模糊图象的计算机复原

分析了由于匀速直线运动使图象模糊的机理,并通过对模糊图象频谱的实部和虚部进行不变号和变号的统计,测出模糊长度L,最后给出了使模糊图象予以复原的实现结果.     

植物染色体图象的自适应复原

本文提出了植物染色体图象的一个自适应多元回归复原方法。选择染色体带边缘的某个邻域作为特征区域,经过滤波、分割和边缘提取得到特征区域的理想图象。根据模糊图象和估计的理想图象,利用多元回归分析设计滤波器,最后将滤波器应用于整幅图象完成图象的复原。实验结果表明:本文方法速度快,复原效果好。     

精确复原退化图象的连续Hopfield网络研究

提出一种改进的全并行自反馈连续Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络和于图象复原。理论分析表明，该改进的Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络模型能使网络能量更精确地收敛到全局极小，从而提高复原图象的质量。对该网络复原匀速直线运动模糊图象的结果与Ｐａｉｌ方法得到的复原图象进行了比较，发现该方法得到和复原图象信噪比提高显著，目视效果更佳。     

一种非线性的图象边缘检测方法

<正> 0 引言图象的边缘检测是计算机视觉领域里最重要和最基本的研究任务之一。近几十年来对边缘检测的研究一直方兴未艾,Marr 提出的 Gauss-Laplace 法在边缘检测方法上占有十分重要的地位,随后 Haralick、Chen 等人相继又进行了进一步的研究和发展。在总结前人思想的基础上,本文提出一种基于梯度方向上二阶差分的非线性微分算     

小波图象的视觉特征探讨

对小波图象的视觉特征作了某些心理特征的讨论，并对它的实验图象进行验证分析。结果表明小波图象有很好的人眼视觉特征。     

基于分类概率保持的最大间距准则人脸识别方法

针对最大间距准则方法在特征提取中没有考虑原始样本的分布而执行硬分类标准的问题,提出了一种基于分类概率保持的最大间距准则人脸识别方法.首先,计算每个样本的分类概率,并且利用分类概率重新定义了样本的类内和类间散度矩阵;然后利用最大间距准则得到最优投影矩阵;最后将原始样本投影到低维特征空间,保持样本分布信息.在ORL、Yale及FERET人脸数据库上的实验表明,该方法在提高人脸识别率上是有效的.     

TM数字图象正态分布的研究

以贵州遵义市ＴＭ５波段数字图象为例，说明自由度Ｍ×Ｎ达１０５数量级时，ＴＭ数字图象是正态分布的；但因其在平均灰度值ｆ的±１．３标准偏差估计值σ∧范围内与正态分布符合良好，而当｜ｆ－ｆ｜＞１．３σ∧时，与正态分布差异较大，所以，ＴＭ数字图象是偏正态分布的．     

基于小波域的水印最佳嵌入位置的研究

该文通过分析小波变换的系数分布特点,结合人眼视觉特性和带载图像抗攻击能力,论证了小波变换第二层的代表垂直细节的LH2和代表水平细节的HL2为水印嵌入的相对最佳嵌入位置.     

Image Restoration After Pixel Binning in Image Sensors

A method was developed to restore degraded images to some extent after the pixel binning process in image sensors to improve the resolution. A pixel binning model was used to approximate the original un-binned image. Then, the least squares error criterion was used as a constraint to reconstruct the restored pixel values from the binning model. The technique achieves about a one-decibel increase in the peak signal-to-noise ratio compared with the original estimated image. The technique has good detail preservation performance as well as low computation load. Thus, this restoration technique provides valuable improvements in practical, real time image processing.     

一种改进的图像恢复遗传算法

遗传算法作为一种高度并行、随机、自适应搜索算法,比其他传统的搜索算法在全局搜索时更有效.但利用简单遗传算法进行图像恢复时,存在严重"过早收敛"的问题,使得图像恢复质量不理想.设计了一种新的二维染色体编码方法,并与模拟退火算法相结合,实验结果表明,该方法能较好克服"过早收敛"现象,对提高退化图像恢复质量有较好效果.     

