用巯基乙酸作解蔽剂选择性络合测定铜

本文描述了一种用巯基乙酸作解蔽剂选择性络合测定铜的方法。加入过量EDTA到铜试液中,其剩余部分用锌溶液于pH=5-6返滴定至二甲酚橙终点。然后加入巯基乙酸解蔽Cu(Ⅱ)—EDTA络合物,释放出的EDTA再同上滴定之。各种阳离子的干扰加以了研究,本法可用于测定各种试样中的铜量。     

主成分回归法在酸碱滴定分析中的应用-pH滴定法同时测定极弱酸碱

以化学计量学的观点,将主成分回归分析应用于酸碱滴定分析中,建立了主成分回归ＰＨ滴定法同时测定极弱酸碱的方法,拓宽酸碱滴定分析的应用范围。将该方法应用于对苯二酚和苯混合物极弱酸体系及苯甲酸钠和六次甲基四胺混合极弱碱体系的测定,结果令人满意。     

基于模糊点数据的核主成分分析

在核主成分分析中,给每个训练数据赋予一个置信权重,将训练数据视为样本空间的模糊点,研究了基于模糊点数据的核主成分分析.数值模拟表明,该方法能够有效控制异常点对主成分的影响.同时,该方法也为数据先验信息的利用提供了一个可行的途径.     

铜合金中锌铅测定条件的探讨

铜合金中往往含有Pb、Zn、Ni、Co等多种成分,对其中锌铅元素的测定,多采用EDTA络合滴定法或极谱法．但往往因测定条件的不同,影响结果的精度和重观性,本文就铜合金中锌铅的测定条件作了一些有益的探讨。     

化学计量学中的主成分分析

主成分分析是对多变量数据进行降维处理的一种线性投影方法，它在尽可能保留原有信息的基础上将高维空间中的样本映射到较低维的主成分空间中，使数据矩阵简化，降低维数，寻找少数几个由原始变量线性组合的主成分(也称潜变量)，以揭示数据结构特征，提取化学信息．主成分分析是化学计量学中的基础方法，广泛用于化学实验数据的统计分析，进行数据降维、变量提取与压缩、确定化学组分数、分类和聚类，以及与其他方法联用进行数据处理．     

十二种常用中草药中微量元素的主成分分析

在已有实验数据的基础上,采用主成分分析法,对12种常用活血化瘀类中草药微量元素与质量之间的关系进行综合评价。本文计算获得了3个主成分及相应的主成分方程,表明主成分分析和因子得分可以用于12种中草药质量的综合评价,分析结果可以为药品研制和应用提供科学依据。     

基于模糊点数据的主成分分析

主成分分析是数据压缩和特征提取的非常有效的统计方法.在经典的主成分分析中,每个训练数据在构建主成分时的作用是相同的.然而,在许多实际问题中,每个训练数据的意义和作用是不同的,对于重要的数据我们应给予充分的重视,而对于不可信数据(可能是异常数据)应限制其作用.文中给每个训练数据赋予一个置信权重,将训练数据视为样本空间的模糊点,研究了基于模糊点数据的主成分分析.数值实验表明,该方法能够有效控制异常点对主成分的影响,同时,该方法也为数据先验信息的利用提供了一个可行的途径.     

胶束增敏紫脲酸胺络合滴定法测定铜的研究

研究了在聚乙二醇辛基醚（OP）表面活性剂存在下,用紫脲酸胺指示剂络合滴定铜的方法。实验表明,在OP存在下,以紫脲酸胺作指示剂,用EDTA滴定铜,终点变色敏锐,滴定误差小,用于铜矿中铜的测定,与碘量法比较,结果满意。     

一种新的GPCA方法

Generalized PCA(简写GPCA)是主成分分析(PCA)的一个非线性推广方法,主要用于数据压缩和特征提取.在经典的GPCA方法中,每个训练数据在构建主成分时的作用是相同的.然而,在许多实际问题中,训练数据的意义和作用是不同的,通常有些数据比其它数据更为重要,对于重要的数据我们应给予充分的重视,而对于不可信数据(可能是异常数据),应限制其作用.文中给每个训练数据赋予一个置信权重,将训练数据视为样本空间的模糊点,研究了基于模糊点数据的GPCA方法.数值实验表明,该方法能够有效控制异常点对主成分的影响,同时,该方法也为数据先验信息的利用提供了一个可行的途径.     

