基于SQL Server数据库查询优化的几点思考

优化数据库性能的一个很重要的方法就是优化查询,即提高SQL的执行效率,减少计算量和内存的使用量实现提高查询速度的目的.本文通过分析影响SQL Server数据库性能的数据库模型、查询语句等因素,提出了一些常用的查询优化的方案,实现有效提高查询效率,优化数据库性能的目的.     

基于用户查询计划的优化策略

在数据库系统中,查询优化对于提高数据库性能具有重大意义。文中通过对数据库和SQL语句的研究,分别从这两方面提出了查询优化过程中对用户查询计划的优化策略,减少了查询的计算量,提高了查询的响应速度,显著提高了数据库性能,具有较强的可操作性和实用性。     

数据库的查询优化技术

数据库的查询操作对数据库的性能影响比较大,为了提高数据库的效率,需要对查询进行优化。本文研究了数据库查询的若干优化方法。     

基于Web的镁合金数据库查询系统优化

在现有的镁合金数据库系统查询功能的基础上,深度分析用户需求,结合数据库查询系统的设计特点,利用ASP技术和DreamWeaver网页制作工具,对查询模块的效率和查询方式进行优化.提高镁合金数据库的查询效率,增添了镁合金相图、镁合金组织等查询模块,丰富数据库的查询内容及镁合金材料数据库的性能优化方案,提高了数据库的实用性.     

基于多线程和分页技术的数据库查询

本文提出了利用多线程和分页技术相互结合一种新的数据库查询技术,提高了数据库查询性能、并且节省传统数据库查询占用大量的CPU资源和内存资源的一种方法。     

数据库查询优化策略研究

数据库性能的提升是数据库设计者所关注的焦点,而数据库性能的提升很大程度上决定于查询效率的高低.围绕关系模式、索引、查询语句的优化进行了分析,为提高查询效率提出了一些基本原则.     

基于索引的关系数据库查询优化

查询优化是提高数据库性能的关键技术之一.在分析SQL Server关系数据库系统自动查询优化技术的基础上,介绍了索引的类型和使用原则,并结合实例讨论了SQL语句中使用索引进行查询优化的多种有效方法,有助于提高数据库的查询效率.     

GIS空间数据查询优化技术研究

空间数据库是GIS(地理信息系统)的核心,空间数据查询是空间数据库的关键技术,其性能的高低决定着整个空间数据库的效率.查询效率一直是GIS系统的一个瓶颈,因此研究空间数据的查询优化技术具有重要的意义.重点对提高数据库查询性能的关键技术——空间数据索引技术、查询处理算法、空间数据访问技术进行了阐述.     

SQL语句的分析与查询优化策略

信息时代中,海量数据的存储和查询需要高性能的数据库系统。影响数据库性能的一个重要因素就是SQL查询的效率。为了提高数据库应用系统的执行效率,本文从数据库查询的基本概念入手,着重讨论SQL语句的处理过程,以及SQL查询的优化策略。     

基于WEB服务器端数据库查询系统的设计

探讨一种新颖的基于WEB服务器的JDBC数据库查询系统的设计方法，并给出改进查询性能和传输方案，对提高WEB数据库查询效率和数据库的安全性有较大意义。     

高校人力资源管理系统的数据库优化

高校人力资源管理系统的基础和核心是数据库,数据库性能的优劣决定了其性能的好坏。本文从数据库的逻辑结构、物理存储结构、SQL查询语句等方面对数据库的性能进行了优化,以提高人力资源管理系统的性能。     

影响Oracle查询效率的部分因素研究

数据库性能问题一直是决策者和技术人员关注的焦点,而衡量一个系统的性能最直接可靠的判断依据就是数据库的查询响应时间。因此,从数据库查询效率的角度,分析了影响Oracle数据库查询响应时间的部分因素。研究了Oracle数据库的查询优化方法,并针对研究结果进行了充分测试。     

