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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
以7个民族地区为研究对象,基于2006-2015年间的面板数据,运用格兰杰因果检验方法,对民族地区的能源消费总量、能源结构与经济增长的互动及响应进行了分析。研究结果表明:民族地区经济增长是能源消费的单向因果关系,经济增长与能源消费出现相对脱钩;能源消费结构与能源消费、经济增长之间并不存在格兰杰因果关系。民族地区的能源消费总量、结构与经济增长之间的交互影响存在着方向及程度上的差异。  相似文献   

2.
基于贵州省1985~2010能源消费总量与经济增长数据,运用协整检验、误差修正模型及Granger因果关系分析方法,建立贵州省能源消费与经济增长的关系模型;分析结果表明贵州省能源消费总量与经济增长之间存在协整关系,且两者之间具有单向因果关系.  相似文献   

3.
基于生产型与需求型双模型,采用面板协整检验和完全修正最小二乘法估计方法,对东盟五国1971—2007年能源消费与国内生产总值之间的关系进行实证分析。结果表明,两个模型所检验因果关系结果基本上一致,即能源消费与经济增长之间在短期和长期都存在单向的格兰杰因果关系。东盟五国每增加一个单位人均能源消费或人均资本存量投资,其人均国内生产总值就相应地分别增加50.1%和38.2%。  相似文献   

4.
本文通过对改革开放以来20年的能源消费总量以及各组成部分与经济增长数据进行单位根检验、协整检验以及格兰杰因果关系检验,得出经济增长与能源消费总量、煤、石油、电力存在长期均衡关系,而与天然气不存在长期均衡关系.经济增长与能源消费总量具有双向因果关系,影响煤、石油、天然气的消费,与电力不存在直接的影响关系.  相似文献   

5.
为了研究中国能源消费与经济增长之间的关系,通过分析目前中国能源消费及经济增长的现状,发现两者具有一定的相关性;对国内生产总值和能源消费量数据采用平稳性检验,检验表明能源消费和国内生产总值均为二阶差分平稳变量;格兰杰因果检验结果表明GDP是能源消费的的格兰杰原因,而能源消费不是GDP的格兰杰原因,GDP每增加1%,就会增加0.546557%的能源消费;通过构建误差修正模型对中国1990~2017年能源消费与经济增长的关系进行实证分析,发现误差修正机制会将偏离均衡的状态负向调整至均衡。基于对这些结果的分析表明,中国的经济发展定会促进能源消费增长,但是能源消费不一定会促进经济发展。  相似文献   

6.
基于我国省域面板数据,核算了各省区金融生态和经济增长的综合指数,并应用格兰杰因果检验和面板数据模型对金融生态和经济增长的关系进行了实证研究.结果表明,金融生态和经济增长存在双向格兰杰因果关系,且各省之间金融生态对经济增长的影响程度差异较大,经济发展水平越高,金融生态对经济增长的作用越有限.  相似文献   

7.
本文以居民最终消费和经济增长之间的关系为研究对象,运用单位根检验、格兰杰因果检验、协整检验和误差修正模型等经济计量方法对我国GDP年最终消费和经济增长关系进行实证分析,结果表明我国居民最终消费和GDP两个变量之间存在单向因果关系,居民消费是国内生产总值的格兰杰原因,我国经济增长在很大程度上得益于居民消费水平的提高,并且居民最终消费与经济增长之间存在着比较稳定的长期均衡关系。  相似文献   

8.
中国能源消费与经济增长关系的因果分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
文章从生产函数理论的新视角,利用多变量的协整检验和基于向量误差修正模型(VECM)的因果关系检验,实证分析了中国能源消费与经济增长之间的关系;结果表明,短期内中国能源消费与GDP增长之间不存在因果关系,长期内存在GDP到能源消费的单向因果关系;这一推断有重要的政策涵义,即节能政策在中国是可行的,在长期内不会影响经济的发展。  相似文献   

9.
利用河南省统计年鉴1980-2008年的数据,对河南经济增长与常规能源消费(EC)之间的关系进行实证分析.协整检验表明,河南省GDP和EC之间存在长期协整关系,可以建立长期协整方程和短期误差修正模型;对河南能源长期需求的预测表明,经济增长目标的实现必须有大量的能源为支撑;格兰杰因果检验表明河南能源消费是GDP的格兰杰原因,即河南省能源消费的增加直接导致GDP的增加,但GDP并不是能源消费的格兰杰原因.河南省要实现节能降耗和经济增长的双重目标,政府努力的关键在于转变经济增长方式和调整经济结构.  相似文献   

10.
文章采用1978到2008年之间的GDP和总能源、煤炭、电力和石油的消费总量数据,运用协整检验,因果检验和误差修正模型的计量方法检验了能源消费总量及其内部的煤炭、电力和石油消费量与GDP增长之间的关系。结果显示,电力和石油消费量与经济增长两两之间的因果关系存在极大的差异性:总能源和煤炭消费量与经济增长之间存在单向长期的因果关系;经济增长与总能源与煤炭消费量之间不存在因果关系;电力与石油消费量与经济增长之间存在双向长期的因果关系。最后,文章对促进能源产业升级和发展提出了相关建议。  相似文献   

