实行计划生育人口复杂巨系统的数学模型

提出了实行计划生育人口复杂巨系统的数学模型 ,它是一组无穷维分布参数一阶线性偏微分方程系统 .该模型含有孩次、节育及绝育等与计划生育有关的系数 ,而 Sharpe-Lotka模型没有 ,因此本文所提出的模型克服了 Sharpe-Lotka模型简单粗糙的不足 .     

一个开放的复杂巨系统

90年代初期中国学者提出了开放的复杂巨系统理论,以及处理开放的复杂巨系统的方法论－－从定性到定量的综合集成研讨厅体系,本文从系统学的角度出发,剖析与揭示了Internet系统的本质,指出Internet是一个开放的复杂巨系统,处理Internet系统及其相关问题的方法是综合集成研讨厅体系。     

论突现与开放复杂巨系统

突现是探索系统复杂性的重要进路,已取得很大进展。而以钱学森为首的一批知名学者以方法论为进路,在实践经验的基础上建立了开放复杂巨系统这一科学的系统分类。两种路径有相通之处,本文运用突现理论对该系统分类进行相应的表达。首先回顾突现的研究概况,然后介绍突现和环境、层次、自组织的关系,以及对应的表达式的研究成果。最后以突现为视角,用环境、层次、自组织来表达复杂巨系统,以区分系统的复杂性。     

复杂网络与一类开放的复杂巨系统的探讨

从开放复杂巨系统的角度，分析近年来人们感兴趣的、在不同领域中所进行的有关“复杂网络”的研究，以及新兴的从整体出发研究问题的其它学科，认识它们与开放的复杂巨系统及其综合集成法之间的联系。更进一步阐明，处理与开放复杂巨系统相关的问题只能用综合集成法，它提供人文与科技的沟通，是理性与非理性的结合。     

复杂巨系统研究的理论框架及其应用

在对复杂系统理论现状分析的基础上,提出了人为干预是造成系统复杂性的最重要因素,进而指出不可重复性是复杂巨系统最重要的特征.将具有主动性的人参与的复杂巨系统作为重点研究对象,运用系统动力学构建了复杂巨系统研究的一个理论框架,在框架中给出了复杂巨系统研究过程中定性、定量的分工与协作规则,并对这个理论框架在对抗性复杂巨系统的应用进行了研究.     

钱学森关于开放的复杂巨系统的研究

今年10月16日,国务院、中央军委颁布命令,授予钱学森“国家杰出贡献科学家”荣誉称号,以表彰他在发展我国科技和国防科技事业中作出的巨大贡献。今天是钱老80岁生日,中国系统工程学会举办钱学森系统科学思想讨论会,使我们有机会学习和交流钱学森的系统科学思想、理论和方法。因此,这是一次很有意义的学术活动。 几十年来,钱学森在应用力学、喷气推进与航天技术、工程控制论、物理力学、系统工程、系统科学、思维科学、人体科学、科学技术体系与马克思主义哲学等多个科学领域,都作出了重大贡献。钱学森是我国系统工程和系统科学事业的开拓者和奠基者,他在这方面发表了大量文章和著作。最近几     

免疫系统--一个开放的复杂巨系统

免疫系统是人体这个开放的复杂巨系统中的一个子系统，本身具有构成开放复杂巨系统的所有条件。用开放的复杂巨系统的理论和方法重新审视免疫系统会帮助我们提出无穷无尽的问题，这才是研究免疫学的有趣之处。免疫学是近代生物学中发展迅速的学科之一，与人体系统中其它子系统相同，是生命整体的一部分，和大脑同样具有识别能力，但区分“自己”与“非自己”的能力却不同；它给予人类的不仅是保护性还有损伤性。4亿多年的进化，它留给我们的大部分仍是个谜。     

生态工业系统--一个开放的复杂巨系统

工业生态学是一门新兴的学科，在该理论指导下形成的生态工业系统建设已开始成为世界工业发展的主体。这篇文章从系统学的角度出发，剖析并揭示了生态工业系统的本质，指出生态工业系统是开放的复杂巨系统，它具有一切复杂巨系统的特点：开放性、复杂性、进化与涌现性、层次性和巨量性等。然后从开放性的角度出发，利用综合集成研讨厅体系的思想，把智能控制技术、响应曲面方法和实验设计综合在非线性多目标决策支持系统的框架中，提出了一个新的设计生态工业系统的方法。     

镜像神经元系统研究视阈下心脑复杂巨系统举要

人脑是目前所知具有开放复杂性特征的典型巨系统之一,而心智作为人脑的高级功能属性具有不可还原性.为了更好地解释二者相互作用的内在机制,本文从当前认知神经科学研究的重大发现与热点--镜像神经元系统入手,以一般复杂巨系统研究的综合集成法(Metasynthesis)为指引,通过分析心智系统认知、情感、行为等子系统与人脑系统的联结,尝试构建心脑复杂巨系统.以期为人脑与心智系统探索提供一种认识视野与研究进路.     

