复杂决策系统研究——框架及其方法

界定了一种复杂适应性系统——复杂决策系统 ,其中影响个体决策的环境正是由大量个体决策结果构成的 .我们对它的构成、主要特征和研究方法进行了详细分析 ,建立了复杂决策系统的一种面向对象的模型和研究框架.     

战争复杂网络研究概述

复杂网络已经成为战争复杂系统研究的重要理论基础.简要介绍了战争复杂网络在体系理论、关键基础设施、社会群体行为,以及信息传播方面的研究情况.     

地理复杂系统与地理非线性复杂模型

阐述了地理科学、地理信息科学、地理系统工程的理论、技术、工程三个层次的内容。三个层次都是开放的复杂巨系统，复杂性具有多种类型。简要阐述了不同层次的复杂性，地理科学是多学科综合的复杂性科学；天地信息一体化网络系统是多系统综合集成的开放的复杂巨系统；地理遥感信息模型指确定性与不确定性数学方法融合在一个模型中。     

论系统的复杂性和复杂系统

与系统打交道，系统的复杂性和复杂系统是不可避免的，它们是一种客观存在，同时也是一种相对存在。在理论和实践上，重要的是如何确认系统的复杂性和复杂系统，确定的定性和定量根据、标准和模式不存在，提出一些抽象思维的原则是必要的，特别是要探索对系统复杂性和复杂系统的研究方法和工具。     

复杂系统与复杂系统仿真研究综述

复杂系统仿真已成为研究复杂系统的最重要手段之一。首先回顾了复杂系统的发展历程,总结了复杂系统的特点;然后综述了复杂系统仿真的当前发展,分类描述了各种复杂系统建模与仿真方法,分别总结了它们所能反映的复杂系统特点;提出要借助其他领域的研究成果来支持复杂系统仿真研究,并介绍了几种有助于推动复杂系统仿真研究的方法。最后阐述了仿真对复杂系统研究的重大意义。     

中西融会创新篇——从中美系统科学和复杂性探索的比较研究谈起

介绍了以钱学森为代表的中国科学家和美国圣菲研究所的主要成果，由此引出几点理论思考，着重论述在发展科学和化方面，应走中西交融、综合创新之路。     

当前仿真方法学发展中的若干问题

近十年来，由于对巨型复杂系统的研究，促使仿真方法学有了新的发展，本文讨论了一些有关问题，包括：定时仿真；面向对象的仿真，分布交互式仿真，虚拟现实等。     

论霍兰的CAS理论--复杂系统研究新视野

CAS（Complex Adptive System）理论的核心思想是适应性造应复杂性，内部模型，涌现、积木等概念的引入，计算机模拟、遗传算法和陷喻等方法的使用，为复杂系统的研究提供了新的视野，有重大的方法论意义。     

BA网络的一个等价演化模型

ER随机网络和BA网络对网络科学的发展起着十分重要的作用，在网络研究中ER网络与其等价模型可以替代使用。本文提出了BA网络的一个等价的演化模型，并解析计算和模拟了模型的节点度分布、集聚系数和平均路径长度，其演化成的结构特性与BA网络相同。在本模型的演化过程中，不需要拥有网络节点度的完全信息，没有择优连接过程，大大缩短了网络生成时间。因此，研究BA网络的性质和动力学时，可以将本模型替换BA网络。     

一类无标度合作网络的演化模型

提出了一类特殊的无标度合作网络的演化模型.利用平均场方法解析计算了节点的增长动态性,证明了该网络是节点度分布符合幂律分布的无标度网络,其幂指数位于2和3之间.给出了节点的集聚系数与度的关系表达式,并证明了网络的平均路径长度最多以网络的对数形式增长.数值模拟结果与理论计算值很好地吻合.