利用遥感技术提取水体面积时水体类型对阈值的影响

阈值法是利用遥感技术提取水体面积的主要方法。阈值的确定受多种因素的影响。利用归一化差异水体指数(MNDWI)结合阈值法,对淮河中游局部区域的ETM+影像进行水体提取实验。通过分析不同类型水体DN值-面积曲线变化,结果显示:①不同的水体,阈值不同;②面积较大,水陆界限明显的水体,阈值的取得是在曲线变化较平缓的区间;③水陆过渡不明显的水体和城市中面积较小的水体,DN值取阈值后,曲线仍然快速递增。表明通过遥感技术提取水体时,阈值法适用于面积较大,水陆界限明显的水体。     

不同指数模型法在水体遥感提取中的比较研究

通过对五种不同水体提取指数模型(RVI,NDVI,NDWI,MNDWI,NDSI)的原理分析,结合具体实例(洞庭湖水域)进行水体遥感提取来说明五种方法提取水体的差异,从而确定在不同时期和不同用途时所采用最佳的水体提取模型。以洞庭湖水体富营养化监测为最终目的,由此确定了最佳水体遥感提取模型为MNDWI指数模型。     

面向OLI影像的自动化水体提取方法对比研究

水体边界的精确提取在水资源调查和检测中具有重要意义.由于各种水体提取方法设计时基于不同的多光谱传感器和不同的区域类型,因此研究其在相同影像的适用性很有必要.研究基于Landsat 8 OLI影像数据,以北京及周边为研究区,选取4类常见水体区域类型,即面状水体的水库区域、条带状水体的河道区域、山区阴影水体的山区区域、规则划分水体的规则水体区域,进行水体提取方法研究.通过比较谱间关系法(MSR)、归一化差异水体指数(NDWI)、改进的归一化差异水体指数(MNDWI)、波段特征指数(PRWI)、增强型水体指数(EWI)、城镇水体指数(CIWI)、高斯归一化水体指数(GNDWI)、自动水体提取指数(AWEI)共8类水体提取方法在4个常见水体提取特征区域的一致性及误差.研究得出,水库区域最佳方法为MNDWI、河道区域最佳方法为CIWI、山区区域最佳方法为MNDWI、规则水田区域最佳方法为MSR,以及在4个水体区域综合最佳方法为PRWI.此外,在水体面积较小的研究区域中使用EWI提取水体,可以取得较高的一致性.AWEI方法不适合地形多变的研究区;而在GNDWI方法中水的值域有2段,即需要4个阈值才...     

从遥感TM影像分类图提取小班界限的算法实现

在对吉林省汪清林业局TM影像进行计算机自动分类的基础上,设计算法完成分类图像的“孤岛”去除、边界提取和宽边缘的弱化功能,实现了计算机代替人进行区域面积、形状的分析判断,使计算机能自动搜索到真正的边界,为制作林业专题图打好基础。通过与吉林汪清林业局提供的地面调查成果的对比分析表明,实验小班在位置和形状上都与地面人工勾绘的结果相吻合。     

利用最小二乘匹配算法提取影像道路网

针对遥感影像道路网提取问题,提出了利用最小二乘匹配算法进行道路网智能化提取的思想,通过对影像进行预处理、种子点选取、最小二乘匹配、道路段筛选和连接来实现道路网的提取.利用多组影像进行验证的实验结果显示:该方法能够较好地对道路网进行识别,且具有较好的鲁棒性.     

几何活动轮廓模型用于高分辨率遥感影像海岸线自动提取

潮湿的潮滩以及近陆浑浊的海水往往使得遥感影像中的海岸线表现为模糊边界,此外潮滩表面复杂的微地形以及大量潮沟存在,使得传统基于边缘检测或分类的海岸线提取方法都难以获得连续、完整的岸线.针对上述问题,提出了一种结合区域信息改进的几何活动轮廓模型从遥感影像中快速、自动提取海岸线的方法.该方法首先利用二维最大方差阈值化分割并辅以形态学滤波对海岸线进行粗定位,以此作为初始演化轮廓,再利用改进的几何活动轮廓模型对海岸线进行精确提取.通过SPOT5全色影像的仿真试验证明该方法能够快速、准确地提取海岸线,得到的矢量岸线可直接用于地理信息系统（GIS）分析.     

