社会网络分析中的机器学习技术综述

机器学习是智能数据分析的有力工具,可以对社会网络数据进行建模。文中讨论了机器学习技术在社会网络分析(Social Network Analysis,简称SNA)领域中的应用,尤其综述了对象分类、链接预测、群体检测等SNA子任务中的机器学习技术。此外,还分析了在SNA中使用机器学习技术所面临的若干问题和挑战,最后给出了SNA中机器学习技术的研究前景。     

采用SNA的建筑企业组织角色权力评价及实证分析

采用社会网络分析法(SNA),以组织角色的业务流程工作流为基础,计算角色的出度量、入度量、中介中心度、接近中心度及总制约等网络权力指标.对所有单个指标的关系矩阵进行综合合成,构造组织角色的总关系矩阵.通过总关系矩阵的中心度量化,确定评价角色的评价结果和排序.以某建筑企业的成本管理等核心业务流程为实证,评价其组织角色的权力分配,提出组织优化的措施与路径.研究结果表明:组织角色权力的社会网络模型客观地反映建筑企业集分权的状况;大部分角色的组织层级与其总关系矩阵的中心性呈现正向关系部分,无规律的现象正好反映组织     

在线社会网络用户影响力研究的文献计量分析

为探析我国在线社会网络用户影响力研究的动态,以中国知网(CNKI)数据库收录的194篇相关文献为对象,基于文献计量和社会网络分析理论,使用统计分析和网络科学方法对该主题研究的特征、热点、作者、机构及其合作关系进行分析.研究表明:该主题研究具有典型的学科交叉性质,得到了计算机科学、管理学、数学等多个学科的关注;研究热点比较集中,在社交平台方面对微博的研究最多,在用户影响力方面以信息传播、意见领袖、网络舆情为主,在研究方法上以复杂网络、社会网络中的关键节点识别、PageRank算法为主;学者合作网络和机构合作网络稀疏,呈现小团队特征.将为从事相关领域研究的学者选题、团队建设等提供决策参考.     

中文关系抽取技术研究

在网络数据杂乱繁多的今天,信息抽取越来越受到重视,而关系抽取作为信息抽取的一个重要研究方向也倍受学者们的关注.在对关系抽取的发展历史进行回顾的基础上,阐述了近五年里关系抽取研究中的主要方法和思路.根据关系抽取中所采用的不同技术,对比分析了他们在模型思路及技术实现上的异同,同时对优势和劣势比较了分析.最后,对关系抽取任务中存在的难点问题进行了阐述,并提出了未来可能的解决思路,旨在为关系抽取技术的进一步发展和应用提供有效的说明和借鉴.     

基于SNA的大型工程项目组织总控机制及实证

基于社会网络分析(SNA)理论,将正式组织和非正式组织要素进行集成考虑,总结了大型工程项目组织的8类社会网络要素,并建立了总体模型结构.借鉴于SNA 的参数定义和公式表达,建立了衡量大型工程项目组织的紧密关系、小团队、中心性、权力、中介性、角色和职位结构同型的定量分析方法,并论述了社会网络模型对组织总控的作用和价值.以...     

基于CNKI的学科评估可视化分析

利用CiteSpace对学科评估进行作者合作、机构合作和关键词共现等可视化分析并绘制科学知识图谱。通过对作者合作网络可视化分析,可以明确学科评估研究领域的知名作者或研究团队。通过对机构合作网络可视化分析,可以明确学科评估研究领域的重要研究机构。通过对关键词共现网络可视化分析,可以发现与学科评估相关的高频关键词,从而理清我国学科评估的发展脉络和现状。     

