可追加订购报童问题的模糊机会约束规划模型

研究模糊环境下可追加订购的报童问题.假设需求量、追加定购的价格等均为模糊变量,在本金有限制的条件下,以极大化收益为目标,建立一个模糊机会约束规划,并将模糊随机模拟、神经元网络及遗传算法相结合,给出一个混合智能算法来求解该模型,从而得到最优订购量及追加的最大定购量.最后给出了数值例子.     

三角分布下可追加订购的报童问题最优解

在经典报童问题中，订购是一次性的，这容易导致供货服务水平与无缺货风险贮存成本之间的矛盾。笔者研究可追加订购的报童问题，把收益作为目标函数，在追加订购数量有限制的条件下，建立了数学模型在假设需求满足三角分布下，讨论了最优解的具体求法。     

随机模糊需求下的自由分布报童问题研究

文章在需求是随机模糊变量的假设下,将经典报童问题扩展为基于随机模糊需求的自由分布报童模型;根据最大隶属原则,将模糊非线性规划问题转化为确定型约束极值问题,并用拉格朗日乘子法寻求最优解;最后,通过最优解的若干性质,分析了需求的随机模糊性对最优订货量和总利润的影响,并说明本模型是对经典报童问题的一种拓展.     

基于可信性测度的连续模糊需求报童问题

为获得连续模糊需求报童问题的最优订货量,基于模糊事件的可信性测度,推导了模糊销售量、缺货量和存货量的可信性分布函数以及期望销售量、缺货量和存货量的函数表达式。建立了模糊报童问题的期望利润模型。通过分析期望利润函数的性质,得出最优订货量应位于模糊需求的支集内。     

基于报童模型的汽车租赁企业最优订购策略

为了提高汽车租赁企业的效益,增强其竞争力,制定一个有效的汽车订购策略成为汽车租赁业的重点研究问题.假设市场对汽车租赁的随机需求服从正态分布,建立汽车租赁企业的最优订购模型,当企业采用最优订购决策时,企业的利润达到最大化.通过算例分析并利用MATLAB运算,验证了模型的有效性和可靠性.     

考虑决策风险和参数时变性的报童模型

由经济学理论可以知道价格是影响需求的一个非常重要的因素.如果将需求、价格与时间结合起来进行研究了解三者之间的关系将有利于企业作出更为科学的决策.论文在零售商是风险厌恶型的情况下建立了批发价和需求量方差两个参数随时间变化的报童问题模型,并用数值方法求解.通过数值计算发现,零售商越是提前订货,则订货量越大,收益也越大.     

基于混合智能算法的模糊运输问题的研究

本文研究了在模糊费用条件下的运输问题,并利用不确定理论中的机会约束规划模型和相关机会规划模型的思想,建立了具有模糊费用的运输问题的数学模型。此外,设计了一种混合智能算法,即在模糊条件下的遗传算法的应用。最后,利用这种算法求解一个算例。     

带有可追加订购和季节性销售的报童问题

商品作为使用价值存在一定的时间限制,尤其是季节性的单周期销售商品,如果在一定时间内第一次订购量不足,应进行追加订购,在一定时期内没有卖掉的商品应进行降价销售,最后没有销售掉的商品,则按残价处理,使零售商获得最大的期望利润.从追加订购和季节性销售两个方面考虑, 求解一个最佳订购量,使新模型的收益达到最大,通过研究,我们发现新模型比经典报童模型、或一次订购二次降价销售的报童模型、或可追加订购的报童模型的收益均有较大的提高,同时还分析了模型的灵敏度及服务水平.     

模糊环境下二层报童问题建模与解法

讨论模糊环境下二层报童问题,分别建立约束具有模糊系数与带有模糊约束的模型,通过满意度和隶属函数将问题进行转化,并给出问题的求解方法.     

