专家权重模糊评价下的超对策偏好认知集结

针对超对策环境中不同专家给出的对其他局中人结局偏好关系的不同认知,在专家权重为模糊评价时提出了一种偏好认知信息的集结方法。首先,给出了专家模糊权重评价相容的定义,讨论了相容的充分必要条件。然后,通过给出一个与模糊权重相对应的有效权重,集结专家群体对其他局中人结局偏好关系的认知,进而引用大多数一致性优胜者模糊集来确定其他局中人的结局偏好。最后,给出了一个数值例子。     

两级递阶软对策模型及其在冲突分析中的应用

Nigil Howard通过对亚对策的改进提出了软对策，但该理论仍基于效用进行分析。且没有涉及局中人个体偏好与整体偏好的不一致问题。本文的主要工作包括以下三个方面：一是将多维偏好分析技术与现有软对策模型结合起来．弱化原来要求局中人对所有可行结局排序的条件，使之在分析面向目标的冲突问题中显得更加方便；二是考虑到整体利益与局部利益的差异的普遍存在，且在局中人现有偏好结构下又常无法达到整体最优结局的问题，在冲突分析中引入整体协调人，给出一个二级递阶模型；三是借助个体偏好偏离度向量定量测度个体偏好与整体偏好的差异程度。最后结合一水资源冲突问题进行实证分析。     

具有失真认知信息的两层冲突环境建模与分析

针对具有失真认知的两层冲突环境,提出了一种基于两层递阶超对策的建模与分析方法。根据局中人之间策略集与结局偏好上的认知信息,将单方上、下两层局中人与对方局中人之间的冲突分别描述为一个超对策和多个双矩阵对策,构建面向两层冲突环境的两层递阶超对策模型。给出了两层递阶超对策模型递阶超纳什均衡的定义,探讨了递阶超纳什均衡存在的条件及求解分析方法。最后,一个例子说明了模型与方法的实用性和有效性。     

一种新的区间数多属性决策的集结方法

对于属性权重和决策矩阵元素均为区间数的多属性决策问题,提出了一种新的方案综合属性区间的集结方法。通过给出与区间权重向量相对应的属性有效权重向量的定义及其具体表达形式,改变已有方法需要求解数学规划模型的做法,运用区间数的数乘运算和加法运算集结方案的有效综合属性区间值,并利用一种对区间数排序的方法,比较各方案的有效综合属性区间值来确定方案的优劣。最后,给出了一个数值例子,结果表明方法简单、有效,易于实现。     

分配问题的多人对策模型

分配问题是常见的经济问题之一。本文从多人合作对策理论出发探讨了分配问题的对策模型胶其解法，由此提出了一种新方法－－多人对策的GQP（Game Qudratic Programming）方法，并通过实例较详尽地分析、讨论了“破产债务处理”、“投资分摊”和“联营企业产值分配”三个分配问题的对策模型及其解法。     

超对策理论的改进及应用

超对策技术主要处理军事或经济贸易冲突中出现的信息失真, 态势误判情形下双方的决策分析选择, 这也是一种定量研究欺骗与反欺骗战术的方法。决策目标(目的)与决策分析选择实施过程有机结合是赵对策技术的一个尚不完善之处。本文提出“制约垒”概念来反映基于决策目标之下决策分析、选择、控制的动态过程, 最后以“海湾危机”全过程为实际背景, 用改进的超对策方法进行了分析。     

基于冲突分析图模型强度偏好下的结盟稳定性分析

以集合论和图论为方法论,以图模型理论GMCR为框架,就决策者在强度偏好下的结盟稳定性展开研究。结合简单偏好下结盟稳定性的定义及逻辑关系,根据对手的反击程度将强度偏好下的标准结盟稳定性分为强结盟稳定性和弱结盟稳定性。将强度偏好下的结盟稳定性应用于"巴斯夫重庆MDI项目进驻三峡库区冲突事件"实际案例中。案例表明,本文提出的方法对国家从战略层面破解环境资源冲突提供了借鉴思路。     

下层为多目标的两人两层决策问题的模型及优化方法

本文针对上层为单目标,下层为多目标的两人两层决策问题,建立了它的数学模型和决策机制,然后将其转化为单层的非凸优化问题。采用外部逼近算法求解此非凸优化问题的全局最优解,这为两层决策问题提供了一种求解的途径,同时为该类问题的决策支持系统的研究是有意义的。     

