Tor系统的改进方案

本文提出一种新的Tor匿名系统,能够使Tor系统发送者和接受者的身份得到更高的保护。引入了Crowds系统群组的概念,通过在群组中匿名提高发送者的匿名性。同时引入了组播的方法,通过向一个群组发送消息提高接受者的匿名性。这种方法能够有效的抵抗流量分析,使得本地监听者和组播监听者无法得知发送者和接受者的身份信息,提高了Tor系统的安全性。     

基于多样信息发展的入侵防御系统

目前的入侵防御系统发展都较偏向特征型入侵防御系统,特征型的入侵防御系统利用特征比对的方式,当流量收集进入入侵防御系统之后,通过特征资料库比对后,来确定流量是否为非法的攻击入侵的流量,还是合法的流量.本文通过以流量统计信息、异常入侵防御系统事件信息与系统环境弱点知识库,设计一个基于多样信息的入侵防御系统,并建立入侵检测事件的分析机制,以提高检测准确度与降低误判率,并应用于实际的网络环境中收集网络存取信息,期望能够检测出真正威胁网络的异常特征,并减轻对管理者的负担.     

基于二维路由的流量工程解决方案

流量工程是应对互联网规模和流量高速增长的必要方法,高效的流量工程受限于流量矩阵的测量和已有路由设备转发能力.结合上述挑战提出了基于大流调度的二维路由流量工程方案,建立了描述二维路由大流调度问题的数学优化模型,使用改进的随机取整算法求得问题的近似解.实现了基于Quagga的二维路由大流调度的原型系统,使用扩展链路状态通告下发路由决策信息.真实实验证明,系统能够实现大流的快速调度.仿真实验结果表明,基于二维路由的大流调度明显优于基于传统一维路由方式的大流调度,并且前者能够达到接近最优的调度结果.真实实验和仿真实验证明,该方案不仅仅实现了更为细粒度的流量调度,而且具有更好的可扩展性以及更低的转发流表开销.     

OA系统中人机界面问题

本文讨论了因计算复杂性而引起的在办公自动化系统中人机分工界面问题,给出人机界面的规律图示和系统综合限制值K.K是系统解决某个问题允许的最大时限T、系统中可转化为信号流量的全部质量m.系统内信息传递的最长距离l、每一步计算所需要处理的信息流量P、光速C、普朗克常数h的函数;K小于或等于Tmc~3与Plh之比.     

基于生成式零样本学习的未知恶意流量分类方法

未知恶意流量是网络安全的重大安全挑战,对未知恶意流量的分类能够增强网络威胁识别能力,指导网络防御策略.未知恶意流量由于缺乏样本,无法满足现有的深度学习方法对大量数据的需要.本文提出了一种基于生成式零样本学习的未知恶意流量分类方法.从原始的网络流量中提取出关键的恶意流量信息并转化为二维图像,提出将恶意流量的属性信息作为辅助语义信息,利用条件生成对抗网络生成类别样本.同时,本文还添加了类级别的对比学习网络,使得生成的类别样本质量更高并且更具有类间区分度.实验结果表明,该方法在未知恶意流量分类问题上平均准确率能够达到90%以上,具有较高的应用价值.     

一种基于自主学习的DPI业务识别方法

随着数据通信技术的发展,因特网服务提供商面临着沉重的P2P和Vo IP流量管理问题.针对目前已有的业务识别方法大都存在带宽消耗价大,实现复杂等问题,提出一种基于自主学习的深度包检测(DPI)业务识别方法,利用关联流量和统计分析等方法识别新的业务流量.能够在统计系统中实时的增加新的识别流矢量,因此无需人工分析和标记就能够对统计数据集进行更新.实验结果证明了该方法的准确性和流量识别的高度可靠性.     

基于DASYLab的动态流量测试系统

针对液压系统流量的动态测量,结合现有实验设备和基于微机电系统(MEMS)的新型流量传感器,通过DASYLab虚拟仪器开发软件开发出相应的动态流量测试系统.实验证实,基于MEMS的新型流量传感器能够检测频率高于200 Hz的流量脉动,具有较好的频率响应特性.开发的动态流量测试系统能够很好地满足实验要求,为优化新型流量传感器的设计提供了理想平台.     

针对域内流量均衡的二维路由方案

针对域内流量均衡问题,提出了一种二维开放式最短路径优先(OSPF)路由方案TOL。在控制层面,通过对传统链路状态通告(LSA)的扩展,实现包括目的前缀和源前缀的二维路由信息的传递,路由器根据二维路由信息进行计算,生成二维路由表项。在数据转发层面,设计了一种基于传统一维转发表实现二维数据转发的方案,这种转发方案能够有效解决引入源前缀造成的转发表存储空间增长问题,兼容传统转发,为TOL提供保障。为了验证TOL的有效性和可行性,在商用路由器上实现了原型系统,测试和实验结果表明,TOL方案能够在传统IP网络结构和协议的基础上,有效实现流量均衡,减少链路拥塞,且不会带来较大的额外负荷。     

基于sFlow的分布式网络流量分析系统

设计一种分布式流量分析系统, 该系统利用分布式计算方法处理大量的sFlow采集信息, 避免了传统sFlow收集器在处理大量数据时成为系统瓶颈的问题.     

