信息系统动态复杂性分析及运维策略设计

为设计动态的信息系统运维服务策略,首先提出基于范围和波动两个维度建立信息系统应用过程的动态复杂性模型,然后引入基于信息熵的数据复杂性计算方法度量并分析信息系统的动态复杂性,并以此为依据设计相应的动态运维策略,最后通过三家样本企业进行了应用实证.结果表明:企业信息系统的动态复杂性能较为综合反映系统的应用特征和规律,基于分析结果制定的信息系统运维策略能够提高信息系统运维服务的效率.研究信息系统动态复杂性及其运维策略有助于指导企业推动IT与业务相融合的运维服务实践.     

城市与高速公路交通流复杂度的测度及比较

为实现短序列条件下交通流系统的可比化度量，引入非线性动力学中Lempel-Ziv算法、近似熵、统计复杂度等方法。通过分析14个实测城市和6个实测高速公路的交通流时间序列数据，研究不同条件下交通流复杂度的异同，得出结论：城市和高速公路交通流的复杂度都比较高；三种方法都可以解决传统刻画方法的“短序列、可比较”难题，能够应用于交通流系统的复杂性测度；城市交通流系统比高速公路交通流系统复杂。     

一个自适应的植物枝干重建方法

植物的真实感建模在真实场景绘制、3D游戏、农林业研究等方面都发挥着重要的作用.由于植物形态结构的复杂性和多样性,大部分植物的真实感模型的精确重建方法的计算复杂度较高.提出一种从植物枝干的三维扫描数据中重建植物枝干结构的方法,该方法可以依据植物枝干结构自适应的调整计算精度,从而在保证精度的同时大大降低计算复杂度.首先将植物枝干的三维扫描数据分割成长度相等的几个段,并分别对每段进行初始聚类；然后自适应的对包含分叉结构的聚类进行迭代细分以形成更符合植物枝干结构的聚类；最后,提取枝干骨架并形成最终的表面网格模型.实验结果表明,该方法具有较高的效率,并且能够重建出比较接近植物真实枝干结构的模型.     

武器装备效能分析中的信息优势评估建模方法研究

信息优势评估是武器装备效能评估的难点之一。对武器装备效能评估的重要组成部分——信息优势评估——的建模思想和方法进行了讨论、研究。首先依据信息论的基本理论，建立了知识增益和信息优势的数学表述；基于图论的思想建立了信息协同共享效果模型和网络复杂度模型；将信息系统评估与信息作战效能评估相结合，提出了武器装备信息优势的评估模型。     

供应链复杂性对组织学习和运营竞争力的影响

供应链上的企业越来越认识到组织学习对其基本生存与持续发展的重要性,然而组织学习面临着内外复杂环境的影响.从供应链内部复杂性、上游复杂性和下游复杂性三个维度探讨了组织内部学习和外部学习,并探究了两种组织学习对企业运营竞争力的影响.基于全球10个国家的317家高绩效制造(high performance manufacturing,HPM)企业的一手数据,采用结构方程模型方法,提出并验证了"复杂性-组织学习-运营竞争力"的模型.结果表明,供应链上游复杂性对内部学习和外部学习均有负面影响,下游复杂性对内部学习有负面影响,而内部复杂性对内部学习和外部学习均无显著影响;内部学习显著提升了运营竞争力中的交付、创新、客户服务,而外部学习显著提升了质量和客户服务.     

