网络流量控制模型研究

笔者基于多年从事网络管理的相关工作经验,以网络流量控制模型为研究对象,文章全文分析了流量控制的意义和分类,而后详细阐述了三种流量控制模型,包括队列调度和管理,流量整形及流量监测与统计,全文是笔者在工作中不断钻研的成果,是长期实践基础上的理论升华,相信对从事相关工作的同行有着重要的参考价值和借鉴意义。     

网络流量控制相关关键技术研究

伴随WebGIS应用范围的不断扩展,测绘部门提供的地理信息服务由于数据量大、实时性强,对网络流量的控制相比于其他行业有着更加紧迫的需求。本文全面分析了网络流量控制的相关关键技术,相信对从事相关工作的同行有着重要的参考价值和借鉴意义。     

深度探讨校园网网络流量控制模型设计思路

本文以校园网网络流量控制模型设计为研究对象,探讨了校园网中流量分类、校园网队列调度和管理,校园网流量整形及流量监测与统计,相信对同行能有所裨益.     

一种基于微分的网络流量控制方法

网络流量过大和网络数据包队列不合理是引起网络阻塞的重要原因．文章首先探讨了网络流量的控制模型,模型用微分形式表述了客户端的窗口行为,并定义了网络数据包丢失的概率．然后分析了如何通过微分形式,并结合控制系统以及网络数据流量的模型,对网络数据包的队列进行控制的问题．结果表明,用这种控制系统的模式,用输入量输出量作为参数,结合中值定理对网络数据包的发出进行有效地控制,可以适当改善网络利用效率．     

基于Dahlin控制算法的网络流量控制

在ATM网络的ABR通信中，基于速率反馈的流量控制是防止拥塞和保证高吞吐量的有效手段之一，然而网络的传播时延对其具有很大的不利影响．采用Dahlin控制算法设计流量控制器，克服了传播时延给控制的快速性和稳定性所带来的不利影响．理论分析表明，该算法的动态性能明显优于PID控制，能保证网络缓冲器的不溢出及带宽的公平分配和充分利用，从而有效地防止了拥塞的发生，使网络处于良好的运行状态．仿真结果验证了这一结论。     

基于IP通信网络服务质量技术的阐述

随着IP网络的发展,IP网络的服务质量(QoS,Quality of sewice]日益成为人们关注的主要问题,可靠的服务质量保证是统一承载多业务的下一代IP分组网络能否实用化的前提.从技术发展和应用实践来看,网络服务质量QoS已不仅仅是技术层面需要解决的问题,而需要综合地从管理层面统一考虑.只有将网络的底层资源、顶层服务、运行支持等外围结构和网络核心结合起来,形成可管理的整体网络对象,才能更好地保证服务质量、发挥最佳效益.     

一种基于WRR的新的调度算法

为了提高网络区分服务的性能,选择一个合适的队列调度算法尤为重要。本文在WRR调度算法的基础上提出了一种新的调度算法P-VDWRR（Priority Variable Deficit Weighted Round Robin）,P-VDWRR不仅能够提供一定的Qos（Quality of Service）保证,还能够在一定范围内根据网络负载情况动态分配网络资源,降低网络节点的丢包率。     

一种基于速度控制的公平调度算法研究

实时多媒体业务的传输需要网络提供严格的服务质量保证,而传统的先到先服务模式难以满足这一要求.因而提出了一种基于RCSP的调度算法,该算法把调度器的状态信息反馈回调整器,从而提高了调度算法的性能.通过仿真实验证明,在网络重载条件下,该算法与传统的RCSP算法相比,网络利用率和分组延时抖动等性能参数均有明显的改善,因此使网络具有更好的流控能力.     

