百度百科与网络图书馆刍议

随着互联网技术的发展,百度于2006年4月推出了一种网络群体协作书写方式,即百度百科。讨论了百度百科建设成为网络图书馆的可能性与存在的一些问题。     

开放的百科全书——百度百科评价

网络百科全书随着互联网的发展不断涌现。其中,基于群体协作书写的百度百科成长迅速,已成为最大的中文网络百科全书。本文分析了百度百科的特点及其不足.     

2012中国直销十大网络活跃区域

告别旧时代的门对门推销方式,网络以其传播快、范围广、成本低、影响深远等优势逐渐成为直销企业传播信息、宣传品牌、推广产品、招揽人才,以及直销人寻找合作伙伴及客户资源、创建属于自己个人品牌的新途径.网络,也是当今人们了解直销行业、直销企业、直销人的重要途径之一.在此,直销百科网以2012年百度统计数据为依据,从地区、年龄段、学历等几个层面分析当前直销人网络特点,以飨读者.     

大学生使用百度百科和中文维基百科的调查比较——以南京高校为例

百度百科和中文维基百科具有较多的相似性。大学生是百度百科和中文维基百科的主要用户。通过对南京地区大学生使用百度百科和中文维基百科的现状进行的调查与比较,揭示了两者的功能特点及其存在的不足之处,在此基础上,对编辑者提出了改进建议,希望其能更好地为用户提供服务。     

从百度百科挖掘领域知识相关度

本文提出利用百度百科这个开放的中文知识百科全书来计算知识领域间关联度的方法.通过抽取百度百科中词条的解释和分类信息,并经过分词以后,我们可以用向量空间模型(VSM)量化分类中的词条,然后提出用领域内词条的关联矩阵迭代的方法来计算单个领域中各个词条的权重.要计算2个领域的相关度,首先要分别算出它们各自领域中每个词条的权重...     

多策略同义词获取方法研究

提出一种多策略同义词获取方法, 一方面利用《同义词词林》、《中文概念词典》等现有语义词典中蕴含的同义关系获取同义词, 另一方面根据百度百科信息框(Bdbk)中特征词和汉典网(Zdic)中HTML标记获取同义词, 同时采用DIPRE自动获取模式的方法, 从百度百科文本中发现置信度较高的模式和同义关系。实验结果表明, 所提方法在NLP&CC 2012同义词评测数据集中取得较好结果。利用该方法, 以《现代汉语语法信息词典》名词部分为目标, 构建一部同义词词典并进行人工校对, 为《现代汉语语法信息词典》构建较为完善的语义关系体系做出尝试。     

面向非结构化文本的开放式实体属性抽取

从非结构化文本中抽取给定实体的属性及属性值,将属性抽取看作是一个序列标注问题.为避免人工标注训练语料,充分利用百度百科信息框(Infobox)已有的结构化内容,对非结构化文本回标自动产生训练数据.在得到训练语料后,结合中文特点,选取多维度特征训练序列标注模型,并利用上下文信息进一步提高系统性能,进而在非结构化文本中抽取出实体的属性及属性值.实验结果表明:该方法在百度百科多个类别中均有效;同时,该方法可以直接扩展到类似的非结构化文本中抽取属性.     

科学突破奖基础信息采集与统计

围绕科学突破奖得主,以科学突破奖官网、维基百科、百度百科为信息源,采集相关信息。经过甄别、对比、筛选,建立了科学突破奖得主的基本数据库。然后对科学突破奖得主的基础信息和数据进行统计,从历年获奖人数、获奖所属领域、获奖人国籍、获奖人年龄、获奖人工作机构和研究领域等角度进行描述总结。     

网络信息资源组织方法研究

基于网络信息资源组织方法的研究,分析了网络环境对传统信息组织方式的冲击,对目前出现的各种网络信息组织方法加以梳理和归纳,阐述了元数据等网络信息资源组织方法的概念、原理及优缺点,展望了网络信息资源组织的发展趋势。     

大学生网络信息使用能力研究

信息能力是当前时代背景下信息素养的重要表现,对大学生自身学习和成长至关重要。本研究在对大学生网络信息使用基本情况进行问卷调查的基础上,从信息获取、信息分析和信息应用方面关注大学生的网络信息使用能力。调查结果显示:大学生最常使用的网络信息搜索引擎和网络数据库分别是百度、360搜索和中国知网、百度学术;在网络信息的使用过程中,大部分被试都有基本的判断能力,并具备一定的信息检索技能,会以信息的可靠性和真实性为依据来判断所搜集的信息是否有用。     