一种雾天彩色图像复原快速方法研究

暗通道优先法则在处理自然雾天图像方面取得了非常好的效果,但是该方法需要消耗大量的存储和计算时间。提出了一种改进的雾天彩色图像增强快速方法。首先,根据雾天图像模型和先验知识,计算雾天图像的暗通道先验值;并估算初始透射率图像和大气光。然后利用数学形态学方法对初始透射率图像进行处理得到优化的透射率图;并根据这个优化透射率图、大气光和原始雾天图像计算去雾图像。最后利用gama校正获得最终的彩色增强图像。仿真实验结果表明本文提出的方法能较好地对雾天彩色图像进行去雾处理,且计算速度较快。相比于基于暗原色先验的单一图像去雾方法,图像尺寸越大,该方法的计算效率越高,计算时间优势越明显。     

基于傅立叶-小波HMT方法的卫星图像恢复

卫星图像的恢复是一个病态逆问题.本文提出降值卫星图像在傅立叶域中进行Wiener反卷运算后,在复数小波域中利用隐含Markov树(HMT)进行去噪的傅立叶-小波HMT图像恢复算法.典型卷积加噪线性降质卫星图像的仿真实验结果表明,建议的基于傅立叶-小波HMT方法在客观指标,以及视觉效果上都比常用的Wiener恢复算法有较大的提高.     

单画幅欠采样图像复原中的插值作用

采用直接复原方法和插值复原方法对单幅欠采样低分辨率模糊图像进行复原实验,以考察线性插值在图像复原中的作用.直接复原法是对采集到的欠采样低分辨率模糊图像直接用最大似然图像复原算法进行复原,不作任何预处理.插值复原法是先对图像进行插值预处理,增加像素数,提高图像采样分辨率,然后再用最大似然图像复原算法进行图像复原.结果是直接复原方法和插值复原方法对欠采样模糊图像的复原,效果相同,主观视觉和评价数据十分接近.这说明通常用于单画幅欠采样模糊图像复原预处理的线性插值没有起到提高复原效果的作用.     

基于小波变换的正则化图像恢复方法研究

介绍了基于小波变换的正则化图像恢复方法,它利用图像小波变换后各个子频带所具有的不同的频率选择性和不同的方向特性,对各子频带采用不同的正则化参数和正则化算子,将图像分解为一个低频子频带LL和三个高频子频带,然后对原图像的各个子频带图像分别进行迭代恢复,使各个子频带分别收敛于其最大信噪比。     

图像复原研究方法及进展

图像在形成、传输和记录过程中,由于成像系统和设备的不完善,而使图像的质量。介绍了图像复原的一般模型、和经典的几种图像复原方法,分析了其他的一些复原方法,并对图像复原技术进行展望。     

基于坐标变换的相向运动图像模糊复原方法

针对递归计算自身产生的残差以噪声形式出现在复原后辐射状模糊图像上的问题,研究了一种通过坐标变换和空域点运算获得图像退化模型,进而对该模型求逆复原辐射状模糊图像的新方法.使用扇形网格进行了图像的重新采样,在此基础上,根据图像退化过程推导出了图像退化模拟矩阵;使用最小二乘法作为约束条件对重新采样的图像进行了复原.结果表明,该算法简单,复原图像清晰,可以用以进行图像辐射状模糊的复原.     

有约束最小平方复原在图像复原中的应用

获取图像的过程中光学系统的像差、大气扰动、运动、散焦和系统噪音等因素会导致图像质量的下降即降质,会造成图像的模糊和变形。该文对图像复原所用的逆滤波、维纳滤波、约束最小平方复原原理进行了论述。维纳滤波复原图像需估计未退化图像和噪声功率谱,在实际中图像和噪声功率谱的比值很难估计,而信号和噪声的方差和期望容易获得,文章论述了在知道信号和噪声的方差和期望情况下实现对退化图像复原的有约束最小平方复原方法的基本原理。并通过实验仿真证明约束最小平方复原在参数选择适当的情况下复原效果优于维纳滤波。     

一种雾天退化场景快速复原方法

针对雾天条件下图像退化的问题,提出一种新的场景复原方法.首先,结合大气散射模型与光学反射成像的特性,对大气耗散函数提出物理约束条件,利用双边滤波的边缘保持特性得到大气耗散函数的初始估计.然后,引入局部均值与局部标准差近似估计图像对比度,从而降低对比度较强的部分区域的雾浓度估计来获取更加准确的大气耗散函数.最后,求解雾图成像方程,恢复理想光照条件下的辐射强度.实验结果表明:该方法对图像的细节和颜色恢复非常有效,并能有效克服边缘残雾现象以及颜色过饱和等不足.