基于元网络的项目组织学习能力对任务完成影响评价仿真方法

组织能力是影响项目任务完成的决定性因素,而学习能力是组织能力形成的关键基础.基于元网络理论和动态仿真方法,将组织(人)、知识和任务视为多智能体复杂交互系统,提出知识扩散度和任务完成水平两项关键指标,研究项目组织学习能力对任务完成水平影响的内在机理.以通用品牌别克汽车4S店建设项目群管理为例,验证评价指标的合理性,并进一步通过仿真实验,识别项目组织的关键知识、关键组织以及关键学习阶段,进行组织学习能力提升和任务分配的优化.为项目组织设计、任务分配及组织学习的研究探索了一种有效的方法.     

我国区域技术创新能力空间相关性及扩散效应实证分析——基于1997-2008空间面板数据

本文在知识生产函数的基础上, 将三种知识扩散渠道纳入分析范围, 结合传统影响区域技术创新能力的因素进行综合考虑. 同时结合空间计量经济学分析工具, 以全国总体样本, 分地区子样本和两两地区分类比较子样本为分析对象, 对技术创新能力和相关影响因素在区域内部及区域间的扩散效应进行了实证研究. 不同样本的分析结果表明: 全样本和分地区样本两个视角分析均证实了我国整体各省份间以及地区和地区间的技术创新能力具有显著的空间相关性, 但是地区内部和地区间的空间相关性形式有所区别. 具体的变量估计结果显示:三种空间知识扩散渠道变量中, 一地区周边地区的FDI和进出口贸易无论是区域间还是在区域内部的分析层面上均没有对本地的技术创新能力产生显著影响; 在影响区域创新能力的传统变量中, 全国总体以及大部分地区内部的技术市场活跃度, 科技人员保有量和进出口贸易对区域整体技术创新能力有显著影响.     

用于船舶噪声分类的局域自适应子波神经网络分类器

提出了一种用于船舶噪声分类的局域自适应子波神经网络分类方法。首先利用傅里叶变换对三类船舶噪声进行预处理,然后利用网络局域化构造局域自适应子波神经网络分类器。通过对实际的三类处理后的船舶噪声谱进行自动特征提取并分类,分类结果令人满意,证明了该方法的优越性和工程应用前景。     

仿真是第三种认识世界的基本活动

理论和实验都是仿真的基础,仿真不是基于模型的实验,而是实验的延伸。上升到方法论高度看,理论通过演绎(法)、实验通过归纳(法),而仿真则通过类比(法)获得新知识。因此,仿真已成为继理论和实验以后人们认识世界的第三种基本活动。     

基于复杂网络的知识转移模拟与分析

借助复杂网络的理论与方法,提出了知识转移网络模型,研究了网络结构对组织中知识转移的作用.对无标度网络、小世界网络、规则网络和随机网络四种典型网络上的知识转移过程进行了模拟,并分析了结果.通过计算三个指标来度量知识转移的效果:知识增长速度v、知识水平方差系数C和Moran系数MC.经过比较研究发现,无标度网络具有明显的结构特性优势,能够提升知识转移的效果.     

论知识管理与自组织理论

知识型组织是一个自组织系统，自组织理论为知识管理提供了重要的方法论。以自组织理论为视角，从系统形成并走向自组织的条件入手，探讨如何自觉推进知识型企业不断走向更高层次的有序态。     

区域经济快速增长阶段生态环境可持续发展敏感性分析

目的。研究陕西省经济快速增长阶段生态环境可持续能力的总体变化态势,以求为制定政策服务。方法。借用气候突变原理．采用Mann—Kendall方法判定陕西省经济快速增长阶段;从生态环境生产潜力、人类活动影响、生态环境效应和社会响应4个主题出发,构建了包含37个指标的陕西省生态环境可持续发展评价指标体系。在主题层内部采用权重积（WP）方法构建了生态环境生产潜力指数等4个主题子指数,然后采用主成分分析方法和相关分析方法对影响各子指数变化的主导因素进行分析,最后采用欧式距离法计算研究区1989—2006年的综合环境生态指数并对其变化态势进行分析。结果。1989。1997年研究区综合可持续发展能力总体保持稳定,略有下降;1997～2006年综合可持续发展能力得到显著提高,特别是2000年西部大开发以来呈现出跨越式的进步,这主要归功于加大社会响应、减小人类活动影响,从而降低了生态环境效应、增强了生态环境生产潜力。结论。区域经济快速发展阶段经济发展对生态环境造成巨大压力,但通过加大社会响应、资源的循环利用,可以实现资源环境的可持续发展。图10,参22。     