基于NTRU公钥密码系统的RFID通信安全协议的研究

 提出使用NTRU公钥密码系统建立RFID通信安全协议。通过使用构造随机化函数对NTRU公钥密码系统的明文进行动态、随机化映射,使由其映射后的明文具有了动态、随机分布的特性,实现了对明文信息的隐蔽,抵御了对明文信息特性的统计,致使攻击者对所得信息及信息来源无法区分和识别。由此设计的安全协议不仅满足了RFID通信安全协议要求的保密性、认证性等基本功能,而且能够有效地解决流量分析、跟踪攻击、隐私泄漏等RFID系统特殊的安全问题。同时不需要穷尽搜索,不需要密钥同步,密钥存储、密钥管理系统简单,并且具有良好的可扩展性。     

自相似网络通信量的分析与建模

分析了网络通信量中存在的自相似现象，讨论了自相似通信量输入对排除系统的时间延迟和抖动特性的影响，指出由于自相似通信量的长程相关性使得在时间较长的情况下可以通过增加缓存来改善排除系统的延时和抖动特性，针对今后的研究方向，指出在自相似通信量研究中，系统的瞬时性能研究以及反馈控制研究对于网络性能的影响和评估是非常重要的。     

一种改进的Nagel-Schreckenberg交通流模型

在Nagel-Schreckenberg交通流模型基础上,通过局域密度及当前车速两个参数来实现对减速概率的控制,同时考虑规则的不同运作次序可能会对系统的演化产生非凡的影响,提出一个改进的一维元胞自动机交通流模型,并进行数值模拟,将模拟结果与实测数据进行比较.结果显示,适当调节系统的相关参数,可以实现畅行相→低速同步相→宽幅运动阻塞相的转变.从系统中可以发现同步流和相分离的存在,弥补了Nagel-Schreckenberg交通流模型无法实现大尺度同步流的缺陷.     

基于掩码匹配的报文双抽样方法

基于掩码匹配的报文抽样算法是一种实用性较强的分布式流量抽样算法,但是该算法在测量报文到达时间间隔的分布这一重要网络流量特征时性能较差。首先根据误差理论分析了产生这一问题的原因,为了降低测量的系统误差,在原算法中引入了双抽样的改进方案。考虑到改进后的算法会给测量系统带来额外的负担,提出了增加了抽样掩码位数的解决办法,并且论证了其可行性。最后基于实际的网络流量数据进行了实验验证,结果表明：改进后的算法测得的报文到达时间间隔的分布符合真实的分布情况,并且对其它网络性能指标的测量精度影响较小。     

基于改进特征选择法的移动通信网络流量异常监测系统

由于传统系统受到网络时延和信号干扰的影响,导致系统监测效果较差,提出了基于改进特征选择法的移动通信网络流量异常监测系统.利用报警装置对异常数据进行警示,并通过显示模块显示监测结果,解析全部网络流量特征.根据特征选择流程,获取网络流量异常特征,实现对异常网络流量的实时监测.提取异常流量并展开分析,采用改进特征选择法对异常流量进行选择,由此实现移动通信网络流量异常监测系统的设计.实验结果显示,该系统最高监测准确率可达88%,保证移动通信网络能在安全稳定条件下运行.     

一种基于边缘信息的改进车辆检测方法

实时获取车辆有无、车流量等交通信息,在智能交通系统中有着及其重要的作用.基于视觉的交通监视系统具有直观明了、系统使用和维护费用相对较低等优点,因而广泛应用于公路干线和交叉道口的交通监控.但是由路边建筑、树木引起的阴影,是导致车辆检测错误的一大主要因素.笔者提出了一种基于边缘信息的改进车辆检测算法,用于检测车辆,进而实现对过往车辆的正确计数.     

基于规则的城市交通信号自组织控制

针对复杂的城市交通信号控制系统,基于车流与流体的相似性,将交通路网抽象成双向管网模型,并采用流体动力学理论对网络内车流进行描述.基于相邻路口之间车流信息的共享,通过对N-S方程的数学重构,建立了各路口车流基于相位的自组织控制规则.仿真实验结果表明:自组织控制规则不仅实现了交通网络中的车流量平衡,而且系统的控制性能得到了明显的提高.     

一种基于少样本且不均衡的网络攻击流量检测系统

为解决网络攻击流量检测中使用的有监督学习方法严重依赖标签数据规模的问题,针对一种少样本且不均衡的攻击流量检测场景,即训练数据仅包含少量蜜罐捕获的攻击流量且无正常流量,设计了一个攻击流量检测系统,并构建了基于孪生网络和深度学习卷积神经网络(CNN)的网络攻击流量检测模型(CNN-Siamese),以实现少样本且不均衡的攻...     

基于视频的改进帧差法在车流量检测中的应用

如何有效去除背景、消除按车道开固定窗检测车辆的方法中,由于车辆换道或相邻车道的车辆部分覆盖了被检测车道检测窗而引起的误检,是车辆检测系统需要解决的一大难题.针对上述问题提出了一种基于视频的改进的帧差法,在检测带内由车辆信息生成数据流,根据数据流的变化进行车辆检测、计数并估计平均车速.从而实现对过往车辆的准确计数,更可靠地收集各车道的车流信息,为智能交通提供实时交通参数.     

考虑相对流量影响的交通流合作驾驶格子模型

基于交通流合作驾驶格子模型,考虑相对流量的影响,提出了改进的交通流合作驾驶格子模型.稳定性分析表明改进模型的稳定区域明显扩大.通过非线性分析获得了mKdv方程.数值模拟进一步说明,改进模型通过考虑相对流量对交通流的影响,增强了交通流的稳定性.