EDTA络合滴定钙镁指示剂的改进

工业生产和控制中钙镁测定多采用EDTA络合滴定分析。在实际测定中，我们发现钙指示剂-萘酚绿B于pH=12时，EDTA络合滴定钙；以及酸性铬蓝K-铬黑T-萘酚绿B为指示剂于pH=10时，EDTA络合滴定钙镁合量均具有广泛的适应性。曾用于白云石、石灰石、烧结矿、啤酒中的钙镁测定，取得满意结果。并对指示剂的变色机理作了初步探讨。     

分组主成分法在综合评价中的应用

基于传统的主成分分析法和因子分析法在综合评价中存在的不足之处,运用分组主成分法进行改进,即先用因子分析法对变量进行分组,然后再分别对各组变量进行主成分分析。将改进后的方法用于评价经济效益的实际问题中,并与传统方法进行了比较,实证分析结果表明分组主成分法能更合理地反映评价结果。     

采用络合滴定法测定果糖-1,6-二磷酸一镁中的镁

采用络合滴定法测定果糖-1,6-二磷酸一镁中的镁含量．当样品中游离磷酸盐质量分数小于1．65％时,对测定结果无影响．当样品中游离磷酸盐质量分数大于1．65％时,会使测定的结果偏低．本法可用于果糖-1,6-二磷酸一镁的质量控制。     

1,3-苯二偶氮-5,5'-双罗丹宁与钯显色反应的研究及应用

合成并研究了一种新显色剂1,3-苯二偶氮-5,5’-双罗丹宁与钯的显色反应,建立了测定钯的新方法.在非离子表面活性剂Triton X-100存在下,于pH=4.7的HAc-NaAc缓冲溶液中,试剂可与钯(Ⅱ)生成橙红色络合物,络合比为2:1,最大吸收波长为525 nm,表观摩尔吸收系数ε=8.3×104L/mol·cm.当钯浓度在0～30 μg/25mL范围内时符合比耳定律.该方法应用于钯碳催化剂中钯的测定,操作简便且选择性好,结果满意.     

主成分回归光度法同时测定钴镍铜铬

由于钴、镍、铜、铬有色离子的吸收光谱严重重叠,较难用光度法选择性测定试样中单一元素。为了探讨不经分离直接测定样品中的单一元素,应用主成分回归法处理校正样吸光数据,并根据校正样中的单一已知元素浓度向量求算浓度转换向量,转换向量求出后就可对任意待测样吸光度向量进行转换从而求出待求组分的浓度。对不同比例的钴、镍、铜、铬合成样分析均取得了满意结果。     

多元统计方法在学生实验成绩分析中的应用

针对实验成绩计算中存在的不足,将多元统计中的主成分分析用于对学生专业实验成绩进行分析.通过用统计软件进行主成分计算,可得到两个衡量学生实验情况的主成分,称为总成绩因子和实验参与因子;通过对主成分的分析,可以弥补以前实验成绩计算的不足,从而更全面的考查学生实验的实际情况,并针对不同类型的学生采用不同的教学方法和手段,提高实验的实际教学效果.     

主成分分析在毕业论文评阅中的应用

本文运用主成分分析法,对本科毕业论文评阅中涉及的多项指标进行分析,提取反映学生毕业论文综合质量的3个主成分及其主成分函数表达式,同时利用所提取的主成分对毕业论文质量进行综合评定。     

常见谷物及红枣中特征金属元素分析研究

采用火焰原子吸收分光光度法测定了常见谷物及红枣中Fe、Mn、Cu、Zn 和Ca5种金属元素含量。利用主成分分析法进行特征金属元素的选取,同时对两类不同物种进行聚类分析,结果表明：主成分析法用于分析样中特征元素的提取和样本间聚类是一种具优势的分析方法。     

青海6种主要农产品中微量元素的特征分析

采用主成分分析法,对青海省海东地区6种主要农产品中10种矿物元素含量与产品品质之间的关系进行综合评价。通过该法对微量元素的含量数据进行降维处理,并利用SPSS 19.0软件进行计算,提取特征值大于1.2的成分为主成分,其结果显示前3个主成分的累计方差贡献率达到86.15%,即保留了全部原始数据86.15%的信息,基本能反映总体情况。主成分综合得分反映出微量元素在6种农产品中的总体含量水平,其顺序由高到低依次为:春小麦蚕豆玉米青稞豌豆油菜籽,进而体现了微量元素在几种农产品中的分布特征。分析结果表明主成分分析和因子得分可以用于农产品质量的综合评价,为农产品生产、品质评价及相关研究提供数据支撑和科学依据。     

聚丙烯(PP)基阴离子交换纤维吸附钯研究

研究聚丙烯(PP)基阴离子交换纤维对盐酸溶液中钯的交换性能．讨论溶液pH值、温度、氯离子浓度、交换时间等对钯吸附率的影响．确定最佳的交换吸附条件，测定纤维的最大静态交换容量．用红外光谱(FT—IR)研究了该阴离子交换纤维在盐酸溶液中对钯的交换机理．载钯的聚丙烯(PP)基阴离子交换纤维用质量分数为2％的硫脲与2mo1/L的HCl混合溶液可以定量的解吸．该PP基阴离子交换纤维可用于定量回收溶液中微量的钯．     

基于核主成分分析的人脸识别

核主成分分析方法是主成分分析的改进算法,其采用非线性方法提取主成分.把核主成分分析应用到人脸识别中,利用核主成分分析方法选择合适的核函数在高维空间提取人脸图像的主成分.核主成分分析与传统主成分分析相比,可以得到更好的适合分类的特征.基于ORL人脸库,识别核主成分分析提取出的主成分的相关性系数.实验结果表明,核主成分分析不仅实现了降维,而且能取得比传统主成分分析更好的识别性能,正确识别率为92.5%.