文胸结构设计二--基础纸样的形成

文胸基础纸样是文胸结构设计的重要依据。以新原型为基础，对其进行胸省、腰省的变化及放松量的收紧处理，获得了紧身原型，在此基础上进行了文胸基础纸样的制作，同时获得了罩杯基础纸样，为文胸的款式及造型设计变化提供了依据。     

贴身礼服胸腰曲线塑型

针对东方女性穿着贴身礼服容易暴露身材缺陷且上身易下滑的问题,采用立体裁剪的造型方法,通过礼服上身造型实例,分析了贴身礼服胸腰曲线塑型的方法.这种方法在贴身礼服设计中的应用,不仅可以达到塑造和美化人体胸腰曲线的效果,还能保证贴身礼服的稳定性要求,防止上身止口的下滑.     

绿篱苗木修剪机械手运动学分析及仿真

针对人工对绿篱进行修剪造型时存在的效率低、劳动强度大的缺点,提出了一种能够对绿篱苗木进行几何造型的六自由度绿篱苗木修剪机械手,并通过D-H矩阵理论对修剪机械手的运动学正、逆解进行求解。此外,基于Pro/E与ADAMS的联合仿真技术对机械手进行三维建模及圆球造型的仿真。仿真结果表明刀具运动轨迹与预定的理论轨迹重合,证实了运动学方程的正确性,也说明了机械手进行几何造型修剪的可行性。仿真过程中腰关节、肩关节、肘关节、小臂转动关节、腕部回转关节及腕关节的最大角加速度分别为3.8°/s2、7.2°/s2、2.3°/s2、6.7°/s2、10.4°/s2及3.7°/s2,数值较小,说明机械手运行平稳。通过对修剪机械手建立运动学方程以及仿真分析,可以得到其运动规律及动力参数,为实际样机的研制奠定理论基础。     

UG软件在复杂外形零件CAD几何造型过程中的应用

通过应用ＵＧ软件对进口单螺杆压缩机中的螺杆零件几何造型的研究，得到ＵＧ软件在复杂外形零件ＣＡＤ几何造型中的方法．该方法综合了曲面造型、实体造型和特征造型等方法．另外，对边界的延拓及剪切等繁琐的数学计算问题，借助ＵＧ软件的编辑功能，就可以完成各种复杂外形零件的几何造型     

水稻顺流干操中爆腰问题的试验分析

本文通过对国内外有关水稻干燥过程中爆腰问题研究，对发展现状的检索及对在顺流干燥过程中，热风温度、热风流速、谷物流速、谷物初水分等各个因素对爆腰程度的影响的试验研究，采用了较合理的爆腰指数及爆腰指数增量做为评价干燥工艺优劣的指标．对水稻顺流干燥中的颗粒爆腰问题进行了较深入的研究和探讨，并提出了在保证谷物品质的前提下，较合理的水稻顺流烘干的工艺参数。     

居室的吊顶

根据居室的空间尺度及建筑结构，对居室吊顶的造型及色彩与灯光在造型中的运用进行了探讨．     

腰上三角的临床应用解剖

目的：为肾脏疾病及腰疝的手术操作提供解剖学依据．方法：观察腰上三角的形态及构成，观察经过该三角前方的肋下神经、髂腹下神经和髂腹股沟神经的组合形式及走行．结果：腰上三角的形态可为四边形、三角形和不规则形；肋下神经、髂腹下神经和髂腹股沟神经在腰上三角前方有4种不同的组合形式．结论：熟悉腰上三角前方肋下神经、髂腹下神经和髂腹股沟神经的走行及与第12肋的位置关系，对于避免手术中损伤这3条神经具有重要的实际意义．     

基于立体构成技术的抽褶造型与织物的相关性研究

在织物的内部构成及性能测试的实验数据和立体构成实际造型的基础上，分析了织物性能、服装造型与样板相互制约的变化规律，得出抽褶造型与面料织物性能相关性的量化关系，从而为不同风格的服装抽褶造型提供了织物选择依据，亦为电脑三雏虚拟模拟面料立体形态提供了优化依据。     

装饰图案艺术中的传统与现代

结合艺术设计专业的学生对中国传统图案知之甚少，对国外现代艺术不能理解吸取的问题，探讨图案艺术的传统性与现代性．论述了中国传统装饰图案造型手法与西方现代艺术表现方法的共同点及差异性．文中认为：艺术设计中的图案教学，应该培养学生对中国传统图案装饰风格、造型规律的认识，以及装饰思想的理解，加强学生对传统文化的修养；同时还应该使学生了解西方现代艺术造型的方法与思想本原．通过对中西图案造型及思想的理解，使学生认识到中西古今在造型上的相通之处，这样就不会食古不化，也不会崇洋媚外，从而拓展学生的设计思维空间．     

曲面造型CAD系统

开发了一套曲面造型ＣＡＤ系统。利用该系统可方便地进行曲线、曲面造型，从而为工业产品造型，各种图案设计，模具设计及制造提供有效的工具。本系统是基于ＡｕｔｏＣＡＤ１０．０和ＴｕｒｂｏＣ２．０软件而研制开发的。     

基于颜色特征的胸环靶图分割算法

胸环靶图的识别是自动报靶系统的重要研究内容之一。在分析胸环靶颜色特征的基础上,提出了一种基于颜色特征的胸环靶分割方法。首先从RGB颜色模型颜色空间分析了靶环绿色恒量的存在性;并基于绿色恒量特征初提取胸环靶图像。然后在HSI颜色空间中基于色调和饱和度分量进一步提取靶环图像。最后对二值化后的图像作投影变换,确定胸环靶在图中的位置。该算法其他的胸环靶分割算法,避免了阈值选择不当的问题;并且能够有效克服光线、背景变化和天气条件的影响,具有很好的鲁棒性和自适应性,定位精度高。     

