复杂适应系统及基于Agent的建模与仿真方法

论述了复杂系统中复杂性的表现形式、处理方法，并从认识论和方法论的角度来讨论复杂性，认为复杂性是客观世界的本质属性，必须用反还原论(整体论)的方法来研究复杂性问题。给出了复杂系统的一个描述性定义，指出计算机仿真是研究复杂系统的有效手段；然后介绍了霍兰教授提出的复杂适应系统(CAS)理论，并分析、阐述了CAS的研究方法——基于Agent的建模仿真方法学及其应用情况，对基于Agent的建模方法进行了比较深刻的论述。最后介绍了当前的研究工作，并展望了将来的研究内容。     

复杂适应系统理论及其应用研究

复杂适应系统（CAS）是一类较普遍的复杂系统,复杂适应系统理论的提出对于解决,解释复杂系统中的各种复杂问题和现象具有重要的指导意义和应用价值。本文在介绍复杂适应系统理论,复杂适应系统特点的基础上,给出一个复杂适应系统理论在经济系统中的一个应用实例,说明了这种理论的有效性和意义。     

复杂适应系统（CAS）理论及其应用——由来、内容与启示

复杂适应系统（CAS）理论是现代系统科学的一个新的研究方向,作为第三代系统观,突破了把系统元素看成“死”的、被动的对象的观念,引进具有适应能力的主体概念,从主体和环境的互动作用去认识和描述复杂系统行为,开辟了系统研究的新视野。从二十世纪系统观人发展,说明CAS理论产生的背景和意义,简要介绍CAS理论的基本观点和主要内容,分析CAS的特点及其在认识论意义上给我们的启示。     

自主运行分布式卫星组织分析与设计方法

分布式卫星自主运行是航天领域一个崭新的发展方向。将自主运行的分布式卫星视为复杂适应系统，并将组织理论用于系统的分析和设计，给出组织结构、组织、角色等概念的形式化描述，简要介绍自主运行分布式卫星的组织结构，并提出一种面向结构的组织分析与设计方法。结合编队构形变换任务的具体实例，介绍了该方法的主要思想和基本步骤。研究表明，该方法可在保证系统柔性的同时有效控制系统复杂性，为自主运行分布式卫星的分析与设计提供有益的指导。     

模糊定性仿真系统的设计与实现

探讨了用模糊集理论实现定性与定量相结合的方法。通过引入模糊量表示，实现了定性定量的统一形式化描述，减少了定性仿真的岐义性分枝，提高了仿真算法的效率。文章介绍了模型定性仿真软件的实现，进行了实例验证，也为复杂系统研究中的定性定量综合集成环境的开发提供了新的研究思路。     

复杂层次模型中知识表达与推理方法研究

工程教育认证背景下的人才培养体系,是典型的复杂层次系统.采用多色集合及其元素、着色、围道矩阵和体运算等概念,建立复杂系统层次结构模型,从水平和纵向两个方向对该模型进行形式化描述,并给出复杂层次结构模型的形式化推理算法流程.基于多色集合为工程教育认证背景下的人才培养体系构建的层次结构模型,在逻辑层实现了知识自顶向下、自底向上的单向自动推理和同时向下、向上的双向自动推理,在问题的形式化描述、信息的高效率处理和程序的快速实现等方面具有明显优势.构建工程教育人才培养体系层次结构模型并提出知识的表达与推理方法,对开展工程教育专业认证工作、提高人才培养质量都具有重要意义,同时也为复杂系统模型构建及其知识推理分析提供了一种新的有效方法.     

任务空间概念模型轻量级形式化校核方法初探

任务空间概念模型是现实世界军事知识的第一层抽象，是仿真系统开发的业务基础。所以任务空间概念模型的质量直接影响到仿真系统的质量，任务空间概念模型自身的VV＆A是一个非常值得关注的问题。任务空间概念建模本质上看是军事领域的知识表示或者需求描述，定性描述占主要，定量成分非常少。因此，传统的通过分析输出数据的方法不能适应任务空间概念模型的特点。把轻量级形式化方法引入了任务空间概念模型的校核，提出形式化校核过程。并建立了部分校核模型。     

复杂适应性与“力量之舞”——CAS理论与皮克林实践理论的对话

复杂适应系统(CAS)理论与皮克林的实践理论颇为契合:冲撞中的人类力量与CAS中的能动者(agent)、阻抗——适应与刺激——反应,开放式驻足点与系统进化,瞬间突现与涌现以及后人类主义与复杂网络,从不同层次,不同领域,共同描述了一幅在真实时间中演化的生成图景,它们代表了当今世界与西方文化转向的共通精神。这两种理论的比较研究不仅富于启发,而且可以互鉴长短,相互补充。     

仿真建模与形式化

离散事件仿真在复杂系统的分析和设计中正得到越来越广泛的应用, 在仿真研究中仿真建模是一项十分复杂而且难以掌握的工作。对仿真建模形式化的研究可以增强对离散事件系统的认识, 改进仿真建模过程、从而构造出更有效的仿真模型。本文讨论了形式化在仿真建模中的作用, 回顾了在仿真建模形式化方面所进行的研究工作, 重点讨论了基于系统理论的形式化系统描述和离散事件仿真的数学形式理论。     

基于Agent的金融复杂系统分析与建模方法

基于Agent的金融复杂系统分析与建模方法是一种自顶向下分析、自底向上综合的有效建模方式,能充分暴露金融系统内部元素之间的关联与交互、有机结合系统微观行为与宏观"涌现",既为金融理论研究提供方法论依据,又为其应用研究提供思想与指导。本文在阐述复杂适应系统理论基础上探讨了金融复杂系统的自适应特性,建立了一个基于Agent的金融市场模型及其仿真形式化描述,介绍了几种主流的基于Agent的复杂系统建模与仿真实验平台,以期为金融系统复杂性问题的研究与探索提供一条新的思路和方法,最终实现深刻理解、有效控制金融复杂系统的目标。