的的喀喀湖畔的渔民

的的喀喀湖位于南美洲东海岸边连绵不断的安第斯山脉中,方圆七千平方公里,是世界上最大的淡水湖之一。自古以來这里流傳有許多赞颂它的富饒和美丽的傳說。据說在湖底藏有昔日印加族富翁的无数財宝:有全由黄金和宝石嵌成的都市以及当地居民在西班牙和葡萄牙占领者入侵前埋藏的珠宝飾物。諸如此类的傳說真是数以千計。但传說毕竟是传說,人們的現     

的的喀喀湖的高原人家

正秘鲁的印加文化名城不仅仅有库斯科,马丘比丘,南部一个叫做"普诺"的城市,这座高原谜城,是探索印加帝国源头——的的喀喀湖的起点。普诺(Puno),坐落于世界上海拔最高的淡水湖——的的喀喀湖(Lake Titicaca)岸边,东邻玻利维亚,游客的必经之地。我来到瓦萨帕塔公园(Cerro Huajsapata),那里可以俯瞰城市风光。一座雕像矗立在山顶,曼科·卡帕克(Manqu Qhapaq)——     

循环群的Burnside环的增广理想的商群的结构

本文给出了由有限循环群出发构造的Burnside环的增广理想的基底,并讨论了它们的n次幂与n 1次幂之商,完整地给出了这类商群的结构.     

函数的周期性与它的图象的对称性的关系

函数的周期性与它的图象的对称性的关系张沛和（嘉应大学数学系梅州５１４０００）约定：函数ｙ三八时的图象简称为图象，并用符号Ｔ表示它二图象的对称轴仅限于垂直于。轴的直线。定义：对函数ｙ一．ｆ（），若存在某一个正数Ｔ．｛ｋ得对于函数的定义域内所有Ｘ都成立，...     

常用的求函数极限的方法的探讨

由于极限在微积分中的基础地位,本文结合实例,重点介绍十二种常用的求极限的方法。     

关于Sn的元素的阶的集合

用Ｏ＿ｎ表示ｎ次对称群Ｓ＿ｎ的元素的阶的集合。本文综述Ｏ＿ｎ的两种刻划Ｏｎ＝｛［ｎ＿１，ｎ＿２，…，ｎ＿ｕ］｜ｎ＿ｉ是正整数，且ｎ＿ｉ≤ｎ｝，为互异质数，且与两种求法，并且给出用计算机求得的Ｏ＿ｎ的一些结果。最后，对于Ｏ＿ｎ提出一些问题，以作进一步研究．     

群的元素的阶的某些问题

讨论了周期群与自由群的元素的阶,研究环的加群的元素的阶并建立环的特征数的概念.给出了群的元素的阶概念的两个推广:元素对于子群的阶、半群的元素的阶.     

葡萄酒:年青的 盛年的 衰老的

酒的年龄,谁长谁短? 普通的白葡萄酒通常只有两年生命,用2001年收获的果实酿出的白葡萄酒,2002年春末应该是它口味最成熟的时候。普通红葡萄     

扩充的Sturmian序列的性质的补充

Sturmian序列是具有最低复杂性的一类符号序列,对Sturmian序列进行扩充,使其更具一般性。本文对扩充的Sturmian序列进行了进一步的研究,从而使其应用更加广泛。     

扩充的Sturmian序列的性质的补充

Sturmian序列是具有最低复杂性的一类符号序列,对Sturmian序列进行扩充,使其更具一般性.本文对扩充的Sturmian序列进行了进一步的研究,从而使其应用更加广泛.     

三维异联想Hopfield模型

三维物体的识别是有重要应用意义的课题,神经网络模型是解决该复杂问题的一个途径。作者将神经网络模型表达为矩阵形式,提出异联想矩阵形式的Ｈｏｆｉｅｌｄ模型,从而提出了能较好地解决这一问题的新方案。与传统Ｈｏｐｆｉｅｌｄ模型相比较,该模型对三维物体的识别有较好的识别率,对神经网络的发展和实际应用有重要参考价值。     

广义正定矩阵的分析与应用

分析了广义正定矩阵,导出了矩阵广义正定的若干新判定准则,并以应用实例研究了其在神经网络中的应用.     

