面向风险评估的关键系统识别

为有效识别关键业务系统并评估业务系统对全业务流程造成的安全风险和影响,提出一种全业务流程关键业务系统识别模型.首先,建立业务流程关联树与业务流程关联网络,得到评价属性矩阵与系统关联度矩阵.其次,由评价属性矩阵与系统关联度矩阵构造关联评价属性矩阵,改进优劣解距离法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)中加权方法和相对接近度计算方法,基于TOPSIS改进方法计算业务系统的重要性系数,进而识别全业务流程中关键业务系统.最后,评估业务系统发生信息安全事件时对全业务流程连续性的影响.实验结果表明,该方法能够准确地识别出全业务流程中的关键业务系统,有助于高效评估业务系统对全业务流程造成的影响.     

基于关联模型的关键业务系统识别与风险评估

为有效识别业务流程中关键业务系统并评估其对业务流程造成的安全风险,提出一种关键业务系统识别模型.首先,通过建立业务流程关联模型得到评价属性矩阵和系统关联度矩阵;然后,改进优劣解距离法（technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS）中的加权方法和相对接近度计算方法,利用TOPSIS的改进方法识别关键业务系统;最后,评估业务系统发生信息安全事件时业务流程面临的损失.实验结果表明,本文模型可以准确地识别业务流程中关键业务系统,并能有效地评估业务系统对业务流程造成的影响.      

基于交叉概率理论的系统业务波及影响分析方法

针对信息系统业务波及影响分析缺乏量级标定以及分析结果受专家评价偏好影响的不足,提出一种基于交叉概率理论的系统业务波及影响分析方法.首先由专家评估信息系统业务功能间的关联性和影响程度,通过交叉影响矩阵表示业务功能间的关联性;然后用主客观权重结合法为矩阵赋权,减小专家打分对交叉影响矩阵的主观影响,将系统业务功能间的关联性进...     

基于熵理论的电网安全局面评估函数的构建及应用

随着我国电力事业的快速发展,电力系统的规模不断扩大,针对电网安全运行的研究变得尤为重要。本研究基于熵理论,利用网络结构熵、有功裕度熵和电压裕度熵构建了一种评估电网安全性的局面评估函数模型,从结构特性和实际运行特征评估系统的运行状态。其次,对IEEE39节点系统进行算例仿真,得到电网的局面评估函数值及其相应变化曲线,并由此确定电网运行的风险等级。同时,利用线路负载率验证局面评估函数的有效性。最后,对HN电网进行局面评估,所得结果符合局面评估函数值曲线变化规律,满足电网运行的风险等级。利用此方法,电网的运行调度人员可以及时对电网的运行状态进行评估,并采取相应的措施提高系统的安全性,从而有效预防电网的大面积停电事故。     

联系熵方法在水资源承载力评价中的应用

为准确描述联系熵的概念内涵和数学表达形式,反映联系熵的意义,采用联系数与信息熵、联系熵相结合分析的方法,提出了反映集对事件的内部不确定性状态和有序性发展的改进的联系熵,并通过安徽省水资源承载力评价实例与现有的联系熵计算方法进行对比分析,结果表明:改进的联系熵方法计算的各年份安徽省水资源承载力的等级评价结果与平均联系数评价、减法集对势、效应全偏联系数比较分析结果一致,相关系数非常接近1.0;改进的联系熵计算简便、适用性强、结果合理,可为集对事件的有序性发展提供新的判断方法。     

实值信息系统上基于熵的属性约简

研究实值系统中的知识获取是粒计算研究的主要方向之一.为给出一种高效的知识获取方法,文中基于邻域粗糙集的原理,针对实值特点,在实值信息系统上给出熵和基于熵的属性重要度的定义和约简定理.同时研究其性质,并给出了实值信息系统上基于熵的属性重要度的约简算法,对算法的性质进行了分析,通过实例验证了该算法的有效性.     

一种分析电力系统低频振荡中阻尼特征的新方法

根据电力系统中低频振荡的特点，本文从系统阻尼分类着手，提出了一个反映网络结构及运行工况对低频振荡影响的固有状态阻尼及固有状态阻尼系数矩阵的概念，并以此为基础得到一个分析与判断电力系统低频振荡中阻尼特征的新方法，最后，本文将此方法应用于某实际系统的分析计算中，并与常规的方法进行了比较，得到了令人满意的结果。     

电力多经物流信息系统

本物流信息系统实现了公司的多种经营业务的物流信息化和自动化,提升了公司的工作效率、管理和服务水平。本文重点说明了物流业务流程,系统网络结构和功能模块。并给出了系统使用前后的运营效果对比。     

基于信息熵的单元化制造系统状态度量

摘要： 将描述单元化制造系统状态所需信息量分为结构熵和运行熵2种形式并予以定义;在信息熵理论基础上,构建了单元化制造系统的结构熵与运行熵函数,并对制造资源的状态认定进行说明;根据调度理论,分别建立最大可能调度时限和调度符合度模型.以实施单元化制造的某加工车间为背景,依据其在不同状态下制造资源的状态信息,实证分析并绘制了系统状态随调度变化的示意图,利用所建熵函数及调度模型对系统状态进行度量,以验证所提出方法的科学性与有效性.结果表明,通过所构建的信息熵模型,可实现对单元化制造系统状态的度量与监控,并为提高系统的运行效率提供有效途径.     

