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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 109 毫秒
1.
该文介绍了数据挖掘技术在零售业中的应用背景和数据挖掘的相关知识,分析探讨了数据挖掘技术在零售业中的应用,并举例说明数据挖掘在零售业中的应用。  相似文献   

2.
随着信息技术的发展,数据挖掘技术在图书馆管理方面得到了广泛应用。本文介绍了数据挖掘的基本内涵,分析了数据挖掘的功能和常用方法,在此基础上提出了一个基于数据挖掘的图书馆管理模式分析模型。最后探讨了数据挖掘技术在指导图书馆管理建设方面的具体应用。  相似文献   

3.
介绍了数据挖掘的产生背景及其基本理论,分析了数据挖掘的主要任务及工作流程,探讨了数据挖掘技术在金融行业中的应用及其作用,总结了数据挖掘技术的应用现状,展望了数据挖掘技术的发展前景。  相似文献   

4.
介绍了数据挖掘的概念,指出了数据挖掘与知识获取之间的关系,并着重阐述了描述性数据挖掘、关联规则挖掘、数据挖掘分类算法在故障诊断专家系统知识获取中的应用,最后给出了一个用数据挖掘分类算法生成故障树的实例。  相似文献   

5.
数据挖掘是一门新兴的数据处理技术。本文简要介绍了数据挖掘的概念、数据挖掘的过程,论述了数据挖掘的主要方法,最后对数据挖掘在数字参考咨询服务领域的应用作了初步探讨。  相似文献   

6.
叙述了数据挖掘技术的概念和功能,介绍了有关数据挖掘的常用技术方法。列举了与数据挖掘相关的公司及工具产品,探讨了数据挖掘在图书馆中的应用。  相似文献   

7.
本文主要讨论数据挖掘中的集成问题。在分析数据挖掘的发展和特点的基础上。介绍了数据挖掘技术的集成思想和实现方法,内容包括数据挖掘方法集成;数据挖掘与数据库的集成;数据挖掘与数据仓库的集成;数据挖掘与人工智能;数据挖掘与其它相关软件技术的集成。  相似文献   

8.
茹蓓  马玉磊 《科技信息》2011,(12):228-228
随着信息技术的发展,数据挖掘技术已经在各种领域中获得广泛应用,近年来数据挖掘技术在金融、电信、零售、医疗、科研等行业领域内发挥了巨大的作用。本文介绍了数据挖掘的分类方法和目前采用较普遍的一些数据挖掘方法,综合论述了数据挖掘未来的发展趋势。  相似文献   

9.
电子商务过程中产生了大量的数据,数据挖掘是对这些数据进行分析的有效方法。介绍了数据挖掘在电子商务中的应用,探讨了电子商务中数据挖掘的步骤和数据挖掘的体系结构。  相似文献   

10.
介绍了数据挖掘的内涵,探讨了数据挖掘技术在计算机辅助审计中的应用,并给出了数据挖掘技术在计算机辅助审计中的步骤。  相似文献   

11.
介绍了数据挖掘技术,并结合高校图书馆具体实际应用,给出了建立数据库的具体步骤.  相似文献   

12.
商业智能中的数据挖掘研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对商业智能系统的数据挖掘技术进行深入探讨,并就商业智能中的两个关键:客户信息和市场营销中的数据挖掘问题进行展开,提出了在这两个方面中的数据挖掘基本思想.  相似文献   

13.
C4.5算法是进行数据分类分析的经典决策树数据挖掘算法,应用广泛。介绍了决策树及其常用算法ID3,指出了它存在的缺点。分析了C4.5算法,通过其在高校教学决策中的应用实例,说明数据分类并实现预测的过程。最后指出了C4.5算法的不足及未来的研究方向。  相似文献   

14.
随着Internet迅速发展以及电子商务的兴起,WWW上的信息积累越来越多,如何在这些信息中发现有用的商业信息,成为相关领域专家学者关注的焦点。本文重点讨论了Web数据挖掘技术在电子商务中的应用价值,给出了Web数据挖掘的过程,论文中详细描述了Web数据挖掘的过程中的具体步骤,最后进一步讨论了Web数据挖掘技术在电子商务中的应用前景。  相似文献   

15.
在OLAP和数据挖掘的理论基础上,介绍在开发高校CET-4和CET-6通过率模拟预测系统过程中如何应用OLAP和数据挖掘技术来实现预测功能。  相似文献   

16.
数据挖掘可视化研究   总被引:5,自引:0,他引:5  
以上海证券交易所提供实验为基础,系统地介绍了一个数据挖掘可视化模型DVM(Data-Mining Visual Model),并采用数据挖掘,面向对象及可视技术实现对数据源的清洗和提取。  相似文献   

17.
数据挖掘中朴素贝叶斯分类器的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
朴素贝叶斯分类是数据挖掘中应用非常广泛的一种分类方法,本文利用该分类方法对高职院校教师测评数据进行了数据挖掘,提高了教师评价的科学性、客观性,从而更好地服务于教学.  相似文献   

18.
分析了数据挖掘的工作流程 ,利用数据挖掘从大规模数据库中寻找各变量之间函数依赖近似的强关联和确定条件概率 ,并将该方法应用于数据库决策系统中  相似文献   

19.
提出了一种利用自组织神经网络来进行海量数据的挖掘和分类归纳的方法,该网络实现简单,反应速度较快,而且分类准确,冗余性强,对企业决策具有指导意义.  相似文献   

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