基于自学习模式下的网络流量控制研究

在对ATM网络中交换机内部输出缓冲区队列长度的影响因素进行分析的基础上，提出一种基于自学习方式的流量控制方法．运用自学习的理论调节速率达到流量控制的目的，并比较分析一些新型网络流量智能控制方法．仿真结果表明，该方法具有很好的稳定性、瞬态性以及稳态性能，而且在动态响应方面优于模糊控制．通过这种流量控制可避免和缓解拥塞，提高网络性能，有效利用网络资源．     

一种有效的网络流量预测算法

为了对网络流量做定量研究,提出一种基于稳态队列长度的新型网络实际流量预测算法(Prediction algorithm based on Queue length of Steady state for FARIMA model,PQSF).该算法首先利用基于稳态队列长度的乘积解理论推导节点数据包的排队情况,计算出存在失效节点时流量平均对长的数学公式,并结合FARIMA模型建立预测方法,最后通过网络仿真对PQSF算法进行验证.实验结果表明,该算法具有较好的适应性.     

基于关联度分析的协调控制子区划分方法研究

利用交叉口关联度量化分析方法,给出了相邻交叉口关联度与多交叉口组合关联度的计算公式.通过定义控制子区划分方案的解集空间、约束条件与评价准则,建立了协调控制子区划分模型;采用子区划分层扩散算法实现对控制子区划分方案的分析评价,给出了一套完备的控制子区划分流程.通过算例分析,对基于关联度分析的协调控制子区划分方法进行了细致阐述.     

Linux下可加载内核模块的网络测量方法研究

在linux操作系统下,提出并研究了基于Linux的可加载内核模块的网络测量方法,给出了该方法的整体框架,并且通过对网络业务流的测试,证明用此方法可以真实有效的测量网络业务流,提高网络流量测量效率.     

基于组态软件的交通信号控制

以组态软件MCGS5.1为开发平台,利用PLC来设计一个交通控制系统。该系统通过上位机和下位机之间的数据传输,以良好的人机交互界面实现对十字路口交通信号的实时监控。     

基于CAS-FQL算法的区域交通控制

针对Q-学习算法收敛慢、易陷入局部最优的缺陷,提出了一种基于灾变模糊Q-学习（CAS-FQL）算法的区域交通协调控制方法,即将灾变策略引入到模糊Q-学习算法的学习过程中,以提高和改进Q-学习的寻优能力和学习效率.具体是,利用CAS-FQL算法分别优化路网中各交叉口的周期和相位差,绿信比则采用常规方法优化.TSIS软件交通仿真的结果表明,相比基于Q-学习的控制方法,CAS-FQL算法能显著加快算法的收敛速度、提高交通效率.     

道路交通的被动控制与主动控制

分析了当今采用的道路交通控制方式,指出了传统的被动控制的信号控制方法的不足之处,论述了主动控制的优势与特点。     

基于车流自由度的交通子区划分问题研究

为避免传统的交通子区划分方法中改进关联程度公式、周期原则、流量原则、距离原则、绿信比、相位差原则等方法的不足,引入车流自由度的概念描述协调系统内车流的离散程度,并从微观角度探究以端点交叉口的车流自由度为基准、车流自由度的变化为指标的交通控制子区的划分;同时在相对理想条件下,借助车流自由度表示在协调相位的有效绿灯时间内不停车通过的车队长度,与以端点交叉口与下游交叉口不停车通过的车队排队长度比值,从中观角度进行交通控制子区的划分;最后选取8个交叉口的实例,进行划分前后仿真,验证方法的合理性。     

基于马尔可夫网络排队论的电梯交通建模及应用

为优化电梯配置，分析了电梯交通流．利用马尔可夫网络排队论对电梯交通流建模，并求解该模型，然后将求解结果应用到电梯配置中，通过实例与传统的电梯配置作比较．根据两种配置结果，分别求得并分析了相应的性能指标．结果表明，基于新模型的电梯配置可有效降低乘客平均候梯时间和电梯平均载荷，从而证明了利用马尔可夫网络排队论建立电梯交通模型的可行性和优越性．     

网络流量生成中速率控制研究与实现

分析了网络流量的生成,设计了流量模拟的速率控制算法,实现了对流量模拟速率控制,在与外界隔绝的网络中生成了具有真实网络特性的网络流量.     

基于MCU与FPGA的交通控制系统设计

介绍了一种基于MCU与FPGA的交通控制系统的设计与实现。该系统以AT89C55和EPF6016为控制核心,实现了现代城市交通控制系统的功能。具有体积小、功耗低、性能稳定、配置灵活的特点。