基于小波变换的圆谐联合变换相关器

将小波变换应用于圆谐联合变换相关器作旋转不变的目标检测。与高通滤波的圆谐联合变换相关器相比,其输出相关峰宽度、识别力、峰噪比和旋转不变性都有较大改善,小波函数采用改进的Ｍｅｘｉｃａｎ－ｈａｔ小波,圆谐联合变换相关器采用直流偏置型,给出计算机模拟实验结果。     

圆谐Joint变换光学图像识别的研究

圆谐Joint变换光学图像识别的研究@冯选旗@刘聚成@王涛...     

基于小波变换的桥梁动态称重系统车轴高精度识别研究

首先利用小波变换对一不能明显识别车轴信息的数值仿真信号进行处理,证明小波变换能够高效放大车轴经过传感器时产生的不连续变化斜率,从而识别出车轴信息.然后基于实桥测试,对那些不能直接识别出车辆信息的FAD信号,通过联合控制最小Shannon熵值和最大相关系数选取最适变换尺度和最适变换小波函数进行小波变换.分析结果表明:对于不能直接识别出车辆信息的FAD信号,小波变换也能准确地识别车辆行驶速度、车轴数目以及车轴间距.小波变换可提高桥梁动态称重(BWIM)系统车轴识别的效率及精度,为将BWIM系统发展为超载车辆控制的有效工具提供技术支撑.     

小波域数字调制信号识别与码速率估计

根据小波变换后幅值的方差大小识别信号调制类型和不同码元对应采样点相位差的个数识别MPSK信号,及变换后直流电平个数识别MFSK信号,分析MPSK信号经多个尺度小波变换所得系数模的平方和的频谱,及MFSK信号经一次小波变换所得系数模的第2次小波变换幅值的频谱,估计MFSK信号码速率.仿真结果表明,该方法具有较高的精度及抗噪性.     

基于转角模态小波变换的连续梁损伤识别研究

针对采用基本振型进行小波变换识别连续梁支座附近损伤的困难,提出了运用转角模态小波变换识别损伤的方法.该方法在对连续梁转角模态进行有限元分析的基础上,用墨西哥帽小波做连续小波变换,并由多尺度小波分析确定损伤位置,由低尺度上的小波系数模极大值识别相对损伤程度,由小波系数线特征确.定损伤类型.通过对一具有离散裂缝、裂缝群和局部刚度下降三类损伤的连续梁做数值计算分析,验证了方法的有效性.该方法对连续梁损伤识别的工程应用具有参考价值.     

利用光学小波变换对血红细胞识别的Matlab仿真

将光学图像识别技术应用于生物目标的探测,用光学小波变换识别多个血红细胞,以提高系统的识别力。在光学联合变换相关器中,通过空间频谱面上的小波滤波可以实现光学小波变换,构建光学小波联合变换相关器。Matlab仿真结果表明,与传统的联合变换相关器相比,由于小波变换的引入,相关峰尖锐,峰噪比明显增强,峰的半宽度显著减小,在多目标识别中不同位移目标不易受干扰,提高了目标探测能力。     

采用二代曲波变换和反向传播神经网络的人脸识别方法

针对小波变换在人脸识别中存在识别正确率较低的问题,提出了一种基于二代曲波变换的人脸识别方法.首先将所有样本图像和测试图像通过基于"打包"的快速离散曲波变换进行分解,获得不同尺度、不同角度的曲波变换系数,再利用曲波变换分解系数中包含了人脸重要特征信息的低频系数,作为特征参数送入反向传播(BP)神经网络中进行学习训练,最后将训练好的BP神经网络用于人脸识别.经剑桥大学ORL人脸库的图像识别实验表明,所提方法的识别正确率达到95%,比Daub(2)小波基的小波变换方法的识别正确率提高了2.5%.     

基于小波变换的眉毛识别方法

提出了一种基于小波变换的眉毛识别方法.该方法利用小波变换进行眉毛特征提取,选取奇偶行三层小波变换的高频、水平分量、垂直分量和整体二层小波变换的低频部分作为特征,利用最近邻法则进行识别.实验结果对比表明,该方法简单且识别率较高.     

基于小波变换的纹理识别

利用小波变换在时、频域同时具有良好的局部化性质,提出由小波变换得到的多分辨率表示来进行纹理识别.通过对肝脏B超图象进行分类,结果表明,本文提出的方法具有分类精度高的特点.     

协同学理论方法在飞机识别中的应用

此文将协同学理论方法应用到飞机识别 ,同时利用小波变换中的图像融合技术 ,将每一类中的多种型号的飞机融合成一幅图像 ,以提高识别速度 .试验结果表明 ,把协同学理论方法与小波变换中的图像融合技术相结合对模式进行识别 ,不但精确率高 ,而且速度快 .这两点在军事目标识别中是十分重要的 .