现代城市的交通规划发展

城市交通问题是现代城市普通存在的问题。为了解决城市交通问题,各国都花了很大的财力和物力。有的西方工业发达国家经过了半个多世纪的努力,城市交通问题迄今尚未得到彻底解决。所以有人把城市交通问题列入世界难以解决的科技问题之一。文本主要论述了我国城市交通规划的演变、城市交通规划的指导思想和规划模式、城市私人交通和轻轨交通的发展。     

基于多智能体的城市交通集成控制系统设计

针对我国城市交通迫切需要解决的关键技术问题,采取传统方法与人工智能相互结合的智能方法与步骤,在引出我国城市交通控制系统结构与功能要求的基础上,阐述一种基于多智能体（multi-agent,MA）协作的城市交通智能控制系统的框架结构。根据该系统框架结构,建立一种面向城市交通实时、有效的控制系统设计思想,完成了基于多智能体的城市路口控制、区域控制的系统智能控制设计,完善我国城市交通控制与管理模式,以确保城市交通智能化控制目标的顺利实现,提高路网通行能力,改善城市环境质量,营造出舒适宜人的交通环境。     

我国城市交通问题存在根源分析与解决措施

随着我国城市化进程的加速,城市交通问题已经成为当前许多城市所面临的难题之一,我国作为世界上人口最多的发展中国家,此问题更加突出。本文论述了我国城市交通存在的具体问题和面临的挑战,重点就城市问题存在的根源性做了分析,并且提出了解决城市交通问题的措施,最后提出了应该贯彻＂可持续发展城市交通系统＂的理念。     

我国城市交通发展现状与优化

随着我国国民经济的快速发展和城市化进程的加快,城市交通发展的相对滞后造成城市交通拥堵频繁.本文分析了当前城市交通发展状况,找出其中存在的问题,提出优化城市交通管理的有效措施,以促进城市交通效率的提高.     

我国城市交通发展现状与优化

随着我国国民经济的快速发展和城市化进程的加快,城市交通发展的相对滞后造成城市交通拥堵频繁.本文分析了当前城市交通发展状况,找出其中存在的问题,提出优化城市交通管理的有效措施,以促进城市交通效率的提高.     

城市交通规划与环境保护的协调对策探讨

城市的发展与城市交通联系密切,城市交通在为城市发展做出贡献的同时,也引发了若干环境污染问题。首先分析了我国道路交通系统现状特点,并尝试找出影响交通发展的原因;其次列举了城市交通带来的环境问题。在此基础上,从城市交通规划的角度提出通过城市道路网系统的优化与建设、交通方式结构优化、交通总量控制、交通管理等来控制交通污染的策略,实现可持续发展的城市交通规划,满足城市交通可持续发展的要求。     

城市交通——现状与展望

本文回顾了我国城市交通与道路三十年的发展,分析了城市交通的特点与存在问题。指出要根本解决城市交通问题,应该根据城市交通特征做出功能分明的道路系统规划。针对目前我国城市道路性质与功能不分,机动车、非机动车与行人交通混杂的现状,提出道路系统规划应考虑的四条原则:1.解决城市交通必须从城市总体规划着手;2.城市道路必须区分交通性与生活性.应布置城市机动车干道系统及自行车道路系统;3.商业文化娱乐大街应该规划为步行区;4.城市机动车与自行车交通应与步行交通密切联系。最后,还展望了我国城市交通现代化及城市交通发展应该达到的水平。     

关于城市化过程中交通与环境可持续发展的思考

文章从城市化进程对城市交通及环境的挑战出发,阐述了我国城市交通与环境所存在的问题,提出限制小汽车使用率,建立以大容量快速公交系统为主,辅助整合与地铁、普通公交、自行车和步行等不同交通方式的综合交通体系,改善加强交通管理,实现我国城市交通与环境可持续发展的策略.     

TOD模式在低碳城市交通中应用的思考

在低碳城市交通建设中,引入以公共交通为导向的发展模式(TOD),将大幅度降低城市交通碳排放强度,有效提升城市交通效率,从而促进低碳城市的建设.在此基础上,提出了促进我国低碳城市交通建设的若干政策建议.     

