面向柔性制造系统的统计质量控制

分析了传统控制图应用于柔性制造系统存在的问题和不足 ,提出了一种新的用于小批量生产质量控制的单值控制图 ,它采用可变的控制界限方法 ,所建立的控制界限不受样本数量的限制 ,从而使它在柔性制造系统中得到有效的运用 .     

LINE-SERU转化的评价分析——以某医疗制造企业实施SERU为例

面对日益增加的需求不确定性及激烈的市场竞争,SERU (赛汝)生产方式应运而生,并广泛应用于日本电子装配制造企业.国内一些制造装配业正尝试将传统的流水线转化为SERU装配方式,简称LINE-SERU转化.一些文献报道了日本企业实施LINE-SERU转化的效果,而学术界对国内企业实施SERU装配方式的生产组织与运行效率缺乏理论分析和标杆分析.本文以国内某医疗器械装配企业实施LINE-SERU转化为例,通过理论分析和数据分析,系统地讨论了国内企业实施LINE-SERU转化的背景、过程、影响因素及生产组织形态,从多维度比较分析了改善效果及原因;总结了国内企业与日本企业在SERU系统的构建方式、布局形态和企业文化等方面的差异.研究发现,中国企业处于LINE-SERU转化的初期,SERU系统具有其独特的组织形式,在提高生产效率、缩短生产周期、减少在制品数量、精简作业人数和降低次品率等方面均有显著提升,但改善效果不同于日本企业.建议国内企业依据其人力资源特征构建SERU系统、优化单元布局、培育以人为本的企业文化,以提高系统柔性和改善效率.     

泸天化计算机生产调度辅助决策系统自适应机制和柔性设计

综合运用系统工程的观点、运筹学的方法、管理信息系统开发的原则和现代管理理论，以泸天化实际生产调度过程为样板，研究大中型企业具有高度柔性的生产最佳经济运行模式。着重讨论为了适应生产系统和环境的动态变化，本系统采用自动控制理论中自适应控制系统的构想，以增强系统柔性的基本原理、设计框架和运用效果.     

基于Petri网运算的系统范例分析

文献［１］中首次提出了Ｐ／Ｔ网的加法运算与笛卡尔积运算的概念，并对这两种运算的代数性质进行了研究。本文基于文献［１］的结果，对柔性制造系统、资源共享系统、控制系统中若干范例进行分析，从而显示了Ｐｅｔｒｉ网运算的背景及其意义。     

生产服务系统优先权能力协同分配策略

随着传统制造企业的经营模式向服务型制造的转变,企业所面对的传统生产库存系统转变为生产服务系统. 研究了由生产设施和服务中心组成的柔性生产服务系统的生产和服务能力协同分配问题. 生产设施生产两类产品,服务中心基于对应的产品为两类顾客提供服务. 管理者在生产和服务能力均有限的情况下需要决定将生产(服务)能力分配给哪一类产品(服务订单). 在集中决策下通过边际分析得到了最优服务能力分配策略.通过数值实验得到了最优生产策略的特征,然后基于最优策略特征,设计了固定优先权基本库存策略作为生产能力分配策略. 最后通过数值实验分析了由最优服务策略和设计的生产策略构成的协同能力分配策略的有效性,为企业的运作管理提供理论指导.     

仿真技术在制造业中的应用与发展

在制造企业产品设计和制造的过程中,计算机仿真一直是不可缺少的工具,它在减少损失、节约经费、缩短开发周期、提高产品质量等方面发挥了巨大作用。制造业竞争的日趋激烈,促使各国研究和应用先进制造技术。先进制造技术的应用和发展,为计算机仿真的应用提供新的舞台,提出更高的要求。从发展的历程来看,仿真技术应用的领域空前的扩大,已从传统的制造领域（生产计划制定、加工、装配、测试）扩展到产品设计开发和销售领域。而与网络技术结合所带来的仿真的分布性、与图形和传感器技术相结合所带来的仿真的交互性、以及仿真技术应用的集成化,是仿真技术在制造业中应用的新趋势。按照仿真技术应用的对象不同,可将制造业中应用的仿真分为四类：面向产品的仿真;面向制造工艺和装备的仿真;面向生产管理的仿真;面向企业其它环节的仿真。本文将从以上四个方面,介绍计算机仿真在制造业中的具体应用。本文最后还介绍了虚拟现实和拟实制造的概念,作为计算机仿真在制造业中应用的展望。     

