基于Web的分布式空间数据的集成研究

针对分布式异构空间信息的动态集成问题,在综合考虑集成的动态性、安全性和高效性的基础上,提出基于Web的分布式空间数据集成框架。该框架通过元数据和Web Services技术实现了数据的动态集成;通过压缩技术实现了数据的高效集成;通过授权控制和加密技术实现了数据的安全集成。为保证集成框架的灵活性和可扩展性,设计了基于GML格式的传输标准,并以实例证明了该方法的可行性和有效性。     

基于面向对象的分布式遥感数据存储模型研究

现有的遥感数据存储模型大都针对遥感影像产品数据,且在分布式环境中不能达到较好的负载均衡,为了能够管理及高效存取海量多源异构的遥感数据,满足日益增长的高并发数据共享服务需求,提出了一种支持分布式虚拟化技术的遥感数据存储组织模型.模型利用面向对象思想对遥感数据进行分类及标准化处理,结合金字塔与全球剖分格网模型,建立分布式虚拟化环境下的遥感数据存储组织架构,利用一致性哈希算法思想解决数据在分布式环境下均衡性存储问题,同时通过虚拟化服务器动态分配策略优化了系统整体性能.实验表明新提出的模型比传统模型及同类模型更具优势.该模型已经应用在国家高分辨率对地观测系统河南数据与应用中心数据分发服务系统,验证了模型的可靠性、稳定性和适用性.     

面向无级比例尺的空间数据仓库索引技术研究

为解决无限的空间地理信息与有限的数据显示窗口之间的矛盾，需要“数字地球”无级比例尺信息综合技术。空间数据仓库为数字地球提供了管理异质、异构海量信息的功能和面向数字地球的高层应用服务。而面向无级比例尺的空间数据库，为解决无级比例尺的信息综合提供了可靠的应用支撑。本文就解决无级比例尺信息综合而建立的空间数据仓库提出一个基本的方案，并探讨了几种格式的空间数据索引。     

GIS空间数据存储与发布技术研究

通过比较和分析各种空间数据存储与发布方法,给出一个以Oracle数据库存储,以GML格式传输与交换,以SVG形式显示的完整的空间数据存储与发布体系,并分析了其中的关键技术.     

ArcSDE在GIS中空间数据的存储应用研究

文章首先介绍了ArcSDE空间数据引擎,然后提出了基于ArcSDE的空间数据存储原理,最后提出利用ArcSDE优化空间数据的存储方法。     

面向P2P存储的分布式认证跳表

针对已有认证数据结构方案不能很好地解决P2P环境下的数据认证问题,在Goodrich认证跳表基础上,提出了分布式认证跳表(distributed authenticated skip list,DASL)并给出其设计思想及其在P2P环境下的存储方案.在仅利用分布式系统中最基本的分布对象定位算法locate的基础上,设计了对象查询路径获取算法、对象验证算法以及对象插入和删除算法,并应用概率论和数理统计的方法对DASL的代价进行了理论分析和比较,结果表明DASL方案优于全签方案.由于DASL的实现不依赖于分布式系统中locate操作的实现细节,从而具有简单性、可扩展性和可用性,因此易于应用到现有的...     

基于分布式哈希表对等网络的Web服务发现

采用基于分布式哈希表(Distributed Hash Table,DHT)的对等网络构建了一个用于Web服务发现的分布式注册中心PWSD(Peer-to-Peer Web Service Discovery).在PWSD中,服务信息完全以非集中式的方式进行管理.针对原始的DHT路由算法无法支持基于XML的Web服务发现过程,扩展了DHT路由算法(以Chord为例)以支持基于XPath的路由查询.实验结果表明,PWSD具有良好的可扩展性.     

一种不依赖访问热度信息的分布式文件放置算法

文件放置问题一直是分布式存储领域的研究热点。分布式文件存储系统HDFS随机选择节点完成文件放置,存在访问负载分布不均衡的缺点。研究人员提出大量基于文件访问热度信息的放置算法;但是,文件的访问热度信息是动态变化的,难以准确预测。提出一种不依赖访问热度信息的分布式文件放置算法;该算法仅使用文件的创建时间信息,利用文件已创建时间与访问热度之间的相关性,首先将时间进行区间划分,然后统计出各节点在不同时间区间内所创建文件的数据量,放置过程中保持同一时间区间的数据量在不同节点间大致相同。实验结果表明,该算法不仅可以使各节点的存储负载达到均衡,还能够提升访问负载的均衡,消除因文件访问热度不均而导致的性能瓶颈。     

面向空间数据生产的地图表达研究

从地图到空间数据表达造成了地图信息的损失,空间数据到地图表达(不考虑综合)过程中需要进行地图信息的补充,才能实现地图的完整表达。该文基于研究者多年从事GIS与地图制图两方面工作的相关经验,以集成地理信息系统数据的地图制图技术为研究对象,以空间数据更新为研究目标,探讨了空间数据与地图制图集成结合的应用思路,全文是该研究者长期工作基础上的理论升华,相信对从事相关工作的同行有所裨益。     

