基于模糊模拟的软件项目风险评估

本文基于模糊模拟技术和层次结构分析法构建了模糊的软件项目风险评价模型FRESP(fuzzyrisk evaluation of software project).其中风险评价因素和其权重用模糊变量表示,利用模糊模拟技术处理评价模型,计算软件项目总的风险期望值以确定项目风险等级,客观地评价软什项目.最后通过实例验证了该方法的合理性和有效性.     

用模糊综合评估法评估旅行灵通项目的功效

描述了怎样用模糊综合评估法对旅行灵通项目的功效进行评估.并介绍了一种模糊综合评估法,分析了描述旅行灵通项目功效的参数集,构建了旅行灵通项目功效综合评估表,并建立了评估旅行灵通项目功效的两级模糊综合评估法.     

三角模糊综合评判在项目挣值管理中的应用

现有项目管理方法大多采用单一的确定值来描述挣值,无法准确地描述项目实际状态。针对这一缺陷,选取三角模糊语言度量值来表征项目活动进度,计算项目的模糊挣值。为减少使用单一三角模糊度量值带来的偏差,引入了模糊综合评判的方法,推导出相应的模糊挣值指标体系。最后通过案例演示了该指标体系的使用过程,证实该指标体系在实际软件项目管理过程中具有一定的使用价值。     

工程项目风险的灰色模糊评判方法研究

从工程项目风险分析的角度,采用灰色模糊理论对工程项目风险进行评价.首先,在理解工程项目风险特点的基础上,对灰色理论和模糊评价进行比较分析;针对两种评价方法的特点,将难以概率化的风险因素运用模糊理论进行描述,并建立灰色模糊评价模型;用层次分析法确定各评价因素的权重及点灰度;最后,通过工程项目风险实例验证其科学性和可行性.     

基于AHP和模糊评价法的ERP项目风险评价研究

本文建立了ERP项目实施风险评价体系,并用AHP确定风险评价指标的权重,用模糊综合评价法对ERP项目实施的风险进行评估。     

模糊因子综合评价的研究与应用

综合评价理论指对被评价对象所进行的客观、公正、合理的全面评价,对多属性体系结构描述的复杂对象或系统收集有关信息,客观的评价分析系统整体运行情况好与差的过程。现有的综合评价系统获得的数据存在着模糊性、系统模型的建立和各个评价因素不定量性等许多不足,通过建立一级模糊多目标评价的数学模型,用演绎的方法得出多级模糊多目标评价的数学模型,并用因子分析法对相关的因子进行分析,实现了各个评价因素的定量性。     

基于模糊描述逻辑的模糊UML类图形式化

由于UML难以表示现实世界中存在的大量不确定和模糊的信息,因此前人提出了模糊UML。与UML类似,模糊UML是半形式化语言,缺乏精确的语义。为解决这一问题,提出一种用模糊描述逻辑形式化表示模糊UML类图的方法,扩展模糊描述逻辑f-SHOIN(D)为其逻辑基础,详细描述模糊UML类图中的类、属性和各种关系转化为模糊描述逻辑表达的形式化过程,最后用实例证明该方法是可行的。     

基于模糊数学的工程项目风险分析

介绍了模糊理论，建立了项目风险分析的模糊评价模型，通过实例说明了模糊评价。     

模糊逻辑:现代逻辑应用的一支奇葩

传统数学和逻辑都是以精确性著称的,这种精确性建立在经典集合论和二值逻辑的基础上,但对于类属边界和性态不确定的事物及其概念,运用非此即彼的二值逻辑是无法解决的。美国控制论学家扎德提出模糊集合理论。他认为,要解决上面的难题,就必须超越精确数学和二值逻辑的视野:外延精确的概念通常用普通集合来描述,模糊概念应该用相应的模糊集合来描述。扎德的模糊逻辑理论中,隶属度和隶属函数是非常重要的概念,是用数学方法描述模糊性的关键。模糊逻辑在人工智能和解决高级管理决策等方面得到广泛应用。     

