基于组合赋权方法的城轨线路运营安全评价

在对城市轨道交通线路运营安全进行详细分析的基础上,系统地构建了城市轨道交通线路运营安全评价指标体系,并对各指标的含义及计算方法进行了研究.同时,对城市轨道交通线路运营安全等级进行了划分,采用层次分析法和熵值法组合赋权的方法来评价影响城市轨道交通线路运营安全的各项指标,符合系统的完整性,最后以北京市地铁4号线为例对其运营安全进行综合评价,验证了该方法的合理性和可靠性,为城市轨道交通运营安全决策与安全控制措施提供了理论依据.     

创新生态评价研究：指标体系、区域差异和对策建议

良好的创新生态能够促进区域的可持续发展,增强区域竞争力。从创新生产者、创新消费者、创新分解者和创新环境角度出发构建区域创新生态系统评价指标体系,运用网络层次分析法和熵值法对我国31个省市自治区的区域创新生态系统进行评价,发现：(1)我国不同省市自治区的创新生态系统建设情况有较大差别;(2)不同区域创新生态系统有显著差异,华东地区、华中地区等的创新生态系统状况良好,西北地区、西南地区等的创新生态系统建设情况较差;(3)长三角、珠三角创新生态系统状况良好,京津冀区域创新生态系统发展不平衡,有待进一步提高;(4)不同区域创新生态系统发展水平按地理位置呈现出一定的趋势,东部和中部较西部发展水平高,南部较北部发展水平高。     

城市生态经济协调性评价的权重研究——以山东半岛蓝色经济区示范区城市为例

在生态经济协调性评价中,指标权重的确定尤为重要。研究提出一种主客观相结合的新赋权方法。首先,主观赋权过程利用模糊数学原理,提出非结构三角模糊数赋权方法,客观赋权应用CRITIC法和熵值法;然后,利用乘法合成算子对主客观权重进行融合,得到最终的指标权重。利用本权重方法对蓝区示范区城市生态经济协调性进行了评价。结果表明:烟台生态经济协调指数最大,东营、潍坊协调性中等,滨州协调性最小。试验证明了主客观权重融合的可行性和实用性。评价结果对生态环境保护和区域经济发展规划的制定具有重要参考价值。     

基于PSR模型的杭州市生态安全评价

随着经济的发展,生态安全问题日益突出.城市作为人口高度集聚的生态系统,其生态系统的安全性更加脆弱,因此,探讨城市生态安全问题也尤为重要.运用PSR(压力-状态-响应)模型建立了城市生态安全评价指标体系,并运用熵值法确定指标权重.以杭州市为例,分析了2001年至2012年杭州市的生态安全状况,指出影响杭州市生态安全水平的主要因素.评价结果表明,杭州市的生态安全状况总体呈安全状态,但仍然面临较严峻的挑战.     

高校科研团队创新效率评价

以高校科研团队创新效率为研究对象,应用层次分析法对团队创新效率进行评价,并用熵值法对指标权重进行修正,构建了评价模型,提出了创新效率评价标准,指出了发现影响创新效率的基本方法,为改进团队创新效率提供依据和解决对策。     

电网规划方案组合评价模型构建与应用

针对电网规划的特点,需要兼顾综合考虑电网规划方案的财务效益、技术经济、可靠性以及对环境的影响等,分别采用层次分析评价、熵值评价法等主、客观单一评价模型构建出基于信息熵原理的组合评价模型,对单模型评价结果进行综合,确保评价出最优的控制方案;实证研究表明:现实组合评价模型可有效地获取各单一评价模型的优点,提高电网规划方案优选的实用性,为电网规划方案的优选评价问题提供了一条新的研究思路。     

企业信贷能力的模糊综合评价

在对企业信贷能力进行评价时,权重系数确定的精确度和科学性将直接影响评价的结果．该文运用熵值法和层次分析法分别确定客观权重与主观权重,进而确定组合权重,并引入模糊数学,构造了一个二级模糊综合评价模型,从而在对企业信贷能力评价时能同时考虑主客观因素,使评价方法更符合实际,并给出了实例说明其可行性．     

山东省金融生态与经济增长的耦合分析

将山东省17市分为核心区和外围区,运用AHP和耦合方法对其金融生态和经济增长的关系进行了实证研究。结果显示,山东省金融生态和经济增长的耦合度逐年上升,表现出明显的相互促进协调发展态势,核心区域的发展水平明显高于外围区域,并且市域间发展水平差距明显。     

土地利用协调度压力-状态-响应评价模型

【目的】为科学、定量地评价土地利用协调度,为政府加大宏观调控力度和土地高效利用提供科学依据。【方法】从人地关系的角度入手,采用层次分析法和熵值法结合计算指标权重,建立一个评判指标体系———土地利用协调度的"压力-状态-响应"(Pressure-State-Response,PSR)评价模型,再根据柳州市2008～2012年土地利用数据评价柳州市土地利用协调度。【结果】模型的评价结果与柳州市的发展趋势相一致。【结论】PSR模型可科学、定量地评价研究区域的土地利用协调度。     

区域金融生态效率的评价与比较——基于山东省面板数据的实证分析

以2003～2010年山东省市域面板数据为样本,通过测度山东省内17市金融生态综合环境水平和金融主体发展水平,考察了二者的变迁特征,在此基础上以DEA方法测算了各市的金融生态效率。结果显示,总体上看,山东省金融生态效率表现良好,但生态效率存在区域间非平衡性,且易受外界宏观政策的影响。     

基于因子分析法的2012年山东省区域竞争力的评价与分析

介绍了区域竞争力的概念,在此基础上,从经济综合实力和可持续发展能力两个角度构建区域竞争力评价指标体系,运用因子分析方法,对山东省2012年17地市的区域竞争力进行了评价和分析.研究指出：山东省东、西部地区竞争力发展明显不平衡,特别是在经济发展和居民生活、教育水平这三个方面上的差距尤为明显.针对问题提出相应的政策建议：突出不同区域的错位发展,加强区域间的合作;重视西部地区的教育和科技发展;提高居民收入和生活水平.     