基于复杂网络的空中交通复杂性度量方法

基于交通复杂程度揭示空域系统服务能力是空中交通管理领域的研究热点。本文通过计算航空器迫近效应、态势可控性指数建立了航空器间的内禀复杂度计算模型。基于复杂网络理论,建立了反映航空器复杂性关系的加权网络模型,通过网络平均距离计算得出扇区交通的整体复杂性。通过采集厦门管制区的雷达数据进行了计算分析,结果表明本文提出的复杂度计算模型更准确地反映了扇区交通复杂程度,为有效实施空中交通管理提供了科学依据。     

基于相依网络的异质目标智能排序模型

随着战争复杂性的不断提升，目标排序模型必须能够从体系的角度出发，对战场中的异质目标进行综合排序，并满足动态、对抗、可进化的要求.首先基于相依网络理论，从对抗的角度出发，综合考虑敌我双方的能力构建目标体系；然后，提出两阶段的目标排序算法，实现了对作用于不同空间的异质类目标的动态综合排序；最后，设计面向历史对抗数据的目标体系权值调整算法，确保了目标排序模型的适应性.通过在某战役级兵棋系统进行实验并与人类指挥员的经验数据对比，验证了所提出模型的有效性.     

基于符号动力学的混凝土体积变形复杂性研究

提出了基于小波消噪的符号动力学途径研究混凝土自生体积变形的复杂性.对变形序列进行小波消噪,运用Lempel-Ziv算法计算其复杂度,以实际工程为例定量分析碾压混凝土自生体积变形复杂性.为研究混凝土系统的复杂性提供了工具.研究表明:高掺量粉煤灰的碾压混凝土的自生体积变形复杂度明显大于外掺氧化镁的碾压混凝土;早期28d的变形复杂度大于180d;温度越高,其变形复杂度也越大;掺有引气剂的试件变形复杂度也更大.最后就其机理进行了分析.     

汽车零部件入厂物流中物联网采纳影响因素研究

物联网技术与信息系统相融合，成为企业优化物流、提升竞争力的一个重要手段。首先构建了基于物联网的汽车零部件入厂物流信息系统架构，着重研究汽车零部件入厂物流的物联网技术采纳影响因素。在实地调研和专家访谈的基础上，融合TOE框架模型和TAM接受模型，在TOE框架下融入TAM模型中的关键因素，构建汽车零部件物流中物联网技术采纳行为影响因素模型，并对每个因素变量进行定义并设计测量量表；针对提出的物联网采纳影响因素模型。运用结构方程模型进行数据分析，采用实证方法分析物联网技术采纳的关键影响因素，并结合分析结果，对模型进行了修正。     

基于核主元分析和最小二乘支持向量机的软测量建模

软测量技术是工业过程控制和分析的有力工具，它的核心问题是如何建立学习速度快且泛化性能优良的软测量模型。提出了一种基于棱主元分析（KPCA）和最小二乘支持向量机（LSSVM）的软测量建模方法，利用核主元分析提取软测量输入数据空间中的非线性主元，然后用最小二乘支持向量机进行建模，不但降低模型复杂性，而且提高了模型泛化能力。最后将上述方法用于PTA结晶过程的软测量建模，仿真结果表明：与SVM、PCA-SVM建模方法相比，该KPCA-LSSVM方法具有学习速度快、跟踪性能好、泛化能力强等优点，是一种有效的软测量建模方法。     

A complexity architecture for information technologies: A three-year didactic experiment

One medium-term strategy for helping in the management of complexity is the introduction of a conceptual complexity component in the very centre of university curricula. In very few areas is the growth of complexity as evident as in the information technologies (ITs), the focus of the work presented in the current paper. We have therefore developed an integrated way of tackling the specific field of information technologies by means of an approach to complexity. The content of this paper describes the guidelines of our research effort, placing an emphasis on informatics. Concepts of complexity based on the system metaphor have been substantially drawn upon in this exercise and are thus presented in some detail. Also described is a didactic experiment conducted by the author and designed to provide a new and integrating approach to University curricula for future professionals. The students' discovery of complexity is the focal point of the experiment. The findings of this effort are encouraging and call for the continuation and expansion of this experiment.     

软件开发系统六元结构模型及其复杂性研究

在信息资源的开发中,软件是最重要的基础设施,软件开发是最重要的组成部分.文章总结了软件开发的三种认知观点,在此基础上提出了软件开发系统的概念及其六元结构模型和开发过程模型,并从复杂性科学的角度剖析了软件开发系统及其开发过程复杂性产生的原因、本质特征,对于正确认识和理解软件开发这一复杂系统工程的艰巨性,探索软件开发新方法具有重要的启示作用.     

