八个棋子问题及其推广

本文借助数学软件methematic,利用计算对八个棋子问题的讨论,得到了其推广形式的猜想。     

颜色模型浅析

为了科学、定量地描述和使用颜色,人们提出了各种颜色模型,但没有哪一种颜色模型能够解释所有的颜色问题,因此我们使用不同的模型来说明不同的颜色特征。随着彩色监视器、彩色摄像机或打印机之类的硬件设备的广泛应用,颜色在计算机图形学中越来越重要,本文将重点介绍那些与计算机图形学相关的颜色空间。     

VB中RGB颜色模型与HSV颜色模型转换的实现

RGB颜色模型和HSV颜色模型是目前比较流行的颜色模型，本文在简要介绍两种模型的基础上，给出了应用VB程序实现的两种模型之间的相互转换。     

基于球颜色模型的主色调提取与颜色名标注

将对立色的颜色空间距离设为1,建立了一种球颜色模型,利用该颜色模型统计图像像素的三维颜色直方图,利用极大值法提取图像的主色调;对1 031个中文颜色名的HVC值转换为该颜色模型值,利用最接近的中文颜色名描述图像的主色调,实现了对图像主色调的颜色名标注.     

Photoshop软件在颜色模型测试中的应用

本文介绍在Photoshop的拾色器中,选择RGB、HSB和CMYK模式下,查看相关颜色数值.提供关于颜色模型测试的实验教学方法,学生通过使用Photoshop软件,测试各种颜色模型的数据,直观方便的理解各种颜色模型的内在含义.     

物资调运问题的进一步讨论

根据科研工作和教学工作的实践,本文对实际中的一些物资调运问题进行了进一步的探讨。通过实际背景的分析,讨论了建立数学模型及转化它们为经典的运输问题模型的方法。     

氢氧化亚铁沉淀颜色的讨论

针对氢氧化亚铁沉淀的颜色进行了研究，并提出了对现行高级中学《化学》教科书中的演示实验进行改进的方法     

模型着色中的颜色映射

机械设计与电脑技术已密不可分，ＣＡＤ等应用极大地改善了机械设计过程，但由于目前技术的局限性，某些问题尚需解决，本文分析实体模型剖面着色时涉及的颜色映射问题并提出解决方法．     

基于HSL颜色空间模型的绿色翡翠颜色分级技术研究

以色度学HSL颜色空间模型为理论基础,在标准光源5500k下,通过工业摄像头对绿色翡翠样品颜色进行采集并输入到计算机中。运用RGB-HSL颜色转换公式,对每个样品图像颜色进行HSL值分析,然后将所得到的HSL数值按不同绿色色调角投点到二维HSL图像上,最终得到不同绿色翡翠的颜色阈值区间。根据这些参数值确定了绿色翡翠样品颜色的H值分类,以及S值及L值的定量分级,为建立了基于HSL颜色空间模型基础之上的计算机绿色翡翠颜色分级奠定基础。     

基于颜色纹理和SVM的体育视频分类

针对现有体育视频分类方法中采用单个特征或简单组合无法提高分类精确度问题,提出一种颜色和纹理非线性融合的特征提取方法,并进一步设计基于SVM的分类器.主要工作包括:颜色空间转换、颜色索引矩阵定义、颜色共生矩阵定义、颜色纹理提取和多分类算法设计.实验结果表明非线性融合方法比单颜色、单纹理或颜色和纹理的简单融合在体育视频分类上具有更好的类别区分度,分类精确度平均分别提高了9.94%,8.66%,6.90%.     

利用颜色向量角直方图进行基于内容的图像检索

分析颜色直方图在基于内容的图像检索（content-based image retrieval,CBIR）中存在的问题,提出一种应用图像边缘空间分布的检索方法.利用颜色向量角对亮度不敏感,对色度和饱和度敏感的特性提取彩色图像边缘.在图像的边缘像素及其近邻提取颜色向量角直方图,同时在图像的平滑像素区提取颜色直方图,将两种直方图结合起来用以描述图像内容.该方法较充分地利用了图像的颜色、边缘、形状信息,具有良好的光照不变性,与颜色直方图法相比,检索效果有明显改善.     

