有效讨价还价区间的确定分析

提出了从价格区间的角度考察讨价还价问题，在运用从有效区间的思路来讨论问题后，从推导的结论分析看到：多次交易行为之间无关联性时，本次交易的利益最大化导致的讨价还价区间的决定因素问题，多次交易行为之间存在关联性时，多次交易的整体利益最大化对现在讨价还价区间的影响，并具体因素是根据决策自身的考虑而有所不同的，但获取信息需要成本，因此搜集信息来支撑价格的整体决策时须注意这方面的收益与成本。     

基于区间数排序的区间型指派问题研究

对区间型指派问题进行了研究与讨论.给出区间数的运算法则以及区间数的排序方法,并结合遗传算法对区间型指派问题进行求解计算,与传统的求解算法相比,该算法在处理区间型指派问题时具有求解速度快,运算效率较高的特点,可以很好的解决一些实际的区间型指派问题.该文最后给出具体算例对该方法的可行性与准确性加以验证.     

基于Agent的谈判模型研究

自动谈判是目前人们研究的一个热点问题,在对卖方进行的多并发谈判研究的基础上,本文提出了一种基于Agent技术的自动谈判模型,使得模型能管理一个卖方同时进行的多个双边谈判事务.     

区间DEA模型下的决策单元排序

给出基于输出的DEA模型下的区间有效值求法,同时从乐观和悲观两个角度去评价决策单元,从而得到了该决策单元有效值的一个区间. 进一步还可类似地定义该决策单元无效的一个区间.将上述方法与基于输入的DEA模型下的理论进行了对比,实例分析显示了两种模型在评价决策单元区间有效性上是一致的.     

企业自主创新支持系统的构建及整体协调度评价模型研究

根据系统论的观点,构建了企业自主创新支持系统。这不仅是由影响企业自主创新过程的支持要素、条件的多样性、复杂性决定的,更是由于自主创新的复杂性与我国企业自主创新现状之间的矛盾决定的。在深入分析复杂系统协调性理论的基础上,从系统发展速度的角度,确定了企业自主创新支持系统整体协调度的计算方法及相应的评价模型及其实施步骤,为后续的实证研究提供借鉴。     

基于正交补空间的分布式LTE小区间干扰协调算法

为了抑制软频率复用LTE小区间干扰,基于正交补空间提出了正交调度的小区间干扰分布式协调算法.对同道用户的信道奇异值分解,使用右奇异值向量作为发送波束成形向量,使信噪比最大,以左奇异值向量为空间签名,同道干扰用户空间签名张成干扰空间,调度空间签名在干扰空间的正交补空间的用户消除小区间干扰.该算法是分布式的,不需要基站之间交换信息,仿真表明,该算法能完全协调小区间干扰.     

基于可信度法求解区间双层线性规划问题

采用区间数可信度方法, 给出区间双层线性规划问题可行域和最优解的概念, 并利用单层与双层规划最优值区间方法和极大极小算子, 构建区间双层线性规划问题的确定等价模型. 数值算例结果表明该方法有效.     

基于区间模糊Shapley值的产学研合作利益分配协调方法

在全球金融危机的冲击下,产学研合作创新已成为各国走出危机的必然选择,那么对于产学研合作中的利益如何分配就自然成为参与合作各方都要面对的一个问题。本文旨在研究产学研合作利益分配协调方法问题,首先,给出了联盟收益的模糊Shapley值与模糊估计方法,然后,提出了基于区间模糊Shapley值的产学研合作收益分配方法。最后,通过具体算例,验证了该方法的合理性和可行性。     

基于GA和Agent组合自动谈判方案的研究

分析了Agent的性能特点及其工作原理,研究了谈判收益问题;然后对谈判过程进行描述,建立了基于Agent自动谈判数学模型,并对模型中的参数以及自动谈判目标进行分析;提出了用遗传算法对模型进行求解,并对算法的编码方法、参数的设定等进行研究,分析了求解过程,得到了模型的最优解.结果表明,该方法可以对模型不断优化,最终使参与谈判的Agent双方实现双赢,从而证明了该自动谈判方案的正确性.     

基于区间数理论的投资组合模型及其解法

利用区间数理论建立模糊环境下的投资组合模型,并给出模型的求解方法.决策者可以通过修改参数获得符合投资者意愿的策略.     

