旧桥承载力评估方法综述

本文对现有桥梁承载能力评估方法总结，对现有桥梁承载能力评估方法存在的问题进行探讨。     

桥梁健康监测与状态评估的研究现状与发展

综述了桥梁结构健康监测的一些实际应用．对以往有关损伤诊断的一些方法进行了评价,着重分析了当前桥梁健康监测中所遇到的困难．在此基础上结合桥梁的结构特性与工作环境提出了一套新的桥梁健康监测与状态评估发展策略,其中强调了结构动力指纹增长与更新的概念以及动态子结构与模型修正法的综合运用,并最终将桥梁承载能力作为状态评估的重要指数,使桥梁的观察、监测与安全评估有机地统一起来     

混凝土斜拉桥结构健康状态评估模型

基于青岛丹山水库混凝土斜拉桥，建立了斜拉桥有限元数值分析模型，确定桥梁受损后各子结构权重，选择典型斜拉索，对桥梁结构健康状态进行分析。首先运用通用结构分析软件对实桥建模，得到桥梁数值模拟试验模型及试验数据；再用正交试验选择典型斜拉索，大大减少了对桥梁分析计算的工作量；将桥梁分为3个子结构，用层次分析法确定各子结构权重，并建立了混凝土斜拉桥结构健康状态评估模型。结果表明，该模型能有效地对桥梁进行损伤评估和状态评估。     

桥梁健康监测与状态评在的研究现状与发展

综述了桥梁结构健康监测的一些实际应用,对以往有关损伤诊断的一些方法进行了评价,着重分析了当前桥梁健康监测中所到的困难,在此基础上结合桥梁的结构特性与工作环境提出了一套新的桥梁健康监测与状态评估发展策略,其中强 调了结构动力指纹增长与更新的概述２以及动态子结构与模型修正法的综合运用,并最终将桥梁承载能力作为状态评估的重要指数,使桥梁的观察、监测与安全评估有机地统一起来。     

基于多属性效用的桥梁综合性能维养决策算法

近年来，我国交通路网迅猛发展，桥梁结构作为其中的重要载体，不仅要满足技术安全，也要满足社会和经济发展的要求，亟需对桥梁的综合性能进行有效准确地评估，并选取对应维养策略以保证其维养周期内综合性能处于最优状态.首先提出基于模糊评价的多属性效用综合评估法(MAUFE),对桥梁养护规划中的多种性能评估指标进行多属性效用分析；并结合马尔可夫模型、LSTM算法建立桥梁退化过程预测模型；而后建立智能维养决策框架保证维养周期内MAUFE评估结果的最优.评估模型以多属性效用函数将桥梁技术状况评分、全寿命周期费用及可持续性指标转化为反映综合性能的效用值，采用层次分析法和熵权法权重进行融合权重计算(AHP-EW),结合模糊分析理论计算指标隶属度并完成综合性能评估；根据桥梁退化实际观测数据结合数据驱动手段对桥梁性能进行准确预测；建立指定目标及约束下桥梁全寿命维养决策数学模型，采用遗传算法进行求解.最终，选取代表性桥梁对其全寿命周期内的综合性能进行评估，设定不同维养场景分析对比不同的评估指标作为目标与约束对桥梁全寿命周期性能的影响，并对某单体桥梁30a周期内的维养策略进行求解.结果表示，评估方法能充分反映决策者...     

既有桥梁评估方法探究

介绍了既有桥梁评估的发展现状,对桥梁评估方法进行了总结并分类,同时对比各种评估方法的优缺点,为桥梁评估方法选取提供了参考。     

模糊综合评估在桥梁损伤评估中的应用

针对桥梁损伤评估中目标和影响因素的模糊性,应用模糊数学中的模糊综合评估方法,通过建模、分级,确定各级因素域及权重,得出各级评价向量,定出桥梁整体结构损伤度。最后根据最大隶属原则和非对称贴近度法等两种方法评估出桥梁损伤等级。从应用于大庆市庆虹桥的实际检测评估中证明,此评估方法是合理可行的。     

基于动测法的桥梁承载力评估方法研究

用动测法评估既有桥梁承载力是一种较有前途的桥梁承载力评估方法,本文以冲击系数为切入点,对基于应变增大系数和频率等参数的动测方法进行研究,对钢筋混凝土简支梁的承载力给予定性的评估。并结合T型梁的动静力试验数据,来验证此动测方法的可行性。     

大规模桥梁网的可靠性评估模型及应用

单一桥梁的可靠性主要取决于桥梁结构的相关参数和系数,但在路网中大规模桥梁网的可靠性还和其所处的环境有关.针对这个问题,基于随机理论中的连续时间马尔科夫过程,首先建立单一桥梁的可靠性评估模型,在此基础上建立大规模桥梁网的马尔科夫可靠性评估模型,推导桥梁网的状态转移平衡方程式.最后通过算例,对处于战争背景下桥梁网的可靠性进行评估,证明该方法的可行性、有效性和实用性.     

用人工神经网络方法评估桥梁缺损状况

针对现有桥梁评估方法存在的不足,介绍了一种应用神经网络进行桥梁缺损状况评估的方法,并对几种常见的人工神经网络模型的评估效果进行了比较．利用广东省内1018座桥梁的养护数据,对神经网络进行训练和测试,发现使用神经网络对桥梁进行评估,能够取得比较好的评估效果．使用神经网络方法对桥梁“等级”进行评估,其;位确率超过60％．平均每座桥的评估误差为0．25个等级。