农业复杂巨系统的特点与全国粮食产量预测研究

探讨了农业复杂巨系统的特点 ,提出了预测全国粮食产量的系统综合因素预测法 .该预测法的关键技术是复杂系统的投入 -占用 -产出技术 ,非线性预测方法和最小绝对和方法 .     

基于人工神经网络的投资预测

叙述了神经网络的基本原理，建立了工程投资人工神经网络预测模型，编制了人工智能估价系统软件，并结合实例做了分析.     

基于灰色系统与神经网络的航材消耗广义加权函数平均组合预测模型研究

建立了航材消耗的灰色系统预测模型与神经网络预测模型，同时给出了一种新的具有广泛代表性的组合预测模型－－广义加权函数平均组合预测模型及其加权系数的参数估计方法，并利用此方法建立了基于灰色系统与神经网络的航材消耗广义加权函数平均组合预测模型，最后以实例说明了其预测效果。     

能源消费量模拟分析和预测的神经网络方法

基于我国１９７８～１９９４年间能源消费量的实际数据,采用人工神经网络方法对影响能源消费量的主要因素进行了模拟和分析。然后,采用相关因素预测法和组合预测法预测了能源消费量。经实际样本检验表明：组合预测法的预测精度较高。最后,应用组合预测法预测了我国１９９５～２０００年的能源消费量。     

基于灰色RBF神经网络的炼钢煤气消耗预测

煤气消耗预测是钢铁企业中能源管理重要组成部分之一,以炼钢过程煤气消耗为研究对象,将灰色理论与径向基函数（RBF）神经网络进行组合,建立了基于灰色RBF神经网络的炼钢煤气消耗预测模型,利用灰色理论累加求和特性对样本数据进行预处理,减小了数据的随机性,增强了数据变化的规律;利用RBF神经网络逼近这种数据变化的规律,通过预测误差,动态调整RBF神经网络的结构,使得预测误差在允许的范围内。通过仿真表明,提出的模型预测精度较BP神经网络预测精度高,均方差为2．02％,     

基于图形用户界面的BP神经网络建模与仿真

介绍了误差反向传播（Back-Propagation，BP）神经网络结构，阐述了应用MATLAB图形用户界面（Graph User Interface，GUI）进行BP神经网络建模的方法和步骤，进行了实例仿真，验证了该方法的可行性和优越性，取得了满意效果，具有广泛的实用性。     

人工神经网络在卫星遥测定量降雨估算中的应用

在分析卫星遥测降雨和人工神经网络的基础上 ,建立了 GMS卫星定量降雨估算的三层前向人工神经网络模型 (BP算法 ) ,结果显示出了较好的模拟估算效果.     

基于BP神经网络的股市建模与决策

给出一种基于BP神经网络的股票市场建模、预测及决策方法。研制成功了股票预测与系统，只需输入当天收盘价、成交量等七个容易得到的股票信息，系统就能给出下一交易日的买卖决策。通过对综艺股份及许继电气两支股票的预测与决策实验，表明所提方法有效，且易于操作，有实际应用价值。     

基于混沌神经网络模型的预测控制器的设计及应用

根据具有混沌特性非线性、大时滞系统的时间序列重构相空间，计算相空间饱和嵌入维数、并以此为指导，建立混沌神经网络，即便在网络输入不完整或发生变异的情况下，该模型仍能对系统作高精度的短期预测；在此基础上，又设计了模糊神经网络预测控制器，实现了对非线性、大时滞系统高精度的自适应控制。将该控制器应用到单元机组负荷控制系统中，仿真表明了该控制有效性、快速性和鲁棒性。     

基于正交试验法的神经网络优化设计

运用正交试验法,以三层前向型神经网络为例,对神经网络的训练样本、权值和阀值、训练参数的选择进行分析和研究。在此基础上,提出一种基于正交试验法的神经网络优化设计方法。研究结果表明,正交试验法对于神经网络模型的确定具有很好的效果,是一种既直观易行又客观科学的方法。     

基于模糊CMAC神经网络的过程辨识与优化

提出一种利用FCMAC(fuzzy cerebellar model articulation controller)神经网络进行工业过程的辨识和稳态优化方法。利用FCMAC神经网络的优点,基于系统的动态信息,在不干扰系统正常运行的情况下获得当前时刻下系统的稳态模型,并在此模型的基础上,对系统进行稳态优化。仿真结果证明了该方法的有效性与优越性。