基于GIS和信息熵的松嫩平原土地利用结构演化分析--兼论系统无序度、复杂性与多样性

熵可以描述系统的存在状态,而且熵的变化还可以表征系统的演化方向应用GIS技术,从地理场信息熵的角度入手,分析了松嫩平原土地利用结构的演变规律和形成原因。同时,将土地利用结构信息熵与土地覆被景观多样性结合起来,对以往研究结论进行更正,从新的角度解释了信息熵变化与生态系统变化趋势的关系,认为土地利用结构信息熵作为无序程度的提法是不确切的,应理解为复杂性和多样性的量度表3,参22。     

复杂性究竟有多复杂?--论复杂性的测度

系统的复杂性测度叫做复杂度，然而目前却没有适用所有复杂性的通用测度方法，通常都从某个角度或参数来衡量一个系统的复杂性。现在研究比较成熟的有结构复杂性、计算复杂性、描述复杂性、有效复杂性等几种测度，并用这几种复杂性测度来衡量复杂性到底有多复杂。     

探索复杂性是发展系统学的重要途径

系统学作为系统科学的基础科学,关注系统演化、结构和功能的一般规律.近年来复杂性研究的发展表明,复杂系统的涌现性是系统学研究中的核心科学问题之一.复杂系统的涌现性通常是指系统通过个体之间的非线性相互作用,可以在宏观层次上出现新的时空结构和功能.通过对各个领域复杂系统宏观涌现行为的研究,抽象出具有普适性的一般规律,并把这样的一般规律用于具体系统的研究,是认识系统复杂性、发展系统学的基本途径.     

复杂性管理与复杂性科学

管理模式面临复杂性的挑战，迫切需要其实现从简单性向复杂性转变。复杂性科学是研究复杂系统行为与性质的科学，把复杂性科学引入组织管理是组织管理适应当今时代经济和社会发展的需要，也是当代组织管理理论和实践自身发展的必然趋势。典型的复杂性管理模式有整体性管理公司，分形公司，浑序组织，知识创造公司。     

企业管理结构复杂度评价的新方法—熵正交投影法

提出评价企业管理结构复杂度的综合计量法.基于系统等级结构理论和结构熵理论,从企业组织内部活动方式和信息流动的状态出发,提出反映管理结构复杂程度的层熵向量和熵空间概念;提出改进的正交投影法,计算熵向量投影值作为衡量管理结构内部各层结构和整体结构复杂度指数.然后,提出计算各评价指标权重的方法,确定影响其结构复杂度的主要因素.最后,以银川橡胶厂为例,例证了该方法是合理的、可行的,具有一定的推广和应用价值.     

从系统管理到复杂系统管理——写于《系统管理学报》创刊30周年之际

系统性是一切管理活动、理论与问题的基本属性。这样，“系统管理”就是以“系统性”为思维原则的管理范式；当今，我们正面临着人类深刻的时代性变革，这是当今时代最现实的管理复杂性的渊源，这一重大现象被人们称为复杂系统管理时代的到来。复杂系统管理是对复杂系统中一类还原论不可逆性问题的管理范式，钱学森的复杂性思维与复杂系统观是这一复杂系统管理思想的内核与底蕴。人类管理活动正出现从系统管理到复杂系统管理的转移；复杂系统管理已经以其新的内涵成为当今具有学术引领性、前沿性与厚重感的管理新领域。     

人工智能的复杂性与信息科学纲领

人工智能与哲学的关系非常密切。强AI企图对思维进行完全形式化模拟的方法是一种简单性的思维方式,而人工智能本身无论从本体论、认识论,还是语言学方面都是一种明显的复杂性问题,应该用复杂性研究纲领加以研究。从人工智能本身的特点来看,信息科学纲领是更适合人工智能发展的科学研究纲领。