基于边分类的三维模型外轮廓线抽取算法

根据三维模型面片的方向性对边进行分类，筛选出轮廓边即共享可见面与不可见面的边，大幅度地排除那些不可能成为轮廓线的边，筛选过程只是一种比较运算。算法L利用外轮廓线的连通性递归搜索邻接的轮廓边得到若干闭合回路和分离的轮廓边，最终得到外轮廓线，并且自动决定的闭合回路方向和回路之间位置关系决定了回路是否属于外轮廓线；对那些精度不高而可能造成闭合回路搜索失败的三维模型，算法C利用遮挡关系由模型的前向面片对轮廓边进行裁剪得到三维模型的外轮廓线。用四叉树结构对模型投影区域进行划分，尽可能地排除那些不可能对轮廓边有遮挡关系的前向面片，减少裁剪的比较范围，降低算法的复杂度。本文的方法快速准确，适应各类二维流形模型。     

基于粒子滤波算法的三维关节型人体运动跟踪

针对复杂背景,提出了一种新的基于三维关节型人体模型和粒子滤波器的人体运动跟踪算法,并基于此开发了一套鲁棒性强、精度高的应用系统.首先构建一个简易且完备的三维关节型人体模型.然后对经标定、校正之后的图像做背景减除,计算场景深度信息、前景轮廓信息、手臂轮廓信息,将这些特征与人体模型特征进行匹配,生成似然函数,使用粒子滤波得到模型的各个参数,恢复人体上身姿态.实验结果表明,此算法能够对各种复杂背景、不同光照条件、不同跟踪对象、各种姿态的人体进行跟踪,具有较强的适应性和抗干扰能力.     

一种基于改进微粒群和轮廓系数的划分聚类方法

为解决聚类问题中簇的个数不易确定的难题,提出一种自动化的聚类方法.该方法针对不确定的簇个数,给出了一种新的粒子表示方法,并利用微粒群算法在完成一次聚类后,再利用kmeans算法重新分配数据对象并计算聚类中心.该方法利用结合凝聚度和分离度概念的轮廓系数来确定簇的个数,并用误差平方和来辅助验证.实验表明,该方法可以找到最佳的簇个数,并可以有效的对数据对象进行聚类.     

基于运动特征的人体异常行为识别

为了提高监控视频中人体异常行为识别的实时性和准确率,提出了基于运动特征的人体异常行为识别方法。利用分块更新的背景差法从图像中提取出完整的人体轮廓,通过区域关联结合颜色直方图实现人体目标跟踪,解决了非线性运动时漏跟和误跟的问题。通过人体运动轨迹、运动姿态及运动时间3个参数,对人的5种异常行为进行分析判断。实验结果表明,所提算法不仅能实时地对人体进行检测和跟踪,还能快速、准确地识别出异常行为,具有简单实用的特点。     

基于构造实体几何模型动态重构的快速显示算法

将区域扫描线算法结合到光线投射算法,提出了一种基于构造实体几何（CSG）模型动态重构的快速显示算法．对每一扫描线,以场景中各物体的视图投影轮廓线作区域分割,对每一分割区域生成不同的CSG动态显示模型．此模型通过动态重构一个原CSG模型的子集而得,可大幅减少计算中所处理物体个数．利用扫描线相邻区域的相关性给出一种快速生成CSG动态显示模型的方法,使显示速度达到实时要求．     

Investigation of Jacket Silhouette Based on Ease Distribution

The silhouette of women＇s garment is diversified in its design. In this paper,a new model was developed to predict the silhouette of jacket for the given girth measurements. Sixty-three princess-seam women＇s jackets with seven styles and nine girth dimensions of each style were produced. Their ease distribution was investigated at bustline,waistline,and hipline,respectively. The widths of the cross-sections for bustline,waistline,and hipline were formulated by multiple linear regressions. Then the silhouette was captured from the ratio of waist width to bust width of a designed jacket,together with that of waist width to hip width.     

利用后验均值提取电视电话图象边缘的方法

本文以马尔可夫随机场模型研究了电视电话图象，利用后验均值建立了提取人物头肩象轮廓的方法。该方法针对此类图象的特点定义了合适的边素，给出了相应的邻域系，连通子图及能量函数，此外还根据人眼辨另灰度极的特性在叠代前对原始图象进行了均衡。由于采取了这些措施，使得该算法不仅提高了轮廓的定位精度，而且具有很高的抗噪声能力。     

基于积极性区域的红外步态识别方法研究

红外步态图像具有可见度和对比度低的特点,易造成预处理后人体目标分割残缺不全,从而影响步态识别的性能。针对此问题,提出一种基于积极性区域的红外步态识别方法。首先通过将平均步态图像(AGI)划分成头、手臂、躯干、大腿、前腿、后腿和脚等7个区域,然后使用基于Gabor的区域协方差矩阵方法提取每个区域的特征,识别时使用其中6个处理效果相对完好的区域信息,从而剔除了残缺区域对识别结果的影响。该方法在CASIA的红外夜间步态库上进行了测试,取得了较好的识别效果。最后进一步分析了人体各个区域对识别的影响和作用,并提出了积极性区域的概念,用于红外步态识别。实验结果和分析结果表明,本文方法鲁棒性好且有效。