浅析颜色词在英汉翻译中的对应问题

由于使用英语和汉语的民族、国家各有其不同的历史文化背景,使得相同的颜色词蕴含着不同的象征意义,这就需要在翻译时注意颜色词的对应问题。     

对单摆问题的一些讨论

此文讨论了通常所不注意的单摆的合力问题，并利用单摆的不同解法求解了一个较难确定的两个关联的摆的周期     

基于改进颜色模型的彩色图像边缘检测

提出了一种基于HSI的球型颜色模型,将彩色图像RGB分量滤波的正负项差用该模型中的颜色空间距离表示,用于彩色图像的边缘检测.比较了利用Roberts算子、Kirsch算子、Gabor滤波和Haar小波变换检测彩色图像边缘的实验结果.     

基于Matlab神经网络工具箱的颜色模型转换方法研究

由于计算机颜色量化系统的每个设备都具有不同的色域和色彩特征,颜色信息在该系统中的精确控制及传递就显得尤为困难,所以采用彩色亮度计对颜色量化系统进行标定.摄像机获取的彩色图像被表示成RGB值,从彩色亮度计获得XYZ值,两者之间的转换是非线性的,因此引入神经网络完成这一转换.借助MATLAB神经网络工具箱完成了训练程序、测试程序、预测程序的编写工作,用经过归一化的黄色训练样本与测试样本对隐层节点数为12的三层网络进行训练,结果表明经过训练的BP网络可以满足RGB空间向CIEXYZ颜色空间转换要求,达到了预定目标,使用该网络可以定量表达颜色.     

非真实感水彩画仿真中颜色模型的研究

在非真实感水彩画仿真中,颜色模型的选取对整个水彩画的仿真效果起到了重要作用。根据对多种颜色模型特点的研究及水彩画仿真过程中主要特点的研究,实验结果证明选取在RGB和HSV颜色模型内进行仿真,使水彩画边缘暗色化、颜料扩散、流动图案以及纸张纹理等特征达到了更理想的效果。     

基于Matlab神经网络工具箱的颜色模型转换方法研究

由于计算机颜色量化系统的每个设备都具有不同的色域和色彩特征,颜色信息在该系统中的精确控制及传递就显得尤为困难,所以采用彩色亮度计对颜色量化系统进行标定。摄像机获取的彩色图像被表示成RGB值,从彩色亮度计获得XYZ值,两者之间的转换是非线性的,因此引入神经网络完成这一转换。借助MATLAB神经网络工具箱完成了训练程序、测试程序、预测程序的编写工作,用经过归一化的黄色训练样本与测试样本对隐层节点数为12的三层网络进行训练,结果表明经过训练的BP网络可以满足RGB空间向CIEXYZ颜色空间转换要求,达到了预定目标,使用该网络可以定量表达颜色。     

基于支持向量机的轮胎标识点颜色识别

针对人工识别汽车轮胎标识点颜色效率低、误差大的问题,研究了一种基于支持向量机的轮胎标识点颜色识别方法,利用PLC-工业相机图像采集系统获取轮胎标识点图像信息,对获取的标识点图像进行图像降噪、标识点分割、颜色特征向量提取等处理,将提取的轮胎标识点颜色特征向量输入到支持向量机颜色分类器中进行颜色识别。实验结果表明,该方法能够有效地识别出轮胎标识点颜色信息。     

颜色模型在脱绒棉种检测分级中的应用

颜色模型是基于机器视觉技术实现脱绒棉种外观颜色分级的关键。本文对机器视觉中常用的RGB、XYZ、CIEL＊a＊b＊、HIS等不同的颜色模型进行了对比研究,结果表明适合脱绒棉种检测分级的颜色模型为HIS模型;并对大量棉种图像进行研究,通过结果确定I分量为脱绒棉种分级的重要参考标准,这一结论可为实现脱绒棉种的自动检测分级提供的理论依据。     

线性规划最优解的进一步研究

主要研究了线性规划最优解的参数表示,通过对某一最优解引入参数向量,得到新的LPP模型.通过求解LPP模型便可得到LP最优解的参数表达式.