基于预测模型与调整规则的烧结配料优化综合集成方法

针对传统烧结配料方法准确率和经济性不高的问题,从烧结技术要求和经济效益两方面综合考虑,提出基于预测模型与调整规则的烧结配料优化综合集成方法。根据烧结试验和生产所获得的工业数据建立成分预测数学模型,以群体专家经验得到的定性知识构造配比调整规则模型,利用线性规划和神经网络方法建立烧结配料优化模型和烧结矿性能指标预测模型,采用从定性到定量综合集成方法,将这些模型综合集成,从而实现烧结配料的优化,应用结果验证了该方法的有效性。     

一个基于集成情境知识的组合预测方法

根据钱学森定性定量综合集成的系统思想,在TEI@I复杂系统方法论的框架下,提出了一种基于集成情境知识的组合预测方法(CFMIK).该方法用情境知识引导经济预测过程,将一些难以显式出现在预测模型中的影响因素考虑进来,从而能够在一定程度上解决预测结果在发生随机事件冲击时误差较大的难题.以港口集装箱吞吐量预测为例,对比了CFMIK,AFTER组合预测方法和3种单项模型预测方法(ARIMA、BP-ANN和指数平滑法)的表现,结果发现CFMIK的表现显著地优于后4种预测方法.     

财政分权对地方公共福利的影响——基于非线性和异质性的考量

地方公共福利主要由政府提供.财政分权对地方公共福利影响的研究呈现差异化,本文致力于研究财政分权对地方公共福利的非线性影响.本文首先运用内生增长理论,探究了财政分权与地方公共福利水平的动态关系.结论表明:财政分权与地方公共福利呈倒U型关系.然后,以中国2004-2014年省际面板数据为例,进行实证检验.结论表明:支出分权与公共交通基础设施服务呈倒U型关系,与公共医疗卫生服务、公共基础教育服务均不呈倒U型关系;通过采用不同的分权指标,证明了结论是稳健的;支出分权效应具有明显的地区异质性.希望本文研究思路与结论对财政分权对地方公共福利非线性效应的学术研究有一定的启发性.     

Participative Methodology for Local Development: The Contribution of Engineers Without Borders from Italy and Colombia: Towards the Improvement of Water Quality in Vulnerable Communities

This paper presents a systemic methodology by which engineering is put to use in vulnerable communities through applied technological research and the main results of its application. The methodology presented corresponds to one implemented and designed by two groups of Engineers without Borders in Europe and Latin America, to integrate technical know-how with local context in communities with water problems in Colombia and the Democratic Republic of Congo. The main results of this methodology are related to the improvement of the living conditions of vulnerable groups thanks to the integration of the communities?? knowledge with engineering know-how, leading to autonomous communities and engineering professors and students learning from real life problems to enrich applied sciences.     

Coupling agent based simulation with dynamic networks analysis to study the emergence of mutual knowledge as a percolation phenomenon

The emergence of mutual knowledge is a major cognitive mechanism for the robustness of complex socio-technical systems. It has been extensively studied from an ethnomethodological point of view and empirically reproduced by multi-agent simulations. Whilst such simulations have been used to design real work settings the underlying theoretical grounding for the process is vague. The aim of this paper is to investigate whether the emergence of mutual knowledge (MK) in a group of colocated individuals can be explained as a percolation phenomenon. The followed methodology consists in coupling agent-based simulation with dynamic networks analysis to study information propagation phenomena: After using an agent-based simulation the authors generated and then analyzed its traces as networks where agents met and exchanged knowledge. Deep analysis of the resulting networks clearly shows that the emergence of MK is comparable to a percolation process. The authors specifically focus on how changes at the microscopic level in the proposed agent based simulator affect percolation and robustness. These results therefore provide theoretical basis for the analysis of social organizations.     

