河南省农业结构灰色回归预测模型研究

采用灰色关联聚类分析的方法研究河南省农业结构,明确影响河南省农业结构的主要因素。用灰色关联聚类得出的结果,建立河南省农业总产值的多元回归预测模型,并对模型进行精度检验,为河南农业结构战略性调整和农业总产值精确预测提供科学的依据。表5,参6。     

山西省农业结构发展趋势的灰色系统分析

运用等维灰数递补的方法对2006~2020年山西省农林牧渔总产值、农民纯收入及农业各部门的产值进行预测,在此基础上运用灰色系统的关联分析方法,对山西省农林牧渔业总产值及农民人均纯收入与农业产值、林业产值、牧业产值、渔业产值的现状和发展趋势进行了灰色优势分析,并据此提出山西省农业结构调整的合理化建议。表3,参4。     

东北地区农业地域结构类型划分研究

基于东北地区农业生产的结构和功能特征,建立农业地域结构类型划分的指标体系。以185个县级行政区域为统计单元,运用因子聚类和GIS空间分析方法,依据农林牧渔等主要部门的构成比例和不同组合,将东北地区划分为农牧类、种植业类、牧农类、农牧渔类、林牧类和渔业类等6种类型;在此基础上,根据主要农作物结构、牲畜种类构成以及林系特征等进行识别,划分出24种亚类,为区域农业发展宏观决策和政策制定提供较为科学的依据。图2,表3,参12。     

大滩镇农业生态系统结构的灰色关联分析

以河北丰宁县坝上地区大滩镇为研究对象,运用灰色关联分析剖析了该区产业结构内部各因素之间的关系,并针对大滩镇现状和发展趋势,提出今后宜重点发展的产业为旅游业、牧业、蔬菜瓜果种植、农民家庭兼营商品性工业。表6,参5。     

一元线性回归——马尔科夫链预测粮食单产模型研究

粮食单产年度间非平稳波动大,采用一元线性回归预测仅是一种趋势产量,预测精度较低。为了克服这种现象,我们拟用一元线性回归——马尔科夫链综合预测模型,对闽西粮食单产作了实际预测,结果预测精度明显提高。表3,参1。     

山西省农业结构态势分析与农业可持续发展对策

运用等维灰数递补的灰色预测方法,对21世纪初山西省农业结构的发展态势进行了灰色预测研究。结果表明:21世纪初期山西省农业内部结构将出现不协调的发展态势,如不及时进行调整,牧业、林业将成为21世纪初山西省农业可持续发展的限制因素。基于此提出了山西省农业可持续发展对策,以便为决策部门提供科学依据。表1,参4。     

西藏农业生态系统结构的灰色关联分析

采用灰色关联分析法研究了1995～2002年西藏农业生态系统结构因素之间的关系。结果表明：西藏的农村社会生产总值主要受农业发展的影响。种植业时农业总产值的影响最大,而从各种农产品产量和农业总产值的关联度分析,青稞和小麦的贡献率最大；畜牧业对农业总产值的影响为第2位,而猪的饲养量是影响畜牧业产值的主要因素；木材采伐对林业产值的贡献率最大,林产品次之。针对西藏农业生态系统结构的现状和发展趋势,提出今后宜重点发展的产业为蔬菜和饲料作物种植、家禽养殖业和林产品开发。表6,参8。     

利用多维灰色模型进行山东省农业生产结构协调分析

本文首先用两种方法计算山东省农业总产值与种植业，林业，牧业，副业，渔业之间的关联度，然后对农业生产结构建立了多维灰色协调模型ＧＭ（１，６），并进行了协调分析，在此基础上给出了农业生产结构灰色综合模型，最后对山东省农业生产结构的调整及农业经济的发展提出了建议。     

广西来宾县农业生态经济系统灰色关联分析

来宾县是广西馆个干旱县市的典型代表。本应用灰色关联分析方法对广西来宾县农业生态经济系统进行诊断，提示系统内部的实质，提供系统结构调整和优化的决策依据，增强系统的抗灾能力，促使来宾县以及其他干旱市农业的发展。     

内蒙古自治区农业生产结构现状分析

应用多维灰色分析,对内蒙古自治区农业生产结构的重要指标计算了灰色综合关联度,并建立了灰色动态模型.从而分析农业生产结构的现状,研究农业总产值的发展趋势,提出协调农业生产结构和促进农业经济发展的建议.表3,参3.     