基于人工神经网络城市交通流量智能预测的研究  。 

通过对我国目前城市交通情况的分析，说明交通拥挤和流量大小息息相关，因此对城市交通流量进行预测具有重要的意义。目前应用于城市交通流量智能预测的人工神经网络模型主要有线性网络、BP网络、反馈网络等。经过综合分析而采用了线性网络对城市交通流量进行预测，其优点主要表现在结构简单，实用方便，反应速度快，实时性强。根据城市交通的具体情况，对城市交通流量的预测模型进行了仿真。其仿真结果表明所采用的线性神经网络能够用于城市交通流量的预测     

我国城市交通问题的分析及对策

分析了当前我国城市交通面临的主要问题及其产生的原因,从尽快制定公共交通优先发展的政策、调整城市土地使用功能、合理组织城市交通的运营路线和时间、规范汽车消费行为、重点发展特大城市的轨道交通和提高全民交通意识等方面提出了改善城市交通的建议。     

城市交通管理规划理论体系框架设计

指出了传统的城市交通规划理论体系的不完整性，首次提出了城市交通管理规划的新概念，构筑了城市交通管理规划理论体系的框架，并对城市交通管理规划总体设计、交通调查与交通问题诊断、交通需求分析与预测、交通管理方案设计、交通管理方案评价、交通管理规划方案调整与滚动等城市交通管理规划的主体部分的目标、详细内容及采用方法进行了充分的论证，完成了城市交通管理规划各主体部分的功能设计．作为我国第1部城市交通管理规划编制办法，已经在全国实施“畅通工程”的700多个城市推广应用．     

论城市交通的可持续发展

城市交通问题随着城市化的进程加快与城市人口的急剧增加而日显严重,如交通环境污染、交通拥挤、交通事故等等。因此,实现城市交通的可持续发展,并使之与城市经济和国民经济以及城市环境的可持续发展目标相一致就尤为重要。本文通过对我国城市交通现状以及可持续发展所面临的问题和规划进行分析,提出了城市交通的可持续发展的相关对策。     

城市交通的可持续发展

本文从城市发展和人类生存所面临的问题出发 ,介绍了城市交通可持续发展的内涵。认为城市交通的可持续发展是可持续城市的重要组成部分 ,它与城市土地利用、能源、环境保护和社会服务等密切相关。并根据我国城市交通发展现状 ,重点介绍了保持可持续城市的交通发展基本原则及科学技术基础。     

基于人工神经网络城市交通流量智能预测的研究

通过对我国目前城市交通情况的分析．说明交通拥挤和流量大小息息相关，因此对城市交通流量进行预测具有重要的意义。目前应用于城市交通流量智能预测的人工神经网络模型主要有线性网络、BP网络、反馈网络等。经过综合分析而采用了线性网络对城市交通流量进行预测，其优点主要表现在结构简单，实用方便，反应速度快，实时性强。根据城市交通的具体情况，对城市交通流量的预测模型进行了仿真。其仿真结果表明所采用的线性神经网络能够用于城市交通流量的预测。     

我国大城市交通可持续发展问题探讨

本首先提出城市交通可持续发展的目标,并探讨了城市交通可持续发展的动力机制,然后着重针对我国大城市交通可持续发展的障碍性因素,分析了实现我国大城市交通可持续发展的相应对策。     

基于遗传算法的城市交通信号控制

目前,智能化交通系统已成为道路交通管理发展的主要趋势和解决日益严重的交通问题的重要手段。本文总结了我国城市交通信号控制技术的应用现状和开发意义,介绍了城市交通信号智能优化的基本方法,并应用遗传算法来实现城市交通信号控制的全局优化。     

我国城市交通问题——兼论南宁市的城市交通问题

我国城市交通中主要存在的问题有:道路容量严重不足、机动车增长速度过快、公共交通日趋萎缩、交通设施条件不足、缺乏整体发展战略、交通管理水平有待提高等。南宁市城市交通主要存在的问题是:各类城市交通运输方式的衔接与协调问题、城市交通价格问题、城市交通与城际公交的衔接问题、城市交通与城市管网的统一管理问题等。其基本对策是应该在满足社会经济快速发展的需要以合理利用城市资源为基础,推动城市经济增长为手段,解决城市环境问题为途径,建设宜居城市为目标,来满足南宁市现在和实现未来城市交通发展的需要。     

可持续发展的城市交通管理评价体系研究

在分析城市交通管理可持续发展目标的基础上，采用以二级模糊综合评价为框架的组合评价方法，建立可持续发展的城市交通管理评价指标体系。该评价体系对我国的城市交通管理具有重要的指导意义，可使我国的城市交通管理总体水平上一个新的台阶。     

BRT(快速公共交通)参与国内城市交通初步分析

本文对BRT(快速公共交通)进行了系统的介绍,并对其优势及参与我国城市交通的型式进行了分析,对应注意的问题提出了建议,为城市交通决策者提供参考。