11.
河南省能源消费与经济增长的实证分析   总被引:4,自引:2,他引:2  
利用协整分析以及格兰杰(Granger)因果关系检验法,对河南省1980—2006年国内生产总值和能源消费总量的关系进行实证分析.结果表明,河南省能源消费与经济增长存在着长期均衡关系,并且存在从经济增长到能源消费的单向Granger因果关系.  相似文献   

12.
根据1985-2009年中国能源需求和经济增长统计数据,运用Granger因果关系检验、单位根检验、协整检验、误差修正模型方法进行实证分析,结果表明中国能源需求与经济增长之间存在着双向的Granger因果关系;能源需求与经济增长之间存在着长期均衡关系,能源消费弹性系数为0.58,即经济增长每增加1%,对能源的需求量将增加0.58%。  相似文献   

13.
河南城乡居民收入差距与经济增长的协整及因果关系分析   总被引:4,自引:0,他引:4  
贠鸿琬 《河南科学》2009,27(7):875-878
运用协整分析技术和格兰杰因果检验,利用1980—2007年的年度经济数据对河南省城乡收入差距与经济增长因果关系进行实证检验.结果表明,河南城乡居民收入差距与经济增长之间既存在长期稳定的关系,也存在着双向格兰杰因果关系.  相似文献   

14.
基于检验有效性和可信度的考虑,利用协整检验来验证序列线性组合的平稳性,序列出现线性组合不平稳,则格兰杰因果检验是有效的;采用Hsiao版格兰杰因果检验进行最优滞后阶数选择,分析变量间因果关系的存在及方向.结果表明:除核电消费不是经济增长的格兰杰原因外,其他变量互为格兰杰原因.  相似文献   

15.
利用中国1960~2008年的样本数据,运用Toda-Yamamoto检验程序对中国能源消费、碳排放与经济增长三者之间的因果关系进行了计量研究.研究结果表明,经济增长与能源消费都是CO2排放的单向Granger原因,即经济增长与能源消费的增加会导致CO2排放的增加,反之则不成立.能源消费与经济增长之间存在双向的Granger因果关系.研究表明中国的能源消费和相应的CO2排放在今后几十年乃至更长时期内还将持续增长,因此中国应该制定并实施相关政策来降低CO2排放.  相似文献   

16.
协调好能源、经济和碳排放三者的关系意义重大.我国实现可持续发展依旧任重而道远.基于我国1990—2013年的年度时间序列数据,运用协整检验和VAR,对我国能源消费、经济增长和碳排放的互动关系进行实证分析.结果表明:1990—2013年,三者之间存在长期均衡关系和短期动态调整机制;碳排放对能源消费和经济增长存在单向因果关系,能源消费对经济增长存在单向因果关系;能源消费、经济增长和碳排放的主要贡献因子均为碳排放.最后,依据研究结论并结合实际情况,提出相关对策建议.  相似文献   

17.
本文基于1986-2008年的经济数据对内蒙古能源消费与经济增长的长期关系进行实证研究,即通过协整检验、格兰杰因果关系分析和误差修正模型对内蒙古能源消费与经济增长的关系作出分析,指出内蒙古经济发展走可持续、集约化的循环经济道路的重要性。  相似文献   

18.
通过选取我国1990—2006年环境污染、生态环境与经济发展方面的指标数据,检验我国环境质量和经济增长之间的因果关系后,建立了我国环境与经济之间相互影响关系模型,量化分析了环境与经济之间的相互影响作用。分析结果表明我国经济增长是环境质量变化的格兰杰原因,环境质量的变化不是经济增长的格兰杰原因;经济增长和环境质量具有相互影响的关系。  相似文献   

19.
研究能源消费与经济增长之间的均衡关系具有重要的理论意义和实际意义.利用我国1980-2010年的年度数据,采用协整分析和误差修正模型,对我国能源消费和经济增长之间的关系进行了检验;结果表明,在这一时间段内,能源消费与经济增长之间存在协整关系,且经济增长会促进能源的消费.  相似文献   

20.
以河南省旅游经济效应为研究对象,探究河南省旅游经济效应的显著性及空间分异规律等问题,以河南省18个地级市10年的旅游总收入和GDP数据等面板数据为对象,运用协整检验及格兰杰因果检验和模型回归分析,探究河南省旅游经济效应空间分异现象.结果表明,全省范围内,河南省整体旅游业发展和经济增长互动良好,前者对后者具有一定的拉动作用,但整体拉动力度有限;西部地带大部分地市旅游总收入与经济增长之间存在格兰杰因果关系,但从回归结果来看,互动影响并不显著;北部地带郑州、开封、新乡的旅游经济效应显著,其他地区旅游经济效应较差;南部地带整体上旅游业与经济发展尚未形成良好的互动关系.  相似文献   

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