山东省县域金融发展影响因素分析

为研究山东省不同县域金融发展的情况,选取了山东省79个县及县级市,并按照地理位置分为东部、中部和南部三个区域。根据山东省2008~2012年的县域经济数据,利用因子分析法提取了金融发展的影响因素,包括经济发展因子、产业结构因子、城镇化因子、城乡收入差距因子。同时分析了三个区域所提取的主成份因子的异同,研究各因素在山东省县域金融发展中的地区差异。结果表明,县域经济发展水平是山东省县域金融发展的首要影响因素,而产业结构对山东省县域金融发展的影响体现在东部和南部地区,城镇化的影响体现在中部和南部地区,城乡收入差距的影响体现在东部和中部地区。     

河北省土地生态安全评价

以河北省为例,在界定土地生态安全概念的基础上,探讨了土地生态安全评价的方法。依据区域土地生态安全评价一般性指标体系,建立了适合该区的由22项指标组成的土地生态安全评价指标体系。运用层次分析原理和土地生态安全模型对该区2000年和2004年的土地生态综合安全值进行了计算,研究结果显示,河北省土地生态综合安全状况在2000年属于"敏感级",在2004年属于"风险级",均处于"不安全"状态,且有不断恶化的趋势。人口增长过快、土地污染、滥垦、滥伐、过度放牧以及粗放经营的生产方式是导致该省土地生态安全状况不断下降的主要原因。     

创新驱动战略下山东省区域自主创新效率评价研究

首先运用数据包络分析法(DEA)的CCR模型对山东省17个地市的自主创新效率进行横向评价,从投入指标和产出指标两方面分析非DEA有效区域存在的问题与有效改进值;然后运用全要素生产率指数(TFP)测算了山东省17个地市自主创新的Malmquist全要素生产率,对各地市TFP变动和自主创新效率发展进行了纵向评价分析;最后,根据评价结果提出了创新驱动战略下提升山东省区域自主创新效率的对策建议.     

河北省土地生态安全评价

以河北省为例,在界定土地生态安全概念的基础上,探讨了土地生态安全评价的方法。依据区域土地生态安全评价一般性指标体系, 建立了适合该区的由22项指标组成的土地生态安全评价指标体系。运用层次分析原理和土地生态安全模型对该区2000 年和2004 年的土地生态综合安全值进行了计算,研究结果显示,河北省土地生态综合安全状况在2000年属于“敏感级”,在2004年属于“风险级”,均处于“不安全”状态,且有不断恶化的趋势。人口增长过快、土地污染、滥垦、滥伐、过度放牧以及粗放经营的生产方式是导致该省土地生态安全状况不断下降的主要原因。     

江苏区域金融生态与经济增长之间的耦合协调度与差异化研究

构建了金融生态与经济增长耦合关系的指标体系,运用耦合协调度模型分析了江苏13市的金融生态与经济增长之间的耦合关系,并对其三大区域协调发展的差异化进行了对比分析.研究表明:2005—2014年,江苏省各市的金融生态与经济增长的综合指数总体呈不断上升趋势,二者之间的耦合协调度不断提高;同时,江苏金融生态与经济增长呈现出明显的区域差异性,苏南地区的金融生态与经济增长综合指数最高,苏中地区其次,苏北地区最低,此外,苏南地区的金融生态与经济增长的耦合协调度均值为0.624 9,苏中地区为0.610 3,苏北为0.598 7.     

山东省综合城市化水平区域差异分析

在理解城市化多层内涵的基础上,从经济、人口、生活和科技文化四个方面选取了评价城市化水平的指标体系;采用层次分析方法求出各具体指标的权重,并计算出山东省各地市城市化水平综合指数;借助SPSS11.0软件对综合指数进行聚类分析,求出聚类分析树状图,并据此将山东省各地市分为四个层次;对于已有的层次,通过各指标贡献和综合指数进行分析,探讨其成因;最后在分析结果的基础上,提出山东省城市化进一步优化发展的建议.     

山东省区域创新极化效应研究

运用因子分析,得出2006-2012年山东省各地市区域创新综合发展指数,并运用TW指数,对山东省近年创新极化程度和趋势进行测度.得到济南和青岛为山东省两大区域创新极核.运用断裂点公式,求出济南和青岛的创新辐射范围,并分别求出两大区域的创新极化程度与趋势.结果显示,山东省区域创新极化程度较高,而青岛及腹地相对于山东省整体和济南及腹地的极化程度而言较低,扩散效应显现.     

山东省农村居民消费支出的区域差异分析

基于2006--2012年山东省农村居民的消费面板数据,通过建立综合评价函数序列矩阵并聚类,构建了基于主成分分析的聚类模型,以此对山东省17城市的农村居民的消费能力进行实证分析。结果表明,山东省农村居民消费水平分为5个层次,并且区域消费水平很不均衡,有10个的城市的农村居民消费水平处于平均水平之下。