基于近似熵的直流牵引电机健康监测方法

针对直流牵引电动机健康状态估计缺乏有效的快速算法问题,提出了一种基于近似熵的直流牵引电动机健康状态实时分析方法.并对传统的近似熵计算方法用矩阵运算进行算法优化,提升了运算速度.针对直流电动机的电磁特性,融合待检测电动机的电流、电压、转速信号信息计算出电动机系统近似熵值,并依此判断电动机健康状态.最后,用直流电动机实验平台的数据验证了该方法的有效性.     

基于改进信息熵和LSTM网络的轴承故障诊断

针对传统的时频域故障诊断方法无法对故障实现自适应识别和分类,且准确率较低的问题,提出一种基于改进信息熵(improved information entropy, IIE)的长短时记忆网络(long-short time memory network, LSTM)方法。首先对原始信号分别进行集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition, EEMD)和变分模态分解(variational mode decomposition, VMD);将包含故障信息的所有本征模式分量(intrinsic mode functions, IMF)进行信息熵的求取;通过信息熵反映IMF的信息量和峭度指标对描述冲击成分的优势改进信息熵,构成特征向量;最后结合LSTM处理非线性数据的优势,利用组合特征训练LSTM网络建立诊断模型。实验结果表明：该方法能准确、高效地识别多种故障,准确率要比单一的EEMD-LSTM、VMD-LSTM、人工神经网络等传统方法更高。     

粗糙集技术在回转体零件工时定额制定中应用

为了能够快速准确制定工时定额,通过对制造企业影响机械加工工序工时消耗数据的分析;并利用一种根据影响工时定额因素的相似工序分类成组方法,使用工序信息编码系统描述回转体零件工序的相似性特征,提出利用粗糙集理论与方法处理工艺数据以获得各相似性特征对工时定额的影响程度。通过对零件各参数特征的权重值分析,得出该方法计算出来的数据是可行和有效的。     

基于系统熵的网络攻击信息支援效能评估方法

为了评估网络攻击对信息作战的支援效能,在系统熵概念的基础上,通过引入基于层次分析的指标权重计算方法,描述了网络攻击下综合系统熵差的计算模型,提出了一种基于系统熵的网络攻击信息支援效能评估方法。仿真实验表明,提出的评估方法能有效度量网络攻击对信息作战系统信息品质的综合影响,为系统评价具体网络攻击手段对信息作战的影响,提供了一种有效的评估方法。     

基于灰色聚类的大面积航班延误的延误程度评估

为准确评估大面积航班延误的延误程度,分析了空中交通网络中大面积航班延误的形成过程,在分析人、机、环、管等影响大面积航班延误程度的因素的基础上,选取能表征大面积航班延误程度的节点、航线、到达关联节点指标.基于空中交通网络流系统建立了大面积航班延误程度评估的指标体系.利用层次分析法和熵理论方法,组合赋权确定各指标权重.建立了评估大面积航班延误程度的灰色综合聚类评估模型.选取2019年某发生大面积航班延误的空域进行航班延误程度评估.算例分析结果表明:运用该模型所评估的发生大面积航班延误的空域的延误程度与实际情况相符.     

基于L2范数的电力系统运行安全态势三维可视化评估

如何利用各种指标准确地对电力系统的运行状态进行评估是调度运行部门所关注的一个重要问题。综合幂律分布、电压裕度、潮流冲击熵、网络结构熵和损失负荷相对值五种评估指标,考虑电网结构变化、新能源注入、线路老化、系统内部运行状况、天气等不确定性因素,利用L2范数,建立了电力系统运行安全态势的评估函数。通过MATLAB工具箱中的Lowess函数对三维空间坐标系中数据拟合,实现了电力系统运行安全态势的三维可视化。对IEEE39节点系统的仿真,验证了所提方法的有效性,为电力系统运行安全态势评估提供了一种新思路。     

基于格网系的无线网络多信道信息融合方法

为解决当前方法信息融合效果差、信息融合时延长的问题,提出基于格网系的无线网络多信道信息融合方法。采用模糊理论中的相关函数对无线网络传感器的支持度进行计算; 在格网系的设计下,利用知识元模型获取信息的融合集,并将其实例成信息单元,为无线网络多信道信息融合提供基础; 最后,在熵权法基础上,引入对无线网络多信道信息之间欧氏距离的测度,利用距离熵的概念获取信息的全局和局部融合权重,采用线性加权法对信道信息的全局和局部融合结果进行计算,最终实现了对无线网络多信道信息的融合。实验结果表明,所提方法在对无线网络多信道信息融合时,信息融合效果较好,并且信息融合时延短、实时性好,具有较高有效性和可行性。     

边界条件熵的属性约简及在定性仿真中的应用

从Pawlak拓扑的角度,给出了一种知识边界粗糙熵和边界条件熵的新定义,并反映出集合的不确定性可以通过边界域来描述的思想,证明了边界条件熵随着信息粒度的变小而单调减少的重要结论.弹簧定性仿真实例,结合定性推理技术,以边界条件熵为基础构造属性约简的启发式算法,消去定性描述中的冗余,获得了弹簧系统定性微分方程式.实验结果表明,粗集理论在定性推理与定性仿真技术中的重要应用价值,基于边界条件熵的属性约简是有效的.     

基于定量递归特征提取的流量监测方法

提出一种基于定量递归特征提取的流量预测算法,构建了网络端到端路由缓冲区短时网络流量的时间序列分析模型.采用虚假最近邻点算法和平均互信息算法对网络流量时间序列进行相空间重构,计算递归图平面中时频特征点占平面总点数的百分比,实现网络流量的时频熵特征提取,有效反应流量时间序列的内部结构特征和变化趋势,实现对流量的准确预测和监测.仿真结果表明,采用该算法能准确实现对网络流量相轨迹的预测判断,预测过程具有较好的抗干扰能力,预测精度较高.