仓库容量有限条件下的随机存储模型

建立一种仓库容量有限条件下,订货后到货时间为随机变量的允许缺货存贮模型,给出最佳订货点满足的积分方程,并通过例子说明可借助MATLAB来求解该模型.     

服务水平约束下的粮食库存控制模型研究

采取连续性检查的固定订货量、固定订货点策略,建立粮食库存控制模型,主要解决了两个决策量:粮食的订货点和最佳订货批量.通过对粮食销售市场的调查,按照实际情况考虑粮食的变质损失成本、缺货成本和安全库存等因素,求出在满足适当目标服务水平下的最佳订货量.     

仓库容量有限条件下的随机存贮管理

建立了一种仓库容量有限条件下,订货后到货时间为随机变量的允许缺货单商品存贮模型,给出最佳订货点满足的积分方程,并通过例子说明可借助Matlab来求解该模型。然后推广到多种商品情形,最后讨论了商品销售速率随机情况下模型的建立和求解。     

随机提前期下考虑动态紧急订货的库存模型

针对库存管理中面临的随机提前期和需求不确定的情况,探讨了企业利用紧急订货方法进行库存的决策管理.以经典(Q,R)模型为基础,利用常规订单执行过程中的实际信息建立库存模型.通过比较不同选择下的周期期望成本,给出了最优紧急订货点和订货量的计算公式.数值算例结果表明,该模型能够节省大量成本,并验证了最优解的合理性以及紧急订货成本的影响.     

及时条件下订货策略的随机双层规划模型及求解算法

给出及时条件下订货策略的随机双层规模模型.模型中将及时条件下的订货价格设为随机参数.采用基于随机模拟的遗传算法对模型进行求解,并给出算例来说明模型及算法的有效性,最后给出结论以及未来的研究方向.     

钢铁企业订货系统建模与仿真分析

订货模型存在于大多数的公司中，用以根据销售情况组织公司生产。供应链中的企业大多数是根 据销售组织生产的，企业中的订货模型尤为重要。以钢铁企业分销商订货模型为例，运用系统动力学方法分 析了该订货模型，并对现实情况进行了仿真分析，提出了钢铁企业分销商订货策略。     

带有价格折扣的变质物品的最优订货策略

本文给出了单一变质物品的存储模型,并求出此时的最优订货策略;并研究了两种价格折扣时的情况,得出了在这两种情况下的带有价格折扣的存储模型的最优订货策略。     

服装库存管理中的定量订货模型研究

通过定量订货模型在服装企业库存管理中的应用研究，结合企业实例，对经济定购批量、安全库存、定购点、库存周转率、库存维持成本等进行了定量分析，并提出服装企业数字化库存管理的技术途径和策略。     

不允许缺货瞬时补足的EOQ模型的灵敏度分析

分析了不允许缺货瞬时补足的EOQ模型中各参数对订货批量的影响程度以及订货批量对最优费用的影响程度．说明了EOQ公式的各参数对订货批量以及订货批量对最优费用的不敏感性,而这种不敏感性正体现了EOQ模型的实用价值。     

基于粗糙集全局离散和粒子群算法的启发式航材订货模型

为了解决目前航材订货模型单纯依托人为经验,对航材消耗规律变化反应滞后且可信度不高工作量过大的问题,提出在原始订货模型的框架下,使用PAM聚类、粗糙集全局离散和粒子群算法,计算模型中的航材分类、属性离散和区间权重,从而建立启发式航材订货模型,并在测试集上对比新老模型的均方离差。结果表明,启发式航材订货模型可以使人摆脱依靠经验确定模型的繁琐工作,并且能有效提高模型的准确性和及时性,从而提高航材订货工作效率。     

等周期预防维修下多部件系统的备件订货策略

将多部件系统预防维修的备件需求分为两种：随机失效部件的更换需求和预防维修时隐患部件的更换需求,在等周期预防维修下,应用概率理论,建立了指数寿命型部件的备件需求模型;在此基础上,以系统役龄内备件的订货、仓储总成本为优化目标,订货次数为优化变量,给出存在备件初始库存时的两种订货策略和策略模型的Visual Fortran仿真优化算法;最后结合算例,求得经济订货次数和策略以及相应的订货、仓储总成本,为多部件系统预防维修的备件订货提供一定参考。     

市场需求与销售价格相关下基于期权契约的销售商定价与订货策略研究

研究了市场需求与商品销售价格相关条件下,基于期权契约和现货市场联合采购的销售商商品定价与订货策略.分别构建了线性和非线性需求函数下基于期权契约的市场需求与销售价格相关的订货模型,讨论了两种模型下销售商的期权最优订货量和最佳商品定价问题.结果表明:现货市场的引入对销售商收益的增加起到了促进作用;对于两种需求函数,销售商合理制定商品定价和订货策略均能够实现自身收益最大化,并通过数值分析对结论的正确性进行验证.     