隧道岩石力学参数的随机-模糊统计分析

由于岩体赋存条件的复杂性以及地质勘探工作量和实验工作量的限制,地质勘探取样存在随机性.实验工作中也不可避免的会产生误差,从而产生随机误差.岩石工程中对岩石的分类、岩体的分类以及对样本的分组也是人为划分,从而岩石样本也存在模糊性.传统的统计方法不适应处理模糊性,因此,建立一种既考虑岩石力学参数和岩体力学参数的随机性又考虑它们的模糊性的随机—模糊统计分析模型.     

两种产品可以互相替换的Newsboy存贮问题

生活中2种产品的互相替换是十分平常的,因此讨论具有相同使用属性的多种可相互替换物品的存贮问题是必要的,文章讨论2种产品可以相互替换的Newsboy存贮问题。假设2种产品在使用过程中,一种短缺而另一种剩余,则相互发生替换;通过建立2种产品可以相互替换的Newsboy存贮问题的总费用数用模型,然后结合应用实例给出最优数值解及参数的灵敏度分析。     

二次降价销售的报童问题

提出二次降价销售模型, 在假设存在降价销售最大容 量的条件下, 建立了模型, 并给出最优解. 在收益、 服务水平等方面对此模型与经典报童模型进行了初步比较, 并对最优解的灵敏度进行了分析.     

Fuzzy resource-constrained project scheduling problem for software development

This paper presents a new method to solve the resource-constrained project scheduling problem for software development. In this method,activity duration times are described as fuzzy variables and resource-constrained software project scheduling problems are described as fuzzy programming models. First,how to model the software project scheduling problem under the fuzzy environment conditions is proposed. Second,in order to satisfy the different requirements of decision-making,two novel fuzzy project schedul...     

带有预算费用约束的报童模型

讨论带有预算费用约束的报童问题. 建立了带有一般费用约束、 缺货预算费用约束、 商品处理预算费用约束的3种模型, 分别求出了最优解, 并进行了模型的灵敏度分析.     

基于混合遗传算法的模糊需求车辆路径问题

针对模糊需求的车辆路径问题,以模糊可信性理论为基础,设计了混合遗传算法。引入扫描算法进行种群的初始化,结合配送分队数和剩余载重因素提出了混合交叉算子。借鉴差分进化和扫描思想构建了基于整数序规范的差分扫描变异运算。以Solomon标准集为算例,通过实验确定了主观参数的最优取值为0.4。改进前后的阶段效果比较表明,混合交叉算子和差分扫描变异算子提高了算法的性能,采用可信性理论研究模糊需求问题有一定的优越性。     

固废管理问题的区间模糊优化模型

通过有效配置3个社区运往2个处理设备的固体废物量实例,模拟固体废弃物管理系统的实际状态和运行情况,建立一个可以充分反映系统复杂性、动态性及不确定性的区间模糊优化模型.对目标函数引入权重系数把区间参数化为确定性参数,对约束条件先用水平截集把模糊参数化为区间参数,再用改进的区间可能度方法把含区间参数的约束转化成确定性等价类.最后用LINGO软件求解该模型,并分析了数值结果的合理性.     

模糊最短路问题的一种新算法

作者讨论了从一个指定点到另一个指定点的最短路问题,其弧长都是不精确的模糊数.利用模糊数的某种序关系,作者提供了一种新算法来处理模糊最短路问题,该算法由基于中心点的模糊数比较方法构成,基于中心点的模糊数比较方法可找到模糊最短路长,并获得相应的模糊最短路径.作者给出了4个解释性的实例并验证了算法的可行性.     

n阶线性方程模糊初值问题的模糊结构元解法

为了给出微分方程的模糊初值问题更加简便的求解方法，避免表现定理中α遍历{0，1}造成的运算复杂性，采用模糊结构元的方法来求解线性微分方程的模糊初值问题，给出了模糊初值问题解的通解公式。这种方法不仅避免了利用表现定理造成运算的复杂性，而且还精确的给出了模糊初值问题的模糊解函数的隶属函数。通过文中的例子可以看出该方法的实用性和有效性。