电力变压器故障诊断的神经网络专家系统

介绍了产生式系统与神经网络结合的一种方法──神经网络专家系统（NNES）。根据变压器故障诊断的特点，建造了用于电力变压器故障诊断的NNES。该系统充分发挥了NN与ES各自的优点，为变压器故障诊断创造了一条新的思路。     

基于关系数据库的电力变压器故障诊断系统

介绍了用关系型数据库开发平台Foxpro构造的电站电气设备故障诊断专家系统。系统以关系数据来组织反映故障现象特征的规则知识,用数据优化查询技术实现知识推理,据模糊理论表示规则和推理的不确定性。最后以实例证明了系统的正确性、实用性和可靠性。     

变压器故障诊断专家系统的设计

我国电力工业发展迅速,变压器数量激增,相关数据越来越庞大,借助智能技术对变压器进行故障诊断势在必行。本文对变压器故障诊断系统进行分析与设计。该系统采用了专家系统,其主要功能包括：信息采集模块、数据分类存储、综合管理模块及分析诊断等。     

采用动态分析法判断电力变压器固体绝缘故障

根据电力变压器的绝缘特点,通过对故障实例的统计分析,介绍了一种动态分析变压器内部固体绝缘故障的方法.     

基于粗糙集理论的电力变压器故障诊断方法及其发展

文章简要阐述了变压器的常见故障及其基与DGA诊断的特点,指出了几种单一智能诊断方法的不足。在此基础上,引入粗糙集理论以便能从完备信息中得出正确的诊断结论,并能从不完整的信息中得出满意的诊断结果,提高故障识别率。文中介绍了粗糙集理论的基本概念、约简计算方法和约简过程,并对近年来基于单一粗糙集理论及其与其他智能方法组合的变压器故障诊断主要研究成果进行了总结与评述。根据国内外变压器故障诊断的现状与经验,对未来的主要研究方向作了一些有益的探讨。     

故障模糊诊断专家系统FFDES

完成了一个故障模糊诊断专家系统ＦＦＤＥＳ由知识库维护、故障诊断、诊断解释、列表打印４个基本模块组成，此系统基于模糊数学中的模糊变换的原理建立揄诊断机制，经实例考察，结果满意。     

基于决策树神经网络模型的电力变压器故障诊断方法

根据对变压器常见故障原因及危害程度的分析,构造了电力变压器故障诊断决策树．其判定级别为自上而下,而决策树的每一叶都对应着一种具体的故障模式,并在决策树的不同分支中选用不同的神经网络单元模块作为基本分类器,建立组合神经网络模型,实现了对故障的多分辨识别．该方法克服了以往单神经网络模型在结构复杂性和学习难于收敛方面的不足,大大提高了故障分析的准确度．应用结果表明该系统模型是富有成效的     

故障模糊诊断专家系统FFDES

完成了一个故障模糊诊断专家系统（ＦａｕｌｔＦｕｚｚｙＤｉａｇｎｏｓｅＥｘｐｅｒｔＳｙｓｔｅｍ）．ＦＦＤＥＳ由知识库维护、故障诊断、诊断解释、列表打印４个基本模块组成，此系统基于模糊数学中的模糊变换的原理建立推理诊断机制，经实例考察，结果满意。     

保护信号法对变压器故障的诊断

本文介绍了怎样利用保护信号变压器故障诊断,主要使用了三种用于变压器故障发生时的快速估计方法。它们用变压器继电保护的激发的二元信号来对故障进行分类。我们可以将这些方法作为一个操作工具,用来快速估计变压器在受到扰动时的影响,然后决定变压器是否能继续运行。     

一起500kV电力变压器故障诊断及处理

电力变压器是电力系统的重要设备。它的安全运行具有重要意义。当变压器发生缺陷继而出现故障时,其绝缘性能就要发生变化,所以可以通过试验手段来测量表征其性能的有关参数从而查找其存在的故障并进行修复。     

基于模糊理论的电池故障诊断专家系统

电池在线故障诊断是电池使用领域的一个重要研究课题.以模糊数学与模糊诊断原理为基础,提出了一个用于电池故障诊断的专家系统.并结合电池使用的特点,重点探讨了症状隶属度的确定方法.同时,还对模糊关系矩阵参数和阈值的确定方法进行了探论,介绍了电池在线诊断推理流程,给出了诊断研究结果.     