浅谈数据库的查询优化方法

目前数据库面临的主要问题是SQL查询语句的优化。本文主要探讨了在数据库的应用中对数据库查询优化的一些策略,其中包括基于索引、SQL语句的优化的方法,并简要对其他一些常用方法做了简单介绍,以拓宽优化数据查询的灵活性,有效提高查询效率以及数据库的整体性能。     

提高ORACLE数据库检索速度

介绍了在ORACLE数据库中，如何优化SQL语句，提高查询速度，从而提高整个数据库的运行性能。     

Web数据库多表查询的关键技术与优化

为了满足面向专业的Web数据库通用信息查询服务需要 ,弥补目前这一方面存在的一些不足 ,作者研究了Web数据库多表查询中的关键技术与优化方法 .即通过查询界面的设计原则、实现方法 ,引导查询人进行正确的操作 ,以获得与期望相符的查询结果 ,同时还对界面进行了优化 ,压缩了界面HTML文件的大小 ,降低了网络传输所带来的延时 .此外 ,还讨论了SQL语句的形成 ,以子查询方式优化SQL语句 ,提高了查询的效率 ,改善了Web数据库服务器的性能 .特别是当数据库中的记录越多时 ,Web数据库服务器性能的改善越明显 .在查询结果界面中 ,通过引入拖拽机制与隐藏 /显示机制来提高查询结果界面的交互性 ,从而使用户获得更好的查询效果     

浅谈关系数据库的查询处理和优化

在关系数据库应用开发中,查询优化是提高查询效率和系统性能的关键。文章从介绍RDBMS的查询处理步骤入手,分别从数据库设计方案、查询优化技术、查询优化的方法三方面对查询优化做了具体分析,以便对关系数据库的查询处理和优化有较完整的认识。     

基于窗口函数和分布式集群的可视化学术搜索系统数据查询优化

针对在密集分析型查询请求和海量数据的应用场景下传统关系型数据库MySQL性能不佳问题,提出了基于窗口函数(Window Function)的分析型查询优化方法,以分区(Partitioning)方法代替传统的分组(Group by)操作,并提出了基于分布式集群(SQL-on-Hadoop:SparkSQL)计算引擎的海量数据查询优化方法,采用内存列存储优化技术和Spark分布式集群计算以提高查询性能.同时,以典型的分析型SQL查询实例验证了其有效性.结果表明,所提出的查询优化方法能够显著提高查询性能.与传统的关系型数据库MySQL相比,基于SparkSQL的查询优化方法的查询速度大幅提高,从而验证了其用于可视化学术搜索系统AceMap数据查询的正确性.     

查询优化技术在MIS中的应用

为了提高整个系统的性能,我们根据数据库的特点对应用程序进行优化和调整,对数据库设计、索引的建立和使用及查询分析结构等进行了深入的分析,并且提出了一些指导性的原则来优化数据库的性能.     

语义缓存在并行数据库系统中的应用及实现

在许多应用系统中，使用缓存技术是提高数据库查询性能的有效途径。语义缓存是重要的缓存方式之一，它将查询结果和查询的相关语义信息缓存，为将来的查询提供解答。针对一个数据量极大、持续进行查询和数据装载的数据库系统，给出了一个加入语义缓存使之优化查询性能的方法，分析了其中的关键技术，并给出了实现方法。     

信息管理系统数据库性能优化研究

随着信息化管理系统的发展,作为信息管理系统的重要组成部分,数据库技术已经得到了广泛的应用.为了保证信息管理系统的正常、高效、安全的运行,就必须要考虑数据库的性能问题.数据库的性能优化包括缩短查询响应时间,减小查询所需要的CPU时间和磁盘I/O时间,提高数据库服务器的吞吐量.数据库优化的方法主要包括数据库设计规范优化、SQL语句优化、改善查询计划等手段.通过对数据库优化方法的研究,并且以一个具体的信息管理系统数据库优化实例,对数据库优化方法的具体应用进行介绍.为数据库技术和信息管理系统的进一步发展尽自己的一点努力.