一种用于CDMA系统的快速信道估计方法

信道估计是CDMA系统中的关键技术 ,涉及到对用户信号传播信道的幅度、相位和延时的估计。提出了对一个进入CDMA系统的新用户进行快速最大似然多径信道参数估计的方法。实验结果对比表明 ,本方法捕获性能好 ,且捕获的速度更快     

一种基于导频的OFDM系统信道估计方法

提出一种使用矩形导频图案的OFDM信道估计方法。接收端首先在频率方向估计信道,然后在时间方向插值。该方法仅需累加和少量乘法运算就能估计出信道冲激响应,复杂度低,实时性高。在未编码16QAM-OFDM系统中,通过仿真将提出的方法与线性、cubic和MMSE插值法进行均方误差和误比特率的比较。结果表明该方法性能优于前两者,接近后者。     

基于现有机载设备信道构建UAT数据链路

通用访问收发信机(UAT)数据链是专为广播式自动相关监视(ADS-B)通信设计的L波段数据链路.现有某型机载设备的工作频率处于L波段,并具备数据传榆能力.提出基于该设备的收发信道构建UAT数据链的实现方案,在仿真分析和原理性试验的基础上,解决了原有系统工作优先与设备共用的问题.     

一种有效的STBC-OFDM联合信道估计解码算法

提出一种针对空时块码正交频分复用(STBC-OFDM)系统在信道不确知或时变情况下的低复杂度联合信道估计与解码算法.该算法推导的出发点是观察到STBC-OFDM系统中关于信道参数的最小二乘代价函数与只有线性处理的STBC解码最小二乘代价函数是等价的,从而可利用循环最小化迭代方法求解.在这两个代价函数求解各自参数过程中,可以充分利用OFDM的信号特征和STBC的正交结构特征,使计算量大为减少.在迭代过程中,信号先不考虑有限字符性质,而是取值任意的随机变量.估计出信号值后利用有限字符性质进行量化修正,避免了此类迭代算法中的穷举运算,从而降低了计算量,加速了算法收敛速度.仿真结果表明了该算法的有效性.     

一种摄像机姿态估计方法

提出一种摄像机姿态估计方法,线性确定摄像机姿态及标定相机矩阵。将n个控制点组成n-1个独立矢量,根据成像过程,构建起基于矢量运算的摄像机姿态和相机矩阵的线性约束方程。依据线性理论,及旋转阵R的正交性化简、表达约束方程,通过矢量运算给出摄像机姿态和相机矩阵的解析解,模拟和真实实验都验证了该方法的有效性。     

瞬时频率的一种估计方法

为了得到在物理上有意义的瞬时频率 ,必须把基于信号全局性的限制条件修改为局部的限制条件 ,并且把这些条件转换成物理上可实现的步骤。首先讨论了用希尔伯特变换定义的瞬时频率的定义 ,然后介绍了一种新的瞬时频率估计方法。该方法利用局域波分解方法 ,把复杂的信号分解成有限个基本模式分量 ,从而使由希尔伯特变换定义的瞬时频率具有实际物理意义。由于该方法是基于信号局部特征的 ,因此适用于非线性、非平稳信号的处理。最后指出了这一方法研究的有关问题。     

用于有虚载波OFDM系统的信道估计算法

提出了一种适用于有虚载波的正交频分复用系统的改进信道估计算法。由于传统的信道估计器无法估计虚载波处的信道传输函数,从而逆离散傅里叶变换导致信道能量泄漏,使得时域滤波方法不能直接应用。为了解决这个问题,利用信道冲激响应的有限性,推导了以最小二乘法(least square, LS)来估计虚载波处的信道传输函数。进一步观察信号子空间和噪声子空间中噪声的相关性,使用最大后验概率准则估计出信号子空间的噪声并消除其带来的估计误差。该算法不仅可在训练模式下应用,也可推广应用于基于判决反馈的跟踪模式。仿真结果表明,改进算法无误符号率平台效应,且其误符号率较传统LS算法有2 dB的信噪比增益。     

一种快速高效的无线信道实现方法

提出了一种快速高效的基于IIR滤波器的无线信道实现方法。根据所需生成信道功率谱,IIR滤波器在频域用LMS(最小均方)算法进行优化设计,这种方法适用于任意的功率谱;通过线性内插和抽取,可实现任意带宽的时变无线信道。仿真表明在Clarke均匀散射Rayleigh信道假设下,新方法的二阶统计特性与传统无线信道生成方法如SOS(正弦波叠加)、FFT滤波以及AR滤波法等完全一致,但新方法的滤波器阶数可以做到很低,因此具有快速高效的优点。另外,提出的方法适合非均匀散射环境的信道设计,文章最后讨论了新方法在非均匀散射环境的仿真实现。     

一种多传感器数据时空融合估计算法

当采用分布在不同空间位置上的多传感器观测值对测量噪声干扰下的参数进行融合估计时,数据融合存在时间性与空间性。为了提高测量精度,基于参数估计理论,提出一种多传感器数据时空融合算法。该算法将数据融合分解为两次估计,第一次是基于时间的递推融合估计,第二次是基于空间的自适应加权融合估计。该算法不要求知道测量数据的任何先验概率分布知识,编程简单,计算量小。计算机仿真表明,该算法在减少测量误差方面优于目前已有的基于时间或基于空间的多传感器数据融合算法。     

一种无人机平滑飞行轨迹规划方法

针对现有无人机飞行轨迹规划结果存在折点的问题,提出了一种给定威胁分布下的无人机平滑飞行轨迹规划方法.该方法根据战场威胁分布确定无人机可行节点,并依据威胁代价与距离代价构造综合代价指标,生成赋权图;采用Dijkstra算法求解一条由初始点到目标点综合代价最优的参考轨迹,并可根据任务需求对综合代价指标的权值进行调整,得到满足任务要求的参考轨迹.在参考轨迹基础上,结合无人机自身机动性能约束,采用圆弧拟合方法生成无人机平滑飞行轨迹.仿真结果表明该方法可以快速生成满足任务需求的无人机平滑飞行轨迹.     

