反馈神经网络的一种反向传播算法

曾有人提出利用线性最小二乘法解决神经网络求解优化问题，如用于 Ｂ Ｐ、 Ｈｏｐｆｉｅｌｄ 网络求解。但在许多实际应用中，典型的反向传播法速度较慢。顾提到的反馈神经网络新型算法基于线性代数方法，使用线性最小二乘技巧获得每个神经元的激活函数的权重和，并根据理想权重和与实际权重和的“子误差”来逐层调整权重。在描述时间序列等应用方面，其速度比经典的反向传播要快几个数量级。     

接收机灵敏度的定义和测量方法

实践中,通常根据输入信号“灵敏度”来比较各种接收机的性能。可惜,对这个量没有给出通用的定义。经常使用的判据是“最小可辨认信号”(MDS),即可以使接收机输出功率增加一倍的输入信号:     

确定选矿合理月综合生产指标的智能优化方法

选矿企业决策部门下达的月度综合生产指标是以原矿金属回收率及选矿比的试验理想值为基础编制的,选矿厂通常无法将该指标直接用于指导生产,需根据选矿生产实际达到的金属回收率及选矿比对其进行调整,但目前这一调整过程完全凭选矿厂工程师人工经验来完成,不能保证调整后月度综合生产指标的合理性与优化性.以某选矿厂的实际情况为背景,根据月度综合生产指标的优先程度不同,建立了以精矿品位、精矿产量及精矿成本等指标偏差量最小为优化目标的目标规划模型,并应用遗传算法对其进行求解,利用现场数据的实验研究验证了模型和算法的有效性.     

供应链的成本模型及其优化

应用管理会计中的作业成本分析，研究并改进供应链的作业成本结构，区别顾客的普通订货量和直接订货量，并考虑分销商的订单合并。考虑最小订货批量和最小净利润要求，建立分销商的静态成本优化模型，其中顾客订货量中可调整部分是决策变量。最后，采用进行规划算法，并结合上海宝钢采购处实际进行了仿真计算，结果表明，在一定范围内调整顾客订货量，可以降低分销商的总成本。     

随机回收下的逆向供应链协调

逆向供应链中,再制造商将废旧产品的回收外包给专门的回收商,回收商获得废旧产品的数量是与回收价格相关的随机变量．再制造商首先提供合同,然后回收商基于合同作出反应来决策回收价格,双方的目标是在随机回收环境下最大化各自的期望利润．利用博弈论和优化理论,分别得到了分散式和集中式供应链系统下的最优决策,并证明了批发价合同下的双边效应在逆向供应链中仍然存在．然后给出了供应链的协调机制——“双阶段定价合同”．最后通过数值仿真验证了所得结果的有效性．     

主干路交通信号控制仿真研究

传统的线控大多是以单个交叉路口或两个交叉路口作为最小的研究单元，采取某些控制算法来进行信号灯的实时控制。提出了“大路口”的概念，给出了“大路口”相位的划分，利用三个相邻路口之间的相关性，建立了以整个“大路口”车辆平均延误最小为目标的优化模型，给出了目标函数及其约束条件，采取遗传算法进行优化，获得“大路口”各个相位的绿信比；利用高阶广义神经网络预测相邻两交叉路口之间的交通流状况，计算出相邻交叉路口之间的相位差和第二相位时间。通过计算机仿真研究，此算法有效地协调三个路口的信号灯，使“大路口”支路方向交通量基本维持不变，而主干路方向的交通量则有明显改善。     

基于产品回收定价的逆向物流车辆路径优化问题

针对逆向物流车辆路径优化问题,研究在产品回收定价调整和车辆路径优化调度结合方面存在的不足,以智能回收箱为研究对象,考虑多频次回收和车辆共享调度策略,提出基于产品回收定价的逆向物流车辆路径优化方案。首先构建了智能回收箱回收量与回收定价的线性函数,然后构建了包含共享车辆运输成本、维护成本、违反时间窗惩罚成本和环境外部性收益之和最小化的逆向物流回收运营成本模型,并建立了回收中心产品的最大化收益模型。其次,根据模型特点设计了考虑智能回收箱地理位置、回收频次和回收时间窗的K-means时空聚类算法,进而提出一种改进的GA-PSO混合算法。该混合算法结合了遗传算法全局搜索能力强与粒子群算法收敛速度快的特点进行了算法间的优势互补,同时采用了精英保留策略,增强了混合算法的搜索性能,并通过与HGA、GA-TS和HACO等算法进行比较分析,验证了模型和算法的有效性。最后,结合重庆市某智能回收物流网络的实际数据进行优化研究,分析了不同产品定价下的回收频次和车辆共享调度情况。结果表明,本文所提出的模型和算法能够进行产品回收定价策略的有效选择、产品回收车辆的资源共享以及合理的车辆路径优化调度,并可在回收中心获得...     

基于天然气管网的可压缩流模型与应用

基于天然气管道网络的实际数据，通过改进的最小费用流规划模型，提出并构建了一种“以销定产”的天然气管网优化输送模型，并计算得出优化输送方案。研究过程发现，“近似模拟”和“类比优化”是一般常用的两类可压缩流优化方法，计算结果表明了应用规划模型解决可压缩流问题的有效性，同时也有别于一般常用方法。     

基于机电耦合的反射面天线副面位置调整方法

为了更加直接有效地通过调整副面位置来提高双反射面天线的电性能,基于机电耦合思想,建立了副面位置调整量与远场电性能间的直接关系式,分析了副面横向和纵向位置偏差的影响。采用优化方法建立了副面位置调整量优化模型,获得了多个仰角时的副面最佳位置。为实现全仰角范围副面位置的实时调整,对多个仰角副面位置调整参数进行了参数拟合。以26 m天线为对象进行了案例分析,其结果表明采用文章所述方法能够直接有效地获得不同工况时的副面最佳调整参数,并实现电性能的最优化,对天线结构重力变形进行有效地主动补偿。     

回载可分的闭环供应链多车辆运输策略

从车辆路径的角度研究了具有一个配送中心、多台车辆结合前向物流配送和逆向物流回载的闭环供应链运输策略,考虑到逆向物流中回收产品的数量不确定性、不同形态及可分批运输的特点,引入冗余库存限制和成本惩罚,建立并分析了问题的数学模型.通过引入2σ原则构造了先寻找较优分组后组内运用基于TSP的插入算法进行优化调整的启发式求解方法.算例分析表明该策略的合理有效性.