樟子松主要病害及其防治研究进展

本文主要讨论了樟子松的主要病害,樟子松枯梢病、红斑病和针锈病的病原菌、发生发展规律,并总结了防治策略,在此基础上,对未来的研究方向进行了探讨。     

松沫蝉与松枯梢病的关系及其防治

研究表明,松枯梢病（Sphaeropsis sapinea)是辽宁单古台樟子松（Pinus sylvestris var.mongolica)林木死亡的直接原因,松沫蝉（Aphrophora flavipes)对松枯梢病的发生与危害有明显的促进作用。在防治松枯梢病的过程中,不能忽略松沫蝉的防治。用50％甲胺磷原液或5倍液注干或涂干、500倍液喷雾等是防治松沫蝉幼龄若虫的适宜措施。采用“林敌”烟剂防治成虫是一种简便易行的有效办法。     

陇西县沙棘大量枯死原因分析及防治措施

沙棘别名酸刺,胡颓子科沙棘属的落叶灌木，沙棘是一种极其宝贵的生物资源．是干旱半干旱地区抗旱造林的首选树种，也是一种优良的生态经济型树种。陇两县历来将其作为抗旱造林的先锋树种。陇西县现有人工沙棘林约10万亩．其主要分布在渭河北部干旱山区；天然分布约有1万余亩．其主要分布在渭河南部山区。     

黑龙江省落叶松枯梢病发病规律及综合防治技术研究

落叶松枯梢病是我国北方落叶松人工林的主要病害,东北地区、华北、西北等省区均有发生,被害林木轻成造成枯梢,重者树冠变形甚至整株枯死。本文从枯梢病的发病规律和发病诱因等方面做了阐述,并提供了基本的防治方法。     

落叶松人工林枯梢病的防治技术

黑龙江省是林业大省,特别是我们阿城区地类也较为复杂,东部属半山区,西部属平原区,由于落叶松适宜各类土壤生存,因此林农大多数造林都以落叶松为主,但是近几年来,落叶松枯梢病在本地区有零星发生,但不能轻视,近些年笔者通过实地观测密切进行研究和观察,总结出落叶松人工林枯梢病的防治技术,现总结如下。     

石榴枯梢病的发生与防治初报

从1999年至2004年课题组对攀西地区石榴病害进行调查,枯萎病在各产区普遍发生,并随着栽培面积的增加,病情有逐渐加重的趋势。根据该病在症状学、抗生素反应等方面的性状,初步确定其病原为植原体(Phytoplasma)。     

关于几种常发羊病的原因与防治

随着我国社会经济的蓬勃发展,我国养羊业也随之有了令人瞩目的发展,尤其羊肉产量明显高于羊只数量的增长。羊的使用价值又广泛,从而使羊在畜牧业中的地位也越来越高,正是因为羊全身都有经济价值以及人们对此的需求,致使山羊养殖业进入了高速发展阶段。然而我国仍旧是一种缺乏统一指导、难以形成产业化的家庭分散饲养的经营模式,从而使得常见养病的经常性的产生并且流行趋势加重,如何防治羊病发生的问题也愈显突出。因此,该文针对我国常见养病的具体情况进行了初步探讨,并提出了一些相关的防治措施,具有一定的参考价值。     

樟子松芽栖真菌群落结构

运用真菌学、森林病理学与群落生态学的基本研究方法,对樟子松芽栖真菌群落结构进行研究。共检出樟子松芽栖真菌8种,随着冠层的降低芽栖真菌的种类不断减少。     

山地樟子松生长特性及林分密度对其生长的影响

 樟子松是中国北方地区主要造林树种,影响其林分生长的主导因子之一是密度。研究樟子松生长特性及其与密度的相关性,对引种栽培和林分抚育管理等都有重要意义。选取内蒙古中部地区那日斯台林场为试验地,通过对高密度（>3000株/hm²）、中密度（2000~3000株/hm²）、低密度（1000~2000株/hm²）3个不同密度组被选的8个样地每木检尺和解析木分析,结果显示,各年龄段3个密度组之间在树高生长量上没有大的分化,而在胸径、单株材积和蓄积量具有较大的分化。研究表明,密度对山地樟子松的胸径、单株材积和蓄积量有显著影响,而对树高生长量影响不明显;随着密度的增加,林分胸径和单株材积减少,蓄积增加;20龄高密度组和低密度组胸径总生长量相差10 cm、材积总生长量相差0.9 m³。密度愈大,材积迅速生长开始期的树龄愈大。     

