民用飞机导线失效率计算方法研究

本文针对民用飞机导线的特点,对其失效率的计算方法进行了探讨,提出了一种较为新颖的计算方法。首先对导线的失效率建立数学模型,然后通过业内有经验的专家对不同环境下导线的失效状况进行两两对比打分,根据专家判断情况运用Brad-ley-Terry模型计算出导线的相对失效率,同时计算出失效率模型中的环境变量的离散值,最后即可计算出失效率模型中的系数β。求出了系数β,即可得出任何失效环境和其失效率之间的关系。     

熵损失下失效率的E-Bayes估计及其性质

失效率的多层Bayes估计需要用到复杂的积分,计算比较困难.本文提出了一种新的估计方法——E-Bayes估计法.它是在Bayes估计的基础上,先给出超参数的先验分布,进而对失效率进行估计.文章分别给出了在特定超参数先验分布的条件下,失效率的E-Bayes估计和多层Bayes估计的计算公式.结果表明,失效率的E-Bayes估计避免了多层Bayes估计复杂的积分计算,形式上更加简洁,便于计算.并通过实例证明,对于同一组实验数据,失效率的E-Bayes估计和多层Bayes估计的数值计算结果十分接近.这说明,失效率的E-Bayes估计不仅具有多层Bayes估计的稳健性,而且具有多层Bayes估计的精确性,从而表明本文提出的失效率的E-Bayes估计法是可行的,且相比于失效率的多层Bayes估计更加简洁,更便于应用.     

混合泊松分布的随机序

研究了混合泊松分布类的随机控制序、失效率序以及失效率函数, 证明了混合泊松分布类相对其结构分布类的随机控制序(失效率序)是保随机控制序(失效率序)的, 但是结构分布类相对其混合泊松分布类的随机控制序却不一定是保随机控制序的, 并通过实例证明了混合泊松随机变量的失效率函数并非都是递增的.     

考虑瞬时失效率的软件可靠性模型分析

在研究软件可靠性时存在着一个现象——无论是否修正错误,从用户角度观察到的产品失效率会随着时间而降低．提出了一个简单的模型来描述这种现象,在收集到的软件失效数和软件用户数量上运用这种失效率递减模型,就能够得到产品的瞬时失效率λ0、递减因子以及稳定状态下的失效率λf.     

熵损失下失效率的E-Bayes估计及其性质

失效率的多层Bayes估计需要用到复杂的积分,计算比较困难。本文提出了一种新的估计方法——E-Bayes估计法。它是在Bayes估计的基础上,先给出超参数的先验分布,进而对失效率进行估计。文章分别给出了在特定超参数先验分布的条件下,失效率的E-Bayes估计和多层Bayes估计的计算公式。结果表明,失效率的E-Bayes估计避免了多层Bayes估计复杂的积分计算,形式上更加简洁,便于计算。并通过实例证明,对于同一组实验数据,失效率的E-Bayes估计和多层Bayes估计的数值计算结果十分接近。这说明,失效率的E-Bayes估计不仅具有多层Bayes估计的稳健性,而且具有多层Bayes估计的精确性,从而表明本文提出的失效率的E-Bayes估计法是可行的,且相比于失效率的多层Bayes估计更加简洁,更便于应用。     

具有浴盆形失效率的一种混合分布模型

浴盆形失效率模型常用来拟合可靠性数据，而在常见可靠性模型中具有浴盆形失效率的分布比较少，因此通过混合两个及以上的常用分布来得到浴盆形失效率模型有重要意义．对指数分布和线形失效率分布的混合分布模型进行了研究，在一些合理的条件下，通过数值例子证实了该混合分布具有实际意义上的浴盆形失效率。     

比例失效率模型以及脆弱模型的随机比较与年龄性质

失效率在年龄性质及生存分析研究中是特别重要的指标之一,基于现实生活中应用的需要,以失效率及脆弱变量为线索,依次应运而生的比例失效率模型及脆弱模型被广泛应用到可靠性理论特别是年龄性质,生存分析及风险分析的实践研究中.关于比例失效率模型及脆弱模型的研究近年来受到国内外学者的普遍关注,并取得一系列丰硕的成果.应用随机序,首先讨论比例失效率模型的年龄性质及其在随机序下的封闭性,然后研究脆弱模型在基变量不同时的随机比较及年龄性质,认为比例失效率模型在年龄性质及随机序下是封闭的.     

反失效率脆弱模型的若干性质

研究了反失效率脆弱模型的年龄性质,讨论了总体变量与脆弱变量之间的正似然比相依性,得到了总体变量关于脆弱变量在普通随机序、失效率序、反失效率序及似然比序下的封闭性.     

屏蔽数据并联系统逐次截尾寿命试验的统计分析

假定系统由两个单元并联而成, 单元寿命的失效率分别为常数失效率和线性失效率(过原点), 给出了屏蔽数据并联系统简单逐次截尾和多次逐次截尾寿命试验参数的极大似然估计.     

屏蔽数据并联系统逐次截尾寿命试验的统计分析（英文）

假定系统由两个单元并联而成,单元寿命的失效率分别为常数失效率和线性失效率(过原点),给出了屏蔽数据并联系统简单逐次截尾和多次逐次截尾寿命试验参数的极大似然估计.     

