混合遗传算法在同步电动机优化设计中应用

采用混合遗传算法对—新结构电机—转子磁极贴式永磁同步电动机进行优化设计的研究,论述了程序编制过程,给出了优化数学模型及优化结果,并对采用一般遗传算法和混合遗传算法进行优化设计的结果进行比较,得出了混合遗传优化寻优速度较快的结论。     

遗传算法在内燃机凸轮优化设计中的应用

引入一种基于自然选择和自然这机理的全局搜索算法－遗传算法,并对基于遗传算法的优化过程进行了全面和简要的说明,同时根据内燃机凸轮优化设计的特点和难点,提出了基于遗传算法的凸轮优化设计方法,对遗传算法对用于内燃机中的可能性进行了研究,数值计算实例表明：遗传算法用于内燃机凸轮优化设计中获得比较满意的参数优化设计结果;与传统的优化方法相比,遗传算法具有一定的优越性。     

遗传算法在内燃机凸轮优化设计中的应用

引入一种基于自然选择和自然遗传学机理的全局搜索算法———遗传算法 ,并对基于遗传算法的优化过程进行了全面和简要的说明 ,同时根据内燃机凸轮优化设计的特点和难点 ,提出了基于遗传算法的凸轮优化设计方法 ,对遗传算法用于内燃机中的可能性进行了研究 .数值计算实例表明 :遗传算法用于内燃机的凸轮优化设计可获得比较满意的参数优化设计结果 ;与传统的优化方法相比 ,遗传算法具有一定的优越性     

遗传算法在深基坑支护工程优化设计中的应用

城市深基坑支护工程的优化设计是一个涉及众多因素的，非线性的、复杂的系统，本文探讨了将遗传算法应用于深基坑支护工程的优化设计问题，并对支护工程的优化设计中涉及的目标函数，设计参数的选择、约束条件以及遗传算法中的编码、遗传算子、惩罚函数问题进行了分析和讨论，最后，给出了一种用于深基坑支护工程方案选择的优化的遗传算法的设计实现。     

改进的遗传算法在机械系统动态优化设计中的应用

针对机械系统动态优化设计的特点,建立了其数学模型。结合复合形法和变概率方法对传统遗传算法作了改进,以提高其求解效率和避免陷入局部最优。实例计算表明该方法结果正确,这为解决机械系统动态优化设计提供了一种有效的途径。     

基于遗传算法的PID参数优化设计

提出一种新的ＰＩＤ参数设计方法,以模糊化的性能指标为目标函数,以设计参数的取值范围及极限性能指标为约束条件,建立优化数学模型,结果表明,在Ｍａｔｌａｂ环境下,将遗传算法同Ｓｍｕｌｉｎｋ仿真技术有机融合,求解该优化模型,该法能有效提高编程效率,所得优化解大大提高系统性能指标。     

遗传算法在电机系列优化设计中的应用研究

电机的系列优化是一处复杂的有约束,非线性,混合离散多目标规划问题。文章在传统遗传算法的基础上,对算法进行了改进,使之适用于电机系列优化设计,并且把该算法应用于Ｙ系列电机的系列优化设计中,优化设计结果表明这种算法效果是比较理想的。     

自适应改进遗传算法在土木工程优化设计中的应用

为了改进基本遗传算法的早熟收敛、随机漫游,验证改进后的算法在七木工程中的应用效果,提出4点改进措施,形成自适应遗传算法。利用混沌序列的“遍历性、随机性、规律性”的特点生成初始种群：引入适应度的指数尺度变换;提出自适应的交叉、变异概率公式：幅度系数调节交叉率、变异率。改进后的优化结果与基本遗传算法进行了对比,在进化时间、收敛精度上得到提高。通过土木工程中桁架结构非对称受荷的数值算例,证明白适应改进遗传算法是现实可行的。     

遗传算法在机械系统动力学优化设计的应用

针对机械系统动力学优化设计的特点 ,提出了一种改进的遗传算法 ,从而提高了优化算法的收敛速度和稳定性。最后通过一个五自由度汽车悬架系统优化问题的实例表明了该方法的有效性     

