红外分光光度法在油脂皂化中的应用

通过对油脂皂化过程样品的红外光谱分析，得出了皂化程度和反应时间的关系，进而确定了油脂皂化的最佳反应时间．     

一元线性回归模型在经济预测中的应用

一元线性回归模型预测是统计学中回归分析结合预测理论的一种方法,有较强的实用性。首先确定两个经济变量之间是否存在线性相关关系,然后用最小平方法求出回归模型并进行预测,最后计算估计标准误差以确定回归模型的可靠程度。     

双波长分光光度法测定亚氨基二乙酸合钴酸钾配合物顺反异构体的含量

用双波长分光度法,直接测定异构体混合物中顺式反式异构体的含量,并和离子交换原子吸收法测定的结果比较,数据相符,证明此测定方法可行。     

紫外分光光度法在姜黄素类化合物提取中的应用

该文以姜黄为原料，采用溶剂法提取姜黄色素，并以紫外-分光光度法在425nm处测定总姜黄素含量，通过试验建立了一套简便而有效的总姜黄素纯度定量分析的方法，其标准工作曲线的回归方程为y=0．0977x＋0．0512，相关系数R=0．9992，线性范围在1．44--14．40ug／mL．此外还比较了不同的提取条件对产品提取率以及总姜黄素含量的影响，最终确定最佳的提取条件．     

化学因子分析分光光度法在多组分维生素B同时分析中的应用

研究化学因子地在相互有干扰的多组分混合物同时分光光度分析中的应用。     

快速偏最小二乘法用于药物分析

简要地介绍了偏最小二乘法(PLS),并在PLS法基础上提出了快速偏最小二乘法(FPLS).研究了FPLS用于多组份药物的紫外可见分光光度分析.FPLS法具有运算速度快,结果准确可靠的优点,应用于安痛定注射液的分析,结果满意。     

GL算法在线性回归模型的权值计算中的应用

传统的最小二乘估计在处理含有异常值的线性回归模型的估计问题时拟合得往往不好,根据GL算法给出稳定加权最小二乘优化的参数的估计法．并结合实例进行回归分析,验证该方法的高精度和高效率．     

基于多元线性回归模型的建筑能耗预测与建筑节能分析

针对城市建筑能耗的节约与有效利用,提出一种基于多元线性回归模型(MLRP)的建筑能耗预测与建筑节能分析模型.以天然气和电力为能耗目标,将建筑类型、建筑年代、占地面积和居住人数等参数作为输入特征,利用多元线性回归模型分析出对能耗具有显著性影响的因素,并预测整个区域的能耗.另外,通过该预测模型,可以评估实施改善措施后建筑的节能潜力.实验给出了各种场景下的建筑节能潜力,分析结果表明,提出的预测模型能够精确预测区域能耗.     

Logistic回归分析在违约概率预测中的应用

新巴塞尔协议中,计算违约概率是对信用风险衡量很关键的步骤.该文以我国村镇银行实际数据作为基础,通过逐步回归判别法构建了较为科学的信用风险评估指标体系,采用Logistic回归模型构建了违约概率的测算模型,说明了Logistic模型具有非常可信的识别,预测及推广能力,可以对农村金融中的信用风险有效评估.     

计算机回归数学模型在血水草生物碱杀螺研究中的应用

通过用计算机回归数学模型对数据进行逐步回归计算和因素分类区域处理，探讨了影响血水草生物碱杀螺效果的各种因素的变化规律，发现药物浓度对灭螺效用的规律呈抛物线变化，在温度为25℃、浸泡时间为72h时达到最大；温度的效用也呈现同样的规律，在浓度为2．5ng／L、浸泡时间为72h时达到最大；而浸泡时间则不同：对于浓度的变化，它的效用呈抛物线规律，在2．5ng／L时达到最大；而对于温度的变化，则呈单调上升的趋势．根据因素分类区域分析的结果，可以得出实验室药物杀螺的最优条件．     

回归分析在气象应用中的一些问题和进展

摘要介绍了回归分析在气象中应用的新动向。指出在多元分析中不但要注重选取因子的物理意义，更应考虑数学模型建立的前提条件，即进行回归诊断分析。     

色谱技术在药物分析中的应用

药物的质量直接关系着药品的有效性和安全性,手性药物的质量检测成了药物质量控制的最有效的方法。其中,色谱技术是药品分离、分析检测的有效手段,比较常用的是高效液相色谱技术和毛细管电泳技术。基于此,介绍两种色谱技术的应用,在一维液相色谱技术的基础上阐述二维液相色谱技术及其两种模式。     

计算机网络技术在高速公路管理中的应用分析

本文对计算机网络技术在高速公路管理中的应用进行探讨,希望为提高高速公路管理中计算机网络技术的应用水平提供参考。     

线性二次型最优控制在双关节机械手中的应用

首先对双关节机械手系统建立数学模型并对此系统在平衡点处进行线性化处理,进而使用线性二次型最优控制的控制策略对双关节机械手系统进行控制,最后使用Matlab进行仿真以检验该控制系统的控制性能。阶跃输入下,系统能够在0.13s完全跟踪。仿真结果表明其具有很好的响应能力及跟踪能力。     

切比雪夫多项式回归分析方法在测量数据处理中的应用

在进行动态和静态测试时,经常需要对测试所得的数据进行处理,以使受干扰的一组数据“回归”其原有(排除这种干扰后)的变化规律。介绍一种实际应用中准确度较高的代数多项式回归分析方法,即切比雪夫(Tchebyshev)多项式回归分析方法。     

Bayesian-MCMC算法在计算机图像处理中的应用

应用Bayesian-MCMC算法进行计算机图像处理,不仅图像处理的效率比较高,并且计算过程相对比较简单,具有较为突出的应用优势。本文在对计算机图像处理技术进行分析介绍的基础上,结合Bayesian算法与MCMC算法进行计算机图像处理的具体计算过程中,对于Bayesian-MCMC算法在计算机图像处理中的应用进行分析论述,以促进计算机图像处理技术的发展应用。     

人工智能在药物研发中的应用专利技术分析

本文对人工智能在药物研发中的相关应用领域的专利进行了数据分析,对该领域的技术脉络进行梳理,并对各技术分支的技术发展路线、申请趋势、申请分类、重要申请人等进行了分析,充分解读了各重要申请人对于市场发展和专利布局的战略。     

热力学分析在连续镀锌过程中的应用

热力学分析结合相图研究可用于解决生产实际问题。在连续镀锌过程中，锌液中铝是一种很重要的添加元素。它对镀锌质量有直接的影响。但锌池中铝含量的测量与控制还存在困难。在对Fe-Zn-Al三元体系Fe溶解度曲线的热力学分析的基础上，用Matlab编制了事家图形用户界面的程序，把热力学分析应用于计算锌池中的有效铝含量，将有助于热镀锌工业实现对铝含量的控制。     

计算机在化工企业自动化仪表系统中的开发分析

随着工业经济的发展以及现代信息技术的不断进步,工业企业生产信息化的完善是现代工业经济发展的必然趋势。计算机信息应用技术在化工企业自动化仪表系统中开发应用的实现,是化工企业实现化工生产自动化和信息化的重要表现,对于推动化工企业的生产和经济发展有着积极的作用和意义。本文主要从化工企业计算机自动化仪表系统的介绍、计算机化工自动化仪表系统的结构功能和计算机化工自动化仪表系统在化工企业生产中的开发应用等方面,对计算机信息技术在化工企业自动化仪表系统的开发进行分析论述。