博弈理论在企业接受订货决策中的应用

针对供货商是否接受新订货商的订货的决策问题,建立了完全信息扩展博弈模型·由于供货商与订货商之间是一种长期博弈的关系,因而进一步建立了以此完全信息扩展博弈为原博弈的无限次重复博弈模型,通过对它的分析,发现供货商是否接受新订货商的订货取决于新订货商的订货是否达到一定的数量·     

一个允许退货的库存控制策略模型

库存管理是逆向物流的重要研究内容,本文设定销售商允许顾客退货,退回物品经处理后仍然可以原价卖出,且顾客的需求与退货均服从独立的Poisson分布．在此条件下,提出了一个最优订货模型和求解算法,并用数值算例讨论分析了不同退货率τ、库存成本c8和缺货损失cb对销售商的最优订货量和期望收益的影响。研究结果表明,退货率对销售商的订货数量以及期望收益有明显影响,销售商应采取有效措施尽量降低退货率。     

基于提前期和批量订货条件下的采购补货模型

物资采购是企业进行生产经营的前提和基础,加强物资采购管理,减少物资采购费用,提高物资采购质量,才能提高企业经济效益。通常情况下的经济订货模式虽然是企业比较热衷的模型,但是由于它自身存在的一定的不足而不能应用到实际情况中,需要对其模型进行调整改进,使之能在更能接近实际情况的条件下使用。     

基于信用支付的易腐品的EPQ模型

传统的库存问题多基于EOQ模型进行研究,且多假设补货率无限。在单级信用支付条件下,考虑有限补货率,建立了易腐品的EPQ模型,给出了零售商最优订货周期和最大收益的求解算法。最后,给出算例及最优解,以说明本模型及求解过程。     

核心备件的订货策略与模型

以地铁机车核心部件在一个运营周期内的备件管理为应用背景,研究了连续检查策略下基于正常订货与紧急订货两种策略的备件订购模型.通过引入风险率函数,并最小化备件库存、缺货和检查费用等运营成本,确定了订货提前期与维修时间均为随机分布时的备件最优订货时刻,并给出算例进行了分析.所得结论对其他服务型企业和流程工业的备件管理具有一定的现实意义.     

需求均匀分布条件下基于期权交易的零售商订货模型

在供应链中,成员企业通过合作来降低不确定性.通过分析看涨期权的可交易性,将零售商初始订货批量和初始看涨期权购买量作为决策变量,考虑看涨期权价格和执行价格的可变性,以总成本最小为目标,建立了需求为均匀分布条件下的零售商订货模型.通过模型求解和算例分析得出,零售商在看涨期权可交易时比看涨期权不可交易时的初始订货批量要小,而且两者的差额与看涨期权的交易价格有关.同时,随着看涨期权初始执行价格的增加,零售商在期权可交易时的初始订货量比期权不可交易时增长得更快,看涨期权初始购买量减少得更慢.     

复杂物流系统订货点量仿真优化调整策略

利用自行开发的集中式复杂物流系统仿真工具CLSire进行复杂物流系统订货点量的仿真优化,提出了仿真优化调整的一般步骤,分析了保管缺货率对复杂物流系统中各个实体在分散控制策略下的订货点量大小的影响规律,以一个具体的复杂物流系统为例,运用CLSim进行仿真优化调整实验,得到了复杂物流系统在6种情形下的仿真优化调整步骤,并据此进行分析、总结与归纳。得到了运用CLSim进行复杂物流系统订货点量仿真优化调整基本规律．     

供应链管理中订货策略的比较与分析

对Sunil Chopra 和Peter Meindl提出的多品种商品订货策略作了进一步探讨，通过对库存成本的比较分析，证明了在一定条件下统一订货策略并不优于单独订货策略，从而修正了Sunil Chopra所得出的结论。