矩阵的广义逆的正交反向传播算法

利用多层前向神经网络研究了矩阵广义逆的计算，但算法采用正交反向传播算法，利用ＯＢＰＡ算法，经过有限次迭代即可得到矩阵广义逆的精确解。     

使用K－L变换进行图象压缩的一种新方法

在图象变换编码领域，Ｋ—Ｌ变换是最小均方误差意义上的最佳变换，但是变换矩阵随图象内容而不同，且计算复杂，速度慢。本文选择了合理的计算自协方差矩阵的特征矢量的方法，以削减计算时间。同时提出将模式识别引入Ｋ—Ｌ变换的一种新的图象压缩的方法，用精选的模式集训练ＢＰ神经网络，使之在计算中将各个子图象正确归类，以选择合适的变换矩阵。这一方法成功地降低了计算复杂性，并且回避了病态矩阵问题。它具有高压缩比和低复杂性的特点。     

两类输入输出周期函数的离散神经网络的混沌

从理论上严格证明了以下结论：带有单峰与正反双向单峰周期输入输出函数的高阶瞬时混沌离散神经网络,在权阵W为非异常数矩阵,参数τ适当小,其它一些参数适当选取的条件下,该系统是Devaney意义下的混沌系统.所用的方法是反向可积极限方法与符号动力学方法的结合.     

岩石工程系统理论在边坡稳定性评价中的应用

现有的边坡稳定性评价方法不能考虑参数间的作用机理，和施工对整个边坡岩体天然性质的影响。而岩石工程系统理论将整个岩石工程视作一个系统来处理，能考虑岩石工程中各种不同因素，及其因素间的相互影响和施工对工程状态的影响。鉴此，在岩石工程系统理论的基础上，运用智能方法并结合样本，生成一个动态的网络结构，建立各边坡样本的岩石工程系统矩阵，然后求解各矩阵，并得出稳定状态边坡与非稳定状态边坡矩阵解的规律，以此提出边坡稳定性指数的概念。最后，利用此方法对福建紫金山金矿露天边坡稳定性进行了评价，并与极限平衡法得出的结果进行比较，得到一致的结论。     

一类含有分布时滞神经网络的稳定性分析

研究了一类含有分布时滞的神经网络的渐近稳定性问题.利用线性矩阵不等式(LMI)方法,并且引入适当的自由权矩阵,得到了一个新的时滞依赖的稳定性判据,所得判据是以线性矩阵不等式的形式给出,便于直接应用.最后给出的数值例子说明了所得结论的有效性和优越性.     

桥梁节段模型气动导数的神经网络识别法

应用单层神经网络技术和风洞试验得到的桥梁节段模型加速度响应,提出了直接识别节段模型运动方程中的物理参数矩阵,进而一次识别全部8个气动导数的方法.该方法物理概念清晰,计算简单,便于实际应用.仿真计算表明,方法计算结果稳定有效,即使在存在5%～10%随机噪声污染情况下也能获得较好的精度.最后应用该法识别了洞庭湖大桥节段模型的气动导数.图2,表1,参6.     

基于神经网络智能天线的一种波达方向估计方法

该文提出利用径向基函数神经网络来估计无线通信中智能天线的信号到达方向．为了减少输入，利用信号相关阵的对称性质，仅考虑相关阵中的上三角或下三角的部分元素作为网络的输入量，计算量较小．计算机模拟结果表明，该方案是有效的．     

一种新的基于神经网络混沌吸引子的公钥密码算法

论述了一种新的基于神经网络混沌吸引子的公钥密码算法,在过饱和贮存的Hopfield神经网络模型中混沌吸引子与初始状态之间存在一种单向函数关系,改变神经网络的联结权矩阵,混沌吸引子及其相应的吸引域会随之发生改变,如果以联结权矩阵为陷门,并利用可交换的随机变换矩阵来改变神经网络的联结权矩阵,则可以创建一种新的Diffie-Hellman公钥加密算法．将随机变换矩阵作为私钥,而将变换后的神经网络联结突触矩阵作为公钥,介绍了这种新的公钥加密方案,并分析和讨论其安全性和加密效率。