基于分布式哈希表的网格资源定位框架的研究与设计

基于网格服务发现模型实现在网格中管理各种资源和实现复杂查询,通过讨论网格的资源特点和相关的查询要求,以分布式哈希表为基础架构,利用不同的P2P资源发现技术,在网格中环境解决发现多个资源,并支持动态资源定位和实现资源任意查询。     

分布式存储系统中混合数据布局算法

数据布局算法是分布式存储系统的基础性算法,也是提高数据处理效率的关键。针对节点负载和通信延迟等存储节点状态,提出了一种衡量存储节点可用性的通用方法,并在分析了已有算法的基础上,综合各种算法的优点,提出了一种混合数据布局算法。该算法根据存储节点可用性不同而采取不同的数据冗余策略。通过对比分析,证实该算法在存储量与通信量方面具有较大的优越性。     

粘弹性阻尼器用于结构减震时的空间布置研究

以结构顶层各点在地震荷载的作用下的最大位移Smax和最大加速度acmax作为结构减震效果的评价函数，通过使用ansys软件研究了粘弹性阻尼器的空间布置对建筑结构减震效果的影响，得到粘弹性阻尼器较优的空间设置方案，使得在相同数目的粘弹性阻尼器的条件下，达到更好的减震效果．     

并行环境下基于图着色理论的空间数据部署

在面向计算部署到数据节点端执行的分布式并行环境下,提出一种基于图着色理论的适用于矢量空间数据的部署方法,将空间数据粒度的部署问题转化为图顶点着色的过程,提高了任意空间区域的信息查询效率.给出基于图着色理论的数据部署方法,并通过节点的任务量进一步改进算法,使得该算法可实现海量空间数据粒度的离散化部署,提高了空间数据检索和查询的并行化程度,充分利用了并行计算资源.     

浅析分布式数据库的数据存储

分布式数据库的数据存储包括数据分片和数据分配两个部分,他们是设计分布式数据库重要环节。了解数据分片与分配的目的、原则以及方法,分析数据分布的透明性和分片与分配之间的关系有利于研究人员的深入探索。     

分布式空间数据库中有效数据频繁项实时检测研究

当前数据频繁项检测方法往往具有数据存储结构复杂、维护困难和复杂度高的弊端;针对这种情况,提出一种新的分布式空间数据库中有效数据频繁项实时检测方法。对事物数据进行分配,建立全局VFP树,将最近窗口中全部项集添加至全局VFP树,通过临时表对项集信息进行保存,利用遍历全局树实时检测有效数据的频繁项。通过滑动窗口的初始化阶段与滑动阶段对最旧一批项集临时表进行处理,实现维护。实验结果表明,所提方法能够有效实现分布式空间数据库中有效数据频繁项的实时检测;和其他方法相比,复杂度低、检测可靠性高。     

基于弹性分布数据集的海量空间数据密度聚类

为了快速挖掘大规模空间数据的聚集特性,在cluster_dp密度聚类算法基础上,提出了一种基于弹性分布数据集的并行密度聚类方法 PClusterdp.首先,设计一种能平衡工作负载弹性分布数据集分区方法,根据数据在空间的分布情况,自动划分网格并分配数据,使得网格内数据量相对均衡,达到平衡运算节点负载的目的;接着,提出一种适用于并行计算的局部密度定义,并改进聚类中心的计算方式,解决了原始算法需要通过绘制决策图判断聚类中心对象的缺陷;最后,通过网格内及网格间聚簇合并等优化策略,实现了大规模空间数据的快速聚类处理.实验结果表明,借助Spark数据处理平台编程实现算法,本方法可以有效实现大规模空间数据的快速聚类,与传统的密度聚类方法相比具有较高的精确度与更好的系统处理性能.     

空间数据挖掘技术

空间数据挖掘是数据挖掘的一个分支,在地理信息系统、遥感、导航、环境研究以及许多使用空间数据的领域中有着广泛的应用。阐述空间数据挖掘的定义、特点、体系结构与一般过程,介绍空间数据挖掘的方法和知识表达方法,指出空间数据挖掘的主要研究方向,提出开发空间数据挖掘系统的几点思考。     

基于模糊神经网络的空间数据挖掘方法研究

本文针对庞大空间数据集性质复杂且非线性、持续性及噪音普遍存在的情况，提出利用模糊神经网络模型进行空间数据挖掘，并具体讲述其挖掘步骤及发现知识的类型。     

基于瓦片金字塔模型的海量空间数据快速分发方法

针对分布式并行环境下海量空间数据的快速显示和浏览问题,提出一种基于分层、分专题的海量空间数据金字塔模型及基于数据库存储方案的瓦片数据快速分发方法.对比分析了瓦片数据在文件式管理和数据库管理两种模式下的存储机制和响应流程,并以时间跨度59年的沙尘暴观测数据为例,验证了该方法不仅能有效地组织管理海量空间数据,实现高效数据互操作,而且在多用户并发访问时,能快速响应客户端请求.     

Architecture Design of Global Distributed Storage System for Data Grid

This paper describes the architecture of global distributed storage system for data grid. It focue on the management and the capability for the maximum users and maximum resources on the Internet, as well as performance and other issues.