农牧交错带农业产业结构的灰色关联分析

以位于农牧交错带的康保县为例,采用灰色关联度分析法研究了康保县农业产业结构因素之间的关系。并根据康保县现有基础条件、限制因素和发展趋势等,进一步合理调整生产结构,确定其今后宜重点发展生态林草产业、畜牧业、种植业、中药材产业、草原旅游业等。表4,参6。     

基于聚类分析和灰色模型的固体火箭发动机价格模型研究

通过对定性影响固体火箭发动机的单价因素进行修正,然后进行相关分析和聚类分析,从影响固体火箭发动机的众多参数中提取了少量的、有代表性的变量作为其价格模型的参数,通过建立灰色GM(0,4)模型作为发动机价格的预测.     

主成分分析与系统聚类法在农业用地优先度评价中的应用

农业用地在土地利用中占了主导地位,是进行农业各部门生产的基本生产资料,因此合理开发农业土地资源,提高土地的利用率,实现农业的可持续发展,具有极其重要的意义。利用主成分分析和系统聚类法对山东省农业用地的影响因素进行分析,找出在农业用地上起主导作用的因素,为农业用地的合理利用提供一个理论依据,并从中分析出农业用地比较合理的城市,为其他城市农业用地的改革与发展提供一些较好的例子。两种方法的综合利用能更好更科学地反映山东省农业用地的真实情况,为理论的发展和决策的实现提供了很好的理论工具。图1,表4,参7。     

应用因子及聚类分析研究春棉数量性状及品种分类

对参加全国2005年春棉区试(A组)的13个品种,包括植株、产量和纤维品质共22个数量性状进行因子分析结果表明,前6个公因子对所考察性状变异的累计方差贡献率达89.24%,反映了所考查性状的绝大部分变异信息,根据各品种在各公因子上的得分值,将13个供试品种从产量和品质的差异聚为5大类。图1,表4,参8。     

多元逐步回归分析在选矿过程控制中的应用

本文介绍作者将多元逐步回归分析方法用于选矿过程控制的一次尝试。对作者自行开发的多元逐步回归分析软件的基本原理及功能作了简要说明。例重介绍了用此软件对王集选矿厂浮选控制参数进行分析的步骤与方法。     

西藏农业结构特征及调整效应研究

在简要总结西藏农业产业结构演进特征的基础上,运用偏离份额方法深入分析了1987～1996年、1997～2006年两个时段西藏农业产业结构和内部各部门的偏离程度及其对农业经济增长的影响变化,并测算了农业结构变动对西藏农业经济增长的贡献份额.结论如下:西藏农业在全国农业中的竞争力弱,农业产业、种植业与畜牧业结构渐趋合理,近几年农业增长的结构效应显著,农业结构调整初现成效,但对政策优惠与资金投入的依赖性较大,结构效应的后续潜力不足.最后提出了实现西藏农业跨越式发展的一些措施.图2,表3,参11.     

多层结构的模糊分级聚类方法和应用

本文讨论和介绍了多层结构的模糊分级聚类分析方法，为了方便应用，还给出了一个实例．     

关于确定农业系统可持续度的随机分析方法

主要分析与讨论了一种确定农业系统可持续度的随机模拟方法 .首先从理论上进行了农业系统可持续度的随机性描述 ;其次利用单变量时间序列的蒙特卡罗方法对其进行模拟分析 ;然后以河北省的农村人均收入为例进行了实证研究 ;最后总结全文并指出进一步研究的方向 .