基于SAUBQ学习的知识化制造系统自适应调度策略

针对知识化制造环境下的自适应调度问题,提出基于状态-动作不确定性偏向Q学习（state-action uncertainty bias based Q-learning,简称SAUBQ学习）的知识化制造自适应调度策略. 该策略针对传统Q学习收敛速度慢,训练时间长等问题,引入信息熵的概念定义了状态不确定性测度,据此定义了Q学习动作偏向信息函数,通过对Q学习奖励函数采用启发式回报函数设计,将动作偏向信息利用附加回报的方式融入学习系统,并证明了算法的收敛性和最优策略不变性. 在学习过程中,Q学习根据偏向信息调整搜索空间,减少了Q学习必须探索的有效状态-动作对数目,同时偏向信息根据Q学习结果不断进行调整,避免了不正确的误导. 经仿真实验比较,结果表明,该策略具有对动态环境的适应性和大状态空间下收敛的快速性,提高了调度效率.     

Knowledge-based decision support system for tool management in flexible manufacturing system

Tool management is not a single, simple activity, it is comprised of a complex set of functions, especially in a flexible manufacturing system (FMS) environment. The issues associated with tool management include tool requirement planning, tool real-time scheduling, tool crib management, tool inventory control, tool fault diagnosis, tool tracking and tool monitoring. In order to make tools flow into/out of FMS efficiently, this work is aimed to design a knowledge-based decision support system (KBDSS) for tool management in FMS. Firstly an overview of tool management functions is described. Then the structure of KBDSS for tool management and the essential agents in the design of KBDSS are presented. Finally the individual agents of KBDSS are discussed for design and development.     

机器人焊接柔性制造系统的多智能体协调控制

提出了利用分布式的多智能体协调控制技术实现对焊接柔性制造系统进行控制的思想。通过对集成多机器人和多传感器的焊接柔性制造系统进行焊接生产任务执行过程的分析,提出了针对焊接柔性制造系统的多智能体控制系统结构。最后利用JADE多智能体系统开发平台建立了一个多智能体控制系统,并通过实验验证了该系统的有效性及合理性。     

适应调度环境下的知识系统设计

构建性能优良的知识系统是对复杂制造系统实现有效适应调度的关键。提出了一种在适应调度环境下知识系统的设计方法。这种方法使用统一建模语言对知识系统的分析、设计和实现进行描述,建立了反映知识系统静态结构和动态行为的各种视图。使用这种设计方法减小了对领域知识专家的严重依赖,提高了知识系统开发的质量和效率。给出了实例验证了该方法的可行性和有效性。     

敏捷型生产过程优化和制造执行系统

从成本控制、系统需求、系统结构等方面,分析了高质量车轮轮箍产品在下料环节、生产调度环节以及制造过程中的优化问题,建立了多型材变截面多品种组合下料优化与决策模型及其求解方法、工序不完全一致的多品种流水线作业生产调度优化与决策模型及其求解方法、以及具有序依赖机器设置时间的生产调度优化与决策模型及其求解方法,并在此基础上构建了敏捷型生产过程优化和制造执行系统的体系结构.     

流程工业CIMS若干问题探讨

简述了流程工业 CIMS的发展现状和体系结构 ,通过与离散 CIMS的对比 ,总结了流程CIMS的特点 ,分析了流程 CIMS中的企业资源计划、间隙生产方式、制造执行机构及其应用前景.     

