一种基于其望满意度的群决策方法

群决策过程是群成员相互作用的动态过程，在这个过程中，不同的群成员表现出不同的影响力和偏好模糊程度。基于不精确偏好方法和行为决策理论的满意方法，通过将决策人相对重要性权重的估计与群成员影响力和偏好模糊程度联系起来，定了一种期望满意度函数，并提出了一种基于期望满意度函数的群决策方法。最后，通过一个实例对方法进行了验证。     

工程领域中一种多目标模糊数群组期望决策方法

针对工程领域中的多目标群决策问题，给出权的语言变量评价、数及群评价模糊数，提出一种将群评价模糊数转化为群期望的方法。     

基于不完全信息的一种群决策方法

针对不完全信息下的多属性群决策问题，提出了一个新的交互式决策方法，在个人效用信息的集成过程中，该方法有机地结合了决策者的重要性指标和一致性指标，使集成结果体现了群决策的思想和原则；在评价过程中，给出了一个新的偏好指标，当决策者不能提供更多信息的时候，利用它能够建立方案集上的全序关系。     

一种基于非线性多目标群决策的错峰控制限电分配方法

探讨了在用电峰值时段对多地区之间进行限电分配的问题.通过分析错峰控制限电决策中的不满意度影响因素,给出了不满意度的非线性显函数形式;运用非线性多目标群决策理论,建立了非线性多目标群决策错峰控制限电模型,提出了一种交互式多目标加权解法,并且将有约束非线性规划模型化为无约束非线性规划模型;给出了求解的方法与步骤.最后经实例研究,得到较满意的结果.     

一种基于Cook-Seiford函数的序区间群决策方法

针对具有序区间偏好信息的群决策问题,提出了一种决策分析方法.首先,对具有序区间偏好信息的群决策问题进行了描述;然后依据传统Cook-Seiford函数解决群决策问题的基本思路,给出了求解具有序区间偏好信息的群决策问题的计算步骤,其核心是通过定义群体排序与各专家排序之间的距离,并依此建立最优化模型寻找一种群的排序,使之与各成员排序的总的距离最小,该排序即为方案最优排序;最后,通过一个算例说明了本文给出方法的可行性和有效性.     

基于线性扩张的群决策方法

针对决策者给出方案集在每个属性下的偏序偏好,且决策者没有确定权重的多属性群决策问题提出了一种新的集结排列方法。该方法首先利用偏序的线性扩张求出方案集在各个属性下的排列概率,进而定义一偏好关系的概念,得到每对方案间的偏好度,然后采用OWA算子对决策群体进行集结,集结后的群体偏好具有偏序特征,能更真实地体现现实的决策问题,并且最大程度地反映了决策群体的偏好。最后给出了算例。     

一种具有序区间偏好信息的群决策方法

针对方案偏好信息为序区间形式的群决策问题,提出了一种决策分析方法.首先对具有序区间偏好信息的群决策问题进行了描述;然后依据传统Borda法的基本思路,将序区间偏好信息转化为Borda数值表,根据序区间的特点确定Borda分值计算规则;依据此Borda分值计算规则给出确定每个方案总Borda分值的计算公式,并根据每个方案总Borda分值的大小来进行方案排序;最后,通过一个算例说明了本文给出方法的可行性和有效性.     

基于决策偏好距离的多阶段群决策快速集结方法

针对具有互反判断矩阵偏好信息的多阶段群决策问题,文章提出了一种基于决策偏好距离的快速集结方法。首先对决策偏好距离相关概念进行定义,阐述了基于决策偏好距离的多阶段群决策集结过程;其次,利用决策偏好距离算法对单一专家的阶段内权重和阶段间权重进行测度,得出最优的专家权重;然后,通过加权几何平均算子拟合出最优的专家判断矩阵和最优的群体决策偏好;最后,给出算例,分析结果表明该方法具有合理性。     

