单次反馈的Raptor码的内码度分布设计

为了减少Raptor码的冗余编码包,进而减小译码开销,同时保持较小的译码复杂度。研究了当通信网络存在单次反馈时,反馈时间的选择以及Raptor码的内码度分布的调整方案。通过理论分析和仿真给出了最佳的反馈时间点α的值以及度分布的调整方案。仿真结果表明,采用反馈和度分布调整编码,可以明显减小译码开销,同时译码复杂度是线性的,从而改善Raptor码的译码效率。     

一种基于反馈的Raptor码编码改进方案

针对Raptor码译码的最后阶段出现译码效率明显降低的问题,提出了一种基于反馈的Raptor码编码改进方案:在译码器译出一定数量的中间数据包后,反馈一次信息给编码器,编码器调整参与编码的数据包。通过仿真的方法得到了最佳的反馈控制点,并对改进方案的性能进行了仿真。仿真结果表明:与原来Raptor码的编码方案相比,改进的方案明显提高了最后阶段的译码效率,减小了译码开销。     

一种新颖的Turbo码迭代方法

提出了一种新颖的turbo码迭代方法。这种方法通过修正译码器之间交换的外部信息 ,减少了计算误差。对成员译码器分别采用MAP ,Log_MAP以及MAX_Log_MAP算法时的turbo码的性能进行了仿真。仿真结果表明 :用MAX_Log_MAP算法译码时 ,采用这种迭代方法 ,turbo码的BER性能得到提高 ,并取得了与其他两种算法相近的译码精度。     

基于跳频通信的短码长Raptor码改进方案

针对跳频通信短码长的特性,提出了一种短码长Raptor码的改进方案,其度平均重量比原方案要小29%,并通过Matlab仿真实验对其在跳频通信中的性能进行了研究. 研究结果表明,改进方案构造的短码长Raptor码与原方案相比,在无干扰环境下误比特率要低62.01 dB,在信噪比为4 dB的宽带干扰环境下误比特率要低30.65 dB. 此改进方案为跳频抗干扰通信提供了一种新的前向纠错编码方案,同时为喷泉码的应用开拓了一个新的领域.      

基于EXIT图的非规则LDPC码的优化设计

好的非规则LDPC码具有接近香农限的性能,构造好的LDPC码的难点在于非规则LDPC码的度分布对的优化,通过在AWGN信道下用EXIT图优化用密度进化得到的不规则LDPC码的收敛门限值,并用EXIT图分析检验该门限值的准确性,这种优化方法计算量小,与密度进化方法相比表明采用EXIT图优化得到的度分布对构成的LDPC码,其性能具有接近香农限的特性,这对于如何构造好的LDPC码具有重要的指导意义.     

一种改进的LDPC码BP译码算法

通过对LDPC码经典的BP译码算法进行研究,针对算法译码复杂度非常大、迭代次数多、不利于硬件实现的问题,提出了一种改进的BP译码算法.改进算法通过实时监控在连续3次迭代中译码是否稳定来减少在信噪比低于译码阈值时的迭代次数.同时,在变量消息更新过程中对传递的校验信息进行数据约束,防止由于数据溢出而导致的译码失败.仿真结果表明,改进的BP算法,在性能损失不大的情况下可以有效地降低译码的复杂度,从而更利于硬件的实现.     

基于 Raptor码的无线传感器网络数据分布存储

在无线传感器网络中,经常出现节点失效等意外情况。如何实现数据的分布式存储是无线传感器研究的重点。根据以包为中心编码的相关研究,提出了一种基于Raptor码的无线传感器分布式数据存储方案。 Raptor码是喷泉码的一种,是一种在删除信道上有效的低复杂度的编码。通过预编码形成虚拟节点,使校验包更多的参与LT编码（ Luby transform code）,提高了编码的随机性。实验证明在有噪声条件下,具有优于分布式LT码的性能。     

基于优化Raptor码的水下传感器网络可靠传输机制

针对水声通信带宽低、时延长、误码率高、多普勒效应显著等特征,分析了传统可靠传输机制在水下传感器网络应用的局限性,提出了基于数字喷泉码-优化Raptor码的水下传感器网络可靠传输机制.采用反馈控制对Raptor码内码的鲁棒孤子分布和多项式描述的Shokrollahi度分布进行优化设计,降低了编码包平均度.进一步对Raptor码的内码—弱化的LT码(Luby transform codes)的编解码进行优化,实现了快速的编解码.基于优化Raptor 码的可靠传输机制采用反馈控制,动态评估信道删除概率,从而提高编解码和通信效率.通过Aqua-Sim仿真工具对提出的可靠传输机制与基于编码的多跳协同可靠数据传输(coding based multi-hop coordinated reliable data transfer,CCRDT)机制进行仿真对比.结果表明,所提出的可靠传输机制明显降低了传输开销,提高了数据吞吐量.     

一种基于3GPP MBMS Raptor前向纠错编码的改进算法

提出了一种改进的3GPP MBMS Raptor前向纠错编码算法。新算法引入加强的发生器和预编码结构,如用LDPC码和HDPC码进行二级预编码。编码的第二步的修改使编码端更加有效地生成编码符号,而且新算法实现了由在2~1有限域GF(2)上的运算到2~8阶有限域GF(256)上的运算的改变。最后,利用ns-3环境实现的仿真结果进一步证明新算法提高了服务覆盖面,降低了收听延时,从而加强了移动多播传输的可靠性。     

一种迭代处理单元外部信息转移函数的精确计算方法

针对现有计算方法得到的迭代处理单元的外部信息转移(EXIT)函数精确度较差的问题,提出了一种EXIT函数的精确计算方法--最优直方图法(OptHIST).首先根据信息比特的取值(+1或-1)将对数似然比数据进行分类,然后采用最优直方图估计对数似然比的概率分布函数,得到在积分最小均方误差意义上最优的概率分布函数,最后通过对对数似然的概率分布函数进行积分得到精确的EXIT函数.OptHIST法比直方图法鲁棒性更强,比直接求均值法适应性更广.实验结果表明,对于采用严格的后验概率算法的处理单元,OptHIST法可比直方图法减小误差约7%～15%.     