一种信号源数目的盲估计方法

源数目估计在阵列信号处理,特别是盲处理技术中具有重要意义.本文通过分析信号空间的构成,给出了一种基于特征值估计的源数目盲估计方法.分析了算法在不同信号传递(瞬时混合和卷积混合)形式、不同信噪比下的估计精度.仿真研究了传感器数目对源数目估计的影响.结果表明,该算法具有较好的估计能力和可靠性.     

回归系统的一种有效估计方法

本文讨论回归方程组系数的估计问题,说明在实际应用中,采用两步估计会比最小二乘估计更加有效。     

一种用于多径信道的调制识别算法仿真研究

无线信道的多径衰落造成通信信号的码间干扰,为通信信号的调制识别增加了难度。针对多径环境下的调制识别问题,提出了一种基于改进的外积分解信道盲辨识算法的调制识别新算法。算法首先对信道进行基于改进算法的信道盲辨识和盲均衡,然后对均衡结果提取高阶累积量特征完成调制识别。与已有算法相比,改进的外积分解算法提高了在信道阶数过估计条件下对噪声的鲁棒性,所提出的调制识别算法扩大了识别种类,提高了识别性能。仿真结果证明了算法的有效性。     

一种相关Nakagami-m信道仿真模型生成方法

研究相关Nakagami-m衰落信道仿真模型的生成方法.相关衰落信道模型是进行多天线系统、分集研究的重要基础,通过分析Nakagami-m分布特性,提出了一种高效的相关Nakagami-m衰落信道仿真模型的生成方法,本方法适用于任意衰落参数,可以产生多条任意相关系数的等衰落相关Nakagami-m衰落信道仿真模型.数值仿真结果表明,同以往算法,利用更小的运算量,得到了更高精度的相关Nakagami-m衰落信道仿真模型.     

C3I网络链路可靠性计算的一种方法

在将C3I网络系统简化看成通信网络系统的基础上,提出C3I网络系统的可靠性定义,介绍了网络链路简化技术。在分析多种网络支撑树的计算方法后,提出运用改进的毕内-柯西法计算C3I网络的支撑树,进而计算网络链路的可靠性,并结合算例,运用改进的毕内-柯西法对所构建的反空袭C3I网络系统的链路可靠性进行计算,最后对毕内-柯西法的运用进行了总结。     

基于软信道估计的JIED水声通信方法

为提高水声通信系统的数据传输速率和可靠性,提出一种新的基于软信道估计的联合迭代均衡译码(joint iterative equalization and decoding, JIED)水声通信方法。该方法利用软输入软输出(soft in soft out, SISO)译码器反馈的外似然比计算符号软估计信息,并应用于稀疏自适应信道估计器的抽头系数更新过程。经过译码器和均衡器之间多次迭代交换软信息联合处理接收信号,信道估计精度与均衡效果显著提高。水声通信实验结果表明在通信距离1.8 km、2 kHz有效带宽内,新方法在第2次迭代后即可实现2 kb/s的无误码传输,可以有效提高系统可靠性和传输速率。     

一种MIMO-OFDM系统信道估计中的最优导频设计改进算法

针对设置有保护频带的MIMO-OFDM系统信道估计问题,提出了一种新的最优导频序列设计方案,它要求每根发射天线中的导频序列为等间隔排列,不同天线中的导频序列相互位置正交.当OFDM频带两端设置保护频带时,对比传统的最优导频设计方法,提出的算法所允许存在的最大保护频带宽度更大,因此能够在保证LS信道估计MSE最小的前提下尽可能抑制由于低通滤波器的影响而产生的数据畸变.计算机仿真验证了此算法的有效性.     

一种新的正弦信号频率估计方法

将二阶陷波器进行级联,构造一个具有多个陷波频率的自适应陷波器,实现对多个信号频率的估计。各个二阶陷波器的参数采用LMP(least mean power)算法同时进行优化,并利用该参数得到信号的频率。仿真结果表明,该方法在不同信噪比下对于稳定的单频、多频信号和频率变化信号具有较好的估计结果;噪声干扰在一定程度上影响频率的估计精度和估计速度。     

一种车辆状态的非线性估计方法研究

应用Dugoff轮胎模型建立了车辆的非线性动力学方程.在此基础上,提出了一种纵向车速、横向车速和横摆角速度的非线性估计器设计方法,并基于Lyapunov稳定性理论给出了保证估计器收敛的充分条件.最后,在一个高精度的车辆动力学实时仿真环境中,将本方法与其它估计方法在不同路面条件下进行了多种驾驶工况的对比研究,并检验了本方法在丰辆参数不准确或车载传感器信号丢失时的估计效果.仿真结果表明,本方法具有较好的估计性能.     

一种利用双星系统对无人机实时定位的方法

针对双星系统有源定位间隔长、实时性差,无法用于无人机定位的缺陷,提出利用钟差辅助双星无源伪距进行实时定位的方法.该方法基于用户钟差与运动无关且规律性较强的特点,利用有源定位数据对钟差进行建模.通过钟差模型预测辅助双星无源单程伪距进行实时定位,从而消除了简单位置外推对运动模型的依赖.通过理论分析了方法的可行性,给出了钟差建模及定位的具体算法流程.借助某实际飞行数据的仿真验证表明该方法不仅可以对无人机进行实时高精度定位,同时可减少对有源定位询问频度的依赖,从而减少电磁暴露.