呼伦贝尔沙地不同树龄樟子松对气候的响应

【目的】对呼伦贝尔沙地不同树龄樟子松年表的特点及其径向生长与气候因子的关系进行探讨,分析不同树龄樟子松对气候响应的差异性,为该地区沙地樟子松的年轮气候学和不同树龄组沙地樟子松的经营管理提供一定的理论依据。【方法】采用COFECHA、ARSTAN程序建立标准年表,利用呼伦贝尔沙地两个样地的樟子松(Pinus sylvestris var. mongolica)样芯,划分成3个不同树龄组,运用DendroClim2002进行标准年表与气候因子响应分析。【结果】从不同树龄组的年表统计特征值发现,平均敏感度(MS)相差不大,都含有较高的气候信号。不同树龄组的一阶自相关(AC₁)是逐渐递增的,不同树龄组的信噪比(SNR)和样本代表性(EPS)都以中龄组最高,老龄组最低。从响应分析的结果来看,低龄组对气温的敏感性最高,老龄组对降水的敏感性最强。中龄组受前一年6月、7月的降水和最低气温共同影响显著,与6月的平均气温也呈显著负响应,同时与前一年12月的降水呈显著负响应。【结论】呼伦贝尔沙地不同树龄组樟子松的径向生长受气候条件的响应不尽相同,老龄组树木的生长对前一年12月的降水最为敏感,达到响应系数的最高值,低龄组和中龄组的生长都出现了与6月气温之间的负响应关系,这些是否与全球变暖、大兴安岭地区气候暖干化趋势加强有关,还需要进一步的研究。     

不同类型樟子松人工固沙林土壤质量研究

从土壤微生物、土壤持水性、土壤物理、化学性质方面探讨了不同类型樟子松人工固沙林土壤质量状况,得出针阔混交林比针叶纯林土壤质量高的结论.松杨混交林、松枫混交林林下微生物细菌、真茵数量分别比樟子松纯林高1～3倍,表层枯枝落叶量比纯林高8.54%～10.02%,0～20 cm最大持水量提高了4%～5%.不同林分类型间土壤差异不大,混交林有降低趋势;养分状况表层有较明显差异,但深层土壤中除速效N之外,其他各项养分含量差异不明显,表明林木对土壤的改良作用是一个长期的持续过程     

成活时间对移植后樟子松大树蒸腾和光合特性的影响

选择呼和浩特市城市绿化移植1a、2a、3a后的15龄樟子松(Pinus sylvestris L·var.mongolica Litv.),采用Li-6400光合仪测定净光合速率、蒸腾速率和气孔导度的日变化,研究影响成活的关键因子,调查其树势恢复状态.结果表明:①由于移植成活时间不同,蒸腾作用对环境因子有不同的响应程度,使得峰值类型及出现的时间存在一定差异.移植2、3a后的樟子松蒸腾速率在每个时间段的值较移植1a后樟子松大大增加.②随着移植成活时间的增加,樟子松每个时间段的光合速率逐步增加.③不同移植成活时间樟子松的水分利用效率日变化曲线都呈多峰型.移植成活1、2、3a后樟子松日平均水分利用效率分别为3.350 6、3.320 3、2.297 6.3个处理的日平均水分利用效率相差不大.由上可知,樟子松移植成活2、3a后树势恢复状况明显并趋于稳定,大树移植第1年为养护的关键时期,应采取特殊养护办法促进其成活及树势恢复.     

基于机器学习算法的樟子松立木材积预测

【目的】 通过非线性和多种机器学习算法构建并对比不同的立木材积模型,为樟子松(Pinus sylvestris var. mongolica)立木材积的精准预测提供理论依据。【方法】 以大兴安岭图强林业局184株樟子松伐倒木数据为基础,建立非线性二元材积模型(NLR),并通过十折交叉检验和袋外数据(OOB)误差检验的方法得到3种最优机器学习算法,包括:反向神经网络(BP)、ε-支持向量回归(ε-SVR)和随机森林(RF)。对比分析不同模型间的差异,得到最优立木材积模型。【结果】 机器学习算法在立木材积的拟合和预测中均优于传统二元材积模型,具体拟合结果排序为RF>BP>ε-SVR> NLR。其中RF的决定系数(R²)比传统模型的提高了2.00%,均方根误差(RMSE)、相对均方根误差(RMSE%)、平均绝对误差(MAE)分别降低了22.90%、22.93%、36.34%,且与真实值相比平均相对误差(MRB)的绝对值更低,证明了RF在立木材积预测中的优越性。【结论】 机器学习算法作为一种新兴的建模方法可以有效地提高立木材积的预测精度,为森林资源的精准调查和经营管理提供新的解决方案。