多指标群决策及其方法研究

本文讨论了多指标群决策的概念及其方法。利用多指标群决策中的多种排序方法集结出决策人对于方案的偏好;同时,利用得出的方案的偏好,求出决策人对于指标的偏好,得到主要指标,从而达到了数据的压缩。     

一种基于模糊偏好矩阵和IOWA算子的模糊群决策方法

基于模糊偏好关系矩阵和IOWA算子,提出了一种改进的用于指标筛选和指标权重确定的模糊群决策方法.该方法以修正后的专家权重作为IOWA算子的诱导分量,将专家个体的模糊偏好集结为群的模糊偏好,在此基础上确定各指标的权重,并以此进行指标的筛选.在剔除不重要的指标后,该方法无须再度采集专家偏好信息就可重新计算剩余指标权重.     

使决策单元变为DEA有效的一种方法

给出了只改变输出使决策单元变为ＤＥＡ有效（Ｃ２Ｒ或Ｃ２ＧＳ２）的一种方法。     

多目标模糊数群组期望决策方法

针对一类既包含定量目标又包含定性目标的多目标群决策问题，专家们给出定性目标和权的语言变量评价，将其用模糊数表示，再把各专家对各方案在单一目标下的评价模糊聚合成群。本文给出一种把单目标下群评价模糊转化成群“期望”的方法，通过把各方案在各个下的群“期望值”相加，按群“期望和”大小，给出方案值的群排序。     

开采方案模糊优选的群决策

有限开采方案优选决策后果影响深远，需组成决策群进行决策．本文应用层次分析法、模糊数学、灰色系统理论等知识构建了矿业有限开采方案多评价指标层次结构及个体评判决策模型；并应用基于集值统计意义下的权威加权模型集结各决策者的个体评判决策，实现开采方案模糊优选的群决策     

目标达到的多目标决策

本文提出了目标达到的多目标决策方法,并论述了其实用性。     

根据Euclid贴近度进行模糊多目标最优决策

介绍模糊多目标最优决策方法，该方法首先通过对决策数据进行最优隶属度处理，确定理想决策，根据各决策方案与理想方案的贴近度大小，得出最优决策。     

期望值在统计决策中的应用

介绍如何利用期望值进行最优决策，并给出一种简便适用的决策方法．     

DEA中只改变输出使决策单元变为有效的方法

给出了在只改变输出的情况下使某决策单元变为ＤＥＡ有效或弱ＤＥＡ有效（Ｃ２Ｒ或Ｃ２ＧＳ２）的计算方法。     

一种模糊环境下的交互式群决策方法及其应用

本文提出一种解决多属性群决策问题的多轮交互式方法,能较好地解决复杂的不确定信息的多人决策问题,基于扩展的TOPSIS法,每个群成员对方案属性两两比较得到语言变量表示的评价结果,通过模糊三角数转换为模糊评价矩阵,设计了多轮交互过程进行评价、选择、排序逐步逼近群体的理想解、设计的群体满意度参数判断群一致性达成情况以控制交互进程;通过计算每个方案评价值到群体模糊理想解的距离,确定方案最终的群体排序,初步建立了一个交互式群体决策支持系统的方法框架,为解决结构化较差和不完全信息的多属性群决策问题提供了一种有效的方法.     

基于公交系统的配送体系的智能决策支持方法

在物流配送体系的建设中,配送方案的智能决策支持系统是重中之重.本文结合基于城市公交系统的服务于B2C电子商务的第三方物流配送体系的特点,建立了多属性决策的数学模型,并详尽地给出了求解方法.     

重大决策的三级协调模型

我国社会经济建设项目中的重大决策问题,一般都涉及到项目所在单位和设计单位,上级主管部门和与项目有关的部门,以及最高决策部门三个层次。各层所站的立场、价值观以及面临的决策问题各不相同。因此,其决策过程是一个多层次、多反馈的协调过程。本文根据各层决策的特点及其联系,建立了一种三级协调模型,并探讨了求解方法。