基于社会网络分析法的建筑施工高处作业风险传递及管控措施

为明确高处作业风险传递过程,以期对高处作业风险因素间的有向传递关系进行定量分析。基于分解原理将高处作业划分为施工操作、作业条件、安全监督和组织管理四个层级,运用扎根理论识别出24个高处作业风险因素,应用社会网络分析法（SNA）构建有向高处作业风险因素关系网络模型,并对各节点在网络中的中心性、位置及影响程度进行分析。研究表明:高处作业风险因素关系网络中节点关系较为紧密,依据风险因素之间的有向关系,存在安全投入不足→安全监管责任落实不到位→安全防护设施不到位和安全教育培训不充分→安全意识薄弱→违规操作2条关键风险传递链;同时,违规操作、安全知识和经验缺乏及安全监管责任落实不到位是决定高处作业风险因素关系网络风险密度的关键因素;最后根据分析结果制定风险管控措施,从而切断网络中风险因素之间的联系,为高处作业风险管控提供科学依据。     

互联网宏观拓扑结构的耗散性分析

互联网宏观拓扑中涌现着既机械又灵活的结构秩序.明确该秩序的耗散过程及相关方面的研究,对预测网络拓扑演化的方向及再设计互联网具有重要意义.择取CAIDA机构IPv4、IPv6与AS级网络拓扑数据,对比分析网络结构秩序的耗散行为,并探讨网络结构秩序同网络规模及网络基本连通性的相关关系.结果显示3种网络均为兼具集权式秩序性与均权式无序性的耗散结构,且其秩序在耗散过程中不断演化;3种网络规模以及网络基本连通性与网络结构秩序呈正相关关系,说明网络结构秩序在互联网发展过程中逐渐耗散.     

复杂金融网络建模研究

以复杂网络理论为基础研究不同赋权意义下的金融网络.首先利用社会网络分析方法(SNA)进行初步复杂金融网络模型的构建与分析,然后通过进一步构造的转账频率金融网络图,研究网络中某两账户节点间的协作关系,以探悉其最可能的关联路径,为进一步研究金融网络提供一定的理论基础.     

浅谈公路工程监理的关系处理

在公路工程中,监理工作贯穿于整个施工过程,有着其特殊地位和作用.如何对工程实施有效的监理一直是业内争论不休的话题.笔者结合自身工作经验,粗略谈谈监理工作开展过程中应注意的几个方面,即监理与业主的关系、监理与承包人的关系、各级监理机构之间的关系、质量与进度的关系.处理好这些关系,不仅有利于监理工作顺利开展,而且更是工程顺利完工的有利保证.     

非正式行为、社会交换与非正式组织博弈分析

组织内非正式行为的密集化是非正式组织形成的基础,论文通过对员工之间非正式行为的社会交换特点分析,探讨了非正式行为的社会交换的理性本质。以此为基础,最后通过博弈分析得出:非正式组织是参与者之间进行成本收益选择而形成的一个纳什均衡解。     

社会网络分析法与网络链接分析法的比较研究

社会网络分析是社会网络理论的一种方法论,它是基于图论、数学基本理论,对社会网络进行分析。网络链接分析法是利用数学和情报学等方法对网络链接自身的属性、链接对象、链接网络等各种对象进行分析,揭示其数量特征和内在规律。两者都是定量的分析方法,但在研究对象、研究方法、研究步骤和应用领域等方面都不同,为此在这些方面对两种方法进行了对比和总结。     

“双减”背景下校外培训机构协作治理研究基于北京市海淀区跨部门协作网络分析

“双减”政策实施一年多以来，校外培训市场乱象得到有效治理，然而新的隐匿变异培训现象也不断出现，冲击了政策的严肃性与治理效果。本研究以北京市海淀区的培训机构治理政策文本与工作动态为研究对象，借助于UCINET软件对其协作治理实践进行社会网络分析。结果显示北京市海淀区已形成由多元主体组成的高密度、跨层级、跨部门协作网络，在属地管理责任下区教委与街道办成为网络核心部门，工商、公安、消防、民政等部门不同程度参与合作。政府应在完善多元协作机制的基础上，充分利用现有机制与资源，加强与第三方机构合作，发挥群防群治作用，提升治理效率。     