遥感影像提取改扩建道路的DLG辅助算法

随着城市化进程的加快,作为城市脉络的道路网的更新要求越来越高。基于人工测图的传统更新方式速度慢、效率低,难以满足数据更新的需求。利用数字线划地图(Digital Line Graphic,DLG)数据作为先验信息,采用基于特征的方法,从高分辨率遥感影像中提取道路,实现道路的自动更新。算法适用于DLG中以双边缘平行线对表示的城市主要道路。实验结果表明,该方法在道路拓宽、延伸等情况均有良好的效果。     

基于光谱-空间特征的遥感影像水体提取方法

地表水体是人类生存和社会发展不可取代的基本要素,使用遥感影像提取地表水体相比传统实地调研的方式,具有高效、省时、省力的特点。传统的水体提取方法一般仅使用一种或少量类型特征的结合,在处理高分辨率遥感影像时容易出现误提取。针对以上问题,提出一种结合多种光谱和空间特征的自动化水体提取方法。通过两幅高分一号影像上的定性和定量实验结果表明,该方法能够比传统方法更稳定更精确的提取影像中的水体信息。     

人工免疫系统在遥感信息提取中的应用

为了提取丰富的遥感图像信息,在分析人工免疫系统原理及其模型特点的基础上,结合遥感信息的特点,提出了特异识别原理和克隆选择原理的遥感图像信息提取模型.重点探讨了人工免疫系统在遥感信息提取中的专题信息聚类、信息识别.该系统适用于遥感图像自动识别分类和专题信息提取方面,为遥感信息处理的研究提供了新的理论和技术支持.通过实例验证,用该方法处理后的图像具良好的视觉效果.     

面向对象的遥感影像水体信息提取

基于面向对象的遥感影像分析方法,在不同尺度分割遥感影像的基础上,根据影像对象的特征,如亮度、光谱、归一化植被指数(NDVI)、面积和上下文等信息,对水体信息进行了提取和分类.结果显示:与传统的基于像元的分类方法相比,面向对象的遥感影像信息提取方法具有很好的效果,同时也提高了信息提取的精度.     

基于FPGA的遥感图像纹理特征提取算法实现技术

针对遥感图像在轨云检测技术中图像纹理特征提取功能的实现需求,采用FPGA来实现纹理特征提取算法,以此提高遥感图像的纹理特征的提取效率。设计中充分利用FPGA片上RAM、ROM、寄存器等逻辑资源,发挥FPGA并行处理的优势,构建了16个灰度共生矩阵并行计算的结构,进一步计算得到4个纹理特征参数。利用Xilinx公司的System Generator工具实现设计并通过仿真。以Spartan-6 LX45 FPGA为目标芯片的验证实验表明:设计具有运算性能高、耗费逻辑资源少的特点,能够满足遥感图像在轨云检测的实时处理需求。     

遥感图像拼接算法的研究

针对高分辨率遥感图像的特点，在充分考虑图像的空间几何特征和图像像元间相关性的基础上，提出了一种融合的图像拼接处理算法。经该算法处理后的拼接图像很好地保留了地物的几何特征和波谱信息，且重叠区域过渡自然，更有利于遥感图像的后期处理、分析和应用。     

无人机遥感图像融合方法研究

针对待拼接的无人机遥感图像重叠区域不规则、焦距不固定、含噪声较多等问题, 在加权平均融合算法的基础上引入基于折线化思想的不规则重叠区域生成法, 减小算法误差, 并运用基于距离比的自适应算法实现权值自动匹配, 使算法在不受重叠区域形状限制的同时得到更精确的计算结果, 解决了图像拼接后融合区域分辨率低、拼接线明显的问题。仿真表明, 改进的加权平均融合算法在保持原算法快速性的同时, 达到了去除拼接缝隙、使图像融合区域过渡平滑的目的, 并获得了融合质量较好的大视野无缝拼接图像。     

尾矿遥感信息提取技术的研究与分析

遥感技术是矿山企业固体废弃物以及尾矿安全监测及信息提取的重要的技术手段之一。从与其成分相似的水体、盐田方面进行信息提取论述,针对尾矿库成分较为复杂,探讨了应用光谱信息结合纹理信息的技术对尾矿库进行提取的可行性。     

一种面向对象的遥感影像多尺度分割方法

高分辨率遥感影像中丰富的空间结构信息和地理特征信息提取需要在多种不同的尺度下进行,而传统的基于像素光谱特征的影像分割和单尺度影像信息提取方法在这方面存在明显的缺陷.基于区域的面向对象影像分析方法,为高分辨率遥感影像信息提取提供了新的思路,其关键的核心问题在于实现对高分辨率遥感影像的多尺度分割.本文提出了一种基于相邻影像区域合并异质性最小的面向对象多尺度分割算法.影像分割试验结果表明:该方法可以根据任意特定尺度下的影像分析任务或任意感兴趣尺度的地物目标,调整影像分割的尺度参数,从而获得特定尺度下感兴趣的影像区域(对象)作为后续面向对象影像分析和应用的基础.     

遥感图像的无缝处理算法

分析遥感影像色彩差异的成因,讨论了遥感影像无缝处理涉及的关键技术和典型算法,并在此基础上提出了一种遥感影像无缝处理的解决方案.该方案先对每幅图像进行匀光处理,再采用四叉树色彩平衡算法,使得图幅间的色彩趋向一致,然后采用平滑滤波消除图幅边界.研究结果表明:该方法对于遥感图像的色彩均衡以及边缝消除有较好的效果,同时还具有算法简单、易于实现的特点.