间的转化过程以及数值区间到词的再转化过程.提出一种基于个人区间复合标度的一致决策模型,决策者个人有不同的语言表示模型,同时突出决策过程中的转化和再转化过程,可对整个决策过程的一致状态进行判断.提出的模型考虑了人们思维的模糊性以及认知的差异性,并为解决复杂的一致决策问题提供了量化模型与评价依据.     

基于多维数据的关联规则算法

通过分析多维数据对象属性的关系，结合联机分析处理技术，在建立数据立方体(Cube)的基础上，提出一个基于多维数据的关联规则算法，可以有效提高规则发现和数据挖掘的效率。最后，通过实践证明该算法有效。     

对应分析与最优尺度分析在购房者行为研究中的运用

在对国内外购房者行为研究方法简要回顾的基础上，提出了统计学、SPSS方法在购房者行为研究方面新的应用，并采用对应分析与最优尺度分析，以广州市海珠区赤岗为例对消费者购房行为特征进行了实证研究。以上两种研究方法与研究设计具有创新与推广价值。     

基于因子分析的我国医药制造业区域技术创新能力研究

在界定医药制造业技术创新能力的基础上,构建一套医药制造业技术创新能力评价指标体系,运用因子分析法对我国28个省级地区进行分析评价,对比东、中、西部区域技术创新能力,在此基础上分析长三角珠三角环渤海三大医药经济聚集区域技术创新能力和比较优势,得出我国医药制造业技术创新能力呈不均衡态势,建议政府对有较强技术创新能力和竞争优势的区域加大扶持力度,因地制宜推进我国医药制造业的发展。     

基于突变级数法的技术生态位评价模型

技术生态位理论为解决当前我国企业在技术创新能力的培育发展中遇到的难题提供了有力的理论支持,但对于采用何种方法、如何有效评价技术生态位的研究还比较缺乏。因此,文章在借助技术生态位理论和技术能力理论研究成果的基础上,依据突变级数法原理来构建技术生态位评价模型,并通过对2008年我国电子及通信设备制造业的国有企业和三资企业为例验证了所构建模型的合理性和科学性。     

基于定向技术距离函数的收益Malmquist指数

在分析基于收益的DEA模型和成本Malmquist指数以后，定义了收益Malmquist指数以及进一步提出基于定向技术距离函数的收益Malmquist指数，并进一步将其分解成技术效率变化、分配效率变化、技术进步以厦价格因素四个因子，从而完善了Malmquist指数模型体系。最后用线性规划给出了相应的求解方法。     

基于技术转让的企业集聚形成条件:一个理论模型

建立了在垄断竞争、报酬递增及贸易成本条件下有关技术转让的理论模型，通过模型的推导和分析，我们发现，技术的转让也可能促成企业集聚的形成，而技术转让又与贸易成本、技术报酬、市场规模等因素有关．其中贸易成本是关键因素．在不同的贸易成本水平下，技术报酬、市场规模等因素对技术转让．进而对企业集聚影响的重要性是不同的。模型通过引入贸易成本融化系数、文化“距离”的概念，进一步分析了地区间文化、习俗上的差异对技术转让及企业集聚的影响。     

基于谱分析的物流发展周期

进行物流发展的周期性研究,从微观角度定性解释物流周期性发展机理;选定谱分析为工具,对美国与中国的相关统计数据序列进行实证分析.研究发现:物流活动中的周期波动现象是较为普遍的;不同的物流指标数据序列隐含的周期有类似性;各种指标之间的联系具有普遍性,联系的密切程度因隐含周期长度的不同而不同;指标之间的波动在时间上表现出明显的差异.     

基于脑神经系统的利他行为模型分析

利他行为是人类行为的一个重要方面,随着行为经济学的发展,这方面的研究受到重视。利他行为模型的研究尽管在描述上还处于简单阶段,但是已经显示出良好的前景。本文沿着斯密有关理性与情感论述的思想,结合现代行为经济学中的研究成果,应用脑神经经济学系统分析框架构造利他行为模型,它在约束条件下最大化自身偏好的基础上,包容了理性与情感这两种不同的行为决策模式,从内生的角度解释利他行为。最后,应用模型结果解释受到广泛实验研究的独裁者博弈实验结果。     

基于(k,y)空间技术分解的企业投资效率评价

投资的效率是经济增长的中心内容，在微观层次上则是影响企业发展的重要因素。目前还没有建立企业投资效率评价的有效方法，现有企业业绩评价方法对企业发展能力的评价呈现出明显的不合理。本文在总结投资效率评价基本出发点的基础上，利用技术效率评价在（k，y）空间的投影来建立企业层次上综合投资效率的评价方法。在（k，y）空间内，可以识别并分解企业资产技术和运营效率，能够有效跟踪企业资产及相应运营效率的变化。在此基础上建立的投资效率评价指标融合了目前宏观经济中的投资效率评价指标，反映的是企业投资活动对其经营效率的带动作用，能够准确评价企业投资效率的真实业绩。     

投资机会与股权结构对公司财务政策的影响

用2001～2005年4927家中国上市公司作为研究样本,本文检验了公司投资机会和股权结构对财务政策选择的影响.实证结果表明:在控制了公司资产规模和盈利水平下,中国上市公司的资本结构和股利政策与其投资机会显著负相关,与股权集中度正相关;公司对高级管理者的现金补偿与投资机会正相关,与股权集中度负相关.同时,有证据表明,少数大股东联盟可以有效降低公司代理成本.     

基于SDG的计算机辅助危险与可操作性分析

对于过程系统，危险与可操作性(Hazard and Operabiljty，简称HAZOP)分析是一套应用最广的评价方法。但是人工评价存在费时、费力、成本高等缺点。本文介绍了一种基于SDG(Signed Directed Graph)的计算机辅助危险与可操作性分析系统，该系统基于SDG定性模型。过程模型利用模型库中的单元模型建立，通用性强，且又能分析各种具体工艺的特定信息。应用实验表明，与人工专家评价相比，该系统具有完备性好、省时、省力、成本低、评价结果系统性和条理性强等众多优点。