互信息量用于采样成像系统的评价

把信息论应用于采样成像系统中 ,用互信息量评价图像捕捉部分的性能 ,做出基于信息论的系统评价仿真曲线 ,将互信息量作为优化系统设计的一种新指标     

基于改进型不变分布阈值量化方法的直扩码设计及优选

提出一种基于Tent映射的双向耦合映象格子和改进型不变分布阈值量化方法相结合的直扩码设计方法。为实时产生直扩码,提出通过预设最优映射参数和序列选取方式的优选方法。仿真表明,经改进型不变分布阈值量化方法得到的混沌序列在其他性能不降低的情况下,平衡性得到了提高,且映射的利用率也较高,实时优选出的直扩码的各项性能得到了进一步的提高。     

基于外信息符号差的 LT码串行译码算法

在无线通信系统中,LT码采用置信传播（ BP ）译码算法进行译码,缺少有效的迭代控制机制。针对这一问题,首先将串行置信传播（ SBP ）算法应用于LT码的译码,极大地提高了译码收敛速度。其次,通过对LT码在加性高斯白噪声（ AWGN）信道下的外信息转移（ EXIT）曲线的分析,提出了一种基于外信息符号差的串行置信传播（ ESD-SBP ）译码算法,即根据一次完整迭代前后符号节点译码器（ SND）的外信息符号变化情况来快速判断译码收敛情况、控制迭代停止。最后对固定迭代次数、互熵算法（CE）、循环冗余校验（CRC）以及外信息符号差算法（ESD）进行了性能对比。仿真结果表明,在不降低串行译码（ SBP ）算法性能的前提下,可以有效减小迭代次数。     

An enhanced text categorization method based on improved text frequency approach and mutual information algorithm

Text categorization plays an important role in data mining. Feature selection is the most important process of text categorization. Focused on feature selection, we present an improved text frequency method for filtering of low frequency features to deal with the data preprocessing, propose an improved mutual information algorithm for feature selection, and develop an improved tf.idf method for characteristic weights evaluation. The proposed method is applied to the benchmark test set Reuters-21578 Top10 to examine its effectiveness. Numerical results show that the precision, the recall and the value of F1 of the proposed method are all superior to those of existing conventional methods.     

基于信息传递和峰值聚类的自适应社区发现算法

信息传递是网络具有的基本特征,基于此提出了一种基于信息传递和峰值聚类的自适应社区发现算法。首先,定义了节点与邻居之间的信任度函数,每个节点基于信任度独立的向网络中扩散信息量。扩散结束后,节点总信息量即为峰值聚类中的密度;网络中节点之间的距离通过所含节点信息量的倒数替代。然后,提出一种自动选取核心节点方法并为核心节点分配不同社区,把剩余节点分配到与它距离最短的核心节点所在社区,完成社区划分。本算法的优点在于无需额外参数并且能够发现社区内部结构。实验结果表明本算法发现的社区结构更加接近网络真实社区结构。     

自由空间光通信中的数字喷泉码方法

为了克服大气衰减和光强起伏对自由空间光通信性能的影响,信道编码是解决大气湍流信道影响的关键技术.数字喷泉码是一种无固定码率的信道编码方法,其中度分布是数字喷泉码设计的基础,本文采用开关度分布的方法,并给出其开关点最佳值.实验仿真结果表明,分别在自由空间光通信系统的弱湍流和强湍流环境条件下,数字喷泉码相比于RS码有较好的编码增益,数字喷泉码中的开关度分布相较于二进制指数度分布、鲁棒孤子度分布,在相同的信噪比条件下,开关度分布的误码率更低,信息速率的下降趋势也最少,同时双开关度分布与单开关度分布相比,对于自由空间光通信系统的性能提升更大.因此,双开关度分布数字喷泉码能有效抑制大气湍流的影响,大幅度地提高自由空间光通信系统性能.     

基于互信息的语言模型回退平滑算法

针对二元模型,提出了一种基于互信息的回退（MI Back-off）平滑算法．从互信息的角度,分析词之间的搭配关系,根据模型中每个二元对的互信息对其概率进行不同程度的折扣,并利用低阶模型对零概率事件进行补偿,通过极小化困惑度的原则体现新算法的合理性．在不同类别测试集下,该平滑算法与传统Katz平滑算法相比,模型困惑度下降均超过20％。     

基于业务规则的信息管理系统实现

需求的多变性要求信息管理系统能灵活快速的适应。通过灵活配置业务规则可以实现信息管理系统适应需求变化。在基于定义的业务颗粒形成相对稳定的业务池和业务对象模型基础上,将影响业务池中各个业务颗粒操作的业务对象集合的因素从应用程序中分离出来,作为相应的业务规则进行存储,通过相应的规则引擎来实现。从而使得基于该方法开发的信息系统通过配置这些业务规则来实现灵活的适应需求变化。最后用一个简单的实例实现来说明该方法的有效性和正确性。     

基于离散元法的输送机优化设计软件研制

通过基于离散元法研制了输送机工作过程及其性能分析软件.该软件可在输送机的设计阶段,由输送机的CAD模型(CAD软件设计图)进行输送机工作过程的动态仿真,分析输送机的工作过程及性能.通过改变输送机的CAD模型,分析评价不同结构及尺寸输送机的性能,实现输送机结构及尺寸参数的优化,为输送机的研究和设计提供一种新方法和新手段.