Team Syntegrity assessment

In having a group of university students applying Team Syntegrity, an assessment is obtained. In so doing, the methodology is proven to be an excellent means for organising effective co-operative work and for having a group of people making the best possible use of its members' joint capacity. Besides its synergetic effects, Team Syntegrity is easy and straightforward to grasp, learn, and apply. Further, the participants turn out to be very satisfied with the procedures and activities of the methodology. Team Syntegrity is also very robust and it is possible to make modifications according to the actual situation. Team Syntegrity can still be improved and developed, for example, by more intensive use of information technology, and its application area can be considerably enlarged.     

基于复合信息空间的决策理论与方法

经过多年的研究和实践，系统工程学术界取得了如下的共识：在进行研究与开发复杂大系统时，在但要考虑各种状态因素的影响，同时还必须考虑人、组织及环境等行为因素的影响，本文提出了复合信息空间的理论与给出了考虑两种因素的结构化方法，包括因素分析、关系分析、系统功能分析和系统综合设计，可以看出，该方法可作为各种复杂大系统分析综合的方法基础。     

垂直投影与非完全市场条件下的衍生资产定价

利用垂直投影理论确定非完全市场条件下,标的资产价格遵循鞅过程的衍生资产最优风险对冲策略,然后通过扩展投影理论,研究基于标的资产及其衍生资产价格信息的资产定价与风险对冲问题,得到最优混合交易策略和该衍生资产的近似市场定价.     

A Structured Methodology for Local Network Design Engineering

This paper presents a structured methodology for local network design engineering (SMLNDE). A complex and fuzzy project for local network design can be decomposed into a set of simple and particular activities using the SMLNDE. The SMLNDE allows rigorous requirements definition and permits the exhaustive consideration of the large number of factors influencing local network design engineering. The complete and clear design documentations and an optimal design can also be provided by the methodology. The SMLNDE has been implemented using the structured analysis and design technique. The study shows that the SMLNDE is an effective design methodology for the large and complex local networks.     

一种适应于局部网络的结构化设计方法学

本文提出了一种结构化局部网络设计方法学(SDMLN),它能将一个复杂模糊的局部网络设计工程自顶向下地逐次分解成若干个简单、具体的作业,能精确定义各种需求规范,综合考虑影响局网设计的大量复杂的因素,提供完整清晰的设计文档和最优局网设计方案,该设计方法学已通过结构分析和设计方法得以实现。研究表明,SDMLN是适应于大型复杂局部网络的一种有效的设计方法学。     

网络化体系能力评估问题

网络化体系能力评估是当前作战体系分析中的难题之一,在理念、方法以及平台方面面临诸多挑战.首先给出了在体系能力评估理念上需要做出的三个转变,包括建立战争复杂系统观、引入复杂网络思想以及构建网络化体系能力指标;其次介绍了网络化体系能力评估需要关注的三种新方法:在理论分析方面需要关注复杂网络方法,在实验评估方面需要关注虚实结合方法,在深度挖掘方面需要关注大数据方法;最后介绍了如何构建支持网络化体系能力评估的体系仿真试验床平台.     

杂合遗传算法与计算智能

基于遗传算法的杂合系统是将遗传算法引人已有的系统算法、启发式优化策略及领域知识获取与优化等问题时,产生的一种新型的综合性算法结构设计策略．本文对遗传算法与神经网络、遗传算法与模糊逻辑,以及遗传算法与专家系统的杂合等问题进行了系统的研究与评述.     

基于距离熵的应急决策层信息融合方法

通过分析决策层信息融合和应急决策的特点,并考虑到应急决策对客观性、科学性的要求,提出了基于距离熵的应急决策层信息融合方法.首先基于知识元模型进行融合集的获取,并实例化知识元形成信息单元,为融合提供基础信息对象;然后在传统熵权法的基础上,添加对信息间欧式距离的测度,提出"距离熵"的概念,并据此实现局部融合权重和全局融合权重的获取,利用线性加权分别计算局部融合结果和全局融合结果.最后,通过算例验证了方法的优越性和在应急领域的适用性.同其他方法相比,本文提出的方法能有效解决决策层信息融合中融合知识库巨量性和融合结果的客观性、科学性不足等问题.