基于综合关联度分析的电力变压器故障诊断

在电力变压器故障诊断中,针对油中溶解气体分析,传统的三比值法难以包括和反映电力变压器内部故障的所有形态,在实际工作中存在许多变压器故障因查不到故障编码而无法判断的问题.结合油中溶解气体分析技术和灰色关联的相关理论,提出了一种面积关联度和斜率关联度相结合的综合关联度分析方法,给出了变压器故障诊断的算法步骤,并对权重系数的选取进行了探讨.该方法既能表征序列曲线的离散程度,又能反映序列曲线的变化走向相似度,能全面描述序列间联系的紧密程度.实验表明,将该方法用于变压器故障诊断,不仅克服了三比值法存在的问题,而且故障诊断准确率也高于面积关联分析方法和斜率关联分析 方法.在收集到的数据中随机选取350组进行计算,诊断准确率达到93.7%.     

齿轮故障诊断专家系统

在分析了以往的齿轮诊断方法及大量试验数据的基础上，选出了对应于各故障敏感的参量，总结扫描了齿轮故障的判据并在此基础上建立了故障诊断的专家系统，把模糊理论用以知识表示进行不精确推理，采用元知识控制下的反向推理机制并根据推理结果赋以合理的解释，该系统既能本向自动诊断又能结合其它诊断方法作精蜜诊断；还能兼顾在线监测与离线分析，利用该系统对齿轮试验数据进行分析、处理进而推理，诊断获得了满意的效果。     

电力变压器状态监测和故障诊断系统的设计

本文主要研究了电力变压器状态监测与故障诊断的现状以及存在的问题,设计了一个变压器状态监测和故障诊断模型,提出了相应的诊断方法,在此基础上,设计了电力变压器故障在线监测和故障诊断系统。     

基于知识的液压系统故障诊断专家系统

针对液压系统故障诊断问题运用ＡＩ技术建立基于知识的液压系统故障诊断专家系统。该系统由人机接口、知识获取、知识库、推理机、解释系统和动态数据库６个基本模块组成，操作简单、运行方便。     

一种新的故障诊断专家系统

为了在新的环境中建造一个更加有效的故障诊断专家系统,在一般故障诊断专家系统的基础上,根据智能模拟器综合测试的特点和故障诊断要求,提出了一种新的专家系统知识分类和表示的方法．按照这种方法,利用ＨＰＶＥＥ（可视化工程环境）编程语言在Ｗｉｎｄｏｗｓ平台上建造了一个实用系统．该系统的仿真运行得到了很好的结果,故障诊断率达到１００％,诊断速度完全满足系统要求．     

机械设备故障诊断专家系统的数据库设计

故障诊断专家系统数据库的整个设计过程分为两部分:一部分是知识库,主要介绍知识库维护各模块的设计思路,包括知识的录入、检索、修改和查询功能界面实现的方法.另一部分是动态数据库,主要介绍为实现数据传输各模块的具体设计流程.整个系统的实现使用的是C Builder语言,数据库设计的详细代码被编入程序代码册.     

运载火箭故障诊断专家系统

目的实现运载火箭故障诊断的智能化,自动化和实时性,提高运载火箭发射的成功率。方法 引入人工智能技术,研制故障诊断专家系统。结果 原型系统现有知识点２１０００余个,其中规则２０００余条,系统中最大的一项诊断时间为０．６７ｓ,最小为０．１３ｓ,小于平均每一项的诊断时间不超过１．００ｓ的需求。结论专家系统用于火箭故障诊断具有可行性和实用性。