利用社会网络分析促进隐性知识管理

由于隐性知识是在人与人的协作、交流中传播和创新的,因此以IT为基础的知识管理系统难以对其有效管理。以中国人民大学经济科学实验室为案例进行了如下研究:通过问卷调查收集数据;绘制组织内部信息沟通、咨询、知识传播等社会关系网络;定量分析网络结构以发现阻碍知识传播及创新的问题。上述研究表明:社会网络分析可以为组织制定隐形知识管理的措施提供定量分析的依据和手段。     

社会中介组织法律地位探析

公共行政理论的发展，使社会中介组织成为与国家行政一同行使公共管理职能的社会公行政的承担者，其作为国家和社会、个人之间的中介，承担了越来越多的原应由政府部门履行的公共服务职能，同时，它代表其组织成员的利益，加强与政府的沟通、交流与互动，并在相当程度上制约政府权力，具有特殊的法律地位。这种特殊的法律地位不仅体现在其独立性上，更可以从其地位的双重性上凸现出来。     

社会中介组织法律地位探析

公共行政理论的发展,使社会中介组织成为与国家行政一同行使公共管理职能的社会公行政的承担者,其作为国家和社会、个人之间的中介,承担了越来越多的原应由政府部门履行的公共服务职能,同时,它代表其组织成员的利益,加强与政府的沟通、交流与互动,并在相当程度上制约政府权力,具有特殊的法律地位。这种特殊的法律地位不仅体现在其独立性上,更可以从其地位的双重性上凸现出来。     

Analysis of proteins that interact with nucleocapsid protein of SARS-CoV using 1 5-mer phage-displayed library

Analysis of proteins that interact with N protein of SARS-CoV using 15-mer phage-displayed library will help to explore the virus pathogenesis and to develop new drugs and vaccines against SARS. In this study, we cloned, expressed and purified N protein of SARS-CoV. This 46-kD N protein was verified by SDS-PAGE and Western-blot. Then, the peptides binding-specific to N protein were identified using 15-mer phage-displayed library. Surprisingly, all of the 89 clones from monoclonal ELISA were positive （S/N〉2.1） and the result was further confirmed experimentally once again. Six N protein-binding peptides, designated separately as SNA1, SNA2, SNA4, SNA5, SNA9 and SNG11, were selected for sequencing. Sequence analysis suggested that SNA5 shared approximatively 100% sequence identity to SNA4, SNA2, SNA9 and SNA1. In addition, the binding specificity of the 15-mer peptides with the SARS-CoV N protein was further demonstrated by blocking ELISA using the synthetical 15-mer peptide according to the deduced amino acid sequence of SNA5. Also, the deduced amino sequence of SNA5 was compared with proteins in translated database using the tblastx program, and the results showed that the proteins with the highest homology were Ubiquinol-cytochrome c reductase iron-sulfur subunits （UCRI or UQCR）, otherwise known as the Rieske iron-sulfur proteins （RISP）. Notablely, in the [2Fe-2S] redox centre of UCRI, there were 6 residues [GGW（Y）F（Y）CP] compatible to the residues （position 2→7, GGWFCP7） of the NH2-terminal of the 15-mer peptide, which indicated higher binding specificity between the N protein of SARS-CoV and the redox centre of UCRI to some extent. Here, the possible molecular mechanisms of SARS-CoV N protein in the pathogenesis of SARS are discussed.     

大型复杂项目组织网络模型及实证分析

将大型复杂项目组织视为一种动态和复杂关联的社会网络,分析了社会学视角和传统视角下项目管理理念的区别;利用社会网络分析(SNA)方法,分析了复杂项目组织的网络模型元素,研究了大型复杂项目组织网络的基本模型和建模方法;通过2010年上海世博会案例实证分析,建立了相应模型,利用Ucinet软件进行了计算分析并与传统正式组织结构模型下的计算进行了比较,给出了组织管理和控制的结论.