基于协商视角的密度算子及其应用

针对群体评价中专家信息的集结问题,从利益相关者协商的视角对密度算子进行拓展并将其用于解决该问题.协商的基本思想是使协商值与单个协商参与者(或利益集团)给出的协商信息偏差最小.在此基础上,基于密度算子信息集结的过程,结合着组内和组间信息的特征,分别给出了组内和组间协商的两种模型,以此实现信息的集结.最后,通过一个算例对该方法的应用进行了说明.该方法的研究可进一步完善密度算子的理论体系并拓展其实际应用范围.     

一种互联网信任协商模型

信任协商是分布式环境下不同个体之间建立相互信任的有效方法。对一种新的互联网信任协商模型Trust-X进入了深入分析，该模型针对P2P环境下的资源访问控制问题。提出了一套通用的解决方案。文中以网上购书过程为例分析了Trust-X的信任协商机制，包括其基本概念、协商树表示、协商过程。与其他信任协商模型相比，该模型的主要贡献在于支持信任票、缓存序列、前置策略。     

一种改进的辩论协商模型及其算法

为了解决现有辩论协商模型过于抽象的问题，提出了一种改进的辩论协商架构．在构架中定义了辩论协商模型的对手、自身和环境等模型，其中对手模型是以协商伙伴为对手，自身模型的内容包括信念、愿望、意图、信任和偏爱，环境模型主要由Agent通讯语言和内容语言、协商协议和信息库组成．同时，提出了相应的算法，它通过合理地组合模型，调整论证评估器的位置，建立协议推理、论证评估、论证产生和论证选取等过程，使得协商信息充分交互，协商过程更为有效．实验结果表明，所提模型和算法是有效、可行的，算法的复杂度与协商对话的轮回有关，若轮回数为n，则复杂度为O（n）．     

基于Nash协商模型的批发价格契约

在综合考虑缺货惩罚成本以及剩余产品残值的基础上,首先分析了简单批发价格契约的不合理性,即其在协调供应链时所确定的批发价格小于产品的生产成本,然后建立了基于Stackelberg模型的批发价格契约和基于Nash协商模型的批发价格契约.通过分析发现,基于Stackelberg模型的批发价格契约可以克服简单批发价格契约的不合理性,但不能协调供应链,而基于Nash协商模型的批发价格契约不仅克服了简单批发价格契约的不合理性,而且可以实现供应链的协调.最后,通过数值试验验证了相应的结论.     

基于分类器融合的自动化协商决策模型

为了解决电子商务环境中由于信息的保密性使协商参与者无法获得对手协商偏好从而影响协商性能的问题,提出一种基于分类器融合的自动化协商决策模型.该模型融合支持向量机和贝叶斯分类器,通过结合2种分类器的优点,提高对协商偏好的分类学习效果.在准确估计对手协商偏好的基础上,采用粒子群优化算法搜寻最优协商反建议.实验数据分析表明,新方法的效果优于单一分类器,并且在有噪声的小规模训练样本集下,仍然保持较高的协商总效用.     

基于纳什议价解的IEEE 802.16网络流量控制方法

基于纳什议价合作博弈论,针对IEEE 802. 16无线Mesh网络中不同信道情况下的流量控制问题,提出了一种最大化网络整体效用的流量控制方法.该方法以IEEE 802. 16无线Mesh网络端到端的业务流为研究对象,基于纳什议价解(NBS)框架,结合自适应调制编码技术,设计了一种节点速率优化控制机制.实验结果表明,所提方法能兼顾用户的收益和公平性,并能最大化网络的整体效用.     

基于卖方多提议的双边多属性自动协商模型

针对电子交易应用领域,提出一种私有信息和有时间约束的、基于卖方多提议和买方评价的多属性自动协商模型.买方协商策略简化为对卖方每一回合提交的一个或多个提议进行评价,卖方则根据时间和资源依赖策略确定提议的整体让步效用,根据买方评价和协商历史确定不同的让步属性组合和让步幅度,从而生成若干等效的新提议.该模型能有效减轻系统的通信和计算负担,提高解的收敛速度,在一定程度上改善协商效率和质量,并且在买方效用函数为线性时保证较优的联合效用.     

基于粗糙集理论的冲突分析和谈判模型

通过将冲突分析与粗糙集理论相结合,利用信息系统表示冲突问题,提出了冲突矩阵的概念.根据冲突函数的不同定义和阈值设定,提出导致不同紧密程度的联盟以及不同类型联盟的方法,并进行带有阈值的局中人的实力€柌?略分析.在此基础上,提出了减少联盟之间冲突程度的谈判模型.此外,对约简和冲突度的不同作用进行了阐述,提出了可分辨矩阵II的概念及其相应的冲突函数表示.