数字图书馆个性化信息服务的实现

数字图书馆个性化信息服务是以用户为中心的信息服务,它在研究用户行为、兴趣、爱好、专业和习惯的基础上,根据用户的个性化需要而开展信息服务.数字图书馆应采取获取用户信息需求、组织系统资源、运用信息推荐技术等方式实现个性化信息服务.     

基于Web数据挖掘的文献个性化推荐系统的设计

基于数据挖掘的Web个性化信息推荐服务日益成为一个重要的应用技术，通过使用FP-tree关联规则挖掘算法对用户文献阅读信息进行分析，发现用户的阅读习惯和阅读兴趣，进而为用户进行个性化的文献推荐，从而提高网站对用户的吸引力。     

一种大数据平台敏感数据安全共享的框架

 大数据平台存储了海量的用户敏感数据,这些敏感数据的共享有助于企业降低为用户提供个性化服务的成本,实现数据增值,而数据的安全共享是一个亟待解决的问题.通过分析敏感数据安全现状,提出了一个大数据平台敏感数据安全共享系统框架,包括数据平台上敏感数据的安全提交、存储、使用和销毁;研究了基于密文异构转化的代理重加密算法和基于虚拟机监控器的用户进程保护方法等关键技术,为系统功能的实现提供了支撑.该框架能够保护用户敏感数据的安全性,有效实现这些数据的安全共享,同时使数据拥有者完全掌握自身数据的控制权,从而有利于营造现代互联网信息安全的良好环境.     

个性化网上信息代理技术的研究概述

随着互联网的飞速发展，传统的信息服务系统如ＹＡＧＨＯＯ没有有效的手段理解用户准确的信息需求，忽视用户的个性化需求，不能提供长期的主动的信息服务，而个性化信息代理技术可以智能化地理解用户的兴趣和长期的信息需求，为用户提供准确、可靠和方便的信息服务，综述了个性化信息代理技术的研究概况及存在问题，并指出了今后的研究方向。     

东方网络有线有限公司

正项目取得的各项成果已广泛应用于NGB上海示范网,其中跨屏视频通信已应用于"智慧闵行"智能应用,以此项目成果为基础建成了东方有线NGB业务体验中心。随着互联网技术、移动通信技术的迅猛发展,用户收看电视的习惯正在从传统的数字电视、VOD视频点播向宽带流媒体、互联网电视倾斜,而且越来越多的用户同时使用手机、平板电脑等小屏幕收看个性化视频,这使得传统的广电运营     

基于词汇相关度模型的个性化信息检索算法

使用词汇之间的"相关度"来存储单个用户的个性化信息,提出了能够在用户进行检索的过程中利用用户偏好自动建立针对该用户的"词汇相关度网"的方法,以及3种不同的利用词汇相关度对底层搜索引擎所返回的结果进行重新评估并进行个性化排序的策略.在此基础上,提出了基于词汇相关度模型的个性化信息检索算法.设计了原型系统,对算法的相关性能进行了测试,结果显示,所提出的词汇相关度模型能正确存储和构造词汇之间的相关度,所提出的检索算法正确.     

元搜索引擎的个性化

提出一种通过产生用户动态偏好来达到个性化搜索的方法．利用RDF的语义表达能力存储和优化基于访问记录的用户偏好,并采用聚类方法划分用户群,实现对用户偏好的有效管理。给出了元搜索引擎选择算法和搜索结果排序算法,实现了一个个性化的元搜索引擎,实验表明,该搜索引擎提高了查询准确率和使用效率,并能够根据用户及其所在群的历史偏好信息重新组织搜索结果．     

基于互联网的个性化制造系统总体构架研究

文章分析了 CIMS环境下柔性制造核心技术群的体系结构 ,提出了一种基于互联网的个性化制造系统新概念 ,个性化制造系统就是在互联网环境下 ,能够使个体用户参与企业的产品设计与制造过程 ,从而实现产品的个性化 ,提高产品创新能力。同时提出了面向对象并适合个体用户使用的产品设计构架——基于 Web的产品驱动模式 ,并对其实施方法及特点进行了分析。     

基于文本增强的共注意机制的多模态标签推荐

针对新型社交平台用户发布帖子时通常会使用标签来标记帖子的关键词或话题来提高自己在社交媒体中参与度的问题,使用了层级结构,从单词、短语和句子三个层级来提取文本特征。并且提出文本内容的汇总注意机制,将每个层级的语义内容总结为一个特征向量,然后提出一个文本增强的共注意模型,将每个层级的语义分别与图像模态进行语义融合。同时,考虑到不同用户使用标签的偏好习惯等各不相同,引入一个外部存储单元来记录每个用户的历史标签习惯,计算当前待推荐帖子与历史帖子之间的相似度影响向量,建立用户的个性化模块。在真实数据集上的实验结果表明,文中基于多模态帖子内容理解和个性化模块分析模型相比与其他模型,在精确率、召回率和F₁分数上都有很大提升;提出的两个关于多模态内容理解的注意力机制和用户的个性化建模都对整体推荐效果有显著的贡献。     