绿色制造模式的哲理与实施动力机制探讨

首先对绿色制造这一概念的基本内涵进行了探讨,通过对绿色制造研究现状的综述,以及绿色制造模式与其他先进制造模式的比较,给出了绿色制造模式的哲理.建立了绿色制造系统的动力模型,在此基础上,从市场激励、政府推动以及企业行为三个角度如何促进绿色制造的实施进行了探讨.     

基于单件小批量生产企业的动态随机生产函数

本文以单件小批量订货生产类型企业为对象,通过引入某些主要的随机因素,建立了动态随机生产函数模型．与现有模型相比,能更有效地描述生产系统的实际状况．模型中考虑的随机因素有订单的内容及其到达时间的随机性、影响加工时间的随机因素以及原材料属性的随机性     

计算机集成环境下的生产经营决策支持系统

从现代企业面临的经营决策问题出发 ,分析了 CIMS和 OR技术在解决企业经营决策问题中的作用和目前尚存在的问题 ,提出两者的紧密结合是建立计算机集成环境下的生产经营决策支持系统 ,提高企业整体效益的有效途径 .本文阐述了计算机集成制造 ( CIM) ,计算机集成企业 ( CIE) ,企业集成模型 ( EIM)和集成决策支持系统 ( IDSS)的概念和它们相互之间的关系 ,讨论了 IDSS的实施环境 ,并提出一个在 CIMS环境下的生产经营决策支持系统的基本框架结构.     

一种分布式制造系统控制结构的形式化建模方法

针对分布式制造系统的特点,利用形式化方法和多智能体理论研究了系统的控制结构,提出了一种基于优化自动机的改进型动态控制元结构模型。首先,结合多智能体理论,对于分布式制造系统中的各个节点用Agent进行建模;接着,对于Agent的内部结构,结合有限状态自动机理论和制造系统自身混杂特性,提出一种优化自动机。同时,考虑到建模过程中Agent层次的动态划分和重组,进而提出了改进型动态控制元结构模型。最后,以瓷砖生产线为例,借助MATLAB为实验工具设计了相应的仿真实验,验证了所提理论和建模方法的可行性和有效性。     

军工制造业数字化转型的系统方法论

面对军工制造企业、服务商对数字化转型的认识,解决方案存在的不足,分析了军工制造业数字化转型的背景,通过研究先进制造模式、核心竞争力、价值链、生产(力)要素等思想,给出了军工制造业数字化转型的(泛化)目标,提出了亟待解决的若干问题,以及解决复杂系统问题的建议。军工制造业数字化转型是一项长期的战略行动,应依据设定的目标在转型过程中不断调优。     

一种适于计算机自动实现的机械制造企业投入产出模型

该机械制造企业投入产出模型以自制产品、自制工装模具、设备加工工时为中间产品,完整地描述了它们之间的依赖制约关系和各自的作用。提出了与现行管理指标相一致的模型转换方法,较好地适应了核算、生产、计划、供应、设备等多种管理的要求。最后,按照零件、部件、整机的加工层次讨论了该模型的简化方法。模型很好地体现了机械制造企业生产管理的特点,它是一种适于计算机自动实现的投入产出模型。     

合弄及其在制造领域中的应用

首先讨论介绍了合弄及合弄结构的基本概念和原理．然后分析研究了合弄系统的功能特点和基本特性．最后,将合弄概念及合弄系统理论应用于制造系统设计．     

多Agent协作的拼配类决策支持系统研究与实现

在分析和获取拼配经验知识的基础上，建立了一种基于Agent协作的拼配类决策支持系统，即在知识和数据表达，以及拼配模型建立的基础上，通过创建控制Agent(CA)和执行Agent(EA)来实现知识与模型结合、计算与推理并行、协作交互控制的分布式处理机制，完全符合实际拼配的要求。文章阐述了系统的构成，知识与数据的表示，拼配算法模型的建立、协作交互处理的流程等，最后给出了系统在出口茶叶拼配中的应用。