遗传算法在环状给水管网优化设计中的应用

在给水工程总投资中,给水管渠和管网所占费用一般占到工程总投资的70%~80%,在工程资金投入有限的情况下,进行管网系统的优化设计对于提高供水系统的经济效益和社会效益具有十分重要的意义。该领域未使用计算机进行计算之前,管网平差往往意味着巨大的工作量,精度不高,特别是中大型管网,计算的难度增大,可供选择的优化方案少,更改方案时工作量巨大,采用的方案并不能保证是最优的。基于标准遗传算法,结合实际工程,运用计算机进行管网的平差计算,同时,在目标函数中引入了流速约束和流量约束,加快了算法的收敛速度和管径组合的合理性。研究成果可为管网的优化提供很好的参考作用。     

一种改进的遗传算法及其在约束优化中的应用

提出一种违约解修正法来改进遗传算法 ,目的是把遗传操作中产生的不可行个体 ,经过修正变换成可行个体 ,并用测试函数验证其有效性 .计算的结果表明了违约解修正法的遗传算法应用在约束优化中是可行的 .     

The Application of FDTD and Micro Genetic Algorithms on the Planar Spiral Inductors

1Introduction Printedcircuitsandplanarstructurehavebeenusedwidely intherecentyears.TheRFintegratecircuitbasedonCMOS andBi CMOShasmanyadvantagesoverthosebasedonthe GaAs.AlthoughlargerlossalongwiththeSi based semiconductor,thelowcostandtheeasyintegrationwiththe digitalsignalprocessor.Theadvantagesofthewireless telecommucationsuchaslostcost,lownoise,lowdissipation andhighworkingfrequencycanberealisedbyinductors,thereforethedesignoftheinductorsareofgreatimportance forthewholestructure.Theind…     

柴油机排放的遗传算法优化研究

基于13工况国Ⅲ排放实验循环,应用遗传算法技术对一款国产4 L电控单体泵高速柴油机排放进行了全局优化. 优化的决策变量为喷射正时. 优化目标为在满足国Ⅲ排放约束目标的前提下使全局油耗最低. 通过较少的迭代计算得到了理想的优化结果. 结果表明,NOx和PM排放达到了国Ⅲ排放法规的标准,并且油耗最低.     

基于遗传算法的三端口微带功率分配器参数优化设计

介绍了遗传算法(GA)的特点与应用,并将其运用到一种新型S波段三端口微带功率分配器的参数设计与优化中,得到了三端口微带功率分配器的优化结构.     

基于遗传算法的目标规划求解

首先讨论了遗传算法的优点，然后提出了将遗传算法应用于带有约束优化问题的求解，并进一步将其运用于一目标规划的优化设计中，计算机数值仿真结果表明该方法的有效性     

工程结构优化设计的CGA算法研究

工程结构优化设计是一个复杂的非线性多目标优化问题，针对传统优化方法的局限性，以及遗传算法的缺陷，提出了一种新的智能优化方法——复合遗传算法(CGA)，对CGA的关键问题进行了阐述，并进行了理论分析，说明了其全局寻优的可能性；对于失效概率的处理问题，采用在计算适应度值的同时，计算出条件值——失效概率，再与此限值相比较的方法；最后通过实例验证了本提出方法的可行性。     

基于遗传算法的模糊控制器设计

遗传算法是建立在自然选择和自然遗传学机理上的遗传自适应概率性搜索算法 ,对于多变量寻优问题是一种易于实现的、有效的途径 ,提出了一种基于遗传算法的隶属函数和控制规则的最优设计方法。仿真结果表明 ,用该方法设计的模糊控制器用较少的模糊变量即可获得良好的性能。     

基于遗传策略的DVD在线租赁模型优化

针对DVD在线租赁问题进行了研究．建立了刻画该问题的0-1整数规划（BIP）模型;在考虑到求解的精确性和即时性后,设计了相应的遗传算子,构造了基于遗传策略的求解算法,并将其与另两种求解方法进行比较,验证了该算法的可行性和有效性．     

采用遗传算法的并行最优统计设计

为于最优统计设计,本文提出了遗传算法以及边界抽样策略。所提出的方法,以改善的计算速度,为响应表面函数近似的选择提供了一个满意的模型代表。此外提出了并行ＧＡ操作的两种可能的方法。     

基于遗传算法的污水管网优化设计

文章基于遗传算法的基本原理,以管径和坡度为状态变量,充分利用约束条件建立可行组合空间,并通过选择、交叉和变异等迭代操作因子,最终求得在工程实用上满足的较优解.