基于博弈论的顾客需求权重确定方法

结合质量功能展开过程中质量屋的模糊表达,建立了基于博弈论的顾客需求确定模型,弥补了传统顾客需求确定方法不能考虑多方利益相关者的不足。将顾客需求权重确定过程看作利益相关者进行二人零和博弈的过程,运用最大最小化标准,通过求解博弈过程的帕累托最优解以获得顾客需求的重要程度排序。并以汽车销售数据为例进行了实证研究,结果表明,本文所提出的方法是有效且可行的。     

基于语言决策矩阵的专家客观权重确定方法

针对语言型多属性群决策中的专家赋权问题,提出一种基于语言测度理论的专家客观权重确定方法。该方法根据精确胜过模糊、少数服从多数、细分优于粗分三个原则,从混合型语言决策矩阵中提取专家权重信息,包括评价信息量、与群体的一致性和发挥的区分作用,给出了个体评价信息量权值、群体一致性权值和区分作用权值的计算方法,在三种分权值的基础上确定专家总体权重。最后通过算例说明该方法可行有效。     

基于质量屋的顾客需求权重确定方法

通过定义工程特性的计划改进水平、实际改进水平与工程特性修正权重等概念，提出了工程特性改进水平规划模型，并在此基础上建立了顾客需求权重评估模型。该模型能够从不同顾客的需求权重信息中提取统一的顾客需求权重，优化工程特性改进水平，使设计的产品能够满足或者超过目标市场中所有顾客的期望满意度，并利用同一资源实现多种设计目标。仿真研究表明，该模型有效的、可行的。     

多层次交互式确定权重的方法

提出了一种多层次交互式决策模型的权重确定方法，该模型上由上级确定各指标权重的范围和某些规则，各下级在上级约束下，根据自己的偏好确定各自的权重后提交上级，并由上级进行综合，确定系统的参考权重；然后反馈给各单元，由各单元再次确定各自的权重，并提交上级进行综合，这样不断反馈，直至满足一定要求后终止，由上级最终确定系统综合权重，最后，以一个算例说明该方法的实施过程。     

基于信息熵的安全风险评估指标权重确定方法

权重反映了各个指标在＂指标集＂中的重要性程度。基于信息熵理论,给出了一种安全风险评估指标权重的确定方法。其基本思想是：首先建立信息系统安全风险评估的熵模型,定义隶属函数,通过意见采集和专家排序,形成专家意见隶属度矩阵,然后引入平均认识度和认识盲度的概念,剔除专家在排序阶段认识上隐含的不确定性,最后经过归一化处理,得到了指标集的权向量。基于信息熵的指标权重确定方法为确定安全风险评估指标权重提供了一种新方法。     

基于多策略评价的绩效指标权重确定方法研究

论述了企业绩效评价的意义，对企业绩效评价问题进行了形式化描述，对评价过程中的指标数据处理方法进行了探讨。针对评价过程中的权重确定问题，提出一种基于多策略评价的赋权思想，并将多种赋权方法有机地集成在一起，提出用权差异系数来调整主观的赋权并用得到的评价结果作为学习样本，对神经网络进行训练并最终用神经网络进行赋权。最后，给出了一企业经济效益评价问题中的赋权实例。     

确定水资源工程环境影响评价指标权重的方法

水资源工程环境影响评价是由多指标组成的层次性复杂系统，其难点是如保合理确定各评价指标的权重。为此，探讨了把层次分析法（AHP）作为确定指标权重的实现过程。针对AHP中判断矩阵的一致性问题，直接从判断矩阵的定义出发，给出用加速遗传算法同时计算AHP中各要素的排序权值和检验判断矩阵一致性的新方法（AGA-AHP）。理论分析和实例分析的初步结果说明：AGA-AHP方法简便而有效，计算结果稳定、精度高，在环境影响评价中具有广泛的应用价值。     

环境规制下企业绿色技术创新的演化博弈分析——基于利益相关者视角

随着环境污染问题的日趋严重,政府与公众消费者对于企业绿色技术创新的要求不断加深,监督力度也随之加强。通过利益相关者的利益、权利分析,构建了政府、企业与消费者之间的三方演化博弈模型。通过仿真分析表明:政府公众环保宣传、创新激励以及污染税费征收对企业绿色技术创新均有促进作用;高强度污染税收、低强度公众环保宣传与适度的创新激励补偿对企业绿色技术创新的促进效果最为明显。     

复杂系统视角的PPP项目利益相关者合作决策机制研究

以群体性行为和追求自身利益最大化特征的集体行动是目前PPP项目实施过程中不可避免的一种现象,参与PPP项目的利益相关者的合作决策行为是决定PPP项目是否顺利实施的关键因素。由此,本文从复杂系统的角度分析了PPP项目合作网络内各行为主体的决策行为模式、群体(或社团结构)对合作网络内各行为主体的影响函数,在此基础上,对PPP项目利益相关者合作决策机制进行了分析。研究结果表明：第一,当PPP项目中多个利益相关者趋向于与其邻近网络的邻节点重连时,PPP项目中的观点数目会减少,会导致利益相关者的行为统一;第二,多个利益相关者均在某一值时决策行为达到一致的平均时间最长,且存在着一个临界值,在这个临界值的周围,会存在着一个阶段的转变。第三,在PPP项目中合作者之间的信任水平不同的情况下,随着PPP项目内多个利益相关方之间的影响,群体在做决策时都倾向于同一种决策,最后整个利益相关者构成的网络形成了一个合作群体。研究结果可以为PPP项目合作的利益相关方提供对策,推动利益相关方合作,提高项目建设效率。     