供方资源选择的模糊综合评判方法研究

用模糊综合评判方法作为项目采购管理中供方资源选择的评价工具，引入模糊综合评判数学模型，结合对IT行业设备制造商的具体考核评分进行评价选择设计，形成一种使用模糊综合评判技术作为项目采购管理中供方资源选择评价工具的方法．该方法综合考虑了供方资源选择中的诸多考核指标，可以作为供方资源选择的一种评价工具．     

模糊环的再定义

利用模糊空间理论定义模糊环和模糊子环 ,并研究了它的基本性质 ,建立了研究模糊环的新的理论体系 ,弥补了传统模糊环定义中无模糊泛集和模糊运算的不足 ,是传统模糊环概念的规范化和一般化     

Fuzzy集的Fuzzy势和Fuzzy基数

首先定义了ｆｕｚｚｙ集的１／ｎ－度等势关系,在此基础上定义了ｆｕｚｚｙ集的１／ｎ－度ｆｕｚｚｙ基数,讨论了有关性质,并进一步推广定义了更一般的ｆｕｚｚｙ势与ｆｕｚｚｙ基数概念,即Ｔ－度ｆｕｚｚｙ势与ｆｕｚｚｙ基数。     

环的生成模糊理想

采用一种新的方法，即利用确界刻画环中由模糊子集生成的各种模糊理想，给出了建立各种生成模糊理想的构造定理，其结果在模糊代数和计算机科学研究中将产生重要影响。     

F值函数关于F值F测度的F积分

以非负F数的概念的基础,定义了取值的非负F数的F测度,研究了非负F值函关于F值I测度的F积分,得到了该种积分的定义,性质和收敛定理,使得Sugeno的数值F积分得以推广。     

环上的Fuzzy关系

本文旨在讨论R上的Fuzzy关系与环上R上的Fuzzy子环之间的联系。并由此而建立环R上的Fuzzy关系成为Fuzzy子环,Fuzzy理想,Fuzzy极大理想的充分必要条件及环R上的Fuzzy子集成为Fuzzy素理想与Fuzzy不可约理想的充分条件。     

基于区间推理的模糊分类器

在分析区间值模糊集理论和现有模糊分类器的基础上,提出一种新的基于区间值推理的模糊分类器的设计方法,并且对R．A．Fisher的iris数据库进行了分类实验处理,结果证明其分类的正确率超过90％,而且该方法计算简便,运行速度快,因而该分类器的设计方法具有良好的实际应用前景．     

模糊域上的模糊商代数

重新定义了模糊域上的模糊商代数,研究了模糊域上的模糊代数与模糊理想的性质,并给出了模糊商代数的同构定理.     

半群的素模糊理想刻画

对半群S的素模糊理想进行了研究，借助半群S的模糊点和模糊左(右)理想给出了半群S的素模糊理想的刻画．     

模糊极限的一种新定义

在模糊分析中模糊极限的定义都是基于扩张原理的形式给出的,并且都是对元素遍历某个条件或取λ遍历[0,1]所对应的全体结果进行运算,这种运算中的遍历过程给模糊极限的定义形式及其应用带来了极大的不便。利用模糊结构元方法给出了模糊极限的一种新的定义,这种形式摒弃了对元素遍历的繁琐运算,使得该定义运用起来更加灵活简便,而且也体现了模糊结构元方法在简化模糊分析计算方面的优越性。最后给出了 3 个结论,即极限的加减法与数乘定理、极限唯一性定理、有界性定理,     

混合型模糊Agent结构

针对实际系统所具有的内在不确定性,提出了一种具有学习能力和通信能力的混合型模糊Agent结构,该结构由学习模块、通信模块、控制算法模块、知识模块和输入输出模块组成.文中根据Agent本身所具有的模糊性,定义了它的模糊愿望集、模糊信念集及模糊意图集,介绍了每个模块的作用及工作原理,同时给出了Agent以自治方式工作的流程图.仿真结果表明,这种混合型模糊Agent可实现对复杂系统在3种状态下的稳定控制,具有较强的学习能力和适应性.