分布式多自主机器人系统冲突及其消解策略的实例研究

对于具有全分布式特点的大规模多机器人群体特性的研究，由于其复杂性和交互动态特性，往往缺乏明确的数学工具和分析手段，本文针对典型的群体觅食任务，以计算机仿真为手段，通过对机器人间冲突的分析，直观地揭示这类系统的典型特征，在此基础上，提出了一种基于局部广播式通讯的消解冲突策略，给出了该策略的有机限状态机描述，并进行了与其他方法的对比仿真实验，实验结果表明了本文方法对提高群体性能的有效性。     

基于多源密度信息集结算子的组合评价方法

基于密度加权平均（density weighted averaging, DWA）中间算子的集结性质,构建了面向组合评价的DWA For ce算子,该算子对用于“组合评价”的“甄别奖惩”思想进行了方法性的拓展,可通过参数的控制对“甄别奖惩”的程度进行无限级的调节。DWAFor ce算子具有适合组合评价问题的多种优良性质,并能对点数据或向量数据进行处理,同时具备了组合优化评价值或序值的集结结构。最后用一个算例验证了DWAFor ce算子的有效性及一些新颖的特征。     

模块化神经网络子网的动态集成方法学研究

提出一个模块化神经网络的广义定义,它包含了几乎所有多神经网络(系统)。简要分析了模块化神经网络子网集成的相关概念和问题。针对一类模块化神经网络,提出了5种基于"分而治之"原理和自适应组合的新型动态集成方法。它们之间的主要区别在于:距离测度(绝对距离测度和相对距离测度);个体数目(有些全部参与集成,有些则是部分参与);集成策略和规则(数据驱动和数据/知识驱动)。仿真实验证实了这些方法的有效性。同时,还提出了一种基于"一专多能"思想的子网训练方法。     

基于二元面板数据模型的技术集成AMT选择

技术集成理论的产生和可供选择的先进制造技术(AMT)资源的增多为我国企业进行自主创新和技术跨越提供了客观条件, 同时技术市场的不断多元化发展也使技术选择成为亟待解决的问题. 针对目前AMT选择方法的不完善, 利用二元离散Logit选择原理, 构建一种多项AMT选择的二元带趋势面板数据选择模型, 给出了模型的随机效用结构, 同时给出并分析效用模型随机趋势扰动项的概率分布. 讨论了随机效用模型的估计问题, 给出并证明消除效用模型随机意外项和随机扰动项的两个定理, 进一步给出模型面板数据处理的方法, 将模型中的随机偏好变量进行模糊处理, 最终将一个多期面板数据模型转化成一个可以估计的截面数据模型, 为多项技术集成AMT资源的选择提供理论工具. 最后通过一个算例, 验证了理论方法的有效性和可行性.     

基于模型集成的突发事件舆情分析与趋势预测研究

近年来,突发事件发生后,事件演进受网络舆情的影响越来越大,分析突发事件发生后网民情绪并进行预测,可为政府部门的应急管理和策略设计提供有效支撑,赢得宝贵的时间.本文提出了一个基于模型集成的微博情感分析与预测模型,对突发事件微博舆情进行情感分类与趋势预测.为了更准确地分析微博情感与未来走势,首先,利用多模型集成策略对突发事件相关的单条微博进行情感分析;接着,将单条微博情感进行集成,形成微博情感时间序列;再次,利用多模型集成思路对微博情感的未来走势进行预测;最后,通过实例验证提出方法的有效性.实证结果表明,集成模型较传统分类在微博情感分析上具有优势,集成模型较传统回归模型在微博情感走势预测同样具有明显优势,可以取得较高的预测精度.     

用禁忌算法求解第四方物流作业整合优化模型

建立了考虑时间和风险因素约束的面向第四方物流的物流平台作业整合优化模型,在研究基本变量邻域、作业步邻域、批量整合邻域和柔性禁忌策略的基础上,建立了求解该模型的柔性禁忌算法.本文随机产生20例算例,将禁忌算法的计算结果与分枝定界法的计算结果进行比较,说明了本算法的可行性.     