多目标决策中的权重调查确定方法

在多目标决策研究中,各目标相对重要性(权重)的确定是一个关键。根据各目标相互影响的大小来确定的权重称影响权重,它常与通过主观的价值判断确定的权重(价值权重)结合在一起全面反映某一目标的相对重要性。本文介绍了成对比较的价值权重和影响权重的确定方法,并予简评和示例。     

质量功能展开中自相关关系确定的粗糙集方法

针对质量功能展开中各项工程特性之间的自相关关系具有模糊、不确定和不分明等特质,提出了自相关关系确定的粗糙集方法.对于每一项顾客需求,由每一项工程特性组成相应的决策属性集,并由其它工程特性组成相应的条件属性集,分别构造了相应于该决策属性集的决策系统.基于粗糙集中相对约简和相对核等方法,分别建立了其相应的修正决策系统.利用信息熵和等价类的集成方法,获取了修正决策系统中各条件属性的重要度.引入了自相关关系的比例因子概念,确定了各项工程特性之间的自相关关系.以洗衣机的产品研发为例,说明了方法的应用.     

基于无失效数据的加权E-Bayes可靠性评估方法

针对无失效数据情况下产品的可靠性评估问题,提出加权最小二乘法结合期望Bayes（expected Bayesian, E-Bayes)可靠性评估方法与模型。根据工程经验,构造出产品失效概率的先验分布;运用Bayes理论与方法,给出产品失效概率的E Bayes估计;在威布尔分布场合下,采用加权最小二乘法来拟合产品寿命分布参数,给出产品可靠性指标的点估计和区间估计;结合算例分析,探讨模型的稳健性与方法的优越性,表明该方法具有较好的工程应用价值。     

基于不完备信息的粗糙集初始备件品种确定方法

针对初始备件品种确定问题,提出基于不完备信息的粗糙集初始备件品种确定方法。从关键性、消耗性、可更换性、经济性和可获取性5个方面系统分析初始备件品种决策影响因素;对比分析经典粗糙集模型的优劣,构建加权阈值粗糙集模型;提出基于系统信息量的属性权重确定方法;依据加权阈值粗糙集模型确定上、下近似集,获得初始备件品种决策规则。结合算例分析探讨模型的有效性,结果表明该方法能够提高备件品种决策精度。     

基于熵权的多属性大群体决策方法

针对传统的大群体决策方法只能处理单方案决策问题的缺陷,提出了一种基于多属性的多方案大群体决策方法。该方法首先将单方案大群体偏好模型与算法推广成多方案大群体偏好模型与算法,获得大群体偏好矩阵,然后利用熵权法获得各个方案的排序权重,最后利用各个方案的排序权重和大群体偏好矩阵获得各个方案的综合评价值矢量。通过该综合评价值矢量中的综合评价值得出各方案的综合排序结果,较好地解决了多属性多方案大群体决策问题。通过计算机仿真实验证明该方法的有效性。     

一种群决策中专家客观权重的确定方法

给出一种确定群决策中各专家客观权重的方法。将专家客观权重分为个体可信度权值和群体可信度权值;通过提取专家判断矩阵信息,确定专家在具体判断中自身的相对个体可信度权值,通过比较群决策中各专家信息的相似程度,确定各专家的相对群组可信度权值;最终得出专家判断信息合成时的各专家客观权重。给出的算例说明该方法的可行性和有效性     

Meteorological satellite stakeholder relationship network based on social network analysis

The meteorological satellite service range is extens-ive, and science and technology and related industries have be-come beneficiaries of it. The complex meteor...     

基于D-S证据理论的灰色定权聚类综合后评价方法

结合灰色定权聚类评估模型和D-S证据理论对项目综合后评价方法进行研究.应用差异信息序列熵理论,根据指标所蕴含信息量的多少确定聚类指标的权重;根据所得到的灰色定权聚类系数矩阵并把该矩阵经过适当转换, 把每一个聚类对象作为影响后评价结果的一条证据,考虑到证据推理中零绝对化问题存在的可能性, 给出了解决办法;利用Dempster合成法则, 得到了辨识框架中各子集的信度函数,根据信度函数最大值确定项目综合后评价的结果.可以充分利用定权聚类中所得到各聚类对象所属灰类的信息,减少了直接使用聚类系数最大化方法确定评价对象所属灰类造成的信息损失, 最后通过一个算例说明了该方法的实用性和有效性。     

运用效能模型分析战技指标方法

根据军事装备效能模型及效能分析的概念和内容,探讨了在军事装备研制过程中,利用效能模型及效能分析确定军事装备战技指标的可行性,研究了确定军事装备战技指标的具体方法,提出了利用效能模型确定重要战技指标的具体数值或值域范围、综合平衡装备战术技术参数取值等思路。对如何使战技指标的确定更具科学性与可靠性进行了积极探索,拓展了确定战技指标的方法和手段。     

基于后验风险确定故障样本量的Bayes方法

针对目前测试性故障样本量的确定方法过于粗糙和试验样本量过大的问题,提出了合理运用信息熵方法对装备系统各单元的测试性先验信息进行信息融合,得到装备系统级测试性试验数据。在此基础上得到测试性指标的先验分布,并进一步通过Bayes后验风险准则确定故障样本量及试验方案。以某型电动舵机系统各模块的试验数据为例,以故障检测率为测试性指标,经过分析和计算,发现运用所提方法得到的故障样本量相比传统方法明显减少,从而减少了试验成本,同时得到的测试性指标相对误差较小,保证了可信度。     

Method for determining number of coherent signals in the presence of colored noise

The approach of estimating the number of signals based on information theoretic criteria has good performance in the assumption of white noise, but it always leads to false estimation of the coherent sources in colored noise. An approach combining the combined information theoretic criteria and eigenvalue correction, is presented to determine number of signals. The method uses maximum likelihood (ML) and information theoretic criteria to estimate coherent signals alternately, then eliminate the inequality o...