互联网上黑客常用的攻击手法和防火墙技术

国际互联网发展至今,已经非常繁荣。许多个人及商业用户都通过国际互联网获取到自己所需的信息和服务。但是在我们进入到互联网上时,互联网上比较神秘的一类人物——黑客,可能     

基于用户兴趣挖掘的个性化搜索引擎研究

随着互联网应用的不断深入,搜索引擎已经成为互联网信息检索必不可少的工具。传统的搜索引擎由于没有考虑到用户个人的兴趣爱好,无法满足人们信息需求的多元化趋势,因此个性化搜索引擎逐渐产生和发展起来,基于用户兴趣的个性化搜索服务越来越受到用户的欢迎。     

使用Web挖掘技术优化图书馆数字资源管理

传统的图书馆数字资源管理往往以系统自身为中心,没有充分考虑用户的个性化需求。本文使用Web挖掘技术,对用户使用数字资源的访问行为进行深入分析、捕获有益数据,形成完善的数字资源使用数据分析体系,既提高了资源的使用效率,也满足不同用户的个性化需求,提高了图书馆服务性能。     

基于LDAP的广域网存储虚拟化目录管理

研究了广域网范围内的存储虚拟化目录管理．采用基于轻量级目录访问协议(LDAP)目录管理方案管理现有的存储资源,按目录树型结构组织用户的存储资源分布信息,提供基于多用户的存储目录视图,实现用户对资源的透明使用。     

手机微博客户端与网页微博应用的差异研究

微博对于手机的重大意义就在于培养了一种随时随地记录生活的习惯：手机用户使用手机上网的习惯,增强手机同互联网的互动,从而使手机用户顺利过渡到无线互联网用户。随着智能手机的广泛应用,手机微博由于其“随时随地”的特点已经被广大用户所采用。本研究在分析了手机客户端和网页差异性的基础上。探讨了手机微博的特点。     

基于网络用户行为的网络优化研究

网络用户根据自身的爱好特点,所产生的行为千姿百态。正是这些用户行为影响着互联网公司和运营商。基于网络用户行为进行网络优化,用户可以轻松愉快地使用网络,并根据自己的喜好体验个性化服务。该文主要以W网络调查平台为研究对象,对网站的用户行为进行统计分析,并且在此基础上提出优化方案。     

政府网站移动搜索的日志挖掘和个性化改进

 为充分利用移动搜索和政府网站的特点, 发挥Hadoop 处理大数据的优势, 设计开发了日志挖掘和个性化定制系统。利用Flume 和HDFS 实现了海量日志的汇总和存储, 为日志挖掘提供了数据源和调用接口;采用MapReduce 实现了对日志的高效分析, 利用搜索结果网页的标签和导航, 建立了网页向量空间模型和用户兴趣模型;根据用户兴趣模型, 使用聚类分析中的K-means算法将有相似兴趣的用户组成兴趣组;通过计算搜索结果网页到用户所在兴趣组的距离, 判断用户对该网页是否感兴趣, 据此调整搜索结果的排序, 实现个性化搜索和推送功能。     

浅析澳大利亚国家图书馆用户隐私政策

保护图书馆用户隐私已逐渐成为国际图书馆界的共识。从保护用户隐私的目的,图书馆收集、存储、使用和公布用户信息,用户投诉等方面,详细介绍了澳大利亚国家图书馆用户隐私政策的内容及特点,旨在为我国图书馆用户隐私保护工作提供基础资料。     

大数据环境下公安院校图书馆个性化信息服务研究

互联网的发展彻底改变了图书馆运行方式,图书馆可以向用户提供更多信息,可以根据用户的喜好提供交互式信息通信,为用户提供定制的个性化服务。同时,互联网使图书馆能够将被动变为主动,主动搜集信息,制定适合用户的个性化服务。作为大学图书馆,根据不同用户的需求提供信息,是高校图书馆信息服务发展时间的必由之路。     

“互联网+全域旅游”发展策略研究 ——以辽宁省大连市为例

通过对"互联网+"在旅游中的作用的研究,结合现今旅游业新模式——全域旅游,提出我国发展全域旅游存在的问题,并给出"互联网+全域旅游"的发展策略.以辽宁省大连市为例,系统地分析了当前该区域的旅游资源现状,并指出"互联网+全域旅游"在辽宁省大连市的具体实施方案."互联网+全域旅游"是现代旅游业发展的新方向,标志着我国旅游产业从单一景区发展成功转型为区域协调发展,使旅游目的 地成为本地居民与游客共享的开放空间,"互联网+全域旅游"新发展模式将产生巨大的经济效益和社会效应.     

Web3.0技术发展对网络学习的启示

Web3.0时代的互联网技术综合了Web1.0与Web2.0的技术特点,并且采用智能整合的方式,为用户提供了一种方便管理资料和有效查找信息的全新服务模式.开启了一种全新、高效、鲜活而且具有个性化的网络新时代.本文主要介绍了Web3.0技术发展的新特点,从互联网新技术应用的角度,详细阐述和分析了基于Web3.0技术的学习方式变革的趋势与动向.