区间乘性偏好关系相容度分析

首先给出了两个区间乘性偏好关系之间的相容度概念,然后提出了区间乘性偏好关系之间的相容性指标。证明了若某一区间乘性偏好关系与一组区间乘性偏好关系中的每一个均具有可接受的相容度,则这个区间乘性偏好关系与一组区间乘性偏好关系的集成关系仍具有可接受相容度。     

基于核和灰度的区间灰数行列式的若干性质

为了简化区间灰数行列式的运算,完善区间灰数的运算和灰数代数系统的理论基础,利用区间灰数的简化形式探讨区间灰数行列式的性质,得到了基于核和灰度的区间灰数行列式的若干性质,简化了区间灰数行列式的运算,为进一步探讨区间灰数矩阵及区间灰数线性方程组奠定了基础.     

强一致性区间数判断矩阵性质和排序

 研究了区间数判断矩阵的性质及排序问题。介绍了强一致性区间数判断矩阵、标准化区间数向量等概念;提出求解强一致性区间数判断矩阵排序向量的线性规划模型,并证明了所求排序向量是标准化区间数排序向量。在此基础上给出强一致性区间数判断矩阵的等价条件,进一步提出基于非线性规划模型的强一致性区间数判断矩阵的排序方法,最后通过实例验证了所提出的方法也适用于一致性区间数判断矩阵及满意一致性区间数判断矩阵。     

基于Bootstrap法的BCa区间二阶矫正性质研究

首先,证明了基于Bootstrap法的BCa区间二阶矫正性质的相关抽象结论;其次,讨论了BCa区间的算法实现,并进行了实证分析。结果表明,在分布左尾较长的情形下,分位数法将正态区间的端点向左调整,BCa法又将分位数区间端点进一步向左调整,区间对称性也从正态区间的1,调整至分位数区间的0.58和BCa区间的0.38。这些调整均说明BCa区间是最为符合分布特性的估计区间,印证了BCa区间的优良二阶性质。     

区间矩阵Hurwitz稳定的充分及充要条件

区间矩阵稳定性问题是控制理论中十分棘手又无法回避的问题。利用向量比较原理，讨论了连续区间系统的稳定性，得到了区间矩阵Hurwitz稳定的充分(充要)条件。如果由区间矩阵端点构造的检验矩阵A0 D Hurwitz稳定，则区问矩阵Hurwitz稳定。     

加权三元区间数型多属性决策TOPSIS模型及其应用

针对三元区间数距离计算中存在的问题，提出一种改进三元区间数距离公式的多属性决策TOPSIS模型。根据三元区间数的确定性和不确定性特点，用基于加权区间值的三元区间数距离代替三元区间数型TOPSIS模型中的欧氏距离，并以此计算三元区间数相对贴近度，按照三元区间数相对贴近度排序决策。通过一个边坡支护方案评价的例子计算分析，并与用其他方法得到的结果进行了对比，说明了方案的有效性。     

Beta分布的最短置信区间的粒子群优化算法

据置信区间的含义和Beta分布的特性,最短置信区间问题转化成非线性规划问题。给出了粒子群优化算法解决此问题的方法,通过数值计算,对于给定的置信度0.90和0.95,在样本容量从3到30的范围内,求得了一类特殊的Beta分布参数的区间估计。并对通常方法求得的置信区间的长度与最短置信区间的长度进行了对比分析。结果表明,用最短置信区间来作未知参数的区间估计,将会使估计精度得到显著的提高。     

区间值Fuzzy测度的两种扩张与比较

引进区间值Ｆｕｚｙ测度和区间值泛函的概念,针对Ｓｕｇｅｎｏ的Ｆｕｚｙ积分和区间值泛函,分别把区间值Ｆｕｚｙ测度扩张到可测区间值Ｆｕｚｙ集空间上,并在这两种扩张意义下,研究扩张的区间值Ｆｕｚｙ测度的关系．     

区间判断矩阵权重求解及一致性检验的目标规划模型

区间判断矩阵是区间AHP的重要构成要素．首先定义区间判断矩阵，然后在研究区间向量规范化的基础上，通过建立目标规划(GP)模型，求解区间判断矩阵的区间权重向量．该GP模型的目标值可进一步用来检验区间判断矩阵的一致性．最后给出算例分析．     

区间型金融时间序列的长记忆性研究

研究金融时序的长记忆性能够帮助人们更加准确地刻画金融市场的特征,而在现有研究中,有关区间型金融时序长记忆性的研究很少。因此,考虑了区间型金融时序蕴含的长记忆性特征及其基于现有实值金融时序长记忆性建模的区间值时序预测模型,首先,将区间数表示成区间中心和区间半径的形式;然后分别对中心和半径序列进行长记忆性检验,并对具有长记忆性的序列进行组合预测;最后,以上证综指和深证综指的区间股指为实证对象进行验证。实证结果表明:上证综指的区间股指具有明显的长记忆性,且组合预测能够显著提高区间型金融时序的预测精度。