基于文献研究的图书馆学学者调研

以中国知网(CNKI)核心期刊论文、超星读秀中文学术搜索及百度百科为文献研究范围,通过对图书馆学的文献进行检索与分析,选出部分图书馆学学者为调研对象,对他们所承担的职务、学术兼职、近几年核心论文发表情况等信息进行了调研,指出图书馆学学者在图书馆事业发展中起到了中流砥柱的作用,是图书馆学界的核心力量。     

三维全景的医院虚拟导览系统设计

为实现医院地理空间查询与分析、医院环境信息的三维全景展现,融合三维全景技术与空间信息技术,设计系统总体架构和功能模块,集成三维全景数据与地理空间数据,并基于IntelliJ IDEA、Pannellumy、Baidu API等工具,开发出三维全景医院导览原型系统。实验表明,本系统可实现医院场景720°全方位可视化;较传统的百度、高德等街景地图,本系统可使全景覆盖从室外走向室内,覆盖范围更加全面精细;与传统的医院导览系统相比,本系统无需安装复杂的基础设施,建模简单,直观性更好,可为就医人员提供更便捷直观的“寻医”途径。     

基于百度指数和引力模型的城市网络对比——以京津冀城市群为例

城市网络已经成为分析城市群内部城市之间的相互作用及其流动方式的重要方法.利用传统地理学引力模 型法以及信息时代的百度指数法绘制城市网络,划分网络中的主干结构,并对比分析京津冀城市群中的网络结构特征和 城市层级分布.研究发现:百度指数网络的主干结构呈现出以北京为中心的伞型模式,引力模型网络则呈现出以北京、天 津为双核心的发散模式;引力模型网络相对稳定,随时间的增长变化较小,而百度指数网络对时间和城市功能定位的响 应更加明显;根据各城市在不同模型中的总联系值占比差,将城市群内城市分为虚拟空间指向型城市(石家庄、保定、秦 皇岛、张家口、承德),实体空间指向型城市(天津、唐山、廊坊、沧州),以及虚实均衡型城市(北京、邯郸、邢台、衡水).      

网络信息检索工具浅析

搜索引擎是人们使用Internet信息资源的重要工具。对目前的搜索引擎进行了简要的分析,以百度搜索等为例,详细介绍了相关网络信息检索工具以及如何在短时间内能够掌握利用和运用Internet的资源找到人们所需要信息的方法。     

打开网络信息资源的金钥匙——百度搜索引擎

阐述了网络搜索引擎在网络信息资源利用中的重要作用,重点介绍了百度搜索引擎的常用搜索技巧与其他一些比较实用的搜索技巧。     

百度关注度指数与股票价格关系研究

针对投资者有限关注与股票市场的联动作用进行了分析,回顾了关于传统金融学理论和现代金融学理论的国内外文献,并且比较了两者的区别.介绍了有限关注以及目前的几种理论模型,根据模型得出个体注意力是有限的,投资者风险认知不足会直接影响关注行为.基于传统的投资者关注度代理指标包括换手率、交易量等,利用互联网提供的代理变量可以更直接地反映投资者的关注行为,因此研究选取百度指数作为投资者关注行为的代理变量,当投资者在搜索该股票的信息时,无疑表示投资者对这支股票产生了关注.百度指数提供的关键词被检索的次数,更加直接地反映了投资者对某只股票的关注度,百度指数提供的数据也会驱动投资者的交易行为,从而引起股票价格的波动.通过建立VAR模型、格兰杰因果检验和脉冲响应函数分析对投资者关注行为和股票收盘价之间的关系进行实证分析,结果显示,投资者的关注行为与股票收盘价之间存在一定的影响.     

浅谈搜索引擎的人性化发展——以百度为例

搜索引擎的发展越来越趋于人性化。以百度为例介绍了百度的特色功能,分析了百度搜索引擎在发展过程中出现的问题,提出了解决问题的对策。     

基于Smarty的站内搜索设计与实现

随着网站信息的丰富、庞大,用户要精确查找自己所需要的信息也越来越难,以往通过百度,谷歌等搜索引擎来完成自身站内搜索已不能满足当前的需要;而开发自身站内搜索已成为趋势。     

面向知识库的中文自然语言问句的语义理解

设计从自然语言问句到结构化查询的转换框架。该方法从自然语言问句的句法结构入手, 提出一套启发式识别实体与关系的方法, 并利用语料库建立从实体到知识库的映射, 对谓词进行消歧, 进而转化为计算机可理解的结构化查询语言。从百度知道抽取人物、地点、组织3类共 42 个问题作为标准测试集。实验结果表明, 所提出的框架能够有效地将中文自然语言问句转换为结构化查询, 为下一代智能问答系统打下良好的基础。     

了解百度利用百度

在目前的互联网搜索服务行业中,百度是一个处于领先地位的中文搜索引擎。详细介绍了百度的检索技巧和百度的特色产品服务。