On integration and adaptation in complex service systems

The services sector employs a large and growing proportion of workers in the industrialized nations, and it is increasingly dependent on information and communication technologies. While the interdependences, similarities and complementarities of manufacturing and services are significant, there are considerable differences between goods and services, including the shift in focus from mass production to mass customization （whereby a service is produced and delivered in response to a customer＇s stated or imputed needs）. In general, services can be considered to be knowledge-intensive agents or components which work together as providers and consumers to create or co-produce value. Like manufacturing systems, an efficient service system must be an integrated system of systems, leading to greater connectivity and interdependence. Integration must occur over the physical, temporal, organizational and functional dimensions, and must include methods concerned with the component, the management, and the system. Moreover, an effective service system must also be an adaptable system, leading to greater value and responsiveness. Adaptation must occur over the dimensions of monitoring, feedback, cybernetics and learning, and must include methods concerned with space, time, and system. In sum, service systems are indeed complex, especially due to the uncertainties associated with the human-centered aspects of such systems. Moreover, the system complexities can only be dealt with methods that enhance system integration and adaptation. The paper concludes with several insights, including a plea to shift the current misplaced focus on developing a science or discipline for services to further developing a systems engineering approach to services, an approach based on the integration and adaptation of a host of sciences or disciplines （e.g., physics, mathematics, statistics, psychology, sociology, etc.）. In fact, what is required is a services-related transdisciplinary - beyond a single disciplinary - ontology or taxon     

供应链多产品产供销风险协调模型

基于条件风险值(简称CVaR)模型,研究了在单周期下供应链多产品产供销一体化模式的多产品产供销风险协调模型.首先,运用CVaR模型建立了供应链中销售商、生产和供应商的多产品产供销一体化风险协调模型.然后, 从供应链的终端市场需求出发,分别建立了零售商的订购风险决策线性规划模型、生产商的生产风险决策线性规划模型和供应商的供应风险决策线性规划模型,由此得到了多产品产供销一体化的风险协调线性规划模型. 最后,模型的数值实验结果表明所建模型得到的协调策略可以有效的减少供应链企业的经营风险和市场风险;同时,对模型的灵敏度分析表明可以通过控制供应链的成本结构、价格和资金等指标的变化来减少供应链风险.     

并购整合成本的影响因素分析和计算方法研究

合理地评估整合成本,有利于减少并购的风险.并购整合有成功和失败两种结果,整合成功现金流变化采用正弦曲线拟合,失败则采用指数曲线拟合.考虑整合成功概率为p,失败概率为1-p的条件下,整合成本的期望值可以通过预期现金流和实际现金流的差额求净现值之和得到.模型的具体参数需要在对能力的传递、并购双方的文化差异程度和目标企业员工的知觉状况进行统计分析和专家评估的基础上确定.最后,提出基于DCF法的并购价值为传统价值减去并购整合成本的期望值.     

产品效用与市场博弈Nash均衡条件下的企业策略

提出关于产品功能的多维效用结构理论,更新企业产品制造理念与准则,据此建立市场博弈Nash均衡条件下的最优策略模型,可对企业的产品策略、价格策略以及其他可供采用的竞争策略做出科学分析.     

基于CAF相参积累的多载波信号时频差估计算法

多载波信号具有丰富的频域信息,相参积累能够拓宽信号的有效带宽,克服单载波信号带宽窄导致时差(time difference of arrival,TDOA)、频差(frequency difference of arrival,FDOA)参数估计精度不高的问题。以多载波信号的检测定位为背景,研究了基于多个载波信号互模糊函数(cross ambiguity function,CAF)相参积累的TDOA/FDOA参数估计算法,为多载波信号的无源定位提供高精度的定位参数估计方法。基于接收信号模型,推导了多载波信号的互模糊函数,从TDOA/FDOA两个维度分析了不同载波信号CAF的相位关系,通过相位补偿实现了多载波信号CAF的相参积累,并从理论上分析了TDOA/FDOA参数估计的性能改善情况。蒙特卡罗仿真表明,提出的多载波信号相参积累TDOA/FDOA估计算法性能明显优于单载波信号的估计性能,性能改善情况与理论分析一致。     

复杂产品多主体协同创新最优资源整合策略

针对我国复杂产品主制造商-供应商多主体协同创新模式,从主制造商干预并协调供应商资源整合的角度出发,运用项目管理相关理论建立了复杂产品资源整合的分解步骤,选取供应商的可投入资源为研究对象,构建多主体资源整合收益函数,并运用运筹学相关理论,分别搭建了主制造商寻求整体最优资源整合策略和主制造商不干预下供应商个体最优整合策略模型,给出了主制造商协调控制与非协调控制下供应商的最优资源投入量,为复杂产品技术创新协同下的最优资源整合决策问题提供依据.研究结果表明主制造商对供应商群体进行资源整合时,供应商协同群体的资源